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・2021/08/25
人有人權,機器人是否應該也有某種類似於人權的權力?目前這個問題還沒有標準答案,但未來呢?當機器人已具備人性時,人類應該允許機器人擁有機器人權嗎?
・2020/12/24
深度學習是目前AI發展的核心技術,特別是在影像辨識和自然語言的處理,最能發揮優勢,本篇文章將介紹最具代表性的深度學習技術和最新的應用案例。
・2020/04/21
在這人工智慧崛起的年代,許多人都想積極學習程式語言、資料科學等相關知識以提升職場競爭力,另外也有想轉行成為資料科學家、機器學習工程師的人,學習過程中,遇到問題最好還是要靠自己解決,但中間若有高人提點,痛苦會少一點。本篇文章列出幾個線上社群,有些社群知識範圍屬廣域,有些社群聚焦在特定主題,依照自己的需求及水平參與相對應的社群,多看多吸收。若有心參與社群反饋,正所謂教學相長,學習效果更好!
・2019/12/11
十年前,資訊界的主流研究是網路搜尋系統,但陳縕儂有著不隨波逐流的精神,選擇「語音辨識」作為研究領域。如今看來,語言理解、對話系統和機器智慧是很廣泛的領域,始終不缺研究主題,她將一切視之為幸運。對於捨棄微軟工作而回到台灣從事教職,她一點也不感到可惜。「教學是很快樂的事情!」她認為,把自己會的東西交給學生,看到學生從不懂到成為專家,可以跟妳一起討論研究問題,是一件無比有成就感的事。
・2019/11/01
《魔鬼終結者》第一集問世至今已經35年,即使阿諾T-800的肌肉不復以往,革命之母莎拉康納也升等為革命祖母,卻還要在第六集裡繼續為人類的生存戰鬥,看來在魔鬼終結者宇宙裡的人工智慧「天網」是不會這麼容易被打敗的,續集還有得演下去了。回到現實,魔鬼終結者的世界會成為我們的未來嗎?一起來看看電影裡有哪些威脅是人類真正該擔心的吧!
・2019/07/24
AI醫療的應用,進入「深度學習」的時代,除了將大量生理資訊輸入電腦,透過拋轉、整合、計算與紀錄,作為醫護團隊預測參考依據外,目前較主流的應用仍為醫學影像辨識。
・2019/06/08
作者一開始是為了玩遊戲而開始學習程式語言,在求學過程中一路都只堅持自己喜歡的事物,並結合自己喜歡的事情當作工作,持之以恆地走屬於自己的路。
・2019/04/15
未來,科學家也會針對各種特殊任務而設計不同的機器人。機器人可以像蛇一樣,學習在下水道系統內游泳,尋找滲漏或破損處。超級強壯的機器人則學習在建築工地負責所有重物搬運工作。飛行機器人的外型可能像鳥,它們要學的是調查與分析外星地貌。學會探勘地下熔岩通道的機器人可能外型像蜘蛛,因為這種多足生物能十分平穩地越過起伏不平的地面。還有,負責在火星冰帽提供遊歷探險服務的機器人,造型大概會像智慧型雪橇機車。至於必須潛入歐羅巴海洋採集樣本的機器人,說不定會設計成章魚的模樣。
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