研之有物│中央研究院
・2017/08/26
若將資料比喻為原料（data），機器學習就是處理器（processor）， AI 人工智慧相當於結果（outcome）。而「深度學習」是機器學習的一種方式，讓電腦像長了神經網路般，可進行複雜的運算，展現擬人的判斷及行為，是現今 AI 人工智慧的主流技術。本文整理 2017 中央研究院 AI 月系列活動中，國內外專家分享的深度學習思維與應用。希望能讓深度學習成為各位小智的寶可夢，在人工智慧這條路上，走出樂趣與成就感。
研之有物│中央研究院
・2017/04/11
「電腦視覺」是研究怎麼讓機器「看」這個世界。廖弘源博士兩個最新研究「籃球進攻戰術分析」「演唱會片段自動拼貼」都包含著非常複雜的深度學習運算技術，若研發成熟後，人工智慧在影片處理上的技巧，將會突飛猛進。或許，「電腦藝術家」誕生的一天，指日可待！
活躍星系核
・2014/03/20
深度學習並不是研究者們憑空創造出來的運算技術，它是模仿神經網路的運算模式，以多節點、分層的運算來分析圖片上的特徵，最低層的節點們只計算每一個像素上的黑白對比，第二層的節點則根據第一層的資料、以連續的對比來分辨出線條與邊界，隨著層級越來越高、累積的計算資訊越來越複雜，就可以對圖片進行辨認與分類。