Suzuki
・2019/12/11
十年前，資訊界的主流研究是網路搜尋系統，但陳縕儂有著不隨波逐流的精神，選擇「語音辨識」作為研究領域。如今看來，語言理解、對話系統和機器智慧是很廣泛的領域，始終不缺研究主題，她將一切視之為幸運。對於捨棄微軟工作而回到台灣從事教職，她一點也不感到可惜。「教學是很快樂的事情！」她認為，把自己會的東西交給學生，看到學生從不懂到成為專家，可以跟妳一起討論研究問題，是一件無比有成就感的事。
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)
・2019/11/01
《魔鬼終結者》第一集問世至今已經35年，即使阿諾T-800的肌肉不復以往，革命之母莎拉康納也升等為革命祖母，卻還要在第六集裡繼續為人類的生存戰鬥，看來在魔鬼終結者宇宙裡的人工智慧「天網」是不會這麼容易被打敗的，續集還有得演下去了。回到現實，魔鬼終結者的世界會成為我們的未來嗎？一起來看看電影裡有哪些威脅是人類真正該擔心的吧！
Research Portal（科技政策觀點）
・2019/07/24
AI醫療的應用，進入「深度學習」的時代，除了將大量生理資訊輸入電腦，透過拋轉、整合、計算與紀錄，作為醫護團隊預測參考依據外，目前較主流的應用仍為醫學影像辨識。
時報出版
・2019/04/15
未來，科學家也會針對各種特殊任務而設計不同的機器人。機器人可以像蛇一樣，學習在下水道系統內游泳，尋找滲漏或破損處。超級強壯的機器人則學習在建築工地負責所有重物搬運工作。飛行機器人的外型可能像鳥，它們要學的是調查與分析外星地貌。學會探勘地下熔岩通道的機器人可能外型像蜘蛛，因為這種多足生物能十分平穩地越過起伏不平的地面。還有，負責在火星冰帽提供遊歷探險服務的機器人，造型大概會像智慧型雪橇機車。至於必須潛入歐羅巴海洋採集樣本的機器人，說不定會設計成章魚的模樣。
研之有物│中央研究院
・2019/02/23
輕微聽損的學生、長輩，因為空間距離、背景噪音，無法聽清楚老師或講者的話語。這種情況，常在課堂與演講中被忽略。中研院張佑榕、曹昱團隊與跨單位合作，打造智慧聽 APP 助聽系統，讓聲音直送耳朵，學習沒有距離。
研之有物│中央研究院
・2018/06/14
「天下沒有兩句話的聲音數據是一樣的！」中研院李琳山院士在講座中說明，人類語言的聲音數據千變萬化，同一個人說同一句話兩次，其數據絕對差很多。這是發展語音技術的最主要困難點。好在人類語言有結構，因此語音技術必須透視聲音的結構。本文整理演講精華，一同了解華語語音技術的前世、今生並展望來生。
研之有物│中央研究院
・2017/10/15
一年一度中研院參觀開放日開始囉！我們提供交通方式、附近美食以及各種可以參觀的展覽資訊，活動很多，貼心的中研院甚至提供活動網站的「我的行程」功能規畫適合自己的活動。行前也可以下載導覽 APP ，讓參觀更方便喔！