透視科學
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談「科學」方法及「科學這一行」,內容包括:科學教育、科學史、科學家、科學行內話、科研政策、科學倫理、科學哲學、科學方法

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・2018/01/23
電流大戰越演越烈,喬治.西屋在一八八九年秋天決定雇用一個叫恩斯特.海因希斯(Ernest Heinrichs)的匹茲堡報社記者,企圖利用媒體宣傳自己的公司。
・2018/01/16
這幾年,你不需要一台高單價的顯微鏡就可以做顯微觀察,只要一台能直接架在手機、平板電腦的手機顯微鏡,就可以輕鬆觀察;讓我們來看看新竹光明國中的阿簡老師、宜蘭中山國小的黃昭銘老師、都市養蜂計畫是如何將手機顯微鏡運用到他們的工作之中。
・2018/01/16
走過創業的過程,團隊也有許多的感觸,回想創業的原點,那份為了要作出能幫助人的技術、工具的熱忱沒有消失,但自己走過這一遭,會希望讓想創業的人了解創業的真實門檻,以及其中會遭遇的問題。無論如何,這個工具幫助人超越眼睛的極限,能夠去觀測微小的事物,也能有更多的應用。
・2018/01/16
三百多年前,雷文霍克(Antonie van Leeuwenhoek)用自製顯微鏡看見自己的精子,今天只要有個智慧型手機或平板電腦,搭上一個手機顯微鏡,想要看見只有一微米大小的精子尾巴不是一件難事。這次泛科學來拜訪億觀生物科技公司,他們開發的主要產品就是安裝在手機和平板上、可以攜帶的小型顯微鏡!
・2018/01/15
出現在科幻影集中各種酷炫先進的外星科技,往往只要主角一拿到手,再聚集全地球科學天才們努力研究個幾年,就能快速幫助人類文明大躍進──但,真的是這樣嗎?如果哪天外星人真的把一種先進的科技擺在人類面前,我們會不會根本無法理解呢?
・2018/01/10
AlphaGo 擊敗棋王,可以說是通過圖靈測試了嗎?李國偉解釋,雖然電腦很多能力的確比人強,不僅下圍棋,計算數學的能力也早就超越人類,但是圖靈測試是「漫無目標」的智能測驗,包括各種「常識」。電腦在很多專業知識上都超越人腦,但是最弱的就是常識。至今,還沒有一台機器真正通過圖靈測試。 不過,如何訓練機器擁有常識,是有方向可循。如同 AlphaGo,訓練機器的方法,就是從一個「嬰兒機器」開始,讓它不斷學習、演化。下棋的好方法保留下來,壞方法淘汰掉,機器就不斷增強。
・2017/12/19
幾千年來,人們仰望星星,記錄、觀察天文現象,並從中發現其運行模式。如今,在望遠鏡光學 (telescope optics)、太空飛行、數位相機和電腦等技術的幫助下,我們得以將對宇宙的了解擴展到太陽系之外,偵測並探究其他恆星周圍的行星。最近我們藉助機器學習 (Machine Learning),又有了一些進展。
・2017/12/19
水和石頭就能向我們證明聰明並不受限於有智慧的生物。當我們回過頭來檢視生物時,這個主題還會變得更加有趣,因為生物做抉擇的競技場,和我們珍視的事物更是貼近。
・2017/12/16
研究論文(paper)投稿到期刊接受評審(review)的過程中,採取單盲(single-blind,亦即審閲人知道論文作者是誰但作者不知審閱人是誰)或是雙盲(double-blind),作者不知道審閲人是誰、審閲人也不知道作者是誰會不會有不同的結果?