由新到舊 由舊到新 日期篩選

・2021/01/15
《人類使用說明書》是泛科學的一月選書,作者以科學原理來理解人與人之間的相處,並撰寫成書。本篇在討論各類蛋白質與人際相處的相似性。
・2021/01/10
醫療 AI 最重要的潛在成果之一,就是能讓醫師騰出寶貴的時間!超過半數的醫師有過勞問題,患有憂鬱症的比例更是驚人!過勞會導致醫療疏失,而醫療疏失又會助長過勞。在工作與生活間取得更好的平衡 —— 包括花更多時間與自己、家人、朋友,甚至是病患相處 —— 也許解決不了所有問題,但至少是個開端。
・2021/01/09
自動化藥物開發過程的目標是在縮減找出潛在藥物標的到研發出候選藥物的時間。然而,AI 在此領域的用途不只有藥物開發,還可預測實驗性藥物的正確劑量。由於最佳藥物劑量可能取決於每個個體身上的許多變數,如年齡、性別、體重、基因體、蛋白質體學及腸道微生物體等,因此是建立模型與使用深度學習演算法的理想題材。目前的確有許多針對 AI 與藥物開發的炒作,但唯有時間才能證明,這些致力於加速藥物開發的各種方法,是否真的能夠實現。
・2021/01/07
成功辨識並驗證新的候選藥物是生物醫學最大、絕對也是最昂貴的挑戰。由於耗資甚鉅,失敗風險也高,因此任何有望減少藥物研發費用或難度的技術,業界都樂於迅速採用。十年前,他們將大量資源投入硬體,採用自動化機器來執行分子的高通量大規模篩選。現在,他們則將重點轉移到能自動化的演算法上。2018 年時,就已經有超過 60 家的新創公司與 16 家製藥公司使用 AI 進行藥物開發。這些公司在運用 AI 時採用的策略差異很大,因此我將簡單扼要地介紹一些案例,讓各位能夠了解 AI 可能帶來的影響。
・2021/01/03
想要靠經濟成長來擺脫債務,一個經濟體的實質 GDP 成長率必須高於其債務實質利率。然而,許多已開發經濟體儘管實施低利率政策,在過去 10 年裡,政府始終無法削減掉足夠的赤字並讓此一減債方程式取得成功。在新冠疫情衝擊後,更是絕不可能了。
・2021/01/02
新冠危機會有結束的一天,但花的時間可能比我們想像的更久。我們越快開發出疫苗或是擁有越有效的藥物,就能越快恢復正常生活。另一個重要的衡量標準則是醫療量能。醫療照護體系的量能越大,我們為了避免病患數字增加得太快而不得採取的措施就會越少。
・2021/01/01
到目前為止,政府的目標一直是幫助受疫情影響的公民應付他們的日常開支。現在我們來思考一下自營業者的處境,他們實際上是最小的創業單位。他們的困難在於不僅要支付自己私人的日常開支,還附有其他財務義務。
・2020/12/31
講故事的人為求生動,經常訴諸虛構或假新聞,從而提供有所誇張的故事。敘事的歷史顯示,「假新聞」不是新鮮事。事實上,人們總是喜歡有趣的故事,而且會傳播他們知道可能並不真實的故事,例如一些都市傳說。事實上,人們經常並未做出自己是否要散播謊言的明確道德決定,就傳播一些令人興奮的故事。
・2020/12/27
雖然我們有時可以藉由研究經濟史來推斷因果關係的方向,我們也必須認識到,經濟學以外的對照實驗已經揭露了敘事對人類行為的影響。不論在廣告、新聞、教育,甚至司法,我們都可能受敘事的影響。
・2020/12/26
長期以來,新聞媒體和公眾討論一直將金融危機說成是人們在經濟風險控管方面過度自滿一段時間之後,一連串的經濟失靈驟然發生所造成的恐慌。使用具強烈感情色彩的字詞如「恐慌」和「自滿」,可能顯得像媒體炒作。但是,在這種金融事件中,人們多數似乎完全理性;這些事件發生在人們大致正常生活的幾個月或幾年裡,而人們期間往往表現得像是在梳理事實。即使在金融「恐慌」期間,多數人看來很正常和放鬆,不時說笑。但是,使用恐慌和自滿這兩個詞真的離譜嗎?這兩個詞都描述必須靠神經結構支持的精神狀態。我們必須研究這些結構,以確定金融恐慌與其他恐慌、金融自滿與其他類型的自滿在神經學上是否有共同之處。