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時間篩選:2021年 重設

・2021/01/18
氣候問題還是營養不良?分析擎天崗野化水牛死亡事件
2020 年十二月,陽明山國家公園擎天岡草原的野化水牛接連死亡。有民間團體將矛頭指向陽管處設置圍籬影響水牛覓食,陽管處認為水牛死因可能跟氣候有關,而目前台北市動物保護處初步推判死亡原因與營養不良有關,但更詳細的死亡因素仍有待調查。
・2021/01/17
生命必經過程?人有悲歡離合,如原子有鍵結聚散——《人類使用說明書》
《人類使用說明書》是泛科學的一月選書,作者以科學原理來理解人與人之間的相處,並撰寫成書。本篇以原子鍵結在討論人與人之間的聚散離合。
・2021/01/16
組員怎麼那麼難搞?人的個性太百變,那就來研究一下蛋白質吧!(2)——《人類使用說明書》
《人類使用說明書》是泛科學的一月選書,作者以科學原理來理解人與人之間的相處,並撰寫成書。本篇在討論各類蛋白質與人際相處的相似性。
・2021/01/15
組員怎麼那麼難搞?人的個性太百變,那就來研究一下蛋白質吧!(1)——《人類使用說明書》
《人類使用說明書》是泛科學的一月選書,作者以科學原理來理解人與人之間的相處,並撰寫成書。本篇在討論各類蛋白質與人際相處的相似性。
・2021/01/10
改善過勞與醫療疏失,AI 讓醫師騰出寶貴時間——《AI 醫療》
醫療 AI 最重要的潛在成果之一,就是能讓醫師騰出寶貴的時間!超過半數的醫師有過勞問題,患有憂鬱症的比例更是驚人!過勞會導致醫療疏失,而醫療疏失又會助長過勞。在工作與生活間取得更好的平衡 —— 包括花更多時間與自己、家人、朋友,甚至是病患相處 —— 也許解決不了所有問題,但至少是個開端。
・2021/01/09
正確劑量在哪裡?絕對難不倒你!AI 在醫療領域的各項應用——《AI 醫療》
自動化藥物開發過程的目標是在縮減找出潛在藥物標的到研發出候選藥物的時間。然而,AI 在此領域的用途不只有藥物開發,還可預測實驗性藥物的正確劑量。由於最佳藥物劑量可能取決於每個個體身上的許多變數,如年齡、性別、體重、基因體、蛋白質體學及腸道微生物體等,因此是建立模型與使用深度學習演算法的理想題材。目前的確有許多針對 AI 與藥物開發的炒作,但唯有時間才能證明,這些致力於加速藥物開發的各種方法,是否真的能夠實現。
・2021/01/07
新藥開發遙遙無期?讓 AI 來助你一臂之力——《AI 醫療》
成功辨識並驗證新的候選藥物是生物醫學最大、絕對也是最昂貴的挑戰。由於耗資甚鉅,失敗風險也高,因此任何有望減少藥物研發費用或難度的技術,業界都樂於迅速採用。十年前,他們將大量資源投入硬體,採用自動化機器來執行分子的高通量大規模篩選。現在,他們則將重點轉移到能自動化的演算法上。2018 年時,就已經有超過 60 家的新創公司與 16 家製藥公司使用 AI 進行藥物開發。這些公司在運用 AI 時採用的策略差異很大,因此我將簡單扼要地介紹一些案例,讓各位能夠了解 AI 可能帶來的影響。
・2021/01/06
「心情不好都是因為天氣啦」科學家:欸都,甘安捏?
天氣到底會不會影響我們的心情?研究指出,對大部分人而言,天氣對於心情的影響可能並沒有我們以為的那麼嚴重,只有高神經質的人比較容易被影響。
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