賴昭正 - PanSci 泛科學

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賴昭正

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成功大學化學工程系學士，芝加哥大學化學物理博士。在芝大時與一群留學生合創「科學月刊」。一直想回國貢獻所學，因此畢業後不久即回清大化學系任教。自認平易近人，但教學嚴謹，因此獲有「賴大刀」之惡名！於1982年時當選爲清大化學系新一代的年青首任系主任兼所長；但壯志難酬，兩年後即辭職到美留浪，IBM顧問研究化學家退休。晚期曾回台蓋工廠及創業，均應「水土不服」而鎩羽而歸。正式退休後，除了開始又爲科學月刊寫文章外，全職帶小孫女（半歲起）；現已成七歲之小孫女的BFF(2015)。首先接觸到泛科學是因爲它轉載我的科學月刊上的一篇文章「愛因斯坦的最大的錯誤一宇宙論常數」。

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環境生態

賴昭正・2015/11/11

人體太複雜了：為何有關人體健康的研究總是充滿爭論？

林翰佐教授在「從分子生物技術來談基因改造物種」一文裡（《科學月刊》第374期）提到：「基因改造物種（GMO）是最近幾十年來生物科技界的最大爭端；即使是生物技術上的專家，對於這個問題的觀點也呈現兩極化的發展。」在科技如此發達、研究人員何其多的今天，這乍聽起來實在有點讓人難以相信！

活得科學

賴昭正・2016/01/20

心誠則靈、命中注定、花小錢賺大錢有影無？日常生活中的邏輯

在「適者生存是理論嗎」一文裡（科學月刊2014年四月號），筆者辯稱達爾文的「適者生存」雖是生物學上非常偉大的發現，但因即使在辯論上都不可能被推翻或反駁，因此不是一個物理學的「理論」；它事實上只是用來定義「適者」：「生存」下來的就是「適者」。雖然如此，但這類的「研究」還是常可以申請到研究費的（例如該文章裡所提到的例子）。仔細看看週遭，事實上這類混淆不清的邏輯在日常生活中是俯拾皆是的，我們現在就來談談這些「邏輯」。

專欄

賴昭正・2016/03/16

愛因斯坦其實沒那麼神？

物理學家最近首次偵測到了重力波，不但科學家高興，一般報章及科普雜誌也爭先恐後地以頭版新聞大幅報導，認爲這証實了愛因斯坦「廣義相對論」。事實上，愛因斯坦在完成其1915年之心血結晶後，對重力波是否存在於該理論中，幾乎一直是含糊其辭、摸棱兩可的！至於著名的公式Ｅ=mc^2，幾乎所有人都認為是愛因斯坦的重要發現之一，是真的嗎？

文明足跡

賴昭正・2017/02/15

發現能治療糖尿病的胰島素——胰島素與生技產業的誕生（上）

早在古老的西元前1552年埃及就有紀載小便頻繁導致身體虛弱的現象，這是最早糖尿病的紀錄，然而人類一直不清楚為什麼會有這個現象，1920年代人類才偶然地發現糖尿病的病因是胰臟內分泌胰島素不足所致。從起初束手無策到後來成功從動物身上提煉胰島素，到最後人造胰島素的成功造就龐大的獲利，這都與人類的疾病與科技發展息息相關。

文明足跡

賴昭正・2017/02/24

人造胰島素開啟生技產業——胰島素與生技產業的誕生（下）

活得科學

賴昭正・2017/12/03

諾貝爾獎和那些被賣掉的獎牌：科學研究背後的名與「利」

每年的 12 月總有少數的一些科學家、作家及和平運動者，因諾貝爾獎而發了一筆「大」財，這些得主是如何運用這筆「財」的呢？有些得主捐給幫助過他們的研究機構，有些得主捐給弱勢團體，然而有也有部分得主將他們的獎牌拍賣出去，以維持生活所需。

活得科學

賴昭正・2018/10/31

一手遮天的高科技大騙案：Theranos之興衰（完）

在上一篇文章〈一手遮天的高科技大騙案：療診公司（Theranos）的興衰史（三）〉中，儘管療診公司不斷透過各種軟硬手段希望保住秘密，但內幕終究是一點一點的被暴露出去了。記者凱瑞羅證據在握，不過見報前，事情都還變數......記者之筆的鋒利與療診公司的強勢，最後到底誰贏了呢？系列文章最終回將揭曉！

專欄

賴昭正・2019/01/14

日常生活中的障眼法：只求眼前乾淨的環保，就是真環保嗎？

隨著網絡與軟體的快速進展，人類每天產生的數據量確實令人難以置信：1018字！如何應付這麼多的資訊，成為一位現代的民主社會公民呢？筆者所能想到的只有：透過邏輯思考的訓練，多用大腦做獨立分析！不要成為資訊的奴隸，要當資訊的主人！不管你將來要做什麼，在高中及大學時一定要有數學和物理的基本訓練，才能「以不變應萬變」！地球的資源是有限的，人類的慾望是無窮的，請多為下一代著想吧！

地球脈動

賴昭正・2019/03/22

全球暖化的物理：金星證實，都是二氧化碳惹的禍

地球是否正在暖化，像「基因改造物種（GMO）是否對人體有害」一樣，呈現兩極化的爭論。儘管爭論不斷，但90%以上的科學家均認為全球是正在暖化，雖然其中有些許認為原因不明，或現有的資料尚不足以支持是因「人類活動」造成的，但大多數都同意全球暖化的罪魁禍首是二氧化碳。

科學傳播

賴昭正・2019/04/15

麻疹接種與自閉症的研究醜聞：不是糟糕的科學，是故意的欺詐行為

在「人體太複雜了」一文裡，筆者提到了因全世界從來沒有兩個人具有完全一樣的生理與心理構造，因此不能像物理一樣，隔絕不必要的各種外在因素，來單獨探討某一因素對身體影響的直接因果關係。基於此因，有關人體身體的研究幾乎都是使用統計方法的。但統計時常參雜著研究者不自覺或有意的偏見、取樣與數據的操作、研究經費來源的回報等等因素，因此筆者建議不要盲目地相信使用統計的研究報告。在該文及「統計的魔術」一文裡，筆者提到了一些研究者不自覺地取樣偏差所造成的錯誤結論；讓我們在這裡來看看一篇有意誤導結論所造成的健康與社會問題！