止不住的尿 血管加壓素出狀況了！

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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• 本文轉載自 Care Online 照護線上《頭痛、視力模糊、內分泌失調，腦下垂體腫瘤警訊注意！經鼻內視鏡腦下垂體腫瘤切除手術，腦腫瘤神經外科醫師圖文解析》，歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔
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「有位 60 歲的男性病人，一開始是因為視力模糊、全身痠軟、虛弱無力來就診。檢查發現在腦下垂體長了一顆 3 公分左右的腫瘤。」

林口長庚醫院腦腫瘤神經外科主任李丞騏醫師指出，「受到腫瘤壓迫，正常腦下垂體的功能受到影響，導致內分泌失調。腦下垂體附近的視神經也受到壓迫，導致視野缺損、視力模糊。」

經過討論後，患者接受經鼻內視鏡腦下垂體腫瘤切除手術，利用內視鏡從鼻腔進入蝶竇，再磨開骨頭進入蝶鞍，移除腦下垂體腫瘤。李丞騏醫師說，手術過程相當順利，術後患者的視力便幾乎完全復原。隨著內分泌功能逐步恢復，全身痠軟、虛弱無力的狀況也明顯改善。經鼻內視鏡腦下垂體腫瘤切除手術從外觀看不到傷口，術後疼痛較少、恢復期較短，讓患者非常滿意。

腦下垂體是重要的內分泌器官，當腦下垂體出現腫瘤時，可能出現多種症狀表現。李丞騏醫師說，一般可將腦下垂體腫瘤區分為「功能性」與「非功能性」。

功能性腦下垂體腫瘤會分泌過量荷爾蒙，例如泌乳激素瘤分泌過多泌乳激素，造成月經失調、乳房脹痛、乳汁分泌、不孕等；生長激素瘤分泌過多生長激素，在成人會導致肢端肥大症，而且常合併心血管疾病、睡眠呼吸中止症、大腸癌風險上升等；若分泌過多促腎上腺皮質激素（ACTH），會導致庫欣氏病，症狀包括月亮臉、水牛肩、肌肉萎縮、皮膚變薄、骨質疏鬆、中樞型肥胖等。

腦下垂體腫瘤較小時，可能完全沒有症狀。腫瘤逐漸變大之後，會對周遭的腦組織造成壓迫，而讓患者出現頭痛、頭暈、眼窩後方疼痛等症狀。李丞騏醫師說，若腫瘤壓迫視神經，可能造成視野缺損、視力模糊。

還有約 10% 的腦下垂體腫瘤會以急性腫瘤出血來表現。李丞騏醫師說，患者可能出現劇烈頭痛、噁心、嘔吐、視力急速惡化，甚至意識昏迷、性命垂危。

經鼻內視鏡腦下垂體腫瘤切除手術優勢解析

倘若腦下垂體腫瘤已壓迫視神經造成視力模糊、視野缺損，一定要手術治療。李丞騏醫師說，另外若腦下垂體腫瘤壓迫造成腦下垂體功能低下，導致全身倦怠、虛弱無力、食慾不振等症狀，也要考慮手術治療。

功能性腦下垂體腫瘤會分泌過多荷爾蒙，影響生理功能。李丞騏醫師說，除了泌乳激素瘤以藥物治療為首選之外，其他的功能性腦下垂體腫瘤都應該採用手術治療。

腦下垂體腫瘤切除手術目前是以經鼻內視鏡手術為主流，已經逐漸取代傳統開顱手術。李丞騏醫師說，手術時會經由單側或雙側鼻孔，先從鼻腔進入蝶竇，接著會磨除顱底骨頭進入蝶鞍。將腫瘤外面的包膜切開，就可以使用一些特殊設計的器械將腫瘤一塊一塊的移除。直到確認腫瘤已全部切除或是神經獲得足夠減壓，就可以確認手術已經順利完成。

移除腫瘤後，醫師會將腦膜貼回，再使用一些組織凝膠關閉傷口，減少術後腦脊髓液鼻漏的機會。接受經鼻內視鏡腦下垂體腫瘤切除術，患者通常可以在 5 天左右出院。

相較於傳統開顱手術，經鼻內視鏡腦下垂體腫瘤切除手術有許多優勢。李丞騏醫師分析，由於腦下垂體位於顱底，傳統開顱手術必須鋸開頭骨、切開腦膜、勾開大腦，橫越腫瘤上方的神經血管才有辦法進行腦下垂體腫瘤切除。

在勾開大腦的過程中，很容易造成術後腦腫脹以及腦出血；在橫越神經血管的過程中，很容易造成不必要的損傷；在移除腫瘤的過程中，傳統手術使用顯微鏡，視野受到限制，所以沒有辦法做到非常完整的腫瘤切除，而且後續止血也比較困難。這些都是傳統開顱手術在處理腦下垂體腫瘤會遇到的問題，以及衍生出來的併發症。

經鼻內視鏡腦下垂體腫瘤切除手術是從大腦下方進行，不須鋸開頭骨、不須勾開大腦，不須橫越許多神經血管。而且內視鏡的解析度高，能夠提供較寬廣的視野，讓醫師能夠把病灶以及顱底構造看得更清楚，可執行完整的切除、減壓與止血。

「經鼻內視鏡手術與其說是『微創』，倒不如說是『無創』。因為是由鼻孔進入，所以外觀沒有傷口。」李丞騏醫師說，「患者在術後疼痛較少、感染風險較低、住院天數也比較短，大約 5 天便可以出院。」

除了用來切除腦下垂體腫瘤，經鼻內視鏡手術還可以處理多種顱底病灶，包括常見的腦膜瘤、顱咽管瘤、脊索瘤、鼻腔惡性腫瘤、或從其他地方轉移過來的惡性腫瘤。李丞騏醫師說，甚至於是一些感染發炎的病灶，也都可以利用經鼻內視鏡手術來處理。

貼心小提醒

腦下垂體腫瘤的症狀表現很多樣，可導致頭痛、視力模糊、視野缺損、內分泌失調等，雖然腫瘤尺寸不大，但也會造成許多問題。李丞騏醫師說，經鼻內視鏡腦下垂體腫瘤切除手術克服了許多傳統開顱手術的困難，發揮較好的治療成效，並減少併發症發生的機會，幫助患者解決腦下垂體腫瘤的大麻煩！

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• 本文轉載自 Care Online 照護線上《頭痛、月經失調、流出乳汁，泌乳激素瘤的警訊與治療，內分泌專科醫師圖文詳解》，歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔
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「醫師，我沒有生產，但是都會分泌乳汁。」30 歲的林小姐說。

「還有哪些狀況嗎？」醫師問。

「我的月經週期不規則，經期也比較短。」林小姐說。

在沒有生產的狀況下出現溢乳的狀況，便要抽血檢測泌乳激素，並評估是否有泌乳激素瘤的可能。彰化基督教醫院內分泌新陳代謝科林思涵醫師表示，檢驗報告顯示患者的泌乳激素高達 180 ng/ml，後續的腦部核磁共振檢查發現腦下垂體有腫瘤，因此診斷為泌乳激素瘤。接受藥物治療後，患者症狀有明顯改善，也持續追蹤治療。

泌乳激素瘤常見症狀有哪些？

泌乳激素瘤（prolactinoma）是腦下垂體長出以分泌過多泌乳激素的腫瘤，進而引發一系列症狀。林思涵醫師指出，泌乳激素瘤主要會影響乳房組織，導致乳房脹痛且有乳汁分泌，當在非懷孕期或哺乳期出現以上情況就是異常，因此在臨床上女性的泌乳激素瘤比較容易早期診斷。此外，泌乳激素瘤還會影響月經，使月經週期不規則、經期較短且經血量較少，也是不孕症的病因之一。

男性患者雖也可能會出現乳房脹痛、性慾下降、不孕等狀況，但男性患者較易疏忽而延遲就醫，常等到腫瘤體積較大已造成壓迫性症狀，例如頭痛、視力模糊、視野缺損、甚至雙顳側偏盲才就醫尋求協助。

由於腦下垂體位於視神經下方，當腫瘤體積較大時，可能對視神經造成壓迫。泌乳激素瘤長期未控制，也可能會造成骨質流失，導致骨質疏鬆的問題。

根據病理解剖的結果，成人的泌乳激素瘤盛行率大約是 5%，不過大多數是微小泌乳激素瘤，無明顯症狀。英國成人研究，經抽血檢驗泌乳激素過高的盛行率約 1.2%，在不孕症婦女中其盛行率較高約 5%。

「一般而言，泌乳激素瘤在女性較常見，特別是生育年齡的女性，因為這個年齡層的女性有機會透過經期異常或不孕表現，而早期發現。」林思涵醫師說，「在男性身上，泌乳激素瘤的症狀較不明顯，大多等到腫瘤變大造成壓迫，或是因為不孕症接受檢查時才發現腫瘤。」

懷疑泌乳激素瘤該做哪些檢查？

在懷疑泌乳激素瘤時，應透過血液檢查、影像學檢查和臨床醫師的評估來診斷。

泌乳激素瘤會分泌泌乳激素，所以需要替患者檢測血液中的泌乳激素濃度。林思涵醫師說，一般而言，血液中的泌乳激素值大於 100ng/ml 以上時，得進一步檢查腦下垂體中是否有泌乳激素瘤。如果腦部核磁共振檢查發現腦下垂體腫瘤，且泌乳激素過高，就會認為是泌乳激素瘤。

假使泌乳激素值在 20 到 100 ng/ml 之間，便需要透過臨床醫師的判斷與觀察。某些生理和藥物因素也會導致泌乳激素過高，包括甲狀腺功能低下、肝硬化、情緒、壓力等，因此需要仔細審視病人的症狀與藥物史。林思涵醫師說，「如果懷疑和藥物、中草藥相關，我們會建議患者與原醫師討論是否能停藥或換藥。」

泌乳激素瘤該如何治療？

與其他腦下垂體腫瘤不同的是，泌乳激素瘤的首選治療方式是藥物治療。林思涵醫師說，泌乳激素瘤對藥物治療的反應很好，優先採取藥物治療。但是，當藥物治療效果不佳、服藥順從性較差、不願意長期服藥、腫瘤較大、或出現危急狀況（例如腫瘤出血的腦垂體中風、視野缺損）時，便要考慮轉介給神經外科醫師評估手術切除腦下垂體腫瘤。

如今，腦垂體切除手術大部分是經由鼻子進行「經蝶竇內視鏡手術」，因為腦下垂體位於鼻腔蝶竇上方，神經外科醫師可使用內視鏡，從鼻子進入，切除腦下垂體腫瘤。相較於開顱手術，經蝶竇內視鏡手術的破壞性較小、恢復期較短、且併發症較少。

貼心小提醒

泌乳激素瘤是發生於腦下垂體的腫瘤，因為會分泌過多的泌乳激素，可能造成月經失調、溢乳、不孕等症狀。隨著腫瘤變大，也可能出現頭痛、視力模糊、視野缺損等壓迫性症狀。若有相關問題，要盡快至內分泌科就診，以找出病因，及早治療！

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牢牢鎖住水份，不只能讓肌膚吹彈可破，還是攸關生命存活的關鍵！

接近半夜 12 點的時候手機響起，這大概是值班中的醫師最不願意發生的情況。「朱醫師，有新病人來了。」真是中頭獎了，一位全新的住院病人！加護病房值班的一大缺點就是大夜還是會進新病人，從病史詢問、開立醫囑到完成病歷，至少要一兩個小時跑不掉，今晚能夠睡眠的時間看樣子要大打折扣了。

看了看急診的資料，30 多歲女性，因為流行性感冒併發肺炎，連帶意識不清被家人帶來急診。

流感是這個季節裡最猖狂的病毒，最近接連收到好幾位流感重症被送入加護病房，雖然病人年紀似乎輕了些，但也不奇怪。病人在急診裡曾經發生低血壓，懷疑是敗血性休克，脖子上帶著一支中央靜脈導管，正滴注著升壓劑，看起來目前生命徵象還蠻穩定的，稍微鬆了一口氣。

一小時 700 毫升的尿

但是一個小時後，怪事發生了。護理師告訴我，病人在一個小時之內從尿管排出了 700 ml 的尿液，這在敗血性休克的病人是極為不尋常的。

通常敗血症會使微血管舒張，讓血管內的水份跑到周邊組織去，使血管內可利用的水份減少，連帶殃及腎臟的功能。病人一個小時只有 10~20 ml 的尿液量是司空見慣的事，如果一位敗血症患者一整天有 700 ml 的尿液，我可能還覺得正常一點，但是一個小時就出來 700 ml，別鬧了！

回顧剛剛從病人的丈夫那得到的過去病史，病人在 17 歲的時候曾經因為腦瘤開過刀，從攜帶過來的舊病歷可以看出腦瘤的位置極為接近腦下垂體……

關鍵在腦下垂體分泌的物質

1895 年，Oliver 和 Schafer 首先發現一種源自於腦下垂體的物質可以使血壓升高。 十年之後（1906），Sir Henry Dale 發現這個物質還可以讓子宮收縮。這個從腦下垂體發現的神秘物質陸續被發現可以使乳汁分泌、讓小便減少。

直到 1927 年，「催產素（oxytoxin）」和「血管加壓素（vasopressin）」被分離出來成兩個不同的物質，「催產素」能讓子宮收縮和乳汁分泌，「血管加壓素」則可以使血壓上升及小便減少。到 1954 年，du Vigneaud 成功的人工合成這兩種物質，並在隔年獲得了諾貝爾化學獎。

血管加壓素這個從下視丘（hypothalamus）製造，從腦下垂體後葉（posterior pituitary）分泌的小玩意兒，它重要的生理意義，就在於讓體液保留、血壓上升。第一個方法是影響腎臟腎小管的最遠端——集尿管，把守最後一關把水份回收，起到濃縮尿液的作用，水份流在身體血管的多，血壓自然就上升了。因為這項功能，血管加壓素又被稱作「抗利尿激素」。第二個方法則是直接作用在血管平滑肌上，使血管收縮，血壓上升，在正常生活裡，血液中的血管加壓素通常低於能夠讓血管收縮的濃度，但在危急時仍可能救我們一命。

血管加壓素還在很多奇妙的地方發揮它的作用，像是作用在血小板上增加凝血功能、促進內皮細胞釋放某些凝血因子，在腦下垂體前葉影響其它激素的釋放等等，甚至在大腦中用來當作神經傳導物質，影響人類的社交行為，甚至被認為和男性的衝動有關。目前科學家們則在研究血管加壓素和自閉症的關係。同樣的一個荷爾蒙，因為不同的受器在不同的器官上面，而有各式各樣不同的效果，這就是身體生理奇妙的地方。

如果要用凡人的認知來解讀造物主的奇妙，「血管加壓素」是用來對抗身體水份減少的重要應變措施。面對「脫水」時，減少小便量，將水份牢牢鎖在體內；面對「失血」時，加強血小板和凝血功能，盼能止血減少體液繼續流失；當體液流失過多血壓下降時，還能放大絕直接讓血管收縮維持血壓，偉哉血管加壓素！

因為它豐富的生理機轉，也被廣泛用於藥物治療上面：本體 Vasopressin 用於急救及敗血性休克使血壓上升，但重要性逐漸下降；人工合成的類似物 Desmopressin 用於治療中樞性尿崩症和夜尿症，還有治療洗腎病人和 A 型血友病因凝血功能不佳造成的出血；另一種類似物 Terlipressin 則利用能夠使血管收縮的特性，用於治療肝硬化併發的食道靜脈瘤出血和肝腎症候群。

留不住的水

病人的丈夫也提到妻子自從開刀後，喝水習慣就改變了，常常覺得口渴，每天都必須喝大量的水，尤其是晚上睡覺時常常要起床喝水，大約 2000 c.c. 左右，連帶早上喝的每天必須喝到 4000 c.c. 以上的水份，這樣的生活就這樣過了十幾年。

這位女性在那次腦瘤開刀時連帶影響了腦下垂體分泌血管加壓素的功能，沒有了血管加壓素的抗利尿功能，腎臟每小時都排出大量尿液。體液減少刺激了人類最原始的本能——口渴，於是她每天都要喝大量的水來維持身體的平衡。但現在她重病倒下了，再也不能自己尋找水份，但身體仍然在不停地流失，即使我們從靜脈每小時給予 200 ml 以上的輸液，仍然遠遠追不上她流失的速度。

在開立了 Desmopressin 0.2 mg 皮下注射之後，病患每小時的尿量從 700 減少至 400 然後是 100 多，而尿液的滲透壓也從 150 mOSM/L上升到 450 mOSM/L。終於能夠開始幫她「補水」，而我也終於能夠回值班室去睡覺了。未來這位小姐康復出院的時候，建議要帶上一罐 Desmopressin 鼻噴劑，一天噴一到兩次，減少尿崩和夜尿的情形，生活品質應該能改善許多！

• 本文轉載自作者部落格 Docteur Etienne 的值班手札。