如果太陽系真有第九顆行星，會長什麼樣？

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本文由 新萃 Nutri Source 委託，泛科學企劃執行。

你有發現家裡的狗狗經常舔自己四肢，或是身上出現不明紅疹？當心這可能是過敏反應。寵物和人類一樣，也會有過敏反應，過敏可依照「來源」分為三種：吸入性過敏、接觸性過敏和食物性過敏。

不管是哪一種過敏反應，在人的身上都比較容易發現和排除。但狗狗的過敏卻很難處理，如果是接觸性或吸入性過敏，即使你把家裡打掃得很乾淨，還是無法排除帶狗出去散步時可能接觸到的環境過敏原。因此，對飼主來說，最容易控制的是食物性過敏。

食物性過敏是怎麼發生的呢？其實，「食物過敏」這個詞並不太準確。正確的臨床醫學用詞是「食物不良反應」（Adverse Food Reaction, 簡稱AFR）（Jackson, H. , 2009），指的是吃下食物後身體產生各種不良反應。並進一步分為食物過敏（Food Allergy）和食物不耐受（Food Intolerances）兩種。

如果你看過動漫作品《工作細胞》，你就會知道過敏其實只是免疫系統對特定成分產生的過度反應，因此全名為「過分敏感」；而食物不耐受則並非免疫性反應，而是消化系統無法代謝或對該生物體有毒，例如狗不能吃洋蔥或巧克力，否則會致死等等。

由於寵物沒有選擇權，只能吃飼主提供的食物，如果飼料中恰好有會造成牠 AFR 的成分，就可能產生各種症狀。除了腸胃發炎和拉肚子外，最明顯的外在症狀就是皮膚問題，包括搔癢、脫毛和紅疹等。後者容易被誤判為皮膚性疾病，讓許多飼主狂跑獸醫院的同時，獸醫也難以對症下藥。

雖然曾有研究透過讓醫師用血液或唾液是否檢測出 IgE 抗體來判斷狗是否過敏（Ermel, R et al.,1997），但最新的研究卻發現，無論使用無論血清的 IgE 抗原或是唾液裡的 IgM 或 IgA 抗原都無法有效檢測出狗狗的過敏來源（Udraite Vovk Let al., 2019 & Lam ATH et al., 2019），甚至會造成偽陽性誤判。因此，目前學界公認唯一能識別食物過敏原的方法就是「食物排除法」（Food Elimination Method）。

食物排除法的原理相當簡單粗暴，類似我們過去在學校做的實驗一樣，抓出「控制組與對照組」。首先，將狗狗的食物換成牠沒吃過、單一來源且易消化的高蛋白質或水解蛋白質；同時嚴格限制牠對其他食物接觸，包括其他人餵食或路上亂吃等可能性都要注意，此為「對照組」，如此持續 8～12 週，觀察皮膚是否有改善。如果確實有改善，那就證明了確實是 AFR 而非皮膚病。

下一步我們可以進行「食物挑戰」，在每餐食物中逐一嘗試可能的過敏原（例如常見的牛肉、雞蛋等），有如「控制組」，等到症狀又出現，就可以確認哪種食物成分是過敏原，未來就可以在飼料中排除，讓狗狗健康快樂地成長。

這個方法需要飼主的大力配合和耐心紀錄，不僅要在漫長的試驗期，更需要在控制期一一排除所有不可能之後，才能找到答案。而其中最困難的部分，也是實驗的基礎可能是第一步：「提供狗狗牠從未吃過，且肉品單一的蛋白質」，這點對多數飼主來說幾乎是不可能的任務，因為大部分的寵物飼料成分都很複雜。不要說狗狗了，搞不好你連自己沒吃過什麼恐怕都不知道。

那該怎麼進行食物排除法呢？別擔心，沒有找不到的肉品，只有勇敢的狗狗。市面上已經有了針對過敏狗狗的低敏飼料，新萃推出了一系列低敏肉，包含單一肉種的袋鼠肉、鹿肉以及野豬等相比牛豬羊等較不容易取得的肉類，是進行食物排除法第一步測試的首選。

此外，新萃牌無論哪種飼料都有美國專利 Good 4 Life® 奧特奇專利保健元素，能促進飼料中的營養都被狗狗完整吸收。不僅過敏的狗狗能吃，有消化不良症的狗狗也適用。

• 新萃產品說明

參考資料

1. Thus for the purpose of this discussion, although the term food allergy is used throughout, it should be recognized that this term is a presumptive clinical diagnosis and adverse food reaction is a more accurate term for these canine cases. – Consensus
2. Jackson, H. (2009). Food allergy in dogs – clinical signs and diagnosis.. Companion Animal Practice.
3. Assessment of the clinical accuracy of serum and saliva assays for identification of adverse food reaction in dogs without clinical signs of disease – PubMed (nih.gov)
4. Lam ATH, Johnson LN, Heinze CR. Assessment of the clinical accuracy of serum and saliva assays for identification of adverse food reaction in dogs without clinical signs of disease. J Am Vet Med Assoc. 2019 Oct 1;255(7):812-816. doi: 10.2460/javma.255.7.812. PMID: 31517577.
5. Direct mucosal challenge with food extracts confirmed the clinical and immunologic evidence of food allergy in these immunized dogs and suggests the usefulness of the atopic dog as a model for food allergy. – Consensus
6. Ermel, R., Kock, M., Griffey, S., Reinhart, G., & Frick, O. (1997). The atopic dog: a model for food allergy.. Laboratory animal science.
7. https://www.moreson.com.tw/moreson/blog-detail/furkid-knowledge/pet-knowledge/dog-food-allergen-TOP10/
8. 狗狗因為食物過敏而搔癢不舒服，為什麼做「過敏原檢測」沒什麼用？
9. 【獸醫診間小教室】狗狗皮膚搔癢難改善？小心食物過敏！ – 汪喵星球 (dogcatstar.com)
10. 寵物知識+／毛孩對什麼食物過敏？獸醫：驗血完全不準！診斷法只有一個 | 動物星球 | 生活 | 聯合新聞網 (udn.com)
11. Is there a gold-standard test for adverse food reactions? – Veterinary Practice News

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在上一篇中，我們介紹了將在 2023 年發生的五個醫藥健康大事件。

延伸閱讀：
用迷幻藥治憂鬱？基因編輯療法將通過批准？——2023 最值得關注十大科學事件（上）

這次我們轉向能源、宇宙與科技領域，從首趟平民月球之旅、物理學的標準模型新發現，再到第一個核廢料永久儲存設施正式營運！

No. 5 氣候與能源衝擊

世界各國能否聽從科學家的警告，採取實際行動，朝淨零之路前進嗎？看起來不行。由於疫情與俄烏戰爭，去年 11 月在埃及舉辦的「聯合國氣候變化會議 COP27」幾乎是原地踏步。

不過還是有一個重要的決議，那就是建立氣候損失和損害基金。根據協議，排放量較高的富裕國家將在經濟上補償受氣候變化影響最大的貧窮國家。「過渡委員會」將於 2023 年 3 月底前舉行會議，提出資金運用的建議，並在 11 月的 COP28 會議上提交給世界各地的代表。

至於核能的部分，新型核分裂發電與核融合發電，都會在 2023 年有所進展。

另外，世界上第一個核廢料儲存設施，今年將在芬蘭西南海岸外的奧爾基洛托島正式啟用。這個由芬蘭政府於 2015 年批准建造的地下處置庫，將負責封存超過 6500 噸有放射性的鈾；這些鈾會被裝在銅罐中，再用厚厚的粘土覆蓋，最後埋在地下 400 公尺深的花崗岩隧道內，預期將被密封數十萬年，直到輻射水平達到完全無害的程度。

另一個好消息是，今年 1 月 1 日就任的巴西總統——魯拉（Luiz Inácio Lula da Silva），將推翻前任總統開放的雨林開發，保護生態與文化。

然而深海則有新危機。若 2023 年 7 月前，聯合國的國際海床管理局（ISA）沒能讓各國對深海採礦管理準則達成共識，那海底的礦產資源可能會被某些政府和企業盯上，不受限制地開挖，海洋生態將迎來浩劫……。

許多關於能源的抉擇包含了科學和政治，能源短缺也激勵了綠能跟潔淨能源的投資力道及採用意願；至於今年還會不會發生更棘手的麻煩？使能源轉型更加舉步維艱。

No. 4 超越標準模型

2022 年 4 月，美國費米國家加速器實驗室的物理學家，公佈了渺子 g-2 實驗的首批結果；這項實驗研究了被稱為「渺子的短命粒子在磁場中的行為」。

過去 50 年來，標準模型（Standard Model）^[註]的理論預測通過了所有測試，但其實物理學家普遍認為標準模型肯定還不完備，並且認為可以從渺子身上找到破綻；如果今年再次公佈更精確的數據，顯示渺子的磁矩比理論預測來得大，那就代表還有新粒子等待被發現，而標準模型就得修正。

位於中國廣東的江門地下的微中子實驗觀測站，也將在今年展開尋找超越標準模型的物理學之旅；利用位於地下七百公尺的探測器，來準確測量微中子的振盪。

註：標準模型為能描述強核力、弱核力、電磁力這三種基本力，以及所有物質基本粒子的理論。

另外，物理學家們在今年會有升級的新設備。第一個是 LCLS-II 直線加速器相干光源 2 代（Linac Coherent Light Source-II），它將創造終極 X 射線機器，看到分子內原子的運動！另一個則是新的重力波獵人—— Matter-Wave Laser Interferometric Gravitation Antenna（物質波雷射干涉重力天線）；這個設施把銣原子冷卻成「物質波」，能夠梳理黑洞和其他超大質量天體碰撞產生的時空漣漪，揪出現有重力波設施錯放的事件，甚至可以幫我們尋找暗物質！

而在瑞典隆德附近、由歐洲 17 國攜手成立的歐洲散裂中子源（ESS），將使用史上最強大的線性質子加速器產生強中子束，來研究材料的結構；雖然預計 2025 年才會完工，但於今年迎來第一批研究人員，開始實驗。

No.3 就是要抬頭看天空

許多人心中 2022 年科學事件第一名，正是韋伯太空望遠鏡傳回的驚人照片；沒有意外的話，韋伯在 2023 年會繼續大顯身手，揭露星系演變的真相，與遙遠系外行星的生命印記，找尋地球之外的生命。

今年還會有更多驚喜！來自於新的太空望遠鏡，如：由歐洲太空總署開發的歐幾里得太空望遠鏡，今年發射後將繞行太陽六年，拍攝宇宙的 3D 圖；日本宇宙航空研究開發機構 JAXA 的 X 射線成像、光譜任務 XRISM，則是繞地球軌道運行的太空望遠鏡，將探測來自遙遠恆星和星系的 X 射線，預計在今年 4 月升空。

在地球上，位於智利的薇拉魯賓天文台（Vera C. Rubin Observatory）將於今年 7 月啟用；其望遠鏡採用特殊的三鏡面設計，相機包含超過 30 億像素的固態探測器，每三個夜晚就能掃描整個南天，也是監測可能危害地球小行星的守護者之一。而世界上最大的可動望遠鏡——新疆奇台射電望遠鏡（QTT）也將在今年完工；其口徑達 110 公尺，能夠觀測天空中 75% 的星星。

No. 2 好多月球任務，還有一個鐵小行星

2022／12／11 這天，包括阿拉伯聯合大公國的拉希德漫遊者月球車、NASA 的月球手電筒立方衛星、以及日本的白兔 HAKUTO-R M1 登陸器，共同搭乘 SpaceX 的獵鷹九號發射升空；HAKUTO-R 如今正緩緩帶著拉希德前往月球，預計在今年 4 月著陸。

而印度太空研究組織 ISRO 的第三次探月任務月球飛船 Chandrayaan-3，預計今年年中發射，並於月球的南極著陸。

還有首次民間人士的月球之旅 dearMoon。SpaceX 的 Starship 將載著 11 位平民上太空，包含創業家、明星跟 YouTuber；如果 Starship 成功發射，將會成為史上最大的火箭。Blue Origin 的 New Glenn 也預計在今年首度發射。若兩者都成功，將推動太空科學與商業進入新時代，讓進入太空的成本大幅下降。

歐洲太空總署的木星冰月探測器 JUICE 也將在今年 4 月升空，並於 2031 年抵達木星系統；目標是研究木星以及三顆衛星：木衛二三四的環境，了解他們有沒有可能支持生命存在。

NASA 將於今年 10 月後發射延遲了一年的 Psyche 靈神星小行星軌道飛行器，其研究對象為 16 Psyche 靈神星小行星；科學家認為它可能不是一般的小行星，而是一顆年輕行星裸露的鐵核心。如果今年順利發射，將在 2029 年到達。 

看來對太空迷來說，2023 又將是幸福熱鬧的一年。

No.1 GPT-4 跟 AlphaFold 的衝擊波襲來

借過借過，AI 已預約登上 2023 年最大科學事件！

如果 GPT-3.5 開發的 ChatGPT 還沒有嚇到你，那 GPT-4 就要來了！

而在科學領域，DeepMind 的 AlphaFold 帶來的衝擊不亞於 ChatGPT；它能夠根據蛋白質的一維氨基酸序列，準確預測折疊後的三維形狀，對生物與醫療研究影響非常大。 AlphaFold 2 於 2021 年發布了另外 2 億多種蛋白質的結構，幾個月來，來自 190 個國家／地區、超過 50 萬名研究人員，使用 AlphaFold 研究了 200 萬種不同的蛋白質結構。另外，Meta 的 ESMFold 的速度甚至又比 AlphaFold 快 60 倍，預測的蛋白質超過 6 億種！

基於 AlphaFold 跟 ESMFold 的研究量將大大增加，這些龐大新知識也將開始應用於各學科，包括新疫苗和塑膠開發。

法規管制總是比科技進步緩慢，隨著 AI 越來越強大、滲透到社會的方方面面，各國政府必須回應。歐盟在今年將通過人工智慧法案，為使用人工智慧制定標準，其他國家和科技巨頭將密切關注，跟進與調適。

以上就是「2023 最值得關注十大科學事件」，你最期待的是哪一個？哪個是你心中的 No.1？又有哪些我們漏掉了，但你覺得該列入的呢？歡迎留言討論！

歡迎訂閱 Pansci Youtube 頻道 鎖定 2023 年的每一個科學大事件！

• 文／Heidi
• 本文編譯自《Science’s 2022 Breakthrough of the Year: A telescope’s golden eye sees the universe anew》

回顧 2022 年，有沒有讓你印象特別深刻的科學新聞呢？約莫兩星期前，《Science》雜誌公布了今年的十大科學突破，從農業到藝術、從細菌到宇宙、從百萬年前的生態到人類的未來，每一項突破都和我們的日常生活息息相關。

好啦，廢話不多說，現在就來揭曉答案吧！

十大突破之首——遙望宇宙的韋伯太空望遠鏡

今年，韋伯太空望遠鏡（JWST）帶來的震撼，相信你我都印象深刻。

早在 1990 年，哈伯太空望遠鏡發射升空後，科學家就開始規劃下一步。他們不只想看見更遙遠的宇宙，也想透過不同的波長，分析地外生命存在的可能性。

哈伯望遠鏡的觀測波段以可見光為主。確實，紫外線和可見光波長最有利於觀測誕生不久的新星，但隨著數十億年過去，這些新星發出的光，穿過不斷膨脹的宇宙，來到地球，被拉伸到更長的紅外線波長後，哈伯就沒輒了⋯⋯

• 延伸閱讀：為何 NASA 不惜大撒幣也要把它送上太空？——認識韋伯太空望遠鏡（一）
• 延伸閱讀：史上最大口徑的 JWST 要如何塞進火箭？——認識韋伯太空望遠鏡（二）

那麼，要怎麼看見更遙遠的宇宙呢？去年底，歷時 20 年建造、造價 100 億美元的「韋伯太空望遠鏡」順利升空，開啟 150 萬公里的長征。韋伯搭載的科學儀器可以觀測紅外線波段，包括來自宇宙第一批恆星和星系發出的光。

• 延伸閱讀：太空巨獸 JWST 升空後的 150 萬里長征 —— 認識韋伯太空望遠鏡（三）
• 延伸閱讀：淺談 JWST 的科學意義：探索宇宙深處與塵埃後的外星世界！——認識韋伯太空望遠鏡（四）

今年 6 月底，韋伯開始收集數據，三星期後就傳回了第一批深空照片，讓科學家看見了更遙遠、更古老的新星系，徹底改寫我們對宇宙的認識。對於天文學界來說，這是一個充滿奇蹟的時代，韋伯望遠鏡也因此榮登 2022 年最重要的科學突破。

• 延伸閱讀：解析韋伯太空望遠鏡第一批影像背後的科學意義

研發多年生水稻 PR23，減輕農民耕作負擔

盤點世界上最主要的糧食作物，水稻肯定有一席之地！現今，大部分水稻都是一年二至三穫，每年收穫後都得重新種植，對農民來說是非常耗時、費力的工作。

今年 11 月，中國雲南大學農學院的研究團隊在《Nature Sustainability》發表他們十餘年來嘔心瀝血的研究成果——多年生水稻「PR23」。這是長雄野生稻和 RD23 栽培稻的雜交種，不但可以達到和傳統水稻相仿的產量，還可以省下農民的大把時間、精力與成本。

PR23 第一年的稻作成本與傳統水稻差不多，但從第二年開始，農民就可以跳過育秧、犁田、移栽幼苗的步驟，降低約 50% 的人力成本，到了第五年才需要重新種植。

在中國，PR23 的種植面積超過了 15,000 公頃，平均產量則是每公頃 6.8 噸，略高於傳統水稻。根據非洲和東南亞的試驗數據，PR23 還可以改善土壤結構、增加有機質含量、減少梯田和高地的水土流失。

與此同時，科學家也正在觀察兩個潛在問題：一、雜草和病原體是否會積累在田地中，導致 PR23 需要更多除草劑，二、是否會排放更多的一氧化二氮，加劇溫室效應。但目前不可否認的是，多年生水稻有助於降低成本、提高收益，確實是一項重要的突破。

• 延伸閱讀：如何幫畜牧業減排溫室氣體？——教會小奶牛上廁所，可有效降低「一氧化二氮」排放！

誰說 AI 沒創意？AI 的創造力可是超乎想像呢！

說到 AI，有沒有讓你想起去年的十大科學突破呢？沒錯，去年的十大突破之首就是預測蛋白質 3D 結構的 DeepMind 團隊，而在今年，他們著手設計全新的蛋白質，用來開發疫苗、建築材料和奈米機器。

• 延伸閱讀：2021 年《Science》年度十大科學突破

與此同時，DeepMind 發布了 AlphaTensor，用來找出更有效率的矩陣乘法演算法。高中就學過的矩陣是代數中最簡單的運算之一，可以用來壓縮網路資料、辨識語音指令、模擬與預測天氣、生成電腦遊戲圖形等。

• 延伸閱讀：地表最速乘法傳說！碰到大得要命的數字，這是最快的乘法方式

另外，DeepMind 還發布了可以自主編寫程式、解決問題的 AlphaCode。在程式解題競賽網站 Codeforces 定期舉辦的比賽中，AlphaCode 甚至打敗了過半的參賽者，取得排名前 54% 的成績，跌破創辦人的眼鏡。

除了科學、數學、程式設計之外，AI 在藝術領域更是大放異彩。

繼 OpenAI 去年發布繪圖軟體 DALL-E 後，今年 4 月發布了進化版的 DALL-E 2，只要輸入幾個字詞，AI 模型就能自動生成圖像。在 9 月，有一位藝術家利用類似的 AI 繪圖工具 Midjourney 奪下美國科羅拉多州博覽會首獎。

此舉在藝術界掀起一股旋風，卻也引來了哲學辯論和道德抨擊，但毫無疑問的是，人類可以借助逐年進化的 AI 拓展創造力，開發出更多、更好的工具。

• 延伸閱讀：AI 是大藝術家？人工智慧演算出的作品可以被稱為藝術嗎？——《再．創世》專題

超級華麗的大～大～大細菌！

在你的印象中，細菌是不是都很小、不用顯微鏡就看不見呢？今年 2 月，科學家在法屬西印度群島發現一種肉眼可見的巨無霸細菌——華麗硫珠菌（Thiomargarita magnifica），震驚了生物學界。

• 延伸閱讀：肉眼可見的「微生物」！科學家發現有史以來的最大細菌，平均長度大於 0.9 公分

一般來說，細菌沒有細胞核和膜狀胞器，遺傳物質都在細胞中自由漂浮，但華麗硫珠菌真的很華麗，不只可以長到 2 公分，比多數細菌大上 5000 倍，而且還有隔間可以容納 1200 萬個基因組——這大概是多數細菌基因總量的 3 倍。

身為一種不應該有膜的原核生物，華麗硫珠菌的結構或許即將改寫原核生物和真核生物的定義，甚至有機會成為一塊拼圖，補足細胞進化過程中缺失的環節。

• 延伸閱讀：長達 5 億年的空白：真核生物從何而來？「洛基」是人類起源的解答嗎？──《纏結的演化樹》

開發新疫苗，呼吸道合胞病毒治療現曙光

在這 COVID-19 肆虐之年，美國感染呼吸道合胞病毒（RSV）的病例數也急遽上升。呼吸道合胞病毒傳染性極強，通常只會引起類似感冒的輕微症狀，但在嬰幼兒身上，這種病毒會使肺部發炎，而在老年人身上，會使既有的心肺疾病惡化。

早在 50 多年前，就有科學家試圖開發呼吸道合胞病毒的疫苗，但在臨床試驗導致 80% 的接種者住院、2 名兒童死亡後，開發就此中斷。後來，科學家發現敗筆在於這種殺死病毒後製成的「滅活疫苗」所引發的抗體較弱，不只殺不掉活生生的病毒，還能反過來幫助病毒破壞氣管。

• 延伸閱讀：燃燒吧，小宇宙！疫情之下，研發疫苗大絕招有哪些？

如今，莫爾豪斯醫學院（Morehouse School of Medicine）開發了能夠引發強效抗體的新疫苗。在輝瑞（Pfizer）和葛蘭素史克藥廠（GSK）進行臨床試驗後，證實這兩種新疫苗可以保護嬰兒和老年人，不會引起嚴重副作用，而在孕婦注射後，也能將抗體傳給胎兒。

• 延伸閱讀：新藥的研發流程概論

雖然過往的失敗讓開發團隊心存疑慮，但目前沒有任何數據顯示疫苗不安全，其中幾種候選疫苗也可能將在明年獲得監管機構批准上市。

好啦～這篇到這裡，先介紹前五項突破就好！因為《Science》今年提供的內容實在是太精彩了，為了避免讀者一次閱讀太多字很累，只好拆成上下兩篇⋯⋯看完這篇後，如果你好奇另外五項突破是何方神聖，就來看第二篇吧！

接續下篇：2022 年《Science》年度十大科學突破（下）：EBV 病毒與發燒的地球