每逢冷氣團或寒流來襲時，只要打開電視，新聞主播總是不斷提到體感溫度：「北部地區預計低溫9度，體感溫度更可低達3度…」大家或許常有這個疑惑，9度就9度，為什麼感覺像3度呢？斯斯有三種、溫度有實際溫度和體感溫度兩種，我們到底要用哪一種呢？

首先回歸氣象單位的標準職務–觀測、記錄並預測天氣，反映到民間就是讓大家預先知道今天、明天、未來的天氣，除了為將來可能發生的氣象災害做好準備之外，也能對每天出門時要怎麼穿？要不要帶雨傘？等等這些最基本的問題有些概念。帶雨具與否可由降雨機率來決定；至於穿多穿少的抉擇，當然與溫度息息相關了。

但想必我們大家多少都注意到，溫度固然非常重要，但並不是影響感覺冷熱的唯一因素。常有人說：濕冷比乾冷感覺冷、濕熱比乾熱感覺熱；夏天有風感覺涼爽、冬天有風感覺冷颼颼。所以各國氣象單位為了符合民眾的最基本要求–「出門怎麼穿」，而發展出一些公式計算出在特定天氣情況下的感覺像是溫度幾度，這就是所謂的體感溫度了。

酷熱指數

體感溫度的計算方式有很多種，首先我們考慮濕熱vs.乾熱的問題。美國氣象學家喬治‧溫特靈（George Winterling）在1978年發展出了「酷熱指數」（heat index），後來被美國國家氣象局（NWS）採用，作為夏天的體感溫度。計算酷熱指數的公式只與溫度和濕度相關，簡單而言，同樣溫度下濕度越高，酷熱指數也越高。因為人體散熱主要依靠的是體表水分的蒸發，環境濕度越高，水分蒸發也越慢而不易散熱，讓人感覺更加炎熱。

這個指數對許多因素如個人身高體重、衣服多寡、日照、風速等等都做了假設，若實際情況偏離假設過大時，計算出的酷熱指數偏差也會很可觀。其中最主要的假設有二：1. 酷熱指數是基於在陰影下的溫度，若曝曬在太陽下，體感溫度可增加達8度之多。2. 指數不考慮風速的影響，若有風會讓體感溫度降低，除非氣溫比體表溫度還高。酷熱指數的公式如下：

其中HI為酷熱指數，T為溫度、R為相對濕度。c1~c9是九個常數。

加拿大氣象局使用另一個版本稱為濕度指數（humidex）的體感溫度，J.M.馬斯特頓（J. M. Masterton）和F.A.李察森（F. A. Richardson）在1979年提出，概念與酷熱指數相似，都是基於濕度越高、體感溫度越高的假設。濕度指數的公式如下：

其中Humidex為濕度指數、Tair為溫度（攝氏）、Tdew則為露點溫度（絕對溫標）。

……等等，「露點溫度」是什麼啊？這可不是指衣服的多寡，而是指當你將潮濕空氣降溫時，使空氣中的水氣飽和所要達到的溫度。由於溫度越高，水越容易蒸發，也會產生越多的水蒸氣，因此空氣中可以容納更多的水蒸氣才會飽和。

溫度越低，飽和水氣量越低，當空氣中含水量超過飽和時，水氣就會凝結成露。露點溫度高的意思，就是在更高的溫度時水就會凝結出來了，表示空氣中的濕度高。所以露點溫度與濕度是成正比的。大家想想看，在悶熱的夏天，喝一罐冰涼的飲料消暑，罐子外面是否會凝結水珠呢？這就是因為飲料的溫度低於露點溫度的關係。如果天氣比較乾燥，或者飲料不冰，飲料罐上的水珠就比較少、甚至不會有水珠。

至於相對濕度裡的「相對」，就是指空氣水氣量相對於飽和水氣量的百分比了。

風寒指數

在台灣大家聽到體感溫度的主要熱門場合，其實是冬天的冷氣團與寒流。氣象學家一般假設在天氣寒冷時，影響體感溫度的主因是風速而不是濕度。由於溫度較低時，一來空氣中飽和水蒸氣壓也低，水氣多寡的變化範圍較窄；二來無風下蒸發速率也遠不及熱天，因此濕度對散熱以及體感溫度的影響較小。這時候體表散熱主要助力，就是空氣流動（風）了。

那麼為何大家覺得濕冷比乾冷還冷呢？其實這是因為，台灣的濕冷天氣經常伴有霧或雨，液態水與氣態空氣相比，更容易傳導熱量；而且水的比熱也遠比同體積的空氣高，因此當水滴附著在身體和衣服上時，可以帶走遠比空氣更多的熱，若還加上風的吹拂讓水分得以蒸發，更讓你感覺加倍寒冷。但由於降水強度的預報是相對新穎的氣象技術，當初在設計冬季體感溫度時，便做了人體不直接接觸降水的假設。

美國與加拿大氣象組織當初設計的風寒指數，真的是個指數（Wind Chill Index），算出來是一個與體感溫度完全不同的數字；因此也提供民眾一個資訊，當這個指數高於1400時便容易凍傷。但這個另外的數字實在太不直覺了，因此在2001年11月，美國、加拿大和英國的氣象學家共同發展出新的風寒指數，其公式如下：

其中Twc為風寒指數、Ta為溫度（攝氏）、V為風速（公里/小時）。但風寒指數與酷熱指數一樣，也基於許多假設，因此個人穿著多寡、是否有陽光、降雨降雪情況等等的差別，也會造成個人體感溫度的不同。

體感溫度

最後要說的是目前台灣中央氣象局所使用的體感溫度。上面已經提到，體感溫度與濕度、風速、日照、和人體都有關係，其中日照和人體的個人差異比較難以量化，因此體感溫度所採用的公式，只將濕度和風速納入考慮。與美國和加拿大使用的酷熱指數、風寒指數相比，中央氣象局的體感溫度，採用的是R.G.斯戴德曼（R. G. Steadman）在1984年發表的《體感溫度的通用公式》（A universal scale of apparent temperature）：

體感溫度 = (1.04 × 溫度) + (0.2 × 水氣壓) — (0.65 × 風速) — 2.7

其中溫度以攝氏為單位、風速以公尺/秒為單位，水氣壓的單位為百帕，計算公式如下：

水氣壓 = (相對濕度 / 100) × 6.105 × exp[ (17.27 × 溫度) / (237.7 + 溫度) ]

澳洲氣象局使用的體感溫度與此相似，只是溫度、水氣壓和風速的係數有些微不同。

這個體感溫度公式，可謂冬夏適用。其中濕度在溫度較高時對體感溫度造成顯著的影響，溫度低時影響甚小；而在此公式中，也做了一個假設：風速對體感溫度的影響是線性的，不論四季，只要有風，降低體感溫度的程度都是相同的。因此顯而易見，這個對風速的假設有潛在的問題–當熱浪來襲，氣溫比體溫還高的時候，風雖然帶走體表的更多水分，卻也讓更多比身體還熱的空氣接觸身體，風力對體感溫度的影響程度就遠不及天氣較涼的時候了。

體感溫度比一比

上面提到了各國氣象組織使用不同計算體感溫度的公式，下面我們就把這些體感溫度表格化，比較其中的差異吧！

上圖是中央氣象局（CWB）體感溫度、美國酷熱指數（heat index）、加拿大濕度指數（humidex）的比較，其中中央氣象局的體感溫度，是基於無風的情況計算；高於60度的溫度省略不寫。比較之下三者的差異顯而易見，在溫度較低時，CWB體感溫度與美國酷熱指數的數值大同小異，但當溫度、濕度提高時，酷熱指數很快增加，勝過了CWB體感溫度。至於加拿大濕度指數除了非常極端悶熱的條件外，數值都比另兩者高。

小編猜測，究其原因，極有可能是各國氣候不同，造成同樣溫度、濕度的悶熱夏季天氣，大家的平均感受不同吧。台灣地處亞熱帶與熱帶交界，氣候濕熱；美國只有南部地區均溫與台灣相似；至於加拿大位於美國北方，氣候更為寒冷，人們的耐熱度也就更低了。所以也反映在不同國家的「體感溫度」上面。

接著再以下面的GIF動畫比較冬天的體感溫度吧！中央氣象局的體感溫度，以濕度50%計算。

這個差異就更加明顯了，中央氣象局的體感溫度，明顯比美國、加拿大、英國使用的風寒指數（Wind Chill）低上一大截啊！風寒指數的使用說明還表示，公式只適用於攝氏10度以下，所以在溫度較暖時，計算出的風寒指數甚至比實際溫度還高！

這就更能反映各國的氣候差異了，台灣冬季平地氣溫鮮少降到5度以下，但歐美大部分位於溫帶地區，冬季比起台灣寒冷許多。因此也造成台灣人比較怕冷，氣象局使用的體感溫度自然比較低。小編在美國波士頓住了六年，習慣了當地嚴寒又大雪紛飛的冬天；前陣子在台灣碰到霸王寒流，不僅覺得根本沒什麼，在4度C冷雨之中，還可以穿短袖短裙跑馬拉松，之後也沒有感冒。

所以說穿了，體感溫度只是一個將人體實際感覺到的溫度粗略量化的方式，計算過程中做了許多假設和簡化；但實際上每個人對溫度的感覺都不盡相同。因此在新聞用聳動的標題，報導超高或超低的體感溫度之餘，別忘了天氣如人飲水，冷暖自知，體感溫度僅供參考、僅供參考、僅供參考（很重要所以講三遍）！

參考文獻

• 維基百科。
• 中央氣象局常識宣導，(十二)體感溫度預報服務。

• 日常隨手的物品，看起來像是海底世界！？
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• 手寫比吃銀杏快又便宜！？ 科學實驗室EP.3 — 手寫內容立即數位化！
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為什麼有些人吃不胖，有些人沒抽菸卻得肺癌，有些人只是吃個感冒藥就全身皮膚紅腫發癢？這一切都跟我們的基因有關！無論是想探究生命的起源、物種間的差異，乃至於罹患疾病、用藥的風險，都必須從了解基因密碼著手，而揭開基因密碼的關鍵工具就是「基因定序」技術。

基因定序對人類生命健康的意義

在歷史上，DNA 解碼從 1953 年的華生（James Watson）與克里克（Francis Crick）兩位科學家確立 DNA 的雙螺旋結構，闡述 DNA 是以 4 個鹼基（A、T、C、G）的配對方式來傳遞遺傳訊息，並逐步發展出許多新的研究工具；1990 年，美國政府推動人類基因體計畫，接著英國、日本、法國、德國、中國、印度等陸續加入，到了 2003 年，人體基因體密碼全數解碼完成，不僅是人類探索生命的重大里程碑，也成為推動醫學、生命科學領域大躍進的關鍵。原本這項計畫預計在 2005 年才能完成，卻因為基因定序技術的突飛猛進，使得科學家得以提前完成這項壯舉。

提到基因定序技術的發展，早期科學家只能測量 DNA 跟 RNA 的結構單位，但無法排序；直到 1977 年，科學家桑格（Frederick Sanger）發明了第一代的基因定序技術，以生物化學的方式，讓 DNA 形成不同長度的片段，以判讀測量物的基因序列，成為日後定序技術的基礎。為了因應更快速、資料量更大的基因定序需求，出現了次世代定序技術（NGS），將 DNA 打成碎片，並擴增碎片到可偵測的濃度，再透過電腦大量讀取資料並拼裝序列。不僅更快速，且成本更低，讓科學家得以在短時間內讀取數百萬個鹼基對，解碼許多物種的基因序列、追蹤病毒的變化行蹤，也能用於疾病的檢測、預防及個人化醫療等等。

在疾病檢測方面，儘管目前 NGS 並不能找出全部遺傳性疾病的原因，但對於改善個體健康仍有積極的意義，例如：若透過基因檢測，得知將來罹患糖尿病機率比別人高，就可以透過健康諮詢，改變飲食習慣、生活型態等，降低發病機率。又如癌症基因檢測，可分為遺傳性的癌症檢測及癌症組織檢測：前者可偵測是否有單一基因的變異，導致罹癌風險增加；後者則針對是否有藥物易感性的基因變異，做為臨床用藥的參考，也是目前精準醫療的重要應用項目之一。再者，基因檢測後續的生物資訊分析，包含基因序列的註解、變異位點的篩選及人工智慧評估變異點與疾病之間的關聯性等，對臨床醫療工作都有極大的助益。

建立屬於臺灣華人的基因庫

每個人的基因背景都不同，而不同族群之間更存在著基因差異，使得歐美國家基因庫的資料，幾乎不能直接應用於亞洲人身上，這也是我國自 2012 年發起「臺灣人體生物資料庫」（Taiwan biobank），希望建立臺灣人乃至亞洲人的基因資料庫的主因。而 2018 年起，中央研究院與全臺各大醫院共同發起的「臺灣精準醫療計畫」（TPMI），希望建立臺灣華人專屬的基因數據庫，促進臺灣民眾常見疾病的研究，並開發專屬華人的基因型鑑定晶片，促進我國精準醫療及生醫產業的發展。

目前招募了 20 萬名臺灣人，這些民眾在入組時沒有被診斷為癌症患者，超過 99％ 是來自中國不同省分的漢族移民人口，其中少數是臺灣原住民。這是東亞血統個體最大且可公開獲得的遺傳數據庫，其中，漢族的全部遺傳變異中，有 21.2％ 的人攜帶遺傳疾病的隱性基因；3.1％ 的人有癌症易感基因，比一般人罹癌風險更高；87.3％ 的人有藥物過敏的基因標誌。這些訊息對臨床診斷與治療都相當具實用性，例如：若患者具有某些藥物不良反應的特殊基因型，醫生在開藥時就能使用替代藥物，避免病人服藥後產生嚴重的不良反應。

基因時代大挑戰：個資保護與遺傳諮詢

雖然高科技與大數據分析的應用在生醫領域相當熱門，但有醫師對於研究結果能否運用在臨床上，存在著道德倫理的考量，例如：研究用途的資料是否能放在病歷中？個人資料是否受到法規保護？而且技術上各醫院之間的資料如何串流？這些都需要資通訊科技（ICT）產業的協助，而醫師本身相關知識的訓練也需與時俱進。對醫院端而言，建議患者做基因檢測是因為出現症狀，希望找到原因，但是如何解釋以及病歷上如何註解，則是另一項重要議題。

從人性觀點來看，在技術更迭演進的同時，對於受測者及其家人的心理支持及社會資源是否相應產生？回到了解病因的初衷，在知道自己體內可能有遺傳疾病的基因變異時，家庭成員之間的情感衝擊如何解決、是否有對應的治療方式等，都是值得深思的議題，也是目前遺傳諮詢門診中會詳細解說的部分。科技的初衷是為了讓人類的生活變得更好，因此，基因檢測如何搭配專業的遺傳諮詢系統，以及法規如何在科學發展與個資保護之間取得平衡，將是下一個基因時代的挑戰。

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