幫助中風病人重獲新生的鋼鐵人手套

本文轉載自中央研究院研之有物，泛科學為宣傳推廣執行單位。

• 採訪撰文／田偲妤
• 美術設計／蔡宛潔

AI 的誕生，文理缺一不可

人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱 AI）在 21 世紀的今日已大量運用在生活當中，近期掀起熱議的聊天機器人 LaMDA、特斯拉自駕系統、AI 算圖生成藝術品等，都是 AI 技術的應用。多數 AI 的研發秉持改善人類生活的人文思維，除了仰賴工程師的先進技術，更需要人文社會領域人才的加入。

中央研究院「研之有物」專訪院內人文社會科學研究中心蔡宗翰研究員，帶大家釐清什麼是 AI？文科人與工程師合作時，需具備什麼基本 AI 知識？AI 如何應用在人文社會領域的工作當中？

詩詞大對決：人與 AI 誰獲勝？

一場緊張刺激的詩詞對決在線上展開！人類代表是有「AI 界李白」稱號的蔡宗翰研究員，AI 代表則是能秒速成詩的北京清華九歌寫詩機器人，兩位以「人工智慧」、「類神經」為命題創作七言絕句，猜猜看以下兩首詩各是誰的創作？你比較喜歡哪一首詩呢？

答案揭曉！A 詩是蔡宗翰研究員的創作，B 詩是寫詩機器人的創作。細細賞讀可發覺，A 詩的內容充滿巧思，為了符合格律，將「類神經」改成「類審經」；詩中的「福落天赦」是「天赦福落」的倒裝，多念幾次會發現，原來是 Google 開發的機器學習開源軟體庫「Tensor Flow」的音譯；而「拍拓曲」則是 Facebook 開發的機器學習庫「Pytorch」的音譯，整首詩創意十足，充滿令人會心一笑的魅力！

相較之下，B 詩雖然有將「人工」兩字穿插引用在詩中，但整體內容並沒有呼應命題，只是在詩的既有框架內排列字句。這場人機詩詞對決明顯由人類獲勝！

由此可見，當前的 AI 缺乏創作所需的感受力與想像力，無法做出超越預先設定的創意行為。然而，在不久的將來，AI 是否會逐漸產生情感，演變成電影《A.I. 人工智慧》中渴望人類關愛的機器人？

AI 其實沒有想像中聰明？

近期有一則新聞「AI 有情感像 8 歲孩童？Google 工程師爆驚人對話遭停職」，讓 AI 是否已發展出「自我意識」再度成為眾人議論的焦點。蔡宗翰研究員表示：「當前的 AI 還是要看過資料、或是看過怎麼判讀資料，經過對應問題與答案的訓練才能夠運作。換而言之，AI 無法超越程式，做它沒看過的事情，更無法替人類主宰一切！」

會產生 AI 可能發展出情感、甚至主宰人類命運的傳言，多半是因為我們對 AI 的訓練流程認識不足，也缺乏實際使用 AI 工具的經驗，因而對其懷抱戒慎恐懼的心態。這種狀況特別容易發生在文科人身上，更延伸到文科人與理科人的合作溝通上，因不了解彼此領域而產生誤會與衝突。如果文科人可以對 AI 的研發與應用有基本認識，不僅能讓跨領域的合作更加順利，還能在工作中應用 AI 解決許多棘手問題。

「職場上常遇到的狀況是，由於文科人不了解 AI 的訓練流程，因此對 AI 產生錯誤的期待，認為辛苦標注的上千筆資料，應該下個月就能看到成果，結果還是錯誤百出，準確率卡在 60、70% 而已。如果工程師又不肯解釋清楚，兩方就會陷入僵局，導致合作無疾而終。」蔡宗翰研究員分享多年的觀察與建議：

如果文科人了解基本的 AI 訓練流程，並在每個訓練階段協助分析：錯誤偏向哪些面向？AI 是否看過這方面資料？文科人就可以補充缺少的資料，讓 AI 再進行更完善的訓練。

史上最認真的學生：AI

認識 AI 的第一步，我們先從分辨什麼是 AI 做起。現在的數位工具五花八門，究竟什麼才是 AI 的應用？真正的 AI 有什麼樣的特徵？

基本上，有「預測」功能的才是 AI，你無法得知每次 AI 會做出什麼判斷。如果只是整合資料後視覺化呈現，而且人類手工操作就辦得到，那就不是 AI。

蔡宗翰研究員以今日常見的語音辨識系統為例，大家可以試著對 Siri、Line 或 Google 上的語音辨識系統講一句話，你會發現自己無法事先知曉將產生什麼文字或回應，結果可能正是你想要的、也可能牛頭不對馬嘴。此現象點出 AI 與一般數位工具最明顯的不同：AI 無法百分之百正確！

因此，AI 的運作需建立在不斷訓練、測試與調整的基礎上，盡量維持 80、90% 的準確率。在整個製程中最重要的就是訓練階段，工程師彷彿化身老師，必須設計一套學習方法，提供有助學習的豐富教材。而 AI 則是史上最認真的學生，可以穩定、一字不漏、日以繼夜地學習所有課程。

AI 的學習方法主要分為「非監督式學習」、「監督式學習」。非監督式學習是將大批資料提供給 AI，讓其根據工程師所定義的資料相似度算法，逐漸學會將相似資料分在同一堆，再由人類檢視並標注每堆資料對應的類別，進而產生監督式學習所需的訓練資料。而監督式學習則是將大批「資料」和「答案」提供給 AI，讓其逐漸學會將任意資料對應到正確答案。

學習到一定階段後，工程師會出試題，測試 AI 的學習狀況，如果成績只有 60、70 分，AI 會針對答錯的地方調整自己的觀念，而工程師也應該與專門領域專家一起討論，想想是否需補充什麼教材，讓 AI 的準確率可以再往上提升。

就算 AI 最後通過測試、可以正式上場工作，也可能因為時事與技術的推陳出新，導致準確率下降。這時，AI 就要定時進修，針對使用者回報的錯誤進行修正，不斷補充新的學習內容，讓自己可以跟得上最新趨勢。

在了解 AI 的基本特徵與訓練流程後，蔡宗翰研究員建議：文科人可以看一些視覺化的操作影片，加深對訓練過程的認識，並實際參與檢視與標注資料的過程。現在網路上也有很多 playground，可以讓初學者練習怎麼訓練 AI，有了上述基本概念與實務經驗，就可以跟工程師溝通無礙了。

AI 能騙過人類，全靠「自然語言處理」

AI 的應用領域相當廣泛，而蔡宗翰研究員專精的是「自然語言處理」。問起當初想投入該領域的原因，他充滿自信地回答：因為自然語言處理是「AI 皇冠上的明珠」！這顆明珠開創 AI 發展的諸多可能性，可以快速讀過並分類所有資料，整理出能快速檢索的結構化內容，也可以如同真人般與人類溝通。

著名的「圖靈測試」（Turing Test）便證明了自然語言處理如何在 AI 智力提升上扮演關鍵角色。1950 年代，傳奇電腦科學家艾倫・圖靈（Alan Turing）設計了一個實驗，用來測試 AI 能否表現出與人類相當的智力水準。首先實驗者將 AI 架設好，並派一個人操作終端機，再找一個第三者來進行對話，判斷從終端機傳入的訊息是來自 AI 或真人，如果第三者無法判斷，代表 AI 通過測試。

換而言之，AI 必須擁有一定的智力，才可能成功騙過人類，讓人類不覺得自己在跟機器對話，而這有賴自然語言處理技術的精進。目前蔡宗翰的研究團隊有將自然語言處理應用在：人文研究文本分析、新聞真偽查核，更嘗試以合成語料訓練臺灣人專用的 AI 語言模型。

讓 AI 替你查資料，追溯文本的起源

目前幾乎所有正史、許多地方志都已經數位化，而大量數位化的經典更被主動分享到「Chinese Text Project」平台，讓 AI 自然語言處理有豐富的文本資料可以分析，包含一字不漏地快速閱讀大量文本，進一步畫出重點、分門別類、比較相似之處等功能，既節省整理文本的時間，更能橫跨大範圍的文本、時間、空間，擴展研究的多元可能性。

例如我們想了解經典傳說《白蛇傳》是怎麼形成的？就可以應用 AI 進行文本溯源。白蛇傳的故事起源於北宋，由鎮江、杭州一帶的說書人所創作，著有話本《西湖三塔記》流傳後世。直至明代馮夢龍的《警世通言》二十八卷〈白娘子永鎮雷峰塔〉，才讓流傳 600 年的故事大體成型。

我們可以透過「命名實體辨識技術」標記文本中的人名、地名、時間、職業、動植物等關鍵故事元素，接著用這批標記好的語料來訓練 BERT 等序列標注模型，以便將「文本向量化」，進而找出給定段落與其他文本的相似之處。

經過多種文本的比較之後發現，白蛇傳的原型可追溯自印度教的那伽蛇族故事，傳說那伽龍王的三女兒轉化成佛、輔佐觀世音，或許與白蛇誤食舍利成精的概念有所關連，推測印度神話應該是跟著海上絲路傳進鎮江與杭州等通商口岸。此外，故事的雛型可能早從唐代便開始醞釀，晚唐傳奇《博異志》便記載了白蛇化身美女誘惑男子的故事，而法海和尚、金山寺等關鍵人物與景點皆真實存在，金山寺最初就是由唐宣宗時期的高僧法海所建。

在 AI 的協助之下，我們得以跨時空比較不同文本，了解說書人如何結合印度神話、唐代傳奇、在地的真人真事，創作出流傳千年的白蛇傳經典。

最困難的挑戰：AI 如何判斷假新聞

除了應用在人文研究文本分析，AI 也可以查核新聞真偽，這對假新聞氾濫的當代社會是一大福音，但對 AI 來說可能是最困難的挑戰！蔡宗翰研究員指出 AI 的弱點：

如果是答案和數據很清楚的問題，就比較好訓練 AI。如果問題很複雜、變數很多，對 AI 來說就會很困難！

困難點在於新聞資訊的對錯會變動，可能這個時空是對的，另一個時空卻是錯的。雖然坊間有一些以「監督式學習」、「文本分類法」訓練出的假新聞分類器，可輸入當前的新聞讓機器去判讀真假，但過一段時間可能會失準，因為新的資訊源源不絕出現。而且道高一尺、魔高一丈，當 AI 好不容易能分辨出假新聞，製造假新聞的人就會破解偵測，創造出 AI 沒看過的新模式，讓先前的努力功虧一簣。

因此，現在多應用「事實查核法」，原理是讓 AI 模仿人類查核事實的過程，尋找權威資料庫中有無類似的陳述，可用來支持新聞上描述的事件、主張與說法。目前英國劍橋大學為主的學者群、Facebook 與 Amazon 等業界研究人員已組成 FEVEROUS 團隊，致力於建立英文事實查核法模型所能運用的資源，並透過舉辦國際競賽，廣邀全球學者專家投入研究。

蔡宗翰教授團隊 2021 年參加 FEVEROUS 競賽勇奪全球第三、學術團隊第一後，也與合作夥伴事實查核中心及資策會討論，正著手建立中文事實查核法模型所需資源。預期在不久的將來，AI 就能幫讀者標出新聞中所有說法的資料來源，節省讀者查證新聞真偽的時間。

AI 的無限可能：專屬於你的療癒「杯麵」

AI 的未來充滿無限可能，不僅可以成為分類與查證資料的得力助手，還能照護並撫慰人類的心靈，這對邁入高齡化社會的臺灣來說格外重要！許多青壯年陷入三明治人（上有老、下有小要照顧）的困境，期待有像動畫《大英雄天團》的「杯麵」（Baymax）機器人出現，幫忙分擔家務、照顧家人，在身心勞累時給你一個溫暖的擁抱。

機器人陪伴高齡者已是現在進行式，新加坡南洋理工大學 Gauri Tulsulkar 教授等學者於 2021 年發表了一項部署在長照機構的機器人實驗。這名外表與人類相似的機器人叫「娜丁」（Nadine），由感知、處理、互動等三層架構組成，可以透過麥克風、3D和網路鏡頭感知用戶特徵、所處環境，並將上述資訊發送到處理層。處理層會依據感知層提供的資訊，連結該用戶先前與娜丁互動的記憶，讓互動層可以進行適當的對話、變化臉部表情、用手勢做出反應。

長照機構的高齡住戶多數因身心因素、長期缺乏聊天對象，或對陌生事物感到不安，常選擇靜默不語，需要照護者主動引導。因此，娜丁內建了注視追蹤模型，當偵測到住戶已長時間處於被動狀態，就會自動發起話題。

實驗發現，在娜丁進駐長照機構一段時間後，住戶有一半的天數會去找她互動，而娜丁偵測到的住戶情緒多為微笑和中性，其中有 8 位認知障礙住戶的溝通能力與心理狀態有明顯改善。

至於未來的改進方向，研究團隊認為「語音辨識系統」仍有很大的改進空間，需要讓機器人能配合老年人緩慢且停頓較長的語速，音量也要能讓重聽者可以清楚聽見，並加強對方言與多語混雜的理解能力。

臺灣如要發展出能順暢溝通的機器人，首要任務就是要開發一套臺灣人專用的 AI 語言模型，包含華語、臺語、客語、原住民語及混合以上兩種語言的理解引擎。這需花費大量人力與經費蒐集各種語料、發展預訓練模型，期待政府能整合學界與業界的力量，降低各行各業導入 AI 相關語言服務的門檻。

或許 AI 無法發展出情感，但卻可以成為人類大腦的延伸，協助我們節省處理資料的時間，更可以心平氣和地回應人們的身心需求。與 AI 共存的未來即將來臨，如何讓自己的行事邏輯跟上 AI 時代，讓 AI 成為自己的助力，是值得你我關注的課題。

延伸閱讀

• 蔡宗翰（2022）。寫給中學生看的 AI 課：AI 生態系需要文理兼具的未來人才。三采文化出版。
• Tulsulkar, G., Mishra, N., Thalmann, N.M. et al (2021). Can a humanoid social robot stimulate the interactivity of cognitively impaired elderly? A thorough study based on computer vision methods. Vis Comput 37, 3019–3038.

• 作者／ 照護線上編輯部
• 本文轉載自 Care Online 照護線上《破解 2 大迷思，擊退壞膽固醇！心臟內科醫師籲重陽敬老月一同維護血管健康》，歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔
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70 多歲的老先生有膽固醇指數超標的問題，但是因為沒有明顯症狀，所以沒放在心上，直到心肌梗塞發作，緊急送醫放入心臟支架，才曉得事態嚴重。

低密度膽固醇（LDL-C）超標是導致心血管疾病的重要危險因子，亞東紀念醫院心臟血管內科許榮城主任指出，已經發生心肌梗塞、中風的患者屬於非常高度危險，建議要把低密度膽固醇（LDL-C）指數控制在 55 mg／dL 以下^[1]。

在台灣，高血脂、高血壓與高血糖已是相當常見的問題，而且隨著年齡增加，盛行率也越來越高。根據 2013～2016 年國民營養健康狀況變遷調查，20～39 歲民眾中，約 11.42% 有高血脂的問題；40～64 歲民眾中，約 28.72% 有高血脂的問題；65 歲以上民眾中，約 31.96% 有高血脂的問題^[2]。

低密度膽固醇（LDL-C）又被稱為「壞膽固醇」，是造成動脈粥狀硬化的主因。血液中的低密度膽固醇過高時，容易沉積在血管內皮裡，漸漸造成血管狹窄、阻塞，導致心血管疾病的產生。許榮城醫師說，在國人十大死因中，心血管疾病排第二位^[3]，僅次於癌症，是極為重要的健康議題。

與高血脂有關的健康危害，包括冠心症、腦中風等。許榮城醫師解釋，冠心症就是供應心肌的冠狀動脈狹窄、阻塞導致心臟肌肉缺氧，甚至壞死，可能造成心因性猝死。腦部血管狹窄、阻塞，便會導致缺血性腦中風，嚴重可能造成失能、死亡。

破解迷思，高血脂治療可以這樣做！

導致膽固醇超標的因素很多樣，包括基因、飲食、生活型態等，所以要控制膽固醇，也必須從飲食、運動、藥物多管齊下，藥物控制與非藥物控制都很重要。

許榮城醫師說，臨床上會根據患者的風險來決定個人化控制目標，若屬於低度危險，低密度膽固醇（LDL-C）的目標值為 116 mg／dL；若屬於中度危險，低密度膽固醇（LDL-C）的目標值為 100 mg／dL；若屬於高度危險，例如糖尿病大於 10 年或有其他危險因子目標值為 70 mg／dL；若屬於非常高度危險，如心肌梗塞或中風之病人低密度膽固醇（LDL-C）的目標值為 55 mg／dL^[1]。

許榮城主任舉一位 40 多歲李先生的個案為例，由於曾發生過心肌梗塞，因此他必須將低密度膽固醇（LDL-C）控制在 55 mg／dL 以內，才能確實降低心血管疾病的發生風險。李先生目前配合醫療團隊，以藥物結合調整生活習慣去控制低密度膽固醇，不僅成功達到目標數值，也未再發生心肌梗塞。

【個人化低密度膽固醇控制目標】

「很多患者都知道要控制低密度膽固醇（LDL-C），但是常常在看到抽血報告的低密度膽固醇數值降下來後，就自行停藥。」許榮城醫師表示，「高血脂是慢性病，一旦中斷服藥，血液中的低密度膽固醇（LDL-C）很快就會回升。但是血脂超標時，通常沒有症狀，必須抽血才有辦法知道。擅自停藥會導致血中的膽固醇不穩定，治療效果就會大打折扣！」

少數患者會中斷服藥的原因，是在服用降血脂藥物後出現肌肉痠痛，許榮城醫師說，若出現相關副作用，應該要回診與醫師討論，看看是否需要調整藥物。倘若擅自停藥，可能造成血液中膽固醇濃度起伏變化，而對身體造成負面影響。

史他汀類（Statin）是常見的降血脂藥物，能減少膽固醇在肝臟合成的量，可以讓低密度膽固醇（LDL-C）下降幅度達 30%～50%，不過有時會遇到患者感到肌肉痠痛、耐受不良之狀況^[2]。許榮城醫師說，目前也有降膽固醇針劑（PCSK9 inhibitor），採皮下注射每 2 週打一針，可以讓低密度膽固醇（LDL-C）下降達 50% 至 60% 的幅度，能幫助那些已經積極使用口服藥物但仍無法達標或耐受不良的患者，達到治療目標^[1]。

經過醫療團隊的指導後，降膽固醇針劑可以由患者或家屬在家使用，注射過程不會看到針頭，且有助提升便利性。

家屬共同參與，幫助血脂達標

老年人的慢性病比較多，經常合併使用多種藥物，容易忘記吃藥或重複吃藥，若有家屬共同參與，對患者很有幫助。許榮城醫師說，我們可以協助分裝藥盒，排好每天、每餐需要服用的藥物，並經常叮嚀用藥。

家屬可以幫忙記錄抽血報告、回診時間，了解控制成效，並提醒患者回診追蹤。除了藥物以外，飲食方面要提醒老人家避免高脂飲食以及高膽固醇食物，許榮城醫師說，鼓勵患者規律運動、養成良好生活型態，都對健康有幫助。

積極治療，預防中風、心肌梗塞復發

「已經發生過心肌梗塞、中風的患者，復發的風險比較高，一年甚至有 5% 至 10% 的機率再度發病。」許榮城醫師說，患者需要更積極地用藥物控制，做好次級預防。

血壓、血脂、血糖等各種慢性病都要控制達標，許榮城醫師強調，抗血小板藥物的使用也相當重要，可以預防血栓形成。除了最為人熟知的阿斯匹靈之外，現在也有不同機轉的抗血小板藥物。若是經歷心肌梗塞、裝完心臟支架，有時候還需要使用兩種抗血小板藥物，即「雙抗治療」^[4]。

醫師會綜合評估患者的狀況，決定抗血小板藥物的使用，請務必按照醫師的指示服用藥物，如果有出現腸胃不適、解黑便的狀況^[5]，一定要盡快回診，與醫師詳細討論。

重陽敬老月貼心小提醒

低密度膽固醇（LDL-C）超標是造成心血管疾病的重要因子，隨著年紀增加，盛行率也越來越高，由於沒有明顯症狀，很容易被忽視，使得血管狹窄、阻塞。許榮城醫師叮嚀，我們需要飲食、運動、藥物共同配合，讓血脂達到個人化目標，才能降低心血管疾病的風險！

10 月正值重陽敬老月，呼籲民眾多多注意家中長輩飲食習慣，少吃反式脂肪，多吃原型食物與蔬果，持續觀察慢性病用藥狀況，若是相關數值未改善或是用藥期間出現副作用，建議儘快回診與主治醫師討論，更換合適的治療方案。

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參考資料

1. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk: The Task Force for the management of dyslipidaemias of the European Society of Cardiology (ESC) and European Atherosclerosis Society (EAS), European Heart Journal, Volume 41, Issue 1, 1 January 2020, Pages 111–188
2. 國民營養健康狀況變遷調查2013-2016年成果報告 P.5
3. 衛生福利部統計處/國人十大死因
4. ACC/AHA Versus ESC Guidelines on Dual Antiplatelet Therapy: JACC Guideline Comparison
5. Dual antiplatelet therapy for coronary artery disease

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C 先生對工作非常投入，雖然壓力很大，但正值壯年的他並不以為意，沒想到，未滿 40 歲的他，卻突然中風了。

台中榮民總醫院心臟內科李政鴻醫師回憶，C 先生當時是因感到手腳無力，所以趕緊就醫，確診為栓塞性中風。經詳細檢查後，發現他有心房顫動，而且還有卵圓孔未關閉的狀況。

C 先生平時喜歡騎腳踏車，但是常常在衝刺時感到使不上力，心跳非常快，很不舒服；偶爾也會感到頭暈、胸悶、疲倦，只是休息一陣子後便改善。陣發性心房顫動容易被輕忽的原因就在於，患者平時心跳節律都很正常，但是會在某些時候出現短暫、間歇性的心房顫動，導致心悸等不適。

「我們利用電氣燒灼術治療心房顫動，並把卵圓孔用閉合器關閉起來。」李政鴻醫師表示，「中風的經驗讓他深刻體會到生命的脆弱，對於人生的看法也有些改變。從前都是拼命工作，現在他曉得生命中不是只有工作，必須好好照顧身體，才不會透支健康。我也提醒他，運動不能過度，騎腳踏車不必像從前那麼拚，畢竟運動是為了健康，而不是為了成績。」

提高警覺！心房顫動常無感

心房顫動是相當常見的心律不整，發作時心房的跳動會像顫抖一般，不再規律收縮。根據統計，有四成至六成的患者並沒有症狀，很容易被忽略。

有些患者症狀表現比較輕微，可能是倦怠、全身無力；嚴重一點，會感到胸悶、胸痛、活動會喘；更嚴重的話可能會導致心臟衰竭。心跳非常快的時候，心輸出量變差，患者的日常活動也會受到限制。

心房顫動患者可能毫無症狀，也可能感到明顯不適，臨床表現非常多樣，而且部分患者屬於陣發性心房顫動，時好時壞，李政鴻醫師提醒，大家要提高警覺，偶爾可以摸摸脈搏，若是發現脈搏不規則，要盡快就醫。

使用心電圖便能診斷心房顫動，若是發作較頻繁、症狀較明顯，早期診斷的機率就比較高，如果做檢查時沒有偵測到心房顫動發作，可以做 24 小時心電圖，甚至是連續 7 天到 14 天的長時間監測，有助增加診斷率。

心房顫動不治療，小心中風跟著來

心房顫動雖然是心臟的問題，但是會大幅增加中風的風險，造成嚴重併發症，影響遍及全身，一定要盡早治療。心房顫動可能使心房裡的血液凝結形成血栓，當血栓打到腦血管裡，就是腦中風；根據李醫師臨床經驗，當血栓打到腸子的血管，會造成腸子缺血、壞死，就是腸中風；當血栓打到腎臟的血管，會出現突發性腰痛，就是腎臟中風；當血栓打到四肢的血管，會出現手腳無力、不能動，就是肢體中風。

由於心跳速度偏快、不規則，可能導致心臟衰竭；根據李醫師臨床經驗，當患者的心臟有其他問題時，若發生心房顫動，可能會造成肺積水、呼吸衰竭等嚴重的心衰竭症狀。

部分患者的心跳不規則、忽快忽慢，如果停頓太久，也可能產生昏厥，容易產生意外，李政鴻醫師說，「若在走路、騎車時突然倒下、失去意識，是非常危險的事情！」

及早治療，控制心律、預防中風

心房顫動的治療會朝幾個方向進行，包括控制心跳節律、控制心跳速度、及預防中風。李政鴻醫師解釋，使用抗心律不整的藥物有機會讓心跳恢復正常節律，減少心悸、胸悶、頭暈等症狀，或者盡量把心跳速度限制住，避免心跳速度太快而造成心臟衰竭的症狀。

「心房顫動患者終身都需考量中風的風險。」李政鴻醫師指出，「為了降低中風風險，可以使用抗凝血劑。臨床上會根據患者年紀、性別、糖尿病、高血壓、心衰竭、中風史及血管疾病等，評估整體中風之風險，並給予合適的抗凝血劑，減少血栓形成的機會。」

總括來說，每一個患者都需要考量預防中風的必要性，大部分患者都需要控制心跳速度，還有部分患者需要嚴格控制心跳節律，以避免心房顫動發作。

除了按時服藥之外，日常生活中大家也要注意心臟保養，李政鴻醫師說，「高壓的工作，容易導致心房顫動發作，務必妥善調適工作壓力，該休息、就休息，盡量不要熬夜。」

李醫師提醒，飲食方面要避免高脂飲食、減少精緻碳水化合物、適量鹽分攝取，以降低心血管疾病的風險；而肥胖也會對身體造成負擔，增加心房顫動的風險，建議維持理想體重，並養成規律運動的習慣，每周至少要有150分鐘低至中等強度運動，維持心肺功能。抽菸、喝酒都會增加心房顫動的風險，可以的話要趕緊戒掉。

貼心小提醒

心房顫動是老年人相當常見的心律不整，但是很多患者並沒有明顯症狀，容易錯過治療時機，等到中風發生時，才發現事態嚴重。

如果偶爾會感到心悸、頭暈、胸悶、容易喘，或是摸到脈搏有不規則的狀況，就要進一步檢查，即使症狀自動消失，也不能掉以輕心。李政鴻醫師叮嚀，「健康不是唾手可得的，是需要努力維持的，希望大家在工作之餘也要好好過生活，並留意身體發出的警訊，及早就醫、及早治療！」

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