簡而言之,急性 B 型肝炎的表現可分為有症狀跟無症狀,而有症狀的患者又可分成輕症和重症,戴嘉言醫師指出,這些都必須做進一步檢查,才能確定罹患 B 型肝炎。
慢性 B 型肝炎,雖然無感卻傷肝害命
感染 B 型肝炎病毒之後,若持續了幾個月,還是沒辦法消除 B 型肝炎病毒,就稱為「慢性 B 型肝炎」,即慢性 B 型肝炎帶原。一旦發生慢性 B 型肝炎,絕大部分病人都沒有症狀,因為肝臟裡面沒有神經支配,所以即便肝臟處在很厲害的發炎,也不一定會有疼痛感。戴嘉言醫師特別強調,「慢性 B 型肝炎絕大部分沒有症狀,而讓患者毫不自覺,是目前最大的問題!」
慢性 B 型肝炎帶原者如果出現比較厲害的發作,可能會出現肝炎的症狀,戴嘉言醫師解釋,患者可能出現疲累、倦怠、噁心、嘔吐等症狀,更嚴重時會發生黃疸、腹水,甚至肝腦病變、肝昏迷,慢性 B 型肝炎症狀表現相當多樣,但是絕大部分患者會因為沒有症狀,而疏於注意,未接受進一步檢查。
「慢性 B 型肝炎病患一定要儘快做診斷,並好好追蹤,絕對不可以根據症狀,來決定是否就醫。」戴嘉言醫師表示,「肝炎防治裡最重要的三個工作,就是預防、治療、追蹤。」
慢性 B 型肝炎雖然沒有明顯症狀,但是放任肝臟反覆發炎,就會進展為肝硬化,再變成肝癌,即是所謂「肝病三部曲」,戴嘉言醫師說,很多慢性 B 型肝炎患者一旦出現症狀的時候,都是已經發生肝硬化,甚至肝癌。
「不知道自己是否有 B 型肝炎的人,要盡快接受檢查。」戴嘉言醫師呼籲,「至於慢性 B 型肝炎帶原者,一定要及早治療並維持常態性追蹤。」
台灣防治 B 型肝炎的成效卓越
根據過去的研究,台灣、澎湖、金門、馬祖、蘭嶼、綠島、龜山的 B 型肝炎帶原率差不多,一般成年人是 15 至 20%,戴嘉言醫師指出,換言之,每 6-7 個人,就有一位可能是慢性 B 型肝炎帶原者,但是這個狀況已經有很大的變化。
從 1984 年開始,台灣開始替新生兒大規模施打 B 型肝炎疫苗,戴嘉言醫師說,台灣是全世界第一個大規模施打 B 型肝炎疫苗的國家,成就非常卓越。
經過完整疫苗注射的新生兒,如今都已長大成人,他們的 B 型肝炎帶原率就降到低於 1%,戴嘉言醫師說,從過去 15 至 20%,降到現在不到 1%,是非常重要的改變,也受到全世界的肯定。
如果是 1984 年以前出生的民眾,因為有 15 至 20% 的盛行率,一定要注意是否曾經做過 B 型肝炎篩檢,確定自己是否為 B 型肝炎的帶原者。
台灣的 B 型肝炎傳染很多都是母嬰傳染,帶原的媽媽會把 B 型肝炎傳染給嬰兒。曾經有位媽媽帶著兩個孩子來檢查,結果三位都是慢性 B 型肝炎患者,於是定期在門診追蹤,戴嘉言醫師分享,在追蹤過程中 B 型肝炎有發作,但是現在的藥物治療讓三位的狀況都控制得相當穩定。
貼心小提醒
慢性 B 型肝炎帶原者一定要特別注意平常的追蹤,千萬不能等到出現症狀,才想到要就醫,戴嘉言醫師叮嚀,唯有持續追蹤,並適時治療,才能確保肝臟的健康!
還記得美劇《The Big Bang Theory》嗎?劇中常常出現的物理名詞「弦論」,是描述物理世界基本結構的理論。中央研究院「研之有物」專訪院內數學研究所程之寧研究員,她正是研究弦論的科學家,也是熱愛音樂的搖滾樂團鼓手,這種跨領域身份並不衝突,兩邊都需要創造力與紀律。由於天生斜槓的性格,讓程之寧在數學和物理領域大展身手,透過數學的深入探討,她試圖將弦論更往前推進。最近程之寧更跨足到人工智慧領域,為學界提供理論物理上的貢獻。
我有兩個動機。一個就是我真的想深入了解人工智慧。我也可以像普羅大眾,看看 AI 下圍棋,讚嘆「哇!好厲害!」這樣就好,可是我覺得我一定可以真的去理解它,這可能就是數學家的自大吧!
另一方面,我知道對科學研究來說,未來 AI 將會是一個非常重要的工具。這是「在職訓練」的概念,我可能會用到這個新工具,或以後我可能會需要教這樣的課,因為學生是下一代的科學家。因為這些原因,我覺得我需要去訓練自己使用新的工具。在我的領域裡,也有一些有趣的、還沒被解答的科學問題,是 AI 有可能幫得上忙的,我看到了一些潛力。
弦論和 AI 感覺差距很大,AI 也可以應用到弦論的研究嗎?
乍看之下,弦論的確比較抽象,也不像其他許多實驗會產生大量數據。但其實弦論有大量的可能性,我認為使用 AI 來在這些巨量的可能性當中搜尋特別有趣的理論,是一個有潛力能夠加深我們對弦論理解的新的研究方法。
而且 AI 的應用絕不僅限於巨量資料。如果是面對一些比較新的挑戰,在沒有現成的演算法可以用的情形之下,可以自己做出需要的功能嗎?這過程我覺得也非常很有趣,而且應該是會有成果的一條路。這種不是那麼顯而易見的事情,我覺得很有挑戰性,也蠻好玩的。
除了用 AI 來幫助物理跟數學的研究之外,我也試著物理研究當做靈感來源,找出新的 AI 的可能性,我覺得這也是一個很有趣的研究方向。我現在有和 AI 的學者合作,嘗試做出一些創新的演算法,真的還蠻有趣的。