端午節戰南北當然要從裡到外！你以為包粽子的竹葉其實不全是竹葉？

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行

我們都看過那種影片，對吧？網路上從不缺乏讓人驚嘆的機器人表演：數十台人形機器人像軍隊一樣整齊劃一地耍雜技 ，或是波士頓動力的機器狗，用一種幾乎違反物理定律的姿態後空翻、玩跑酷 。每一次，社群媒體總會掀起一陣「未來已來」、「人類要被取代了」的驚呼 。

但當你關掉螢幕，看看四周，一個巨大的落差感就來了：說好的機器人呢？為什麼大街上沒有他們的身影，為什麼我家連一件衣服都還沒人幫我摺？

這份存在於數位螢幕與物理現實之間的巨大鴻溝，源於一個根本性的矛盾：當代AI在數位世界裡聰明絕頂，卻在物理世界中笨拙不堪。它可以寫詩、可以畫畫，但它沒辦法為你端一杯水。

這個矛盾，在我們常見的兩種機器人展示中體現得淋漓盡致。第一種，是動作精準、甚至會跳舞的類型，這本質上是一場由工程師預先寫好劇本的「戲」，機器人對它所處的世界一無所知 。第二種，則是嘗試執行日常任務（如開冰箱、拿蘋果）的類型，但其動作緩慢不穩，彷彿正在復健的病人 。

這兩種極端的對比，恰恰點出了機器人技術的真正瓶頸：它們的「大腦」還不夠強大，無法即時處理與學習真實世界的突發狀況 。

這也引出了本文試圖探索的核心問題：新一代AI晶片NVIDIA® Jetson Thor™ ，這顆號稱能驅動「物理AI」的超級大腦，真的能終結機器人的「復健時代」，開啟一個它們能真正理解、並與我們共同生活的全新紀元嗎？

為何我們看到的機器人，總像在演戲或復健？

那我們怎麼理解這個看似矛盾的現象？為什麼有些機器人靈活得像舞者，有些卻笨拙得像病人？答案，就藏在它們的「大腦」運作方式裡。

那些動作極其精準、甚至會後空翻的機器人，秀的其實是卓越的硬體性能——關節、馬達、減速器的完美配合。但它的本質，是一場由工程師預先寫好劇本的舞台劇 。每一個角度、每一分力道，都是事先算好的，機器人本身並不知道自己為何要這麼做，它只是在「執行」指令，而不是在「理解」環境。

而另一種，那個開冰箱慢吞吞的機器人，雖然看起來笨，卻是在做一件革命性的事：它正在試圖由 AI 驅動，真正開始「理解」這個世界 。它在學習什麼是冰箱、什麼是蘋果、以及如何控制自己的力量才能順利拿起它。這個過程之所以緩慢，正是因為過去驅動它的「大腦」，也就是 AI 晶片的算力還不夠強，無法即時處理與學習現實世界中無窮的變數 。

這就像教一個小孩走路，你可以抱著他，幫他擺動雙腿，看起來走得又快又穩，但那不是他自己在走。真正的學習，是他自己搖搖晃晃、不斷跌倒、然後慢慢找到平衡的過程。過去的機器人，大多是前者；而我們真正期待的，是後者。

所以，問題的核心浮現了：我們需要為機器人裝上一個強大的大腦！但這個大腦，為什麼不能像ChatGPT一樣，放在遙遠的雲端伺服器上就好？

機器人的大腦，為什麼不能放在雲端？

聽起來好像很合理，對吧？把所有複雜的運算都交給雲端最強大的伺服器，機器人本身只要負責接收指令就好了。但……真的嗎？

想像一下，如果你的大腦在雲端，你看到一個球朝你飛過來，視覺訊號要先上傳到雲端，雲端分析完，再把「快閃開」的指令傳回你的身體。這中間只要有零點幾秒的網路延遲，你大概就已經鼻青臉腫了。

現實世界的互動，需要的是「即時反應」。任何網路延遲，在物理世界中都可能造成無法彌補的失誤 。因此，運算必須在機器人本體上完成，這就是「邊緣 AI」（Edge AI）的核心概念 。而 NVIDIA  Jetson 平台，正是為了解決這種在裝置端進行高運算、又要兼顧低功耗的需求，而誕生的關鍵解決方案 。

NVIDIA Jetson 就像一個緊湊、節能卻效能強大的微型電腦，專為在各種裝置上運行 AI 任務設計 。回顧它的演進，早期的 Jetson 系統主要用於視覺辨識搭配AI推論，像是車牌辨識、工廠瑕疵檢測，或者在相機裡分辨貓狗，扮演著「眼睛」的角色，看得懂眼前的事物 。但隨著算力提升，NVIDIA Jetson 的角色也逐漸從單純的「眼睛」，演化為能夠控制手腳的「大腦」，開始驅動更複雜的自主機器，無論是地上跑的、天上飛的，都將NVIDIA Jetson 視為核心運算中樞 。

但再強大的晶片，如果沒有能適應現場環境的「容器」，也無法真正落地。這正是研華（Advantech）的角色，我們將 NVIDIA Jetson 平台整合進各式工業級主機與邊緣運算設備，確保它能在高熱、灰塵、潮濕或震動的現場穩定運行，滿足從工廠到農場到礦場、從公車到貨車到貨輪等各種使用環境。換句話說，NVIDIA 提供「大腦」，而研華則是讓這顆大腦能在真實世界中呼吸的「生命支持系統」。

這個平台聽起來很工業、很遙遠，但它其實早就以一種你意想不到的方式，進入了我們的生活。

從Switch到雞蛋分揀員，NVIDIA Jetson如何悄悄改變世界？

如果我告訴你，第一代的任天堂Switch遊戲機與Jetson有相同血緣，你會不會很驚訝？它的核心處理器X1晶片，與Jetson TX1模組共享相同架構。這款遊戲機對高效能運算和低功耗的嚴苛要求，正好與 Jetson 的設計理念不謀而合 。

而在更專業的領域，研華透過 NVIDIA Jetson 更是解決了許多真實世界的難題 。例如

• 在北美，有客戶利用 AI 進行雞蛋品質檢測，研華的工業電腦搭載NVIDIA Jetson 模組與相機介面，能精準辨識並挑出髒污、雙黃蛋到血蛋 
• 在日本，為避免鏟雪車在移動時發生意外，導入了環繞視覺系統，當 AI 偵測到周圍有人時便會立刻停止 ；
• 在水資源珍貴的以色列，研華的邊緣運算平台搭載NVIDIA Jetson模組置入無人機內，24 小時在果園巡航，一旦發現成熟的果實就直接凌空採摘，實現了「無落果」的終極目標 。

這些應用，代表著 NVIDIA Jetson Orin™ 世代的成功，它讓「自動化」設備變得更聰明 。然而，隨著大型語言模型（LLM）的浪潮來襲，人們的期待也從「自動化」轉向了「自主化」 。我們希望機器人不僅能執行命令，更能理解、推理。

Orin世代的算力在執行人形機器人AI推論時的效能約為每秒5到10次的推論頻率，若要機器人更快速完成動作，需要更強大的算力。業界迫切需要一個更強大的大腦。這也引出了一個革命性的問題：AI到底該如何學會「動手」，而不只是「動口」？

革命性的一步：AI如何學會「動手」而不只是「動口」？

面對 Orin 世代的瓶頸，NVIDIA 給出的答案，不是溫和升級，而是一次徹底的世代跨越— NVIDIA Jetson Thor 。這款基於最新 Blackwell 架構的新模組，峰值性能是前代的 7.5 倍，記憶體也翻倍 。如此巨大的效能提升，目標只有一個：將過去只能在雲端資料中心運行的、以 Transformer 為基礎的大型 AI 模型，成功部署到終端的機器上 。

NVIDIA Jetson Thor 的誕生，將驅動機器人控制典範的根本轉變。這要從 AI 模型的演進說起：

1. 第一階段是 LLM（Large Language Model，大型語言模型）：
   我們最熟悉的 ChatGPT 就屬此類，它接收文字、輸出文字，實現了流暢的人機對話 。
2. 第二階段是 VLM（Vision-Language Model，視覺語言模型）：
   AI 學會了看，可以上傳圖片，它能用文字描述所見之物，但輸出結果仍然是給人類看的自然語言 。
3. 第三階段則是 VLA（Vision-Language-Action Model，視覺語言行動模型）：
   這是革命性的一步。VLA 模型的輸出不再是文字，而是「行動指令（Action Token）」 。它能將視覺與語言的理解，直接轉化為控制機器人關節力矩、速度等物理行為的具體參數 。

這就是關鍵！ 過去以NVIDIA Jetson Orin™作為大腦的機器人，僅能以有限的速度運行VLA模型。而由 VLA 模型驅動，讓 AI 能夠感知、理解並直接與物理世界互動的全新形態，正是「物理 AI」（Physical AI）的開端 。NVIDIA Jetson Thor 的強大算力，就是為了滿足物理 AI 的嚴苛需求而生，要讓機器人擺脫「復健」，迎來真正自主、流暢的行動時代 。

其中，物理 AI 強調的 vision to action，就需要研華設計對應的硬體來實現；譬如視覺可能來自於一般相機、深度相機、紅外線相機甚至光達，你的系統就要有對應的介面來整合視覺；你也會需要控制介面去控制馬達伸長手臂或控制夾具拿取物品；你也要有 WIFI、4G 或 5G 來傳輸資料或和別的 AI 溝通，這些都需要具體化到一個系統上，這個系統的集大成就是機器人。

好，我們有了史上最強的大腦。但一個再聰明的大腦，也需要一副強韌的身體。而這副身體，為什麼非得是「人形」？這不是一種很沒效率的執念嗎？

為什麼機器人非得是「人形」？這不是一種低效的執念嗎？

這是我一直在思考的問題。為什麼業界的主流目標，是充滿挑戰的「人形」機器人？為何不設計成效率更高的輪式，或是功能更多元的章魚型態？

答案，簡單到令人無法反駁：因為我們所處的世界，是徹底為人形生物所打造的。

從樓梯的階高、門把的設計，到桌椅的高度，無一不是為了適應人類的雙足、雙手與身高而存在 。對 AI 而言，採用人形的軀體，意味著它能用與我們最相似的視角與方式去感知和學習這個世界，進而最快地理解並融入人類環境 。這背後的邏輯是，與其讓 AI 去適應千奇百怪的非人形設計，不如讓它直接採用這個已經被數千年人類文明「驗證」過的最優解 。

這也區分了「通用型 AI 人形機器人」與「專用型 AI 工業自動化設備」的本質不同 。後者像高度特化的工具，產線上的機械手臂能高效重複鎖螺絲，但它無法處理安裝柔軟水管這種預設外的任務 。而通用型人形機器人的目標，是成為一個「多面手」，它能在廣泛學習後，理解物理世界的運作規律 。理論上，今天它在產線上組裝伺服器，明天就能在廚房裡學會煮菜 。

但要讓一個「多面手」真正活起來，光有骨架還不夠。它必須同時擁有強大的大腦平台與遍布全身的感知神經，才能理解並回應外在環境。人形機器人的手、腳、眼睛、甚至背部，都需要大量感測器去理解環境就像神經末梢一樣，隨時傳回方位、力量與外界狀態。但這些訊號若沒有通過一個穩定的「大腦平台」，就無法匯聚成有意義的行動。

這正是研華的角色：我們不僅把 NVIDIA Jetson Thor 這顆核心晶片包載在工業級電腦中，讓它成為能真正思考與反應的「完整大腦」，同時也提供神經系統的骨幹，將感測器、I/O 介面與通訊模組可靠地連結起來，把訊號傳導進大腦。你或許看不見研華的存在，但它實際上遍布在機器人全身，像隱藏在皮膚之下的神經網絡，讓整個身體真正活過來。

但有了大腦、有了身體，接下來的挑戰是「教育」。你要怎麼教一個物理 AI？總不能讓它在現實世界裡一直摔跤，把一台幾百萬的機器人摔壞吧？

打造一個「精神時光屋」，AI的學習速度能有多快？

這個問題非常關鍵。大型語言模型可以閱讀網際網路上浩瀚的文本資料，但物理世界中用於訓練的互動資料卻極其稀缺，而且在現實中反覆試錯的成本與風險實在太高 。

答案，就在虛擬世界之中。

NVIDIA Isaac Sim™等模擬平台，為這個問題提供了完美的解決方案 。它能創造出一個物理規則高度擬真的數位孿生（Digital Twin）世界，讓 AI 在其中進行訓練 。

這就像是為機器人打造了一個「精神時光屋」 。它可以在一天之內，經歷相當於現實世界千百日的學習與演練，從而在絕對安全的環境中，窮盡各種可能性，深刻領悟物理世界的定律 。透過這種「模擬-訓練-推論」的 3 Computers 閉環，Physical AI (物理AI) 的學習曲線得以指數級加速 。

我原本以為模擬只是為了節省成本，但後來發現，它的意義遠不止於此。它是在為 AI 建立一種關於物理世界的「直覺」。這種直覺，是在現實世界中難以透過有限次的試錯來建立的。

所以你看，這趟從 Switch 到人形機器人的旅程，一幅清晰的未來藍圖已經浮現了。實現物理 AI 的三大支柱已然齊備：一個劃時代的「AI 大腦」（NVIDIA Jetson Thor）、讓核心延展為「完整大腦與神經系統」的工業級骨幹（由研華 Advantech 提供），以及一個不可或缺的「教育環境」（NVIDIA Isaac Sim 模擬平台） 。

結語

我們拆解了那些酷炫機器人影片背後的真相，看見了從「自動化」走向「自主化」的巨大技術鴻溝，也見證了「物理 AI」時代的三大支柱——大腦、身軀、與教育——如何逐一到位 。

專家預測，未來 3 到 5 年內，人形機器人領域將迎來一場顯著的革命 。過去我們只能在科幻電影中想像的場景，如今正以前所未有的速度成為現實 。

這不再只是一個關於效率和生產力的問題。當一台機器，能夠觀察我們的世界，理解我們的語言，並開始以物理實體的方式與我們互動，這將從根本上改變我們與科技的關係。

所以，最後我想留給你的思想實驗是：當一個「物理 AI」真的走進你的生活，它不只是個工具，而是一個能學習、能適應、能與你共同存在於同一個空間的「非人智慧體」，你最先感受到的，會是興奮、是便利，還是……一絲不安？

這個問題，不再是「我們能否做到」，而是「當它發生時，我們準備好了嗎？」

研華已經整裝待發，現在，我們與您一起推動下一代物理 AI 與智慧設備的誕生。
https://bit.ly/4n78dR4

人類最偉大的成就之一，就是找出對抗疾病的治療方式。

在很久很久以前，人類就學會使用柳樹皮達到止痛、消炎和退燒的效果，隨著醫療與化學技術的進步，人類從懂得運用天然藥物，變得了解背後的的藥用成分（柳樹皮內的水楊酸），並且更進一步，以化學方式將其合成為效用更好、副作用更小的阿斯匹靈，將天然植物轉化為人工藥物。

到了近代牛痘的接種後，我們甚至可讓人體在未得天花前，就事先做好防禦，習得製作疫苗的技能。

從天然藥物到人工藥物來治療疾病，再到疫苗於疾病發生前就先預防，這些都顯示人類醫療的嫻熟發展與進步。

「學會用藥」可不是人類的專利！

事實上，學會運用大自然的資源當作藥物，並不是專屬於人類的技能，科學家早就發現有其他動物也懂得使用植物中的天然成分，並將這些植物作為藥物，像是懷孕的母象會食用紫草科（Boraginaceae）植物的葉子來幫助引產¹。

近期，來自中國與澳洲的聯合研究團隊更發現，中國的山麻雀（Passer cinnamomeus）會在鳥巢中放置中亞苦蒿（Artemisia verlotorum）的葉子，並藉此預防幼鳥被寄生蟲侵擾²！

中亞苦蒿是菊科中「蒿屬」家族的一員，就算你沒有聽過「中亞苦蒿」，但身為東方人，我們一定都對蒿屬的植物並不陌生。

蒿屬中有不少植物都是常見的藥草，像是端午節人們掛在門口用於驅邪驅蟲的艾草（Artemisia argyi），其產生的精油，就具備抗菌能力³；而 2015 年獲得諾貝爾生理醫學獎的屠呦呦女士，就是從黃花蒿（Artemisia annua）中，成功提煉出有效對抗瘧疾的青蒿素。

中亞苦蒿自古就是多用途的植物，釀造苦艾酒就是最常見的用途，另外對於食慾不振、克隆氏症（Crohn’s disease）^註1和 IgA 腎病變（IgA nephropathy）^註2等等，都有著藥用的療效^4,5，同時，中亞苦蒿內含萃取出來的的精油也被證實有抗寄生蟲的效果^6、8。

一切，都從端午節開始

該團隊的主持人表示，這項研究的起源來自端午節的習俗。

端午節在傳統節日中象徵著夏天的到來，也是蚊蟲大量孳生的開始，因此端午節人們會在屋外掛上艾草或中亞苦蒿等植物來驅除蚊蟲，藉此減少得到相關疾病的機率。

然而，科學家卻發現，當地的山麻雀竟然出現跟人類相似的行為：牠會在鳥巢內定期放入新鮮的中亞苦蒿葉！

觀察到這個現象的科學家們開始思考，山麻雀將中亞苦蒿葉放入鳥巢，是不是跟人類掛艾草的習俗一樣，都是為了要達到驅蟲的效果呢？為了檢驗這個猜測，有三個問題要解決。

1. 山麻雀是否更喜歡住在有中亞苦蒿葉的鳥巢呢？
2. 當山麻雀住進鳥巢後，是否會自己主動添加新的中亞苦蒿葉？
3. 當鳥巢放有中亞苦蒿葉時，寄生蟲數量是否有明顯減少？

山麻雀的挑屋守則：必須有葉子的裝潢！

針對第一個問題，他們在野外設置了 48 個鳥巢，一半的鳥巢放置 5 克的中亞苦蒿葉，另一半放置 5 克的竹葉，藉此觀察山麻雀比較喜歡哪一種鳥巢，對哪種鳥巢入住的意願更高。

結果顯示：面對有中亞苦蒿葉的鳥巢，山麻雀入住的比例明顯更高。

接戲來，研究團隊想了解山麻雀是否會主動添加中亞苦蒿葉到鳥巢中，於是他們用不透明但會讓葉子氣味揮發出來的塑膠袋，分為以下三種：裝入 5 克的中亞苦蒿葉、5 克竹葉，或是不裝任何東西，然後每天定期更換至鳥巢中，來觀察山麻雀是否會添加新的中葉苦蒿葉到鳥巢。

結果顯示，當研究團隊在鳥巢放入空袋和竹葉袋時，山麻雀主動添加野生中亞苦蒿葉的數量和頻率，都明顯高於每天加入中亞苦蒿葉袋的鳥巢。

也就是說，當山麻雀入住鳥巢後，會主動添加新的中亞苦蒿葉。

此外，由於研究人員是使用不透明但透氣的塑膠袋來裝葉子，山麻雀無法靠視覺來判斷中亞苦蒿葉的數量，因此這個實驗也證實，山麻雀是靠「嗅覺」來判斷鳥巢內中亞苦蒿葉的數量。

裝上葉子，真的能夠住得安心又健康？

雖然過往的研究中，已經實從中亞苦蒿葉萃取出的精油可以驅除恙螨⁸，但科學家想要進一步檢驗，加入中葉苦蒿葉後，山麻雀的寄生蟲數量是不是真的有下降。

寄生山麻雀的寄生蟲主要有兩個：恙蟎（Acariform mites）和鳥類麗蠅（Protocalliphora）⁷。因山麻雀鳥巢中出現恙螨的比例（87.9%）比鳥類麗蠅高 （12.1%），所以研究團隊把恙螨當作主要的觀察對象。

恙螨會寄生在山麻雀幼鳥的皮膚薄弱處，例如如腹股溝、翼腋，當幼鳥被寄生後，幼鳥會因此產生搔癢和疼痛，並且降低食慾、生長的速度。

他們同樣比較 3 種狀況的鳥巢（每天定期放入裝有：中亞苦蒿葉的袋子／竹葉的袋子／空袋），無論鳥巢內的中亞苦蒿葉是研究人員放入的，還是山麻雀自行添加的，只要鳥巢內中亞苦蒿葉的數量越多，恙螨的數量都會明顯減少，而且幼鳥的體重也會更重。

由此可知，在鳥巢中添加中亞苦蒿葉確實可以驅除恙螨，並讓幼鳥發育得更好。

綜合上述的三個實驗，山麻雀確實會主動將中亞苦蒿葉放入鳥巢中，而且放置的中亞苦蒿葉也確實有驅蟲效用。

這只是山麻雀的癖好，還是真的懂驅蟲？

不過研究團隊表示，目前仍不確定山麻雀到底「知不知道」將中亞苦蒿葉放在鳥巢中對幼鳥有好處，說不定，牠們只是單純喜歡中亞苦蒿葉的味道而已，畢竟我們也無法直接訪問牠們的看法。

研究團隊推測，也有可能是古老的山麻雀族群中，有一些個體本身就喜歡中亞苦蒿葉的精油氣味，並將鳥巢建立在靠近中亞苦蒿葉的地方，甚至將其放在自己的鳥巢中，而中亞苦蒿葉剛好也有驅蟲的能力，讓幼鳥發育得更好，時間久了，這些喜歡放置中亞苦蒿葉在鳥巢中的山麻雀就慢慢成為族群的主流。

不過這僅僅是其中一種推測，這項行為的來源和原理都還需要更多研究，例如，了解山麻雀的基因中是否含有對中亞苦蒿葉精油敏感的嗅覺受體。

看完這篇研究後，我們可以知道，除了人類以外，自然界的動物可能也會使用具有藥效的天然植物，讓自己生活得更健康，或許我們很容易覺得是動物模仿人類使用天然藥物，但究竟是誰模仿誰，還不好說呢！

註釋

1. 克隆氏症是一種發炎性腸道疾病，從口腔至肛門的任何腸胃道部分都有影響。症狀通常包含：腹痛、腹瀉（如果發炎嚴重可能會呈血性）、發燒和體重減輕。目前對於此疾病的成因尚不明，推測是環境、細菌感染、自體免疫和遺傳等多因素導致。
2. IgA 腎病變是觀察到有一些疾病，會有過多的免疫球蛋白 IgA 沉積在腎臟，造成發炎反應、細胞增生，進一步影響腎臟的過濾功能。目前對於此疾病的成因並不完全清楚，推測可能為細菌感染誘發和遺傳因素等導致。

資料來源：

1. Elephants Might Be Able To Self-Medicate To Induce Labor
2. Yang, C., Ye, P., Huo, J., Møller, A. P., Liang, W., & Feeney, W. E. (2020). Sparrows use a medicinal herb to defend against parasites and increase offspring condition. Current Biology, 30(23), R1411-R1412.
3. Guan, X., Ge, D., Li, S., Huang, K., Liu, J., & Li, F. (2019). Chemical composition and antimicrobial activities of Artemisia argyi Lévl. et Vant essential oils extracted by simultaneous distillation-extraction, subcritical extraction and hydrodistillation. Molecules, 24(3), 483.
4. Krebs, S., Omer, T. N., & Omer, B. (2010). Wormwood (Artemisia absinthium) suppresses tumour necrosis factor alpha and accelerates healing in patients with Crohn’s disease–a controlled clinical trial. Phytomedicine, 17(5), 305-309.
5. Krebs, S., Omer, B., Omer, T. N., & Fliser, D. (2010). Wormwood (Artemisia absinthium) for poorly responsive early-stage IgA nephropathy: a pilot uncontrolled trial. American journal of kidney diseases, 56(6), 1095-1099.
6. Krishna, S., Bustamante, L., Haynes, R. K., & Staines, H. M. (2008). Artemisinins: their growing importance in medicine. Trends in pharmacological sciences, 29(10), 520-527.
7. Merino, S., & Potti, J. (1996). Weather dependent effects of nest ectoparasites on their bird hosts. Ecography, 19(2), 107-113.
8. In vitro and in vivo efficacy of extracts of Artemisia verlotorum against Psoroptes cuniculi.

• 文／青悠
  大學與研究所時候園藝與奇幻雙修，畢業後轉了個彎成為臺北地方異聞工作室成員，在妖怪中打滾的同時偶爾充當真人植物圖鑑。《唯妖論：臺灣神怪本事》和《尋妖誌》的共同作者。

端午節終於到了，對很多人來說應該又喜又憂吧？俗話有云：「未食五日節粽，破裘毋甘放」。端午過後，天氣穩定許多了，總算不用再為了隔天天氣大變，不知道該穿什麼出門而手忙腳亂。

可是，溫暖的天氣也讓許多「小生物」活躍了起來，蚊蟲變多了，蛇類也可能頻繁出沒，讓人又驚又怕。古時候於是便有「端午驅五毒」的習俗。在端午這天，要整理環境，掛上菖蒲、艾草及榕樹葉，希望能驅避居住環境附近的蠍子、毒蛇、蜈蚣、壁虎和蟾蜍，避免危害。

其中，還有一項現在的人們比較少看到的習俗活動──飲雄黃酒，也是為了驅五毒而進行的。

雄黃酒最佳功效廣告：千年蛇精現原形

雖然作者本人並沒有喝過雄黃酒，但關於雄黃酒的習俗，也是從小聽到大。據說在端午節這天，喝雄黃酒可以保佑無病無痛、百毒不侵，而不能喝酒的兒童，則可以用酒液在額頭上寫個「王」字，同樣可以達到防護的功效。此外，還有「白蛇傳」的故事，也是每年都要聽上一輪。

白蛇傳的故事相信大部分的人都很熟悉了：白素貞與許仙在飄著濛濛細雨的西湖相遇，因白素貞開口借傘，兩人因此相識，進而相戀結為夫妻，一起過了一段幸福快樂的日子。

直到有天，許仙到寺廟參拜，遇上僧人法海。法海看出許仙身上有妖氣纏繞，斷言他必受妖怪糾纏，妻子很可能是蛇妖。而許仙被這麼一說居然也慌了，聽了法海的慫恿，在五月初五端午節那天，備了雄黃酒和妻子白素貞共飲。白素貞喝了酒，頭昏腦脹，回房間休息，一會兒許仙偷偷朝門縫一看，赫然看見一條白鱗大蟒蛇，就盤在他與白素貞的床上！許仙太過驚恐，活生生被白素貞的蛇精原形嚇死了，酒醒的白素貞，為了救夫君，毅然上崑崙山盜取能起死回生的仙草⋯⋯

這段「飲雄黃酒現原形」的情節，可說是整段故事的重要轉折。原來雄黃酒這麼厲害啊！聽到這裡，總不免停下驚嘆一會。畢竟擁有千年修行、能上崑崙山盜仙草、又跟高僧鬥得難分高下的蛇精，竟然因為小小一杯雄黃酒就不支倒地、現出原形。雄黃酒的奇效，真是不言而喻，白蛇傳的故事儼然也成為雄黃酒效果的最佳廣告了。

雄黃：古代冒險者的野外出行必備道具

不過，雄黃能驅蛇的說法，可不是白蛇傳首開先例。

早在東晉時候，《抱朴子》內篇〈登涉〉即記載如下：「昔圓丘多大蛇，又生好藥，黃帝將登焉，廣成子教之佩雄黃，而衆蛇皆去。今帶武都雄黃，色如雞冠者五兩以上，以入山林草木，則不畏蛇。」這是說只要在深入山林時身上帶著雄黃，不僅不用害怕蛇的侵擾，各種蛇類還會自行迴避，簡直就像是裝備了抗蛇防護罩一樣。要是不幸還是被蛇咬了，也不用擔心，《抱朴子》接下來又說，只要拿出雄黃，磨成粉末，就會變成現成的特效藥，塗抹在患部，蛇咬之傷很快就會痊癒。

雄黃也是好用的除蟲劑。在端午的習俗中，也有人會將雄黃粉末或雄黃酒撒在家中或房屋四周，據信這樣害蟲就不會靠近，也能防止疾病。而古時候的醫書中，可以看到幾則奇特的病例，大意都是病患服用雄黃之後，從腹中吐出一條小蛇來──以今日的眼光來看，應該是雄黃將寄生蟲驅趕出來了吧。

除了除蟲、防蛇、解蛇毒，雄黃還被認為是能祛離邪祟的避邪之物，《荊楚歲時記》便提到，正月時配戴雄黃作成的藥丸可以趨避鬼邪。既可以趕有形的蛇，又可以趕無形的鬼，雄黃儼然驅邪避煞還能治病的萬能物品，只要有雄黃，萬事不用煩惱，也難怪到了明代，在《本草綱目》的記載中，雄黃已經變成能「殺精物惡鬼邪氣百蟲毒」的護身神物了。

雄黃是什麼，又從哪裡來？

看了這麼多雄黃的效果，相信大家差不多開始好奇了吧──這麼好用的雄黃，到底是什麼東西，又是從哪裡來的呢？

既然雄黃是中藥的一種，第一時間不免會猜想那是否是某種植物。不過，它既不是樹上結的果子，也不是土裡長出來的葉子──雄黃這東西，其實是一種礦物。

雄黃的外觀看起來是橘黃色到紅色的晶體，可能呈塊狀或粒狀，但結晶漂亮的時候，看起來也像寶石一樣。雄黃莫氏硬度只有 1.5 到 2，比石膏稍軟一點，多在溫泉沉澱物或火山昇華物中發現，而究其成分，雄黃其實是一種硫砷礦物結晶，主要成分為四硫化四砷（As₄S₄）。

看到「砷」，想必大家都眉頭一皺──看來雄黃其實有毒！

沒錯。由於雄黃具有毒性，大多時候，其實都只是當作外用藥使用，對於治療某些皮膚病有功效。但即使如此，大量或長期使用，仍有造成急性或慢性砷中毒的危險，使用上不可不慎；而古時，雖的確有內用驅蟲的處方，不過現今有更安全有效的方案，自然也不會使用了。

至於雄黃防蛇的說法，則沒有什麼根據的傳言，更別提驅鬼避邪，現代都市人如我們，應該沒有理由興沖沖地準備雄黃。何況未受中醫訓練的一般人，實在不建議自行使用雄黃，一來抓不準安全劑量，二來不清楚處理方式的宜忌，很可能造成危險──舉例來說，雄黃忌高温加熱，因為雄黃加熱一定溫度氧化之後，有可能反應成「三氧化二砷（As₂O₃）」。這三氧化二砷何許物也？正是大名鼎鼎殺人滅口必備良藥的砒霜呀。

雖說如此，倒也不必太過驚慌，拒雄黃於千里之外。雖然雄黃的確具有毒性，但只要劑量恰當，仍然還是安全的藥物，而即使是現在，一些藥品的成分中仍含有雄黃，要是碰上了，只要謹遵中醫師醫囑，都不至於有危險。

不過端午節的雄黃酒嘛⋯⋯還是不建議飲用囉。