端午節戰南北當然要從裡到外！你以為包粽子的竹葉其實不全是竹葉？

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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人類最偉大的成就之一，就是找出對抗疾病的治療方式。

在很久很久以前，人類就學會使用柳樹皮達到止痛、消炎和退燒的效果，隨著醫療與化學技術的進步，人類從懂得運用天然藥物，變得了解背後的的藥用成分（柳樹皮內的水楊酸），並且更進一步，以化學方式將其合成為效用更好、副作用更小的阿斯匹靈，將天然植物轉化為人工藥物。

到了近代牛痘的接種後，我們甚至可讓人體在未得天花前，就事先做好防禦，習得製作疫苗的技能。

從天然藥物到人工藥物來治療疾病，再到疫苗於疾病發生前就先預防，這些都顯示人類醫療的嫻熟發展與進步。

「學會用藥」可不是人類的專利！

事實上，學會運用大自然的資源當作藥物，並不是專屬於人類的技能，科學家早就發現有其他動物也懂得使用植物中的天然成分，並將這些植物作為藥物，像是懷孕的母象會食用紫草科（Boraginaceae）植物的葉子來幫助引產¹。

近期，來自中國與澳洲的聯合研究團隊更發現，中國的山麻雀（Passer cinnamomeus）會在鳥巢中放置中亞苦蒿（Artemisia verlotorum）的葉子，並藉此預防幼鳥被寄生蟲侵擾²！

中亞苦蒿是菊科中「蒿屬」家族的一員，就算你沒有聽過「中亞苦蒿」，但身為東方人，我們一定都對蒿屬的植物並不陌生。

蒿屬中有不少植物都是常見的藥草，像是端午節人們掛在門口用於驅邪驅蟲的艾草（Artemisia argyi），其產生的精油，就具備抗菌能力³；而 2015 年獲得諾貝爾生理醫學獎的屠呦呦女士，就是從黃花蒿（Artemisia annua）中，成功提煉出有效對抗瘧疾的青蒿素。

中亞苦蒿自古就是多用途的植物，釀造苦艾酒就是最常見的用途，另外對於食慾不振、克隆氏症（Crohn’s disease）^註1和 IgA 腎病變（IgA nephropathy）^註2等等，都有著藥用的療效^4,5，同時，中亞苦蒿內含萃取出來的的精油也被證實有抗寄生蟲的效果^6、8。

一切，都從端午節開始

該團隊的主持人表示，這項研究的起源來自端午節的習俗。

端午節在傳統節日中象徵著夏天的到來，也是蚊蟲大量孳生的開始，因此端午節人們會在屋外掛上艾草或中亞苦蒿等植物來驅除蚊蟲，藉此減少得到相關疾病的機率。

然而，科學家卻發現，當地的山麻雀竟然出現跟人類相似的行為：牠會在鳥巢內定期放入新鮮的中亞苦蒿葉！

觀察到這個現象的科學家們開始思考，山麻雀將中亞苦蒿葉放入鳥巢，是不是跟人類掛艾草的習俗一樣，都是為了要達到驅蟲的效果呢？為了檢驗這個猜測，有三個問題要解決。

1. 山麻雀是否更喜歡住在有中亞苦蒿葉的鳥巢呢？
2. 當山麻雀住進鳥巢後，是否會自己主動添加新的中亞苦蒿葉？
3. 當鳥巢放有中亞苦蒿葉時，寄生蟲數量是否有明顯減少？

山麻雀的挑屋守則：必須有葉子的裝潢！

針對第一個問題，他們在野外設置了 48 個鳥巢，一半的鳥巢放置 5 克的中亞苦蒿葉，另一半放置 5 克的竹葉，藉此觀察山麻雀比較喜歡哪一種鳥巢，對哪種鳥巢入住的意願更高。

結果顯示：面對有中亞苦蒿葉的鳥巢，山麻雀入住的比例明顯更高。

接戲來，研究團隊想了解山麻雀是否會主動添加中亞苦蒿葉到鳥巢中，於是他們用不透明但會讓葉子氣味揮發出來的塑膠袋，分為以下三種：裝入 5 克的中亞苦蒿葉、5 克竹葉，或是不裝任何東西，然後每天定期更換至鳥巢中，來觀察山麻雀是否會添加新的中葉苦蒿葉到鳥巢。

結果顯示，當研究團隊在鳥巢放入空袋和竹葉袋時，山麻雀主動添加野生中亞苦蒿葉的數量和頻率，都明顯高於每天加入中亞苦蒿葉袋的鳥巢。

也就是說，當山麻雀入住鳥巢後，會主動添加新的中亞苦蒿葉。

此外，由於研究人員是使用不透明但透氣的塑膠袋來裝葉子，山麻雀無法靠視覺來判斷中亞苦蒿葉的數量，因此這個實驗也證實，山麻雀是靠「嗅覺」來判斷鳥巢內中亞苦蒿葉的數量。

裝上葉子，真的能夠住得安心又健康？

雖然過往的研究中，已經實從中亞苦蒿葉萃取出的精油可以驅除恙螨⁸，但科學家想要進一步檢驗，加入中葉苦蒿葉後，山麻雀的寄生蟲數量是不是真的有下降。

寄生山麻雀的寄生蟲主要有兩個：恙蟎（Acariform mites）和鳥類麗蠅（Protocalliphora）⁷。因山麻雀鳥巢中出現恙螨的比例（87.9%）比鳥類麗蠅高 （12.1%），所以研究團隊把恙螨當作主要的觀察對象。

恙螨會寄生在山麻雀幼鳥的皮膚薄弱處，例如如腹股溝、翼腋，當幼鳥被寄生後，幼鳥會因此產生搔癢和疼痛，並且降低食慾、生長的速度。

他們同樣比較 3 種狀況的鳥巢（每天定期放入裝有：中亞苦蒿葉的袋子／竹葉的袋子／空袋），無論鳥巢內的中亞苦蒿葉是研究人員放入的，還是山麻雀自行添加的，只要鳥巢內中亞苦蒿葉的數量越多，恙螨的數量都會明顯減少，而且幼鳥的體重也會更重。

由此可知，在鳥巢中添加中亞苦蒿葉確實可以驅除恙螨，並讓幼鳥發育得更好。

綜合上述的三個實驗，山麻雀確實會主動將中亞苦蒿葉放入鳥巢中，而且放置的中亞苦蒿葉也確實有驅蟲效用。

這只是山麻雀的癖好，還是真的懂驅蟲？

不過研究團隊表示，目前仍不確定山麻雀到底「知不知道」將中亞苦蒿葉放在鳥巢中對幼鳥有好處，說不定，牠們只是單純喜歡中亞苦蒿葉的味道而已，畢竟我們也無法直接訪問牠們的看法。

研究團隊推測，也有可能是古老的山麻雀族群中，有一些個體本身就喜歡中亞苦蒿葉的精油氣味，並將鳥巢建立在靠近中亞苦蒿葉的地方，甚至將其放在自己的鳥巢中，而中亞苦蒿葉剛好也有驅蟲的能力，讓幼鳥發育得更好，時間久了，這些喜歡放置中亞苦蒿葉在鳥巢中的山麻雀就慢慢成為族群的主流。

不過這僅僅是其中一種推測，這項行為的來源和原理都還需要更多研究，例如，了解山麻雀的基因中是否含有對中亞苦蒿葉精油敏感的嗅覺受體。

看完這篇研究後，我們可以知道，除了人類以外，自然界的動物可能也會使用具有藥效的天然植物，讓自己生活得更健康，或許我們很容易覺得是動物模仿人類使用天然藥物，但究竟是誰模仿誰，還不好說呢！

註釋

1. 克隆氏症是一種發炎性腸道疾病，從口腔至肛門的任何腸胃道部分都有影響。症狀通常包含：腹痛、腹瀉（如果發炎嚴重可能會呈血性）、發燒和體重減輕。目前對於此疾病的成因尚不明，推測是環境、細菌感染、自體免疫和遺傳等多因素導致。
2. IgA 腎病變是觀察到有一些疾病，會有過多的免疫球蛋白 IgA 沉積在腎臟，造成發炎反應、細胞增生，進一步影響腎臟的過濾功能。目前對於此疾病的成因並不完全清楚，推測可能為細菌感染誘發和遺傳因素等導致。

資料來源：

1. Elephants Might Be Able To Self-Medicate To Induce Labor
2. Yang, C., Ye, P., Huo, J., Møller, A. P., Liang, W., & Feeney, W. E. (2020). Sparrows use a medicinal herb to defend against parasites and increase offspring condition. Current Biology, 30(23), R1411-R1412.
3. Guan, X., Ge, D., Li, S., Huang, K., Liu, J., & Li, F. (2019). Chemical composition and antimicrobial activities of Artemisia argyi Lévl. et Vant essential oils extracted by simultaneous distillation-extraction, subcritical extraction and hydrodistillation. Molecules, 24(3), 483.
4. Krebs, S., Omer, T. N., & Omer, B. (2010). Wormwood (Artemisia absinthium) suppresses tumour necrosis factor alpha and accelerates healing in patients with Crohn’s disease–a controlled clinical trial. Phytomedicine, 17(5), 305-309.
5. Krebs, S., Omer, B., Omer, T. N., & Fliser, D. (2010). Wormwood (Artemisia absinthium) for poorly responsive early-stage IgA nephropathy: a pilot uncontrolled trial. American journal of kidney diseases, 56(6), 1095-1099.
6. Krishna, S., Bustamante, L., Haynes, R. K., & Staines, H. M. (2008). Artemisinins: their growing importance in medicine. Trends in pharmacological sciences, 29(10), 520-527.
7. Merino, S., & Potti, J. (1996). Weather dependent effects of nest ectoparasites on their bird hosts. Ecography, 19(2), 107-113.
8. In vitro and in vivo efficacy of extracts of Artemisia verlotorum against Psoroptes cuniculi.

• 文／青悠
  大學與研究所時候園藝與奇幻雙修，畢業後轉了個彎成為臺北地方異聞工作室成員，在妖怪中打滾的同時偶爾充當真人植物圖鑑。《唯妖論：臺灣神怪本事》和《尋妖誌》的共同作者。

端午節終於到了，對很多人來說應該又喜又憂吧？俗話有云：「未食五日節粽，破裘毋甘放」。端午過後，天氣穩定許多了，總算不用再為了隔天天氣大變，不知道該穿什麼出門而手忙腳亂。

可是，溫暖的天氣也讓許多「小生物」活躍了起來，蚊蟲變多了，蛇類也可能頻繁出沒，讓人又驚又怕。古時候於是便有「端午驅五毒」的習俗。在端午這天，要整理環境，掛上菖蒲、艾草及榕樹葉，希望能驅避居住環境附近的蠍子、毒蛇、蜈蚣、壁虎和蟾蜍，避免危害。

其中，還有一項現在的人們比較少看到的習俗活動──飲雄黃酒，也是為了驅五毒而進行的。

雄黃酒最佳功效廣告：千年蛇精現原形

雖然作者本人並沒有喝過雄黃酒，但關於雄黃酒的習俗，也是從小聽到大。據說在端午節這天，喝雄黃酒可以保佑無病無痛、百毒不侵，而不能喝酒的兒童，則可以用酒液在額頭上寫個「王」字，同樣可以達到防護的功效。此外，還有「白蛇傳」的故事，也是每年都要聽上一輪。

白蛇傳的故事相信大部分的人都很熟悉了：白素貞與許仙在飄著濛濛細雨的西湖相遇，因白素貞開口借傘，兩人因此相識，進而相戀結為夫妻，一起過了一段幸福快樂的日子。

直到有天，許仙到寺廟參拜，遇上僧人法海。法海看出許仙身上有妖氣纏繞，斷言他必受妖怪糾纏，妻子很可能是蛇妖。而許仙被這麼一說居然也慌了，聽了法海的慫恿，在五月初五端午節那天，備了雄黃酒和妻子白素貞共飲。白素貞喝了酒，頭昏腦脹，回房間休息，一會兒許仙偷偷朝門縫一看，赫然看見一條白鱗大蟒蛇，就盤在他與白素貞的床上！許仙太過驚恐，活生生被白素貞的蛇精原形嚇死了，酒醒的白素貞，為了救夫君，毅然上崑崙山盜取能起死回生的仙草⋯⋯

這段「飲雄黃酒現原形」的情節，可說是整段故事的重要轉折。原來雄黃酒這麼厲害啊！聽到這裡，總不免停下驚嘆一會。畢竟擁有千年修行、能上崑崙山盜仙草、又跟高僧鬥得難分高下的蛇精，竟然因為小小一杯雄黃酒就不支倒地、現出原形。雄黃酒的奇效，真是不言而喻，白蛇傳的故事儼然也成為雄黃酒效果的最佳廣告了。

雄黃：古代冒險者的野外出行必備道具

不過，雄黃能驅蛇的說法，可不是白蛇傳首開先例。

早在東晉時候，《抱朴子》內篇〈登涉〉即記載如下：「昔圓丘多大蛇，又生好藥，黃帝將登焉，廣成子教之佩雄黃，而衆蛇皆去。今帶武都雄黃，色如雞冠者五兩以上，以入山林草木，則不畏蛇。」這是說只要在深入山林時身上帶著雄黃，不僅不用害怕蛇的侵擾，各種蛇類還會自行迴避，簡直就像是裝備了抗蛇防護罩一樣。要是不幸還是被蛇咬了，也不用擔心，《抱朴子》接下來又說，只要拿出雄黃，磨成粉末，就會變成現成的特效藥，塗抹在患部，蛇咬之傷很快就會痊癒。

雄黃也是好用的除蟲劑。在端午的習俗中，也有人會將雄黃粉末或雄黃酒撒在家中或房屋四周，據信這樣害蟲就不會靠近，也能防止疾病。而古時候的醫書中，可以看到幾則奇特的病例，大意都是病患服用雄黃之後，從腹中吐出一條小蛇來──以今日的眼光來看，應該是雄黃將寄生蟲驅趕出來了吧。

除了除蟲、防蛇、解蛇毒，雄黃還被認為是能祛離邪祟的避邪之物，《荊楚歲時記》便提到，正月時配戴雄黃作成的藥丸可以趨避鬼邪。既可以趕有形的蛇，又可以趕無形的鬼，雄黃儼然驅邪避煞還能治病的萬能物品，只要有雄黃，萬事不用煩惱，也難怪到了明代，在《本草綱目》的記載中，雄黃已經變成能「殺精物惡鬼邪氣百蟲毒」的護身神物了。

雄黃是什麼，又從哪裡來？

看了這麼多雄黃的效果，相信大家差不多開始好奇了吧──這麼好用的雄黃，到底是什麼東西，又是從哪裡來的呢？

既然雄黃是中藥的一種，第一時間不免會猜想那是否是某種植物。不過，它既不是樹上結的果子，也不是土裡長出來的葉子──雄黃這東西，其實是一種礦物。

雄黃的外觀看起來是橘黃色到紅色的晶體，可能呈塊狀或粒狀，但結晶漂亮的時候，看起來也像寶石一樣。雄黃莫氏硬度只有 1.5 到 2，比石膏稍軟一點，多在溫泉沉澱物或火山昇華物中發現，而究其成分，雄黃其實是一種硫砷礦物結晶，主要成分為四硫化四砷（As₄S₄）。

看到「砷」，想必大家都眉頭一皺──看來雄黃其實有毒！

沒錯。由於雄黃具有毒性，大多時候，其實都只是當作外用藥使用，對於治療某些皮膚病有功效。但即使如此，大量或長期使用，仍有造成急性或慢性砷中毒的危險，使用上不可不慎；而古時，雖的確有內用驅蟲的處方，不過現今有更安全有效的方案，自然也不會使用了。

至於雄黃防蛇的說法，則沒有什麼根據的傳言，更別提驅鬼避邪，現代都市人如我們，應該沒有理由興沖沖地準備雄黃。何況未受中醫訓練的一般人，實在不建議自行使用雄黃，一來抓不準安全劑量，二來不清楚處理方式的宜忌，很可能造成危險──舉例來說，雄黃忌高温加熱，因為雄黃加熱一定溫度氧化之後，有可能反應成「三氧化二砷（As₂O₃）」。這三氧化二砷何許物也？正是大名鼎鼎殺人滅口必備良藥的砒霜呀。

雖說如此，倒也不必太過驚慌，拒雄黃於千里之外。雖然雄黃的確具有毒性，但只要劑量恰當，仍然還是安全的藥物，而即使是現在，一些藥品的成分中仍含有雄黃，要是碰上了，只要謹遵中醫師醫囑，都不至於有危險。

不過端午節的雄黃酒嘛⋯⋯還是不建議飲用囉。