南安小熊落難記：故事，從一隻走失的小熊開始——《小熊回家：南安小熊教我們的事》

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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• 作者：王浤齡、陳玟蓉、高珮珊／台北市立大同高級中學

「數感盃青少年寫作競賽」提供國中、高中職學生在培養數學素養後，一個絕佳的發揮舞台。本競賽鼓勵學生跨領域學習，運用數學知識，培養及展現邏輯思考與文字撰寫的能力，盼提升臺灣青少年科普寫作的風氣以及對數學的興趣。
本文為 2021 數感盃青少年寫作競賽／高中組專題報導類佳作之作品，為盡量完整呈現學生之作品樣貌，本文除首圖及標點符號、錯字之外並未進行其他大幅度編修。

在拍照時，我們總是希望能夠自然地呈現出最漂亮的自己，但這是一件何其困難的事情。法國傳奇攝影師——羅伯特・杜瓦諾曾說：「如果我知道如何拍出好照片，那我每次都會拍出好照片了。」然而有沒有什麼拍攝方法，可以讓照片中的身材比例變得更完美呢？ 

有一天，我和一群朋友到某間知名服飾店逛街，試穿今年流行的秋冬款，並拍照片比較看看，選出較適合自己的衣服。在過程中，我發現一個問題：「為什麼在店家試穿時，全身鏡映照出的自己總是比照片中好看？」

嘗試幾次後，我們發現這是因為自己的身材比例，在鏡子與照片中的呈現是不一樣的，服飾店內的全身鏡，總是使腿的比例看起來比較長。

於是我們開始好奇，拍照時要如何拍攝出如同店裡的全身鏡具有長腿效果的方法，以及，是什麼原因讓這間服飾店內的全身鏡會有這樣長腿的效果呢？ 

上網搜尋之後，發現在這個社群軟體發達的時代，網路上有許多人分享不用俢圖軟體，就能「拍」出完美比例的文章或是教學影片，其結論是：「把手機或相機傾斜一個角度，就可以讓人的腿在照片中的比例變長。」然而，所謂的「傾斜一個角度」到底是幾度，卻沒有網站提供。

事實上，每個人身高比例皆不相同，取景的遠近都不一樣，甚至使用的拍攝器材也不 盡相同，使這個「角度」也會因情況而有所不同。因此，我們試著用所學的數學工具，去推論出不同人在拍照時，手機應該要傾斜幾度才能達到想要的長腿效果？ 

關於服飾店內全身鏡有長腿效果的原因，我在觀察這些鏡子後，發現它們都有傾斜（如圖一），而且與地面都是夾 80 度。這個傾斜角度到底有什麼樣的用意呢？我們試圖去解開這個業界沒有說出來的秘密。 

首先，我們先解釋物理上的「成像原理」。人的眼睛之所以能看到物體、相機可以拍到畫面，都是因為物體反射的光線，進入到眼睛內的視網膜、或是相機裡的底片後所成的「像」。

成像的原理與國中理化所教的凸透鏡成像原理相同，是由三條光線所交會而成的像（圖二），其中平行光通過透鏡後會穿過焦點，而穿過焦點的光通過透鏡後會成為平行光，交會處就是成像地點；並且第三條穿過透鏡的直線光也會與前兩條相交，因此可以由物距與像距算出成像縮放的倍率。 

如果我們在成像位置放一個平面，當成像的平面與物體是平行時，像會與實物相似，但是上下顛倒；但是如果把成像平面傾斜一個角度的話，成像的比例就會因為傾斜的角度，而 與實物的原比例不同。 

我們想要研究相機傾斜角度對照片中人物的身材比例的影響。 

考慮拍攝時，相機高度與被拍攝者的肚臍位置相同，如上面圖三所示，點 D 為相機的焦點，物體反射的光線直線穿過 D點，在另一側的平面上呈現一個倒立的像。

把 $\overline{AC}$ 當成為一位站立著的被拍攝者， $\overline{AB}$ =b 為被拍攝者的頭頂到肚臍的長度，即為身長；而 $\overline{BC}$ =l 為被拍攝者的肚臍到腳底的長度，即為腿長； $\overline{BD}$ =d 為被拍攝者與相機的距離。

當成像平面垂直地面時，若把像距等比例放大到等於物距時（即是 $\overline{DI}$ =d ），則 $\overline{HJ}$ 會是一個全等的倒立像，即 $\overline{HI}$ =l 為像的腿長、 $\overline{IJ}$ =b 為像的身長。

若把成像平面傾斜一個角度，轉成 $\overline{EJ}$ ， 則像的身長會被拉成 $\overline{IJ}$ → $\overline{FJ}$  ，像的腿長會被拉成 $\overline{IH}$ → $\overline{FE}$ 。

接下來，我們將推導出一條公式，可以算出相機該傾斜幾度，才能讓被拍攝者的身長及腿長呈現我們所想要的比例。 

假設在照片中，身長比腿長的比例為 $\overline{FJ}$ : $\overline{EF}$ =1 : r，先求出 $\overline{HD}$ : $\overline{HE}$ 。

如圖四，我們利用「孟氏定理」， ΔJEH 被直線 $\overline{FD}$ 所截的線段比為

 $\frac{\overline{JI}}{\overline{IH}}$ ✕ $\frac{\overline{HD}}{\overline{DE}}$ ✕ $\frac{\overline{EF}}{\overline{FJ}}$ =1  $\Rightarrow$ $\frac{b}{l}$ ✕ $\frac{\overline{HD}}{\overline{DE}}$ ✕ $\frac{r}{1}$ =1，則 $\frac{\overline{HD}}{\overline{DE}}$ = $\frac{l}{br}$ 。

又因為圖三中， $\overline{IH}$ // $\overline{EG}$ ，所以 $\frac{l}{br}$ = $\frac{\overline{HD}}{\overline{DE}}$ =  $\frac{\overline{DI}}{\overline{DG}}$ = $\frac{d}{\overline{DG}}$  $\Rightarrow$  $\overline{DG}$ = $\frac{bdr}{l}$

$\overline{IG}$ = $\overline{DG}$ – $\overline{DI}$ = $\frac{bdr}{l}$ -d

因為 ΔEFG ≈ ΔJFI，所以  $\frac{\overline{IF}}{\overline{FG}}$ =  $\frac{\overline{FJ}}{\overline{EF}}$ =  $\frac{1}{r}$ ；可推得：

$\overline{IF}$ = $\frac{1}{(1+r)}$ ✕ $\overline{IG}$ = $\frac{1}{(1+r)}$ ✕  $\left ( \frac{bdr}{l}-d \right )$

因此，若相機傾斜的斜率為 m，則

從這個公式可知，我們只要知道以下數據，代入公式之中即可算出相機的斜率：

若圖中 $\overline{AJ}$ 的斜率與 $\overline{CH}$ （原文使用的是雙箭頭線段符號，但公式表中找不到，所以就先以線段符號代替）的斜率分別令成 m_b 與 m_l ，則相機傾斜的斜率公式可用斜率簡化表示為

我們根據此公式進行以下實作。 

拍攝工具為 iPhone 手機，被拍攝同學的身體數據如下表一： 

我們設定畫面高度與人物身高的比例黃金比例（約為 1：0.618），而由〈物距計算器〉網站，可算出此畫面下的拍攝距離為 144.7 公分。並且，我們希望拍攝出的身長與腿長也是黃金比 例，即  $r=\frac{1}{0.618}=1.618$。

由表一，因為 m_b = －身高 / 物距 =  $\frac{-67.5}{144.7}$，m_l = 腿長 / 物距 =  $\frac{95.5}{144.7}$，所以帶入公式可得：

因此，拍攝時手機傾斜的斜率約為 8.538，換算成角度： 

所以手機在拍攝這位同學時應該要傾斜 83.3°。

下圖是手機傾斜前後拍照出來的照片效果對比： 

從右圖看得出來，照片中的腿部確實有拉長的效果，其比例為 1 : 1.84，但並非是當初我們給 定的黃金比例。這個原因是來自於 iPhone 手機鏡頭視角的限制，當手機傾斜時，放在腰部的高度，被拍者會無法全身入鏡。所以，我們將手機高度降低至能夠完全拍攝到整個人，因而導致加大拉長效果。

因此，我們建議在拍攝時，若需要降低手機高度，則手機與地面夾角，要比原計算出來的角度更接近 90° 一點。 

接下來，我們利用研究的結果去計算，各個年齡層與性別的人在拍照時，身長與腿長在照片中要呈現黃金比例，手機適當的傾斜角度分別為幾度。

下圖五，是內政部〈建築使用行為與本土人因工程關連性研究〉指出的 19 項人體計測尺寸中的部份數據；而下圖六，則是將圖表的數據進行以下的計算，去推論一般人平均的身長與腿長。

• 膝蓋高度 − 膝膕高度 = 大腿厚度 
• 坐高 − 大腿厚度 = 身長（頭頂到肚臍） 
• 身高 − 身長 = 腿長 

把各個年齡層與性別的平均身長與腿長整理成下表二。最後，我們各別將數據代入公式計算得出，不同人在拍照時，手機的傾斜角度，如下表三所示。 

表格三中，65 歲以上的民眾要拍出黃金比例的手機角度比較垂直，是因為數據的統計有將駝背也考慮進去，導致統計出的結果，相對其它年齡層來說腿的比例較長。但普遍來說， 在未滿 65 歲的各個年齡層拍照時，手機傾斜角度分布在 65 ~ 70° 之間。

然而，考慮到手機傾斜時又要全身入鏡，需要降低手機拍攝的高度，會更加拉大腿長的比例，因此，一般人在拍照時，若想讓身長比腿長接近黃金比例的話，我們建議：

服飾業內不能說的秘密，全身鏡傾斜 80° 的原因！

在前文中，我們想探討第二個問題，是服飾店的全身鏡為什麼都與地面夾 80°。其斜置的原因，明顯是要讓腿看起比較長，但為何不用其它的角度而恰好是 80° 呢？ 

斜鏡面會產生仰視效果，讓人感覺鏡中的人像向後仰，使腿的視覺效果變長。事實上， 長腿效果與我們研究的主題一致，同樣是實物（鏡中後仰的人像）與成像平面（視網膜）不平行，因此後仰角度與視覺比例的關係，符合前文推論的公式。

如下圖七所示，全身鏡傾斜 80° 後，由於鏡子和直立的人夾角 O 為 10°，因為鏡射原理，鏡子和像的夾角也為為10°， 所以像會傾斜 70°，且 ∠ACD = ∠AOB = 10° 。

實際到店家測量全身鏡前的走道寬度，約為 78 公分。也就是一般民眾會站在距離約 78 公分的位置使用全身鏡，即 $\overline{DE}$ = 78，則 

78+ $\overline{EC}$ = $\overline{DC}$ = $\overline{AC}$ cos(10º)

 $\Rightarrow$ 78+ $\overline{EC}$ = 2 $\overline{BC}$ cos(10º)

 $\Rightarrow$ 78+ $\overline{EC}$ = 2 $\overline{EC}$ cos(10º)

因此，可以算出 $\overline{EC}=\frac{78}{2cos^{2}(10^{\circ})-1}\approx 83$

所以當我們照鏡子時，眼睛與成像的距離為 78+83=161 公分。若成年女性（平均身長 75.6 公分、 腿長 81.8 公分）使用服飾店的全身鏡時，看到鏡中自己的比例（腿長 / 身長）為 r，則

 $\frac{(1+r)\times \left ( -\frac{75.6}{161} \right )\times \left ( \frac{81.8}{161} \right )}{r\times \left ( -\frac{75.6}{161} \right )+\left ( \frac{81.8}{161} \right )}=tan(70^{\circ})\approx 2.747$

 $\Rightarrow$ r ✕ [(-0.4696) ✕ 0.5081+2.747 ✕ 0.4696] = 0.4696 ✕ 0.5081 + 2.747 ✕ 0.5081

 $\Rightarrow r=\frac{0.4696\times 0.5081 + 2.747\times 0.5081}{ [(-0.4696)\times 0.5081+2.747\times 0.4696] }=\frac{1.63435446}{1.0.5138744}\approx 1.565$

這個結果非常接近黃金比例。

用其它年齡層與性別的數據去計算，也可得到 r ≈ 1.618 ± 0.05

因此，我們發現服飾店會在店內全身鏡會斜置 80° 的原因，很可能是因為要讓顧客認為穿上自家的衣服後，會讓比例接近於黃金比例，以提升購買慾望。

結合我們計算的數據和實作的結果，可以得出一些結論：大多數的人拍攝時，如果想要拍出身體的比例接近黃金比例，手機需要傾斜的角度大約為 65° ~ 70°。若將傾斜時，可能會把手機高度降低的因素考慮進去，則是以 70° 為最佳角度。

下次拍照時，不妨也將手機傾斜成 70°，或許會有意想不到的效果！

參考資料

• 均一教育平台
• 內政部建築研究所研究報告
• 物距計算機 

• 作者 / 池边金勝

雖說熊小孩終有一天要離開媽媽自己生活，但若那一天來得太早，可是會讓熊
媽媽憂心的，還好一路上受到很多關愛與協助，熊小孩終於長大，帶著許多祝
福開始獨立生活，或許童年際遇離奇，卻也讓這世界學會愛，學會有一種心願
叫做「我只要你平安好好過」。

有熊國

台灣曾是「有熊國」，烏黑的毛皮，巨大的身形，胸前一道 V 字形白色花紋，就是台灣唯一的熊科動物「台灣黑熊」的特徵。

雖然台灣黑熊還存在這片土地上，但是野外的數量僅剩兩百到六百隻，比台灣許多外來種動物數量還要稀少，就算是最樂觀的六百隻，對野生動物的族群繁衍而言仍是在危險邊緣，從這樣的現況來看，台灣雖然有熊，但他們已經不是台灣原本的森林之王了，何時才能讓台灣重回有穩定黑熊族群的美麗國度，還有待政府如何積極的做出更有效的作為，以及民眾對環境保育觀念的深化。

台灣黑熊是亞洲黑熊在台灣的特有亞種，是冰河時期就存在台灣島上的大型食肉目動物。雖說是食肉目，但是黑熊屬於雜食性，除了狩獵中小型動物外，種子、水果、嫩葉或蜂蜜等都是黑熊會攝取的食物，可見黑熊的適應力高強，才讓他們的族群從冰河時期就存續下來。即便到了二十世紀初的日治時代，台灣黑熊還曾廣布中低海拔山區，但後來因為狩獵的威脅與都市擴展，台灣黑熊已經退守到海拔一千公尺以上的山區。

生性機警的台灣黑熊體型雖大又強壯，卻總是會避開有人的環境，如此害羞與世無爭的大型動物，卻長期受到獵捕危害，在野保法頒布以前，狩獵法從未被有效執行，使得台灣黑熊因為在民間迷信熊膽、熊骨等偏方以及饕客嗜吃野味的市場刺激下遭受大量的獵殺。到了一九八九年〈野生動物保育法〉成立，仍未終止台灣黑熊因為違法黑市交易而被盜獵的情形，所以台灣黑熊的族群數量多年來始終難有穩定成長。諷刺的是，台灣近代最常被政府機關或是公司企業當作吉祥物的野生動物，就是數量已經瀕危的台灣黑熊，雖然一直是「明星物種」，但這些對他們的保育工作卻沒有實質的幫助。

野保法實施後的初期，政府執法焦點著重在國際上的野生動物非法販運，但是對於台灣本土的野生動物保育，並沒有足夠的經費與人力能夠讓法律發揮效用，所以在執法能量不足的情形下，民眾的守法意識普遍薄弱，甚至連台灣有一部野保法都不清楚，才因此讓野生動物的盜獵情況不斷發生。台灣黑熊更是盜獵集團在黑市交易的重要提款機，就連剛出生的小黑熊也可能會被捕捉販售成為寵物，雖然沒像成年黑熊那樣斷熊掌、取熊膽然後失去生命，但一經人為飼養也等於被人類判了終生監禁，離開了媽媽也遠離了森林。

小黑熊兄妹

二○○一年的冬天，一對小台灣黑熊在大母母山區，被一位正在找尋愛玉樹的獵人遇見。兩隻小黑熊年齡約四、五個月大，體型頂多是中型狗的大小，圓滾滾的身體大大的黑耳朵，模樣引人愛憐，獵人一見欣喜，便擅自將那一對小黑熊抱回家中飼養。當家中有小黑熊的事傳遍了部落，獵人在族人的警告下，因為擔心觸法就轉送給高雄的友人，小黑熊們再次錯失了回家的機會。

兩隻小黑熊到了高雄後就開始過著「寵物」的生活，直到體型漸長力氣漸大，小黑熊們愛探索與玩耍的天性，對人來說卻像是難控制的破壞狂，飼主又擔心傷及家人，便長期將小黑熊們關進空間窄小的狗籠中長達三年，直到籠子空間越來越不能容納體型漸大的小黑熊們，於是飼主主動聯絡屏東縣政府協助收容，兩隻小黑熊才由屏科大野生動物收容中心接管。

當時野保法雖已實行十年多，但保育觀念卻仍不普及，這樣因為獵奇就私自圈養野生動物的情形所在多有，尤其是可愛的野生動物幼獸，民眾通常都沒意識自己對野生動物的喜愛，不僅讓親子分離，更對幼獸造成枷鎖終生的傷害。來到屏科大的小黑熊，公的被取名「黑皮」，母的被取名「黑妞」，在收容中心待的時間大約五年多，直到二○○九年才因為繁殖復育計畫移至特生中心低海拔試驗站。

黑皮、黑妞與台灣其他被民眾私自圈養的台灣黑熊相比，他們兄妹倆的運氣要相對好一些，有專業的獸醫師長期看顧健康狀況，也有較大且豐富度高的籠舍，但是像黑熊這類大型的食肉目動物，在野外需要的活動範圍就將近五百平方公里，他們的生理條件天生就是為了攀爬樹木︑翻石挖土搜尋食物，或是短暫衝刺奔跑以獵捕中︑小型動物，是種能量滿滿又爆發力強的大型動物，所以幾乎沒有一個人工的飼養場所能滿足台灣黑熊這種高智商也高體能的動物，一旦被圈養，為了消耗體能與分散環境單調的壓力，多少都會出現像是來回走動或是不斷自舔傷口的刻板行為。

黑妞幼年在高雄飼主家中就因為籠舍窄小，出現刻板行為，會對磨破的腳掌傷口不斷反覆舔舐，以至於傷口總難癒合。後來到了特生中心，研究人員才協同訓練師設計針對黑妞的行為課程並將食物豐富化提高，也讓她定期到戶外籠舍探索，增加她生活的刺激分散壓力。而黑皮雖然沒有自殘行為，但是反覆的搖頭或是來回踱步的情況一樣也有。

試驗站內圈養的台灣黑熊一共有五隻，每隻黑熊每天都有一半的時間會出現程度不一的刻板行為，這也證明了黑熊在圈養的環境下，就算照養員再用心照料︑圈養設備再豐富，都無法提供像森林那樣自由無拘︑跟日出同行與星月同眠的自在生活。

南安小熊野訓計畫

二○一九年十二月，由知名登山節目主持麥覺明導演，花費十一年所製作拍攝的生態紀錄電影《黑熊來了》上映後，榮登年度紀錄片開片冠軍，全台票房累計破千萬元，成為台灣紀錄片票房史上第九名，更是目前唯一擠進賀歲檔的紀錄片電影。

這當中的原因除了近十年在社群媒體的幫助下，許多野生動物的保育困境能見度提高，民眾關心生態與野生動物的比例增加，付出行動的人也越來越多，再者就是電影上映前一年，因為在花蓮南安瀑布附近發現落單的小黑熊「妹仔」，讓遠在高山上的黑熊與人間的距離再度拉近，全台灣當年對黑熊保育的相關議題，關注度空前的升高，南安小熊一夕之間成為了全民的「熊妹妹」，並寫下野放台灣黑熊的新頁。

二○一八年七月十日，有遊客在花蓮南安瀑布附近，發現一隻三到五個月大的台灣黑熊幼熊，這個時期的小黑熊尚未斷奶，因為不明原因造成小黑熊與母黑熊走散，所以第一時間花蓮林管處人員在現場布置了簡易圍籬，防止外來遊客進入，希望熊媽媽能再度回來把小熊帶走。

但消息從媒體傳出後，就吸引少數遊客前來小黑熊走失的地點附近拍照留念兼打卡，希望能目擊或拍到小黑熊身影，甚至有遊客闖進封鎖線內尋找，這些人為干擾可能都是導致母黑熊一直沒有出現的原因。雖然後來經過媒體勸導並加強管制，總算阻絕了前來的遊客，但是仍然不見母黑熊出現，小黑熊持續在南安瀑布附近等待，這段期間研究團隊密切觀察小黑熊的行為以及生理狀態，發現到小黑熊活動力逐漸降低。

小黑熊等待母黑熊回來的時間總共兩週，到了後期，小黑熊身體越來越虛弱，林管處與研究團隊準備的食物幾乎都不再進食，甚至開始體重減輕、出現下痢的狀況，最後有關單位與研究學者討論決定先將病懨懨的小黑熊搶救安置，再透過野訓計畫讓她回到森林的家。

小熊剛救援安置的時候，經過獸醫師檢查發現有肺炎︑貧血，鼻中還有幾隻鼻蛭，足以見得當時若繼續讓小黑熊留在原地狀況會更不樂觀，所幸在林務局與黃美秀老師帶領的黑熊研究團隊悉心照料下，這隻台灣史上第一隻被從野外救援安置的小台灣黑熊，很爭氣的恢復了健康活潑的狀態，還被研究團隊取了「妹仔」的暱稱，而妹仔恢復健康之後才是研究團隊挑戰的開始。

首先妹仔的野訓經費就是問題，所以當時「台灣黑熊保育協會」發起了小額捐款的募資活動，全台各地捐款者就有兩千四百多位，募到的款項約四百五十多萬。各界關心小黑熊的力量不只是化為實質經費，更有許多民眾透過協會粉專的食物募集資訊，寄送多種適合小黑熊妹仔食用的水果︑地瓜等食材，讓妹仔在野訓過程能有豐富多樣的食物供給。

除了在短時間籌備照養經費與食物之外，野訓過程需要的場地也極為重要，恰巧位於台中烏石坑的低海拔試驗站，有一座全台相對適合小黑熊野訓的展場，位處一片原始林中，面積有兩千四百平方公尺；這裡是大約十多年前，為了兩隻由人工飼養繁殖的小台灣黑熊，進行野放訓練而準備的野放籠舍。後來計畫中止場地閒置，籠舍內外的樹木野草更加茂密，也更接近原始林的樣貌，正好符合小黑熊野訓條件。妹仔就在各方援助與研究團隊悉心照料下，逐漸成長茁壯，開始了由人代母熊之職的野訓遊學之旅。

小黑熊被救援安置時的年紀雖小，卻也展現許多讓研究團隊過去從未見過的行為，像是剛到野訓展場時，就已經會爬到樹冠層利用周邊的植物當素材做出睡覺的窩，研究團隊推測這或許就是野外的台灣黑熊，從小就會跟著母熊學習所獲得的生存技能，這隻不小心來到人間遊歷的小黑熊，不僅牽動著台灣許多人的心，在這十個月「野訓遊學」期間，也開啟了人們對台灣黑熊新的認知，帶給黑熊研究團隊難能可貴的野訓經驗。

在野訓計畫下成長的妹仔，不負眾望的越來越具備野放條件，但是妹仔準備好了，野放的環境又在何處？經過研究團隊的研議決定，以花蓮山區做為野放妹仔的地點。再來就是野放環境附近的居民準備好了嗎？為了讓山區部落的居民也能成為妹仔的守護者，研究團隊多次進入部落宣導，經由黃美秀老師與團隊的誠心請託，加上妹仔的知名度，部落居民幾乎都欣然歡迎這隻素昧平生的小台灣黑熊，也答應成為妹仔野放後的「護妹使者」，這隻算是由「全民養大的」的台灣小黑熊妹仔，就在二○一八年四月三十日於全國的矚目下完成了野放，並在台灣黑熊保育協會的無線電追蹤項圈及定點相機的監測下，證實了一年之後妹仔還健康平安的在野外獨立生活，讓台灣許多關心妹仔的人，為妹仔的適應良好感到開心，也為台灣的黑熊保育成績感到些許的驕傲。

這隻台灣第一隻救援後再野放成功的小熊，來人類國走一遭之後，不僅給黑熊保育帶來可貴又實用的經驗，也讓台灣民眾上了一堂難得的公民生態保育課。

妹仔的成功野放，替往後台灣黑熊的存續似乎找到一線生機。相較十多年以前，近幾年雖然生態保育的公民意識更加扎根，山區裡對黑熊的盜獵大幅度減少，但是黑熊誤觸陷阱的機率仍然很高。就算這些陷阱設置目標不一定是黑熊，但是每次有黑熊誤觸，少說都會斷幾根指頭甚至斷掌，就算脫離陷阱存活下來，也會因為斷指殘肢而影響野外求生的技能，或是造成求偶與交配上的困難，這是接下來政府更要積極面對的保育問題。

野保法實施三十多年以來，台灣黑熊的野外族群仍然瀕危，顯示台灣自一九九○年代開始數次的政黨輪替，對於野生動物保育總是不夠積極，野生動物保育經費還年年下降，即便台灣黑熊這樣的「明星物種」保育經費卻也不足，尤其近代淺山環境過度開發，人與野生動物的遭遇或衝突的機率變高；另外，越來越多民眾花更多時間進入山林從事休閒活動，因此推廣無痕山林也是當務之急，才不會讓台灣黑熊改變食性，影響人與熊之間的和諧。

《黑熊來了》生態紀錄片電影，最後將南安小熊的身影加入作為電影結尾，訴說著如果我們人願意多給野生動物一些機會，一些愛與尊重，迷路的小熊也能重返大自然。電影動聽的配樂運用著布農族的族語，交織出人心中豐沛的生命悸動，觀者好似都化成了小熊，體驗著黑熊的奇幻流浪記，等到電影結束，才赫然發現我們都離開森林太久，忘記了有熊的森林。

作者簡介

池边金勝

　　野生動物畫家。復興商工繪畫組、國立台灣藝術學院視傳系畢業，熱衷繪畫創作，擅以水彩與油畫傳達山川海洋的寧靜祥和，以及野生動物的美好姿態，盼透過繪畫啟發社會對自然的感動與關注。

　　獲獎包括一九九六年台南美展油畫類鳳凰獎、一九九八年全國美展油畫類、二○○一年朱銘美術館「觀雨季」平面美術類、二○○三年國軍文藝金像獎西畫類優選，並於二○一五年至今於台北、台中多處舉辦過八場個展。曾獲國光劇團之邀繪製舞台屏風原始設計，並與文化部、國立自然科學博物館、台北市蝙蝠保育協會、台北市雙連國小、挺挺動物合作。二○一六年起，持續發行繪本創作年曆、文創文具，並以部分所得支持特有生物研究保育中心──野生動物急救站。

當代的動物保育議題，無論是棲地保育或是野生動物復育，都與人類的行為選擇息息相關。本次《我們與野生動物的距離》專題搭配本月選書《小熊回家：南安小熊教我們的事》，希望初窺這個龐大題目的一角：生而為人，遇上野生動物，我們可以做什麼？我們該怎麼做？

2018 年 7 月 10 日，正值瑪莉亞強烈颱風來襲前夕，花蓮縣卓溪鄉南安瀑布登山步道旁的樹幹上，遊客們發現了一隻年幼的台灣黑熊。疑似與母熊走失，加上受到人群驚嚇，小熊緊緊攀附在約兩公尺高的樹幹上。遊客通報附近的玉山國家公園遊客中心，保育巡查員前往探視，發現小熊似乎精神狀不佳、蒼蠅圍繞打轉，便帶回南安遊客中心暫時安置，並通報林務局花蓮林區管理處。

當時正在玉山國家公園東部轄區帶領研究生進行「野外研究安全訓練」課程的資深黑熊保育專家黃美秀老師（國立屏東科技大學野生動物保育研究所所長暨副教授），正因颱風攪局而提早結束野外訓練課程而下山時。還沒踏入遊客中心，便聽到學生呼喊：「老師，快點，有一隻小黑熊！」

美秀老師和同行的獸醫師立即衝入辦公室探視，只見一個大型橘色塑膠箱，內有一黃色塑膠小雞飼料袋，是當時捕捉小熊所用，上頭還蓋著紙板。輕輕掀開紙板一角，見到一坨毛茸茸的黑球蜷縮在一角，烏溜溜的眼睛羞怯地打轉著，彷彿在探察四周環境。

美秀老師示意現場其他人安靜，和獸醫合力先將小熊抓出來檢查。這小傢伙看來約 5、6 公斤，推測年紀約三、四個月齡，無明顯體表創傷或骨折狀況，精神狀況尚可，獸醫將小熊拎起來，試圖保定檢查時，牠猛烈爭扎，還差點咬了老師一口。牠的鼻頭稍乾燥、皮膚彈性差，獸醫判斷有輕微脫水情況（約體重的 5%）。老師推測小熊可能受到遊客驚嚇，躲在樹梢高處不敢下來，長時間日曬及緊張喘氣，導致體液快速流失，便給小熊電解質水，先穩定牠的狀況。

以現場狀況來看，老師推測這隻小熊可能剛與熊媽媽失散不久。考量牠的健康狀況還不錯，尚未斷奶且不具備獨立生存的能力。由於小熊與母熊失散可能僅在數小時間而已，母熊有可能還在附近搜尋或等待小熊。老師直覺最好的結局當然是由母熊前來把小熊帶走。因為母熊和小熊的親子關係緊密，母熊通常不會輕易隨便拋棄小熊，除非小熊受到劇烈而持續的干擾，或是小熊狀況很糟。於是當場建議管理單位應該以最快的速度將小熊送回現場，並且封閉步道入口，限制人員進出南安瀑布區域，避免再度干擾母熊返回原處。

原地安置受驚小熊，等媽媽

不知為何，發現小熊的消息傳開了，南安瀑布現場竟已有些遊客聚集，想看小熊。而即將來襲的瑪莉亞颱風可能登陸，母熊萬一沒有返回，也是威脅小熊性命的一大隱憂。於是團隊建議在前往瀑布的步道路口拉起黃色警示封鎖線，並加派人員看守，不允許任何人進入。同時，研究團隊帶領花蓮林管處和玉山國家公園管理處的工作人員們協力將小熊安置於被發現處附近的山壁下，用竹子和鐵絲網圍成半封閉的圍籬結構，限制小熊移動並提供二碗狗罐頭和二碗蜂蜜水。如此圍籬結構既可以遮避風雨，也可讓小熊的叫聲和味道傳出去，吸引母熊前來，並能夠讓前來的母熊輕易破壞、帶走小熊。對於尚無法獨立求生的小熊來說，人員還可定期提供食物，確保牠的平安。

但事情可沒有這麼簡單，安置小熊等媽媽的圍籬結構上，上方也拉上藍白相間的塑膠擋雨布，同時裝了發報器以及二台自動照相機，如果圍籬被破壞了，團隊馬上就會收到被啟動的發報器訊號，可以立即趕到現場查看狀況，了解是否是母熊來帶回小熊。唯一擔心的是如果有其他公熊（非親代）在此區活動，也可能造成小熊的危險。因此，萬一遇到公熊前來，危及小熊，團隊也可以第一時間趕到，驅趕公熊來保護小熊。

待一切安置妥當後，研究團隊總算鬆了一口氣，完成了臨時被託付的專業技術指導之後，後續的「護熊」任務就交給管理單位（花蓮林管處）。小熊現場淨空之餘，僅在離小熊僅約 50 公尺遠的步道入口留一位人員看守，防止生人闖關進入，其餘就看小熊的造化了。當天傍晚，美秀老師得趕在颱風登陸之前返回西部，臨走前再前往探視小熊。但現場圍籬內卻毫無熊蹤。圍籬外的石頭上有坨排遺，內含物淨是橘色的姑婆芋的果肉和種子，可見小熊已經可以吃硬體食物了。但小熊怎會不見？自動照相機也都沒有捕捉到半點熊影子。再詳加檢視之後，發現圍籬外的山壁有個洞，看來小熊不是從內側挖山壁而出，便是當初架設圍籬時沒發現這缺口。

總之，小熊從棚子逃脫了！考量牠應該仍在附近遊蕩，因此在附近加裝了幾台自動照相機，老師還建議管理單位這兩天持續拉起封鎖線，禁止任何人進入這個區域，以免再次把母熊嚇跑。但，後續現場似乎沒有人留守，遊客也不顧封鎖，依舊進入瀑布區。

遊客打卡風潮

然而，隔天颱風並沒有登陸。不久之後步道發現小熊蹤跡的消息也陸續傳開了！再加上時值假日且豔陽高照，想要一睹小熊風采的大量遊客蜂擁而至，還有遊覽車包車，一台一台地駛進此區。南安瀑布、瓦拉米步道的台 30 線一時人車鼎沸。如美秀老師預期，小黑熊滯留此區，不知是肚子餓四處找食物，還是受到驚嚇到處亂竄，孤伶伶的身影竟然也大白天跑到大馬路上好幾回，許多遊客爭相拍照打卡，而往來的車輛也多，也有遊客擔心小熊被車撞到。

這期間，許多遊客都目睹小熊在南安瀑布附近的溪谷與山壁活動，卓安橋橋下溪溝的石頭上，發現的小黑熊排遺，除了有姑婆芋等植物果實之外，竟還發現四個煙蒂在其中。同時還有民眾也發現，小熊從溪谷往公路來回移動時，「沿途都在撿遊客丟下邊坡的寶特瓶、垃圾來咬」，擔心小熊恐怕凶多吉少。

管理單位（花蓮林管處）七月二十日釋出新聞稿，宣布將封閉南安瀑布。然消息一出，似乎引起現場更大的參觀熱潮。有些網友還私訊美秀老師，傳送意外目擊小熊的照片。老師暗覺不妙，次日隨即前往現場，當場見識到「盛況」，而這樣只會將母熊嚇跑。

七月二十二日保七總隊第九大隊護熊專案成立，瓦拉米步道的台 30 線實施 24 小時人車管制，請遊客勿前往小黑熊出入之地點拍照，或有騷擾之行為。同時呼籲民眾，勿騷擾黑熊，違反者可依《野生動物保育法》處一年以下有期徒刑、拘役或併科 6 萬至 30 萬元以下罰金。

不得不的介入

於是美秀老師當天就在臉書上發文宣導，呼籲遊客不要在進入當地。「災難，抑或是母子團聚的契機？」她問：「你家的小小孩若走丟了，你希望大家都去圍觀拍照打卡嗎（偏偏熊媽媽對人又很敏感甚或感冒）？」希望民眾發揮同理心。這篇發文經過媒體轉載，加上當地也有居民在外圍勸阻，遊客在隔天就幾乎消失無蹤了。

後來花蓮林區管理處 7 月 23 日（星期一）下午也召開緊急研商會議，討論南安瀑布台灣黑熊幼熊後續處置及因應措施，決議擴大封路範圍。美秀老師並未出席會議，因為她和團隊正在南安瀑布現場監測小熊的狀況。此時小熊其實狀況已經如風中殘燭，身形越來越瘦弱。

美秀老師的呼籲、各單位的協助封路、媒體幫忙勸導、民眾的配合，大家都只希望母熊能夠及時出現，帶走小熊返回深山林裡。但眾人的期待最終還是落空了，母熊並沒有回來把小熊帶走。於是持續封路，而小熊也在遊客中心入口附近徘迴，最後躲進卓安橋下的橋墩。可見國內對於黑熊救援缺乏標準作業流程，南安小熊走失的處理過程似乎也有些失控。

美秀老師和獸醫，以及台灣黑熊保育協會團隊在管理單位的授權下開始提供小熊食物。之後並定時將食物（犬用代奶粉、幼犬顆粒飼料、嬰幼兒副食穀粉，調製成 250ml 粥狀食物餵食）從橋上垂吊下去給小熊，期望餓了 11 天的小熊起碼可以先填飽肚子。團隊同時也在牠躲藏的橋下沙洲叢林下設置一個籠子，擺食物，希望讓牠隨意進出，作為預防小熊遭遇危急狀態時，可以立即捕捉的備案。

美秀老師抵達後第三天，小熊的狀況越來越不好，活動力也下降，現場附近還發現疑似拉肚子的小熊排遺，也不太肯吃東西。而且原本應該活潑好動的小熊，大多就躲在橋墩下。下午五點開始，食慾明顯較差，對各種食物顯得意興闌珊，大概僅吃掉三分之一到二分之一的食物。小熊狀況不穩定，未因近日投食而有明顯活躍和進步，而且未曾離開卓安橋墩邊的灌叢，不像日前被目擊時仍有精神活力四處跑動。23 日晚上，現場只有美秀老師團隊，小熊依舊躲在草叢裡，拒絕進食。研究團隊開會商議明日捕捉的必要性，情境沙盤推演路線，人力和所需器材，並開始調配器材，以備明日之所需。當天午夜，小熊仍是不吃。

24 日一早，小熊仍是原躲藏於橋墩下草叢中休息，行動及神情懶散。垂掛食物後，牠僅舔食了盤子裡湯水，留下固態食物，水果（香蕉、火龍果）亦沒有吃。獸醫張鈞皓野在橋下發現小熊有拉稀便的情況。團隊獸醫研判小熊身體應該有狀況了，立即聯繫並建議管理單位立刻捕捉安置，以進行治療，先保住小命再說。

7 月 24 日下午三點，花蓮林管處遂展開捕捉小熊作業，於下午準備好垂降裝備、各樣器材工具，並找來當地兩位原住民朋友協助捕捉小熊。在捕捉小熊的過程中有驚無險。開始捕抓時，小熊就往山壁衝去，使出渾身解數要逃離，卻失足滑落山壁，在千鈞一髮之際，當地布農山青賴志節剛好在小熊下方，一把接住了小熊，保住了小熊的安危，同時結束這場捕捉。

隨後小熊立即被送往附近的林務局花蓮玉里工作站的苗圃安置。之後遂啟動一連串健康檢查，台北市立動物園獸醫團隊還為此派出醫療車專程南下。直到 27 日，檢查結果出爐，小熊有中度至重度的貧血，以及肺炎狀況。失親落單小熊的緊急處理是國內首例，29 日林管處會同專家學者召開會議，為了小熊能健康存活，而如此幼齡的黑熊幾乎無法單獨在野外存活，而且母子團聚的可能性已極低，遂決議讓小熊接受短期的人工照養，等到恢復健康後，再進行野放訓練，並送小熊回歸自然。

小熊自此展開人間一遊的旅程，也啟動了台灣第一頭來自野外幼熊的返家計畫。

Q&A

為什麼小熊會和熊媽媽走失呢？為什麼會跑到登山步道上呢？

台灣現在估計約有五百隻熊，熊並不會一直在定點不動，而是會四處走動的，因此在南安那個地方發現熊並不是什麼稀奇的事情。但是由於那個地方已經是非常靠近人類的聚落了，平常熊應該是不會想在白天時接近人類的，因此這件事情也不能夠算上常態。

發現小熊的地方是登山步道旁，有許多人類在那裡烤肉的痕跡，加上小熊的排遺裡竟出現四隻菸蒂，我們可以合理的推斷，熊媽媽和小熊應是受到人類食物的吸引，才會來到這個地方。但是天亮之後，熊媽媽來不及帶著小熊回到山林之中，又被早起爬山的人群驚嚇到，因此才會拋棄小熊獨自離去。小熊受到驚嚇後，攀在樹上不肯離去，接下來才有了我們熟知的南安小熊。

給小熊的祝福

第一次見到小熊時，牠毛髮凌亂，眼神彷徨失措。

牠那時小不隆咚又畏畏縮縮，我常開玩笑我的任一隻貓都可以輕易撂倒牠。

健康檢查的結果並不好，營養不良、貧血、肺炎，這些都不是偶發，在野外和媽媽分離的日子，小熊真的吃了許多苦。

收容之後，透過監視器，我們看到小熊非常專注地吃著我們給牠的粥，鐵碗被舔得一乾二淨，心中的石頭這時才放下一些。

來到特生中心後一個月，小熊第一次自己站上秤台，13.6 公斤！牠已經比一個月前整整長了一倍的體重，大家都好高興，此後每次結束休假回到特生中心，都訝異小熊比上次更大了。身為一個獸醫師，還會有什麼比看到一隻生病的動物充滿求生意志地康復、成長還要讓人欣慰呢？

很快地，小熊已經 40 公斤了，我們設下的門檻，小熊一項一項達標，牠已經準備好回家，回到山裡去了。經常有人問我，會不會捨不得？我總是笑笑說，不會呀！若是牠沒辦法回山裡頭，才是真的捨不得呢。

在照顧、野訓小熊的過程裡，牠總是讓我們驚訝（驚喜），無論是嚇人的成長速度，或是那些與生俱來、或經驗累積得來的行為與能力，這些就是對我們最好的回報。即便野外有許多挑戰，熊畢竟還是屬於山林。我把擔心化為期待，或許在野外會受傷，會生病，但牠有無限大的森林可以奔跑攀爬，還有機會可以繁殖自己的後代，在心裡想像這些畫面，也就足夠讓我感到開心了。

――張鈞皓（南安小熊長期照養人員兼獸醫師）

——本文摘自泛科學2019年7月選書《小熊回家：南安小熊教我們的事》，2019 年 6 月，時報出版。