《金牌特務2－超越極限的科技與動作》——2018數感盃 / 國中組專題報導類第三名

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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• 注意，本文涉及輕度劇透，尚未觀影的群眾請斟酌後觀看。

作者／廖俊棋

讓很多愛看電影的朋友們期待已久的《金牌特務 2》终於上映了，我也是首映當天就購票觀看。片中最大的反派「黄金圈」（The Golden Circle）是一個神秘販毒组織，由茱莉安‧摩爾所飾演的天才美女波比‧亞當斯領導。這部影片講的就是主角（們）勇鬥黄金圈的故事。

雖然影片的劇情及角色設定存在部分爭議，使其在各大電影評價網站上褒貶不一，但緊凑的情節、華麗的打鬥、幽默及誇張的橋段還是能令觀眾們眼睛為之一亮。不過在此我不想評論電影，而是希望就「黄金圈」的相關背景，探討一些考古及人類學方面的相關發現。

「黄金圈」基地玄機

先來談談影片中「黄金圈」基地的建築風格吧。「黄金圈（Golden circle）」這個名字來自於緬甸、寮國、泰國三國的交界「金三角（Golden triangle）」，不過影片中的基地坐落於另一個國家——柬埔寨。

既然選景在柬埔寨，片中被波比改成美式風格的古代遺跡，當然就是「吳哥窟（Angkor Wat）」式的建築（當然，這不是第一次將吳哥窟搬上大銀幕，2001 年由安潔莉娜‧裘莉主演的《古墓奇兵》就曾在此取景）。

吳哥窟字意「神廟山」，是古代高棉帝國的首都，其建設要歸功於十二世纪的吳哥王朝國王蘇利耶跋摩二世。古代高棉帝國可以說是工業化以前最巨大的百萬人口城市，稱霸整個東南亞，而吳哥窟最初的建設是為了供奉印度教的宇宙守護神毗濕奴所建。在之後不斷的瘋狂建設中，設立了超過 1000 多座祭壇。

然而，這宏大的文明卻於 15 世纪突然崩毁，整個城市遭到遺棄而逐漸隱沒於叢林之中。雖然當地人和一些别的宗教派别，如「南傳佛教（Theravada Buddhist）」都曾到這些神聖遺址虔誠膜拜，但歷史上在繪製地圖時，大部分並未將其畫出。也因此，一直到 1860 年，法國博物學家亨利‧穆奥（Henri Mouhot）在叢林中尋找熱帶動物時無意間發現該遺址之後，考古學家才開始了對吳哥窟正式的研究。

吳哥窟的建築展現出印度教的宇宙觀。在印度教中，宇宙的軸心是須彌山，而吳哥窟中央廟壇的五座寶塔，則象徵須彌山的五座山峰，而四周同心圓式的牆壁則代表須彌山周圍的層巒選翠。

吳哥窟的四周有畫廊，每一面牆上都有巨大的浮雕，每一幅都記述了印度教的史詩或是高棉帝國的歷史片段。

還記得我當時為了研究印度史詩《羅摩衍那》而去，導師會突然指著壁畫上的某一角開始臨時測驗：「這個在馬車上受傷的人是誰？被誰所傷？所以這是哪一場戰役？」當年我看的是一臉糊塗⋯⋯

不過《羅摩衍那》還是非常值得一提的。這部史詩講述的是王子羅摩（Rama）為了救回妻子悉多（Sita）而與魔王發生戰争的故事。在印度教中相信羅摩就是毗濕奴的化身，其地位相當於基督教文化中的耶蘇。這部史詩對印度文學、宗教都有極大的影響力。不僅於此，它甚至影響了中國文化，膾炙人口的文學作品西遊記中的孫悟空，靈感就是源自於猴神哈努曼的形象。

不只亞洲，《羅摩衍那》更是進一步影響了現代歐美流行文化，例如大導演喬治‧盧卡斯在創作星球大戰時，就改編許多該作中的故事設定，甚至包括最著名的經典橋段：「I am your father！」就是來自《羅摩衍那》第七章的内容。

回到建築與考古的主題。

在發現該座聖城之後，專家學者們一直想進一步知道這座城的真正規模，因此澳洲雪梨大學的 Damian Evans、Roland Fletcher 和法國考古學家 Christophe Pottier 運用舊式的衛星影像繪製了這個地區的地圖，並推測吳哥窟牆外有個繁盛的巨大城市。

到了 2012 年，該團隊採用了高科技的空載雷射，該設備能將雷射射向地面並接收反射光，以此繪製出 3D 立體地圖。

這些地圖顯示出一個龐大而複雜的城市——一個稠密的都市核心周圍環繞了許多錯綜複雜的二級城市，同時還有住宅以及農業區。這些發現不只揭露了考古學家們之前從未見過的廟宇、道路、街區及池塘等，還進一步讓我們了解了古代吳哥王朝的人民是如何透過農作和灌溉來改變環境地貌的，更進一步指出：「直到現在為止，吳哥窟的土地使用强度及城市和農業空間的廣泛程度，全都受到極大程度地低估」。

波比的掘起

影片中「黄金圈」的領導人是波比‧亞當斯，而波比（poppy）本身就有罌粟的意思。

罌粟為二年生草本植物，原產於小亞細亞、印度、亞美尼亞及伊朗，其花朵大而豔麗，色彩絢爛華美，有很高的觀賞價值。然而在這美艷的背後，它還是鴉片的主要原料。雖然在醫療上也能萃取並作為鎮靜劑的嗎啡、可待因，但因為其有成癮的危險性，一般國家都有法律規範其種植。

而一些考古證據顯示，人類吸食鴉片的歷史，可能比我們想像的還要悠久。

尼安德塔人（以下簡稱為：尼人）是一種已滅絕的古人類，大約滅絕於 3 萬年前。一些古 DNA 的研究顯示，這個人種曾與我們的祖先有許多親密的接觸甚至雜交，導致現今除了非洲地區以外的人種身上都帶著 1～4％的尼人基因。很多人可能會認為尼人很原始、愚蠢，但其實他們有著比我們還要大的腦容量以及結實的身軀。

今年 3 月，《自然》（Nature）發表了一篇關於尼人口腔微生物組的相關文章。這篇文章最轟動的结果莫過於科學家們在尼人口中發現屬於智人的口腔细菌，進而推斷尼人曾與智人接過吻。

在同一文章中還發表了尼人的食譜，例如比利時的尼人就曾攝入犀牛及野羊、西班牙的則吃了松子、苔蘚及蘑菇。不只如此，科學家還發現西班牙的尼人患有牙膿腫及胃炎，而這名患者服用了含有水楊酸的白楊樹皮作為天然止痛劑，甚至還吃了青黴菌作為抗生素以自我治療。

然而他們用過藥似乎不只這些⋯⋯尼人生活遺跡的相關研究中，還曾發現過罌粟的蹤跡。而我們的智人祖先，也在幾千年前學會將未成熟罌粟的外殼切開，用裡面流出的白色乳汁製作鴉片——人類使用毒品的歷史可謂既瘋狂又由來已久。

根據 2016 年的一篇研究論文，我們的祖先跟尼人雜交而得來的，不只是基因這麼簡單，這些基因還導致我們具有罹患抑鬱症、皮膚病、血栓等疾病的風險。這麼看來，與尼人的親密接觸，给我們帶來了疾病和毒品⋯⋯審慎交友啊！

寫在最後

不管大家喜不喜歡這部電影，影片中還是有許多知識點值得我們深入探討的。最後送给大家一句話，是《金牌特務 1》中老加拉哈德引用海明威並送給艾格西的話：

「There is nothing noble in being superior to your fellow man; true nobility is being superior to your former self.」（強於别人並不高貴，真正的高貴是强於之前的自己。）

希望大家今後都有更多的進步以超越自己，提升自身的内涵，由内而外的涵養提升一個人的格調和氣質，正所謂（如影片中另一句經典台詞所說）:

「Manners make the man.」（不知禮，無以立也）

（Ｋ編按：台灣版翻譯為『禮儀，成就不凡之人』）

（原文編輯：婉珺）

致謝：本文特别感謝中國科學院大學古脊椎動物與古人類研究所科技考古碩士生劉洋、易水，你們是最好的電影同好及學術交流伙伴。

參考文獻

1. Damian Evans, et al. (2013). Uncovering archaeological landscapes at Angkor using lidar. Proceedings of the National Academy of Sciences 110(31).
2. Elisa Guerra-Doce (2015). The Origins of Inebriation: Archaeological Evidence of the Consumption of Fermented Beverages and Drugs in Prehistoric Eurasia. Journal of Archaeological Method and Theory 22 (3): 751–782.
3. Hongen Jiang, et al. (2016). Ancient Cannabis Burial Shroud in a Central Eurasian Cemetery. Economic Botany 70 (3): 213-221
4. Karen Hardy, Stephen Buckley, Michael Huffman (2013). Neanderthal self-medication in context. Antiquity 87 (337): 873-878.
5. Kelley Harris, Rasmus Nielsen (2016). The Genetic Cost of Neanderthal Introgression. GENETICS 203 (2): 881-891.
6. Laura S. Weyrich, et al. (2017). Neanderthal behaviour, diet, and disease inferred from ancient DNA in dental calculus. Nature 544: 357-361

本文版權屬於果殼網（微信公眾號：Guokr42），原文為〈《王牌特工-黄金圈》你看了吗？關於“黄金圈”，還有這樣一些故事〉，禁止轉載。如有需要，請聯繫sns@guokr.com。

「數感盃青少年寫作競賽」提供國中、高中職學生在培養數學素養後，一個絕佳的發揮舞台。本競賽鼓勵學生跨領域學習，運用數學知識，培養及展現邏輯思考與文字撰寫的能力，盼提升臺灣青少年科普寫作的風氣以及對數學的興趣。

本文為 2018數感盃青少年寫作競賽 / 國中組專題報導類佳作 之作品，為盡量完整呈現學生之作品樣貌，本文除首圖及標點符號、錯字之外並未進行其他大幅度編修。

• 作者：曾宥霖、蘇昱修／協同中學

很多人看過《金牌特務2》，這部電影充滿刺激，所以大受觀眾好評，但是這部電影中含有許多無法用科學解釋的地方，以下試舉兩例來說明：

一、飛不快的空拍機

故事內容中，男主角和其他特務為了拯救因吸毒而中毒的人，他要在 3 個小時內將所有解藥用空拍機送達各世界各個地點。我們來分析看看，他是否可以拯救所有因吸毒而中毒的人。

假設空拍機的機體完整，發送期間沒有任何故障的可能，才不會在未發送到個地點時，就因機體故障墜入海底。也先排除空拍機因氣候因數所造成的危害，空拍機才不會因打雷等天氣因數所造成意外墜機的可能。

這樣的情況下，唯一的問題是空拍機需要多快得速度（當空拍機到達極速時，摩擦力本身的阻力已經很小了，如果是空拍機上載重「解藥」所增加的阻力基本上先忽略。）

距離/速度/時間，公式如下 :

距離　÷　時間　＝　速度

假設他們所使用的是高規格的空拍機，時速約為 93（km/h） （註一），他們要把解藥送達全世界，所以空拍機所要到達最遠的距離為，地球赤道長的一半（註二）約 20038 km，我們把公式帶進去 20038÷93≒215.46（hr）四捨五入後大約是九天。

從這樣的分析看來，空拍機在還沒飛到陸地時就已經墜海了，需要解藥的人們也都死光了。空拍機約可以使用 0.5 個小時，0.5（hr）×93（km/h）＝46.5（km），所以空拍機飛約 46.5（km）就墜機了。如果你是特務，你想要解救人們，將所有解藥用空拍機送達各世界各個地點，那你可能要有好幾台時速可高達約 6679.33（km/h），而且可以承受如此高電壓容量與輸出還可以持續飛行 3 小時的空拍機。

當然，就目前科技是不太可能出現的。

二、神秘套索

另一個不合邏輯的地方，就在故事內容中，男主角和其他特務預見了一位曾經是同伴但叛變的牛仔特務，這個特務擁有一條可以通電的套繩，一旦被電到身體就會被迅速的切成兩半。

那個牛仔自身的任務就是摧毀解藥的密碼，於是那位牛仔迅速的將【可以把人電到斷掉的套繩】套在其中一個特務的脖子上（如下圖）

問題來了，牛仔將套索通電，但是這位特務在牛仔通電後才將繩子拉開，不覺得很奇怪嗎？為何它沒有被電到呢？這就是問題所在！

以下是我簡單的運算，我要算出電流到達要花多少時間：

假設一個紅色椅子直徑 50 公分，線長 16 個紅色椅子（因為繩子不是直的所以加了一張椅子，變成十六個） ，電流一秒可以跑（註三） （m）再來我們可以算出：

大約等於 0.000000027 （sec），意思就是如果這位特務想要逃脫，那他就得在約0.000000027 秒內將繩索拉開並丟出去，否則它的頭就會跟他的身體完全分離也就是說這位金牌特務已經死了，如果這位金牌特務已經死了，也就表示他們任務失敗了，那麼全世界的人口會大幅減少。

總結，如果用數學的角度來計算電影的細節，那真的是太痛苦了，放開一切科學邏輯，好好享受劇情吧。

Thank You For Reading！！！

（註一）資料出處為先創國際（Sentra）的商業周刊文章【高規格的空拍機】所公認高規格的空拍機的空拍機為 DJI 的 Inspire 2，速度約 93（km/h），續航力約為 0.5（hr）

（註二）資料出處維基百科（赤道長度），赤道長度約 40076（km）

（註三） 資料出處維基百科（電流速率），電流速率約等同於光速 3✕10⁸（m/s）

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