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【2018 年 11 月選書】人類大未來
吉姆.艾爾卡利里 |
三采
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研之有物│中央研究院
・2018/08/28
藥物設計開外掛!深度學習如何應用在新藥開發?
中研院應用科學研究中心林榮信研究員,藉由電腦的高速運算能力,模擬藥物分子如何與體內的標靶分子作用,以縮減藥物研發的時間及成本,降低藥害風險。
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泛科幻獎
・2018/08/21
《銀翼殺手》科幻經典的哲學與魅力——【科幻嬰宇宙系列】
《銀翼殺手》究竟它有什麼樣的魅力與價值,在出版了半個世紀後,仍然不斷被討論?本篇帶領大家認識(或是複習)科幻經典《銀翼殺手》,接下來將陸續有更多科幻佳作的介紹,請大家拭目以待!
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科學傳播
旻諭
・2018/08/20
取代動物實驗有望?以人工智慧預測化學毒性準確度更高
動物實驗一直以來都具有爭議性,不過現在人工智慧蓬勃發展,如果電腦預測化學毒性比動物實驗準確,或許將來動物實驗就越來越少喔!
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替代動物實驗
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預測毒性
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好書搶先看
天下文化
・2018/07/31
人工智慧浪潮來襲怎麼辦?給社會新鮮人的三個職涯建議!──《LIFE 3.0》
人工智慧將在就業市場造成什麼改變,進而影響身為勞動階級的我們?該給「新鮮的肝」們什麼職涯建議?《LIFE 3.0》一一列舉給你聽!
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好書搶先看
天下文化
・2018/07/31
人工智慧能力步步進逼人類?談「人工智慧」與「人類智慧」──《LIFE 3.0》
你知道人工智慧正一步步朝向「學習廣泛能力」的目標前進嗎?目前的人工智慧與人類擁有的智慧有甚麼不同?讓《LIFE 3.0》帶你逐步解析!
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研之有物│中央研究院
・2018/07/13
如何斷開中文峰峰相連的詞彙鎖鍊,讓電腦能讀懂字裡行間的語意?
讓電腦擁有理解人類語言的能力,就是自然語言處理(Natural Language Processing,縮寫 NLP)。然而,人和人之間就會誤會彼此的語言了,電腦要如何理解語義?中研院資訊科學研究所的馬偉雲助研究員說明:以中文來說,最基本的,要先教電腦學會「斷詞」和「理解詞的意思」。
Natural Language Processing
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研之有物│中央研究院
・2018/06/14
Hey Siri! 機器為什麼能聽得懂人話?語音技術的前世今生與未來
「天下沒有兩句話的聲音數據是一樣的!」中研院李琳山院士在講座中說明,人類語言的聲音數據千變萬化,同一個人說同一句話兩次,其數據絕對差很多。這是發展語音技術的最主要困難點。好在人類語言有結構,因此語音技術必須透視聲音的結構。本文整理演講精華,一同了解華語語音技術的前世、今生並展望來生。
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研之有物│中央研究院
・2017/12/23
AI能做什麼事?從工人智慧到人工智慧,如何期待又不怕受傷害?——機器學習月/人工智慧跨域領袖營
當有些人喊著 AI 會殺人,有些人搶先用 AI 來做聰明的事,甚至是救人一命!本文取自中央研究院「機器學習月」與「人工智慧跨域領袖營」活動內容,聊聊各領域最新的 AI 發展與應用。
中央研究院
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科學傳播
鄭國威 Portnoy
・2017/12/18
情感,才是人工智慧的未來
從專心致志地打磨石器到專心致志地滑著手機,我們與科技的互動從根本上改變了我們作為一個物種的命運。人類大腦發展出新皮質讓我們變得理智,然而大腦邊緣系統與激素的緊密合作,使情緒化跟非理性行為依舊佔了上風。作者也提到,根據過往研究者統計,人類溝通中,只有 7% 是文字,剩下的 93% 都是非語言的線索,這也是為何我們該重視情感與人工智慧的交匯,因為那才是真正的主戰場。
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