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・2017/09/08
陳良基成為科技部成立後第四任部長,上任後力推人工智慧,同時也接手處理諸多棘手挑戰,包括研究誠信爭議、高等人才流失、以及科技部定位模糊等。
・2017/08/26
若將資料比喻為原料(data),機器學習就是處理器(processor), AI 人工智慧相當於結果(outcome)。而「深度學習」是機器學習的一種方式,讓電腦像長了神經網路般,可進行複雜的運算,展現擬人的判斷及行為,是現今 AI 人工智慧的主流技術。本文整理 2017 中央研究院 AI 月系列活動中,國內外專家分享的深度學習思維與應用。希望能讓深度學習成為各位小智的寶可夢,在人工智慧這條路上,走出樂趣與成就感。
・2017/08/05
相傳莫札特十四歲時聽到複雜的教堂樂曲,便能默記全曲並寫成樂譜。在這個充滿神秘色彩的故事中,除了隱含人們對音樂「天份」這道門檻的敬畏以外,自動採譜也成為 AI 人工智慧研究者所挑戰的重要夢想。中研院資訊科學研究所的蘇黎,專攻音樂資訊檢索 (Music Information Retrieval, MIR) ,以「多重音高偵測技術」為基礎,發展出自動採譜的人工智慧,以更輕鬆簡單的方式來協助我們學音樂、理解音樂和製作音樂。
・2017/08/01
以萌萌機器人和森林動物間的互動為主題,《荒野機器人》是契合時代、啟迪人心的故事,而我最直接的感想是這本書非常適合爸媽跟孩子一起共讀,因為自己也是個爸爸,正迫切需要更多這類好故事。不過除此之外,這本看似輕鬆的書,其實有好多議題值得細細深究呢。
・2017/01/01
人工智慧以及智能增強的概念其實很早就有了,當時並沒有太大的突破,才導致於真正被重視是在近年,然而以現今的技術以及發展來看,也還不能稱為人工智慧,而是我們運用電腦的幫助,運算人所不能運算的,進而達到預測等等,離電腦真正能自主學習還相去甚遠。因此現在應該是個智能增強的年代。
・2016/12/25
人工智慧勢必會帶給人類很大的衝擊,各國都在思索發展的同時也要避免它失控,因為它發展的太快了。然而人類也不用因此感到害怕,人工智慧運用得當,有機會帶社會走向更美好的境界。
・2016/12/17
在電影《人造意識》(Ex Machina,或譯為《機械姬》)中,一間科技公司老闆請來了一位員工,去幫忙測試他研發的人工智能「艾娃」(Ava),是否具有意識?「意識」二字說起來簡單,但我們在現實生活中該如何去判斷身旁的人是有意識的,而非電影中的人工智慧艾娃呢?
・2016/11/08
學術期刊《科學》另列出 6 門科學課,要下一任美國總統趕緊準備好,因為考驗就在眼前。其實這 6 門課也不是只是美國的問題,而是在台灣的我們也該密切注意的,這 6 門課如果要湊成六字訣,就是「疾」、「基」、「溢」、「痴」、「智」、「直」。
・2016/03/14
AlphaGo 所使用的學習模型比較具有一般性,但離真正完全通用的學習模型仍有一段距離,這將會是人工智慧未來得面對的更重大的挑戰。
・2016/03/10
馬文·明斯基教授是幾乎見證了從人工智慧作為一門學科的興起直至今日成就的所有大風大浪的人,或者可以說教授本人就是這些大風浪的前鋒,他對人工智慧發展的影響意義十分深遠。而Google AlphaGo此次取得的成就,也可以算是人工智慧領域一次里程碑式的創舉,它的成功標誌著人工智慧領域又進入了一個新高度。