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我們與《魔鬼終結者》的距離,AI 真的會成為人類的威脅嗎?

鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2019/11/01 ・3183字 ・閱讀時間約 6 分鐘 ・SR值 557 ・八年級

本文由 Fox Movies 委託,泛科學企劃執行

  • 文/火星軍情局

《魔鬼終結者》第一集問世至今已經 35 年,即使阿諾 T-800 的肌肉不復以往,革命之母莎拉康納也升等為革命祖母,卻還要在即將上映的《魔鬼終結者:黑暗宿命》裡繼續為人類的生存戰鬥,看來在魔鬼終結者宇宙裡的人工智慧「天網」是不會這麼容易被打敗的,續集還有得演下去了。

回到現實,魔鬼終結者的世界會成為我們的未來嗎?一起來看看電影裡有哪些威脅是人類真正該擔心的吧!

伴隨我們許久的《魔鬼終結者》,革命之母莎拉康納也升等為「革命祖母」,故事依然和人工智慧征戰(互相轟炸)不止。圖/《魔鬼終結者:黑暗宿命》劇照

可能威脅一:覺醒的AI會試圖消滅人類?「天網」可能出現嗎?

在《魔鬼終結者》裡,「天網」是美軍研發的超級電腦,可控制美軍的自動化武器系統,並透過人工智慧來制敵機先。想不到它啟動不久就自行發展出自我意識,領悟到人類才是它的真正威脅,而發動核戰消滅人類。在人工智慧開始蓬勃發展的現在,我們該開始擔心哪一天這世界會被像天網的人工智慧給毀滅嗎?

目前的人工智慧是只能處理單一的問題「弱人工智慧」,說穿了就是讓電腦從大量數據中歸納出統計上的規律,與「人工意識」沒有關係。像是 2016 年非常火熱的 Alpha Go 就屬於此類:它雖然能夠擊敗世界第一的圍棋高手,但離開了棋盤它就什麼也不是。這類的弱人工智慧還包括我們生活中時常可以看見的某些資訊應用,包括 Youtube 網站上的推薦影片、Google Map 的路線規劃。但可想而見,這些只能提供特定服務的程式,與我們期待會與人們互動討論的「智慧」還差得很遠。

雖然現在有的機器在與人互動時能展現出個性和意識,但那並不是真的意識,像是會和使用者抬槓的蘋果 iOS 系統智慧助理 Siri,雖然它會在你問出某些問題時給出「有個性」的解答,但這仍然是基於工程師的設定。目前能展現出個性與意識的人機互動,基本上都是透過設定讓它表現得「讓人覺得」它有意識。

Siri有些回答真的很有個性啊!

「天網」這種領悟到自身存在、要保護自我、會分析未來、甚至推翻創造者交付的任務,這都是有處理通用問題的「強人工智慧」(Strong AI)才具備的能力,今天的人工智慧技術還差得遠。而且即使有強人工智慧的運算能力的電腦也未必能自行產生「意識」。1

人工智慧學者們多認為機器終將獲得意識,但什麼時候來?每個人的看法不一。未來大師 Ray Kurzweil 曾預測這一天會在2029年來臨2,有人說這預測太過樂觀,還有其他大師級的人物說這是八字沒一撇的事。有AI教父之稱的Yoshua Bengio在最近BBC的專訪中說:「或許人工意識違反了目前未知的基本理論,根本無法達到。」3

傷腦筋,到底該聽誰的?若你很好學、試著自己到Google Scholar去找「artificial consciousness」的相關資料,就可以看出這個領域還停在基礎數學的定義和哲學道德的探討,並沒有人真的在動手做人工意識,很難相信在可預見的未來「天網」會成真。

威脅程度:輕微。

可能威脅二:人工智慧當殺手,殺手機器人即將誕生?

SpaceX和 Tesla的創辦人伊隆·馬斯克 (Elon Musk) 曾說:「人工智慧武器比核武更具革命性,更可怕。」還記得 2 年前他曾經與一百多位的 AI 專家簽署一封公開信,籲請聯合國禁止使用人工智慧的殺手機器人嗎?4那時候這封公開信得到全世界的共鳴,所以可怕的殺手機器人應該會被禁,未來世界很安全吧。

在世人眼中黑科技代表的SpaceX創辦人馬斯克也主張人工智慧不應武器化,可見其威脅程度了。

事實上聯合國沒在理睬,而且各國也各自悄悄地發展,把人工智慧加在陸、海、空、太空、和網路上的武力上,然後用「自動化防禦系統」之類的詞來沖淡AI的色彩。先不管天網那樣的科幻情節,現在馬上就會碰到的問題是:機器憑什麼決定誰該死?如何確定機器在瞬息萬變的戰場上不會出錯?但也有人認為由人工智慧操作武器反而更安全、精準,甚至可以承受對方先開火後再展開第二擊,而且就算機器會出錯,也比20來歲緊張的新兵好吧。5

你覺得人工智慧武器化是不道德的嗎?那麼請你心裡想一個你心目中的「敵國」,請問那個國家可不可能正在發展人工智慧武器?如果是,那你能忍受未來自己的國家因為道德上的堅持而在戰場上被吊打嗎?正因每個國家都這麼想,所以人工智慧武器化變成一個無法阻擋的潮流。


波士頓動力機器人的設計很接近人形,並且有相當不錯的適應地形能力。

這些武器的外型會像魔鬼終結者那樣的人形機器人嗎?是有可能的。人形機器人的優點就是能立刻融入人類的環境:上下樓梯、操作武器與工具、開車,大家熟知的波士頓動力機器人 (Boston Dynamics) 就是因此致力於人形機器人的發展,而俄國的機器人 Fedor 更曾光明正大地在媒體前開槍打靶。對了,兩個月前俄國還送了一台 Fedor 上了國際太空站喔,只有我覺得這是科幻恐怖片的前奏嗎?

智慧型的武器也未必要人型,甚至不一定要有形體,最可怕的人工智慧武器可能根本不需一槍一彈就可操控其他國家的政治、輿論和經濟,或許我們正在目睹這種人工智慧武器的演化過程。

威脅程度:高

可能威脅三:機器會毀滅世界、奴役人類?

既然剛才說短期內不會有電腦覺醒後立志殺滅人類,那就不會有機器毀滅世界或奴役人類這樣的事了吧──不見得,那要看我們怎麼定義「毀滅世界」。

人工智慧對人類未來最大的威脅,可能並不像《魔鬼終結者》那樣變成殺人機器人在路上到處打架?圖/《魔鬼終結者:黑暗宿命》劇照

如果毀滅是像「審判日」那樣的末世情景,那不至於;但如果我們放任人工智慧的發展,那人類有可能過著奴隸的生活。倒不是說是被機器奴役,而是人藉著人工智慧的優勢來奴役其他人

套一句知名深度學習研究者、於2018年得過圖靈獎的科學家 Yoshua Bengio 的話:「人工智慧主宰人類並不是問題,人如何誤用人工智慧才是問題。人工智慧會怎麼導致社會不均?會怎麼用來控制人民?會怎麼武器化?」3

從紀錄片《ALPHAGO》的海報設計,就可以看出人類對於人工智慧的隱隱不安。圖/IMDb

如果只有少數人能擁有昂貴的電腦運算,也就只有少數人能接觸快速且全面的資訊。當人工智慧的能力越來越大,這些少數人與其他人的差距就有了天壤之別;他們就好像有了全知全能的神力,讓他們累積更多資源來取得更大的能力。

舉個例子,如果有人工智慧版的高頻交易,不但可以預測股市走勢、甚至能有炒短線的能力,就算預測的時間差只有提早 0.1秒,他的主人仍可以在短時間內藉大量買賣而獲取暴利。其他還靠人腦的無辜股民們根本無法跟上他的速度,只能當韭菜被收割,老百姓的血汗積蓄就間接到了他們的口袋中,這在意義上就是奴役了。

你現在有沒有被機器統治的心理準備?

威脅程度:高

究竟人類的未來與人工智慧會是怎樣的關係?人工智慧是否會徹底改變、甚至摧毀人類的文明呢?我們只能耐心等繼續看下去了。

在此之前,《魔鬼終結者:黑暗宿命》即將於 11 月 7 日上映,可以先看看《魔鬼終結者系列》正宗第三集,體會一下人類與 AI 相愛相殺 (?)的動作片吧!

Reference

  1. Subhash Chandra Pandey. Can artificially intelligent agents really be conscious? |. Sādhanā. 2018;43.
  2. Goldman I by A. Ray Kurzweil Says We’re Going to Live Forever. The New York Times. 25 Jan 2013.
  3. Lee SS Dave. Terminator sends shudder across AI labs. BBC News. 25 Oct 2019.
  4. Gibbs S. Elon Musk leads 116 experts calling for outright ban of killer robots. The Guardian. 20 Aug 2017.
  5. Etzioni A, Etzioni O. Pros and cons of autonomous weapons systems. Military Review, May-June. 2017.

本文由 Fox Movie 委託,泛科學企劃執行

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「血液病理診斷」導入 AI 應用,輔助醫師快速精準判讀、減輕負荷量

鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2022/01/17 ・2491字 ・閱讀時間約 5 分鐘

本文由 台灣諾華 協助刊登,審定編號 TW2201057472。

  • 作者/許君咏

我們想讓你知道:

被喻為困難診斷疾病的骨髓增生性腫瘤,難在哪裡?由於「病理切片判讀」很難找出「兇手」,因此,林口長庚醫院與台灣諾華及雲象科技合作,將 AI 運用於血液病理診斷,有望幫助醫生進行快狠準的判讀,可以減少經驗多寡限制,以及減輕醫生的判讀的負荷量,更重要的是,為病患做出正確的診斷,幫助及早進行治療。

在血液癌症的診斷中,病理切片是必要條件之一,例如骨髓增生性腫瘤(myeloproliferative neoplasm,簡稱 MPN),因為種類繁多,臨床症狀、病理變化及突變特徵重疊性高,過去需仰賴經驗豐富的臨床血液科及血液病理科醫師人工鑑定,然而對抗血液腫瘤就如同與時間賽跑,若無法立即提供判讀結果,延誤了治療時機,將影響病患存活率。

「骨髓增生性腫瘤」到底是什麼?

骨髓增生性腫瘤(MPN),以前稱為骨髓增生性疾病,是一組以一個或多個血細胞(白細胞,紅細胞,血小板和/或纖維細胞)過量產生為特徵的疾病。

首先,骨髓是人類的造血器官,它的重要功能就是產生造血幹細胞,之後這些造血幹細胞透過分化再生成不同的血細胞,例如紅血球、血小板、顆粒球、單核球等。而骨髓增生性腫瘤是一組罕見的血液癌症,會導致骨髓中產生過多的紅血球、白血球、血小板,根據 2016 世界衛生組織的分類,這組疾病中較常見有四類,各有不同的預後及治療方式,包括原發性血小板增多症(ET)、真性紅血球增多症(PV)、原發性骨髓纖維化(PMF),原發性骨髓纖維化又有兩種亞型:早期骨髓纖維化(pre PMF)及顯著骨髓纖維化(overt PMF)。

骨髓增生性腫瘤種類

至於確切的罹病原因目前並不清楚,科學家尚在研究中。林口長庚醫院血液科郭明宗醫師說:「骨髓增生性腫瘤臨床上常見有 3 種基因突變,分別是 JAK2V617,CALR,MPL。不論是後天的基因變異,或是環境因素等皆為可能致病因子,目前在臨床上面臨的最大挑戰不僅是治療,其實從診斷程序挑戰就已經開始。」

難如登天的「病理切片判讀」,究竟要如何找出「兇手」呢?

被喻為困難診斷疾病的骨髓性增生腫瘤,難在哪裡?

郭明宗醫師進一步說明,因骨髓性增生腫瘤屬於血液增生性疾病,和其他實體腫瘤不同的是,病患沒有明顯可觸及的腫塊,通常是因為出血、中風、脾腫大等併發症而求診,無法直接看出病因是什麼。這時醫生就像偵探一樣,必須從其他類似的症狀、血液檢查數值等尋找線索,列出可能的疾病名單,而最關鍵的證據除了基因變異之外就是「病理切片判讀」。因此, 2016 年世界衛生組織也將「骨髓切片」列為骨髓增生性腫瘤診斷的必要條件之一。

但最難的部分就在於「病理切片判讀」,林口長庚紀念醫院解剖病理部莊文郁副主任說:「骨髓切片主要是由血液病理次專科醫師進行判讀,而骨髓增生性腫瘤判讀的複雜度遠超乎一般人所能想像,病理醫師必須仔細評估各種造血細胞在顯微鏡下的數量及形態,特別是巨核細胞的形態特徵、數量及空間分布,才能得到精準的診斷。」

莊文郁主任實施病理切片判讀

也就是說,傳統的病理切片裡的血球型態與其他疾病極為相似,需由經驗豐富的醫生判讀,並進行診斷,然而人工判讀的缺點在於,難以取得客觀量化的數據,並且可能會有人為誤差。如前段提及骨髓增生性腫瘤有不同種類,預後和病程進展有極大差異,需要不同的治療策略。郭明宗醫師分享:「早期世界衛生組織尚未明確分類時為例,曾有 20% 的患者原先被診斷為原發性血小板增多症(ET),後續分類後重新診斷為早期骨髓纖維化(pre PMF)。」說明病理切片判讀在診斷上有一定的困難及複雜性。

病理切片耗人又講求經驗怎麼辦?AI 來幫忙!

莊文郁副主任說:「林口長庚每月有近萬個案例、高達上萬筆的病理玻片需要判讀,病理團隊每日皆須面臨龐大且急迫的病例,為了能及早且精準幫助病患確診,已全面將病理玻片數位化,為全台少數完成跨院區病理科數位化的醫療院所,可大大提升判讀方便性。」

這次合作跨界三方,結合不同優勢,林口長庚龐大的病理資料庫,雲象科技的 AI 技術,加上台灣諾華長期投入血液腫瘤研發治療的經驗,共同提升台灣血液腫瘤篩檢量能,幫助病患在進入急性期或惡化前獲得及時診斷及擬定適合的治療策略,延續病患生命並提升生活品質。

血液疾病的診斷與治療相當困難,然而因病患數不如其他器官癌症,故新技術如 AI 較不會第一時間應用在血液疾病上;不過,對血液疾病來說,以形態學為基礎的病理診斷扮演關鍵角色,而型形態辨識正是 AI 在醫療上能有最大發揮空間的面向。

這個概念就像是平常大家將合照上傳社群軟體,平台會透過自動人臉辨識系統,標記照片裡的朋友人名。運用 AI 進行深度學習,辨識骨髓玻片裡的細胞型態、特徵和空間分佈的情形,能夠提供量化且客觀的數據。

莊文郁副主任打趣地說,隨著時代與醫療的進步,AI 技術不僅可以認臉,也可以辨別極度困難與複雜的細胞了!

雲象科技骨髓切片判讀

而台灣諾華在癌症治療領域耕耘已久,諾華腫瘤(台灣)總經理陳喬松說:「身為全球製藥領導者,從第一代標靶治療到目前最新的細基因療法,建立了許多治療創新里程碑。」目前除了利用資料科學發展新興藥品外,諾華爲重新改善患者生活品質,並延長其存活期,亦發展大數據分析及 AI 技術,希冀幫助更多血液腫瘤病患及早診斷、治療,讓血液腫瘤的早期診斷向前邁出一大步。在 AI 的加持下,未來血液病理的發展,或許能夠和近年備受重視的分子和基因診斷攜手合作,更進一步加強疾病診斷與治療品質。

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