在這世界好快心好累的時代，我們大學修的很多學分都很難學以致用，「不務正業」、做著跟大學主修乍看沒什麼關係的工作，可能才是常態。五月的專題徵文，就讓我們來看看「職涯」能有哪些變化！
- 作者／阿昇
你們好，我是不務正業的說話又很愛說發大財的S仔。屏東高工（職校），朝陽科大營建工程，陽明大學生物醫學資訊所（沒畢業），這是我一路來的求學歷程（還有一些只念一學期就閃的學校）。現在做著好玩又不太好玩的 AI ，也就是軟體工程師兼深度學習顧問工作。
因為玩而一頭栽進的初衷
在國中時期，因為玩天堂這個遊戲，覺得打怪賺錢好慢，有沒有更快的方式，開始學習程式開發，首要接觸的就是 Ｃ 語言。這是個不太好的切入點，跟現在的 python 比較來，好在當時台灣比較流行 ＢＢＳ 。只好硬著頭皮在台大椰林風情版上開問程式相關問題一路問不到良牛。漫漫長夜中開始學習如何用轉發封包及正整數溢位的觀念來換一些幣出來用。
喜歡我的朝陽科大，離興大很近，可以很自由的去旁聽課，物理系及數學系是我最常去旁聽的課（當然也有妹很多的那種課）。我喜歡用 C 來寫上課中的數學公式，這很有趣。也就是這樣的學習過程，讓我在往後的程式路上遇到有數學公式轉換能比較容易入手。
現在的我寫爬蟲，分析文章，分析自己搜集好一陣子的語音資料，規劃如何導入 NLP 在 chatbot 中、如何提昇推薦準確率、如何提升語音的準確率。帶帶新人，教會他如何一步一步的驗證自己產出的相法。
工作上最常遇到的問題可分成兩部份，一個是在大量但又不具完整性的數據中找到提昇準率的方式。在這些過程中，如何善用數百年來偉大的數學家及自由軟體社群供獻的程式碼來完成自己的工作變的至關重要。當然，最後如何在了解數據後進行最終的優化是最關鍵的。自由軟體的目地除了自由的用，更要能自由的修改。
正青春時一定要找到所愛的事物
在軟體這條路上，其實也有過放棄的念頭，也曾離開這條路跑到龍門核四去看核電廠怎麼蓋。還好，家人提醒我一句話「滾石不生苔」，我又回到軟體這個燒肝的行業。
對於年輕有志從事 AI 軟體開發的工程師，如果你數學不好但愛看漫畫，去看看世界第一簡單系列的漫畫書，有機會愛上數學。了解線性代數、微績分、貝氏統計，對於NLP非常有幫助。別太相信大公司產出的 paper ，要相信自己可以玩出不一樣的東西，要知道自己走來一條跟別人不一樣的路，用自己的方式走出結果。
在有了第三個小孩後自已深深的發現，除了為國家生育之外（這點很重要），一定要在年輕時找到自已愛的東西，我深愛著物理及數學，即使不在成績太差，無法加入研究這條道路上，但是觀注著科學的發展，每每會有高潮也是不錯的選擇（當然還是要追著錢跑，畢竟要讓家人過吃的飽的生活）。
還有找到幾本書或是漫畫，在失去信心時就翻翻它們（牧羊少年的奇幻之旅、火影忍者），讓小李帶回自己的信心。
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