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時間篩選:2017年 重設

・2017/12/31
都登上月球了,後來的「阿波羅任務」誰又在乎呢?──《登月大作戰》
對新聞界來說,後來的阿波羅任務證明是一大挑戰。新聞記者都很清楚讀者和觀眾的興趣正快速消退,電視網大幅縮減播報時間,儘管 NASA 提供了比以前好很多的實況電視影像。但相較於首次登陸月球的冒險故事,月球上的地質學報導一點也不刺激,NASA 是否能再一次成功行銷呢?
・2017/12/30
感謝每一位催促的家長,這是泛科學為你準備的新年禮
我們在此自豪地推出專為國小跟國中學生設計的寒假課程,結合了泛科學的強項與 7 年來在數據與內容上的積累,提供每位未來科學家一套我們認為的「新學習」方案。
・2017/12/30
《Nature》盤點:2017年全球十大科學人物
知名國際學術期刊《自然》(Nature)在當地時間 12 月 18 日發表 2017 年科學界的十大年度人物,他們涉及的領域橫跨生物、物理、量子通訊、天文、地球科學與環保,有些人是在學術上達到新突破的科學家,也有些人則是政府官員或律師。他們對這一年的科學發展帶來什麼樣「重要」的影響?
・2017/12/30
登陸月球以後,行銷的戰國時代才正要開始──《登月大作戰》
1969年 7 月 20日,阿姆斯壯成功登陸月球,全世界的媒體無不大肆報導這「人類的一大步」。在此之前,NASA 與航太承包商為了向全世界宣傳這項計畫已付出非常多的行銷心力,而在 NASA 成為世界科學英雄的這一刻,承包商們當然也希望為自己博得名聲。
・2017/12/29
NASA如何做內容行銷,讓「登月」直播能有 6億人同時收看?──《登月大作戰》
1969年 7 月 20日,阿姆斯壯成功登陸月球,全世界的媒體無不大肆報導這「人類的一大步」。在此之前,NASA 與航太承包商為了向全世界宣傳這項計畫已付出非常多的心力,並且為了讓眾人能快速、正確的認識這項科學計畫,他們結合了政府公關、企業公關與新聞記者之力,完成了一項史無前例的行銷計畫。
・2017/12/27
數學才不是討厭鬼!和李國偉聊聊生活中的數學
賞心悅目的藝術、每天使用的電腦,竟然都源於數學?中研院數學所的李國偉兼任研究員,分享數學如何藏身於我們的生活中。
・2017/12/19
如何運用 Google AI的機器學習,發現新的系外行星 Kepler-90i ?
幾千年來,人們仰望星星,記錄、觀察天文現象,並從中發現其運行模式。如今,在望遠鏡光學 (telescope optics)、太空飛行、數位相機和電腦等技術的幫助下,我們得以將對宇宙的了解擴展到太陽系之外,偵測並探究其他恆星周圍的行星。最近我們藉助機器學習 (Machine Learning),又有了一些進展。
・2017/12/19
細菌如何趨吉避凶?「趨化性」的運作原理——《直視全貌》
水和石頭就能向我們證明聰明並不受限於有智慧的生物。當我們回過頭來檢視生物時,這個主題還會變得更加有趣,因為生物做抉擇的競技場,和我們珍視的事物更是貼近。
・2017/12/18
情感,才是人工智慧的未來
從專心致志地打磨石器到專心致志地滑著手機,我們與科技的互動從根本上改變了我們作為一個物種的命運。人類大腦發展出新皮質讓我們變得理智,然而大腦邊緣系統與激素的緊密合作,使情緒化跟非理性行為依舊佔了上風。作者也提到,根據過往研究者統計,人類溝通中,只有 7% 是文字,剩下的 93% 都是非語言的線索,這也是為何我們該重視情感與人工智慧的交匯,因為那才是真正的主戰場。
・2017/12/16
同儕審查時,該不該讓審閱人知道論文作者是誰?
研究論文(paper)投稿到期刊接受評審(review)的過程中,採取單盲(single-blind,亦即審閲人知道論文作者是誰但作者不知審閱人是誰)或是雙盲(double-blind),作者不知道審閲人是誰、審閲人也不知道作者是誰會不會有不同的結果?
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