臉譜出版
・2018/02/20
猴子問題成為機率論裡統計機制的題目，最早是出現在法國數學家埃米爾．博雷爾（Émile Borel）於一九一三年所寫的文章中，題為〈統計機制與不可逆性〉（Mècanique Statistique et Irrèversibilitè）。文中說，如果給定足夠的時間，一隻猴子可以在鍵盤上隨機敲出莎士比亞全集。當然，「足夠的時間」指的可能是無限長。
臉譜出版
・2018/02/20
「無法決定？那我們來『拋硬幣』吧！」你是否常常用拋硬幣來解決自己的猶豫不決呢？如果是，你是否覺得「拋硬幣結果出現正／反面的機率都是２分之１」所以很公平？但，事實似乎不是如此？！
臉譜出版
・2018/02/20
機率似乎是最活躍的數學知識，生活中無所不在。機率最有趣的地方在於我們的直覺常常出錯。往往一件事情真實的可能性跟我們直覺感受的不一樣。閱讀這本《是湊巧還是機率？》可以讓我們體驗許多不同機率事件。作者還很體貼算出每一則事件的真實機率。於是你可以藉此鍛鍊你心裡的那把尺，在下次預估機率時，估得更精準一點。
研之有物│中央研究院
・2018/01/25
華爾街諺語：「行情總是在絕望中誕生，在半信半疑中成長，在憧憬中成熟，在充滿希望中毀滅。」其中有哪些預期心理和動能效應影響？本文專訪中研院統計所的何淮中研究員。
臉譜出版
・2018/01/14
在我們印象中，數學的座標含有一條 x 軸以及 y 軸，這兩條軸垂直相交在一個點上，這就是大名鼎鼎的「笛卡兒座標」。大栗博司淺談「笛卡兒座標」如何影響後世的幾何學、力學，透過充滿藝術性的公式證明各種定理，影響著日常生活所遭遇的事物。
賴 以威
・2018/01/11
有涉獵數學科普書的朋友，一定對書中某幾個數學故事不陌生：無限個房間的旅館，某天來了無限多位客人；從辛普森殺人案件中討論機率；質數在加密解密上的應用···事實上，書中所用的都是相當經典的數學故事，但看過不代表就沒意思，經典之所以是經典在於它能讓人印象深刻－透過不同的詮釋，經典會被賦予不同的感受，大栗博司教授就是一位能充分發揮數學經典魅力的作家。
研之有物│中央研究院
・2018/01/10
AlphaGo 擊敗棋王，可以說是通過圖靈測試了嗎？李國偉解釋，雖然電腦很多能力的確比人強，不僅下圍棋，計算數學的能力也早就超越人類，但是圖靈測試是「漫無目標」的智能測驗，包括各種「常識」。電腦在很多專業知識上都超越人腦，但是最弱的就是常識。至今，還沒有一台機器真正通過圖靈測試。
不過，如何訓練機器擁有常識，是有方向可循。如同 AlphaGo，訓練機器的方法，就是從一個「嬰兒機器」開始，讓它不斷學習、演化。下棋的好方法保留下來，壞方法淘汰掉，機器就不斷增強。
研之有物│中央研究院
・2017/12/23
當有些人喊著 AI 會殺人，有些人搶先用 AI 來做聰明的事，甚至是救人一命！本文取自中央研究院「機器學習月」與「人工智慧跨域領袖營」活動內容，聊聊各領域最新的 AI 發展與應用。