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林澤民

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台大電機系畢業，美國明尼蘇達大學政治學博士，現任教於美國德州大學奧斯汀校區政府系。林教授每年均參與中央研究院政治學研究所及政大選研中心「政治學計量方法研習營」(Institute for Political Methodology)的教學工作，並每兩年5-6月在台大政治系開授「理性行為分析專論」密集課程。林教授的中文部落格多為文學、藝術、政治、社會、及文化評論。

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由新到舊時間篩選：2018年重設

林澤民・2024/01/30

民眾黨是未來台灣政治的樞紐？

2024 台灣大選結束，其中有循環多數存在嗎？新勢力崛起又對台灣政治造成了什麼影響？

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林澤民・2023/03/15

看電影學統計：「多重宇宙」與統計學「隨機變異」的概念

「多重宇宙」是我教統計時常用到的名詞，我用它來解釋隨機變異（stochastic variation）的概念：例如民調抽得一個樣本，此樣本的受訪者固然是一群特定人士，但理論上我們可以抽出許多許多樣本，這些樣本之間雖然會有隨機變異，但樣本彼此的宏觀性質仍會相近。這些不同的隨機樣本，可以以「多重宇宙」一詞來形容。

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林澤民・2023/01/16

推理小說的形上學：法庭語言與維根斯坦的《邏輯哲學論》

很多人從小就把福爾摩斯的故事讀過許多次。如果用貝氏統計學與維根斯坦《邏輯哲學論》的觀點來重讀這些故事，會有什麼樣的火花呢？

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林澤民・2021/12/21

跟名偵探學習推理—回溯推理與貝氏定理分析（下）

回溯推理（或稱溯因推理）是從「證據推理到最佳解釋」的反覆過程。福爾摩斯的名言：「當你把一切不可能的情況都排除之後，那剩下的，不管多麼離奇，也必然是事實。」正點出了「回溯推理」的精隨，以及背後涉及的「貝氏定理」。

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林澤民・2021/12/21

跟名偵探學習推理—回溯推理與貝氏定理分析（上）

回溯推理（或稱溯因推理）是從「證據推理到最佳解釋」的反覆過程。福爾摩斯的名言：「當你把一切不可能的情況都排除之後，那剩下的，不管多麼離奇，也必然是事實。」正點出了「回溯推理」的精隨，以及背後涉及的「貝氏定理」。

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林澤民・2021/09/23

婚姻中的賽局理論！從兩首古詩理解「穩定婚姻問題」

賽局理論下的「穩定婚姻」，並不是所有人都沒有怨言，而是找不到更好的對象。而兩首古詩中的婚姻問題，正好能套用賽局理論來解釋。

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林澤民・2021/02/09

從什麽時候開始，冬天變得越來越熱——用統計學的「改變點」及「紀錄」探討台北暖冬的異常現象

雖然台灣最近比較冷，但暖冬仍然是全球暖化過程中一個明顯的趨勢。世界各地工業化的進程不同，暖化的趨勢也會有所差異。讓我們透過統計學「改變點」的檢測，及「紀錄」（record）發生的機率理論，來深入分析台北市氣溫變遷的異常現象。

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林澤民・2020/11/19

什麼是抽樣誤差？老師和媒體都沒教你的那些事

從美國總統開票結果回看民調，以紐約時報在佛羅里達州民調為例，深入理解抽樣誤差和設計效應。看似客觀的統計推估，媒體若不經嚴謹處理，仍可能誤導大眾。

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林澤民・2020/10/06

戰機擾台有效嗎？從賽局理論看中國的「危險邊緣」策略

近期中國在台海附近頻頻演練，連日騷擾台灣領空，是常見於國際協商談判的懦夫賽局中，使用的「危險邊緣」策略，是逼對方讓步的手段。但這個策略能夠奏效嗎？本文將從懦夫賽局以及囚徒困局切入討論。

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林澤民・2020/06/03

估算新冠病毒的盛行率，抗體檢測的結果可靠嗎？再來算算「陽性預測值」

很多公衛專家因此主張抗體檢測是估算盛行率較好的方法，但CDC的指導方針卻為血清抗體檢測的精密性投下震撼彈。這提醒我們應謹慎解讀抗體檢測的結果，以免貿然解封、復工可能帶來的災難。

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