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大量資料即時處理

2011/02/10 | | 標籤:

Original publish date:Aug 29, 2010

編輯 HCC 報導

MIT Technology Review 雜誌自1999年起,逐年以TR35專欄甄選一群年紀低於35歲的創新者,表彰其在科技發明及研究上的前驅與突破;研究領域涵蓋醫療、電腦運算、通訊、電子、奈米科技等。2010年8月甫公佈其評選的35位青年創新先行者,大量資料即時處理為其中一個創新領域。

大量資料即時處理技術創新者為Richard Tibbetts,年齡:30歲,學歷:MIT 電腦科學碩士,服務公司:StreamBase Systems

無論是企業界、政府部門、研究單位經常都需處理瞬息萬變大量湧進的資訊,資訊的即時處理成了一個大難題,傳統上是先將資訊儲存到資料庫再進行處理,不過資料庫不善於即時處理資料,使用者必須等待所有的資料累積完畢,方能執行下一步驟。

身兼StreamBase Systems開創元老以及技術執行長的Richard,研發了一套資料處理系統。此套圖形事件流程電腦語言﹝graphical event-flow language﹞StreamSQL EventFlow,擴展標準的SQL查詢模型﹝SQL query model﹞與運算子﹝Operator﹞,得以處理即時與歷史資料流﹝historical data streams﹞,將大量變化的連續性輸入資料精粹到進行決策所需的訊息,其結果可應用於股票交易、趨勢指標、國防應用等。

StreamBase Systems公司專門開發複雜事件處理﹝Complex Event Processing, CEP﹞軟體,處理高流量,低延遲﹝low-latency﹞事件。StreamBase Systems 同時被 MIT Technology Review 評選為2010年最具創新力的50家企業之一。

參考來源:

 


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科景

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