用心智圖追蹤塑化劑的來龍去脈

本文與 威力暘電子 合作，泛科學企劃執行。

想像一下，當你每天啟動汽車時，啟動的不再只是一台車，而是一百台電腦同步運作。但如果這些「電腦」突然集體當機，後果會有多嚴重？方向盤可能瞬間失靈，安全氣囊無法啟動，整台車就像失控的高科技廢鐵。這樣的「系統崩潰」風險並非誇張劇情，而是真實存在於你我日常的駕駛過程中。

今天，我們將深入探討汽車電子系統「逆天改運」的科學奧秘。究竟，汽車的「大腦」—電子控制單元（ECU），是如何從單一功能，暴增至上百個獨立系統？而全球頂尖的工程師們，又為何正傾盡全力，試圖將這些複雜的系統「砍掉重練」、整合優化？

第一顆「汽車大腦」的誕生

時間回到 1980 年代，當時的汽車工程師們面臨一項重要任務：如何把汽油引擎的每一滴燃油都壓榨出最大動力？「省油即省錢」是放諸四海皆準的道理。他們發現，關鍵其實潛藏在一個微小到幾乎難以察覺的瞬間：火星塞的點火時機，也就是「點火正時」。

如果能把點火的精準度控制在「兩毫秒」以內，這大約是你眨眼時間的百分之一到千分之一！引擎效率就能提升整整一成！這不僅意味著車子開起來更順暢，還能直接省下一成的油耗。那麼，要如何跨過這道門檻？答案就是：「電腦」的加入！

工程師們引入了「微控制器」（Microcontroller），你可以把它想像成一顆專注於特定任務的迷你電腦晶片。它能即時讀取引擎轉速、進氣壓力、油門深度、甚至異常爆震等各種感測器的訊號。透過內建的演算法，在千分之一秒、甚至微秒等級的時間內，精準計算出最佳的點火角度，並立刻執行。

從此，引擎的性能表現大躍進，油耗也更漂亮。這正是汽車電子控制單元（ECU）的始祖—專門負責點火的「引擎控制單元」（Engine Control Unit）。

ECU 的失控暴增與甜蜜的負荷

第一顆 ECU 的成功，在 1980 年代後期點燃了工程師們的想像：「這 ECU 這麼好用，其他地方是不是也能用？」於是，ECU 的應用範圍不再僅限於點火，燃油噴射量、怠速穩定性、變速箱換檔平順度、ABS 防鎖死煞車，甚至安全氣囊的引爆時機……各種功能都交給專屬的 ECU 負責 。

然而，問題來了：這麼多「小電腦」，它們之間該如何有效溝通？

為了解決這個問題，1986 年，德國的博世（Bosch）公司推出了一項劃時代的發明：控制器區域網路（CAN Bus）。你可以將它想像成一條專為 ECU 打造的「神經網路」。各個 ECU 只需連接到這條共用的線路上，就能將訊息「廣播」給其他單元。

更重要的是，CAN Bus 還具備「優先通行」機制。例如，煞車指令或安全氣囊引爆訊號這類攸關人命的重要訊息，絕對能搶先通過，避免因資訊堵塞而延誤。儘管 CAN Bus 解決了 ECU 之間的溝通問題，但每顆 ECU 依然需要獨立的電源線、接地線，並連接各種感測器和致動器。結果就是，一輛汽車的電線總長度可能達到 2 到 4 公里，總重量更高達 50 到 60 公斤，等同於憑空多載了一位乘客的重量。

另一方面，大量的 ECU 與錯綜複雜的線路，也讓「電子故障」開始頻繁登上汽車召回原因的榜首。更別提這些密密麻麻的線束，簡直是設計師和維修技師的惡夢。要檢修這些電子故障，無疑讓人一個頭兩個大。

汽車電子革命：從「百腦亂舞」到集中治理

到了2010年代，汽車電子架構迎來一場大改革，「分區架構（Zonal Architecture）」搭配「中央高效能運算（HPC）」逐漸成為主流。簡單來說，這就像在車內建立「地方政府＋中央政府」的管理系統。

可以想像，整輛車被劃分為幾個大型區域，像是車頭、車尾、車身兩側與駕駛艙，就像數個「大都會」。每個區域控制單元（ZCU）就像「市政府」，負責收集該區所有的感測器訊號、初步處理與整合，並直接驅動該區的馬達、燈光等致動器。區域先自理，就不必大小事都等中央拍板。

而「中央政府」則由車用高效能運算平台（HPC）擔任，統籌負責更複雜的運算任務，例如先進駕駛輔助系統（ADAS）所需的環境感知、物體辨識，或是車載娛樂系統、導航功能，甚至是未來自動駕駛的決策，通通交由車輛正中央的這顆「超級大腦」執行。

乘著這波汽車電子架構的轉型浪潮中， 2008 年成立的台灣本土企業威力暘電子，便精準地切入了這個趨勢，致力於開發整合 ECU 與區域控制器（Domain Controller）功能的模組化平台。他們專精於開發電子排檔、多功能方向盤等各式汽車電子控制模組。為了確保各部件之間的溝通順暢，威力暘提供的解決方案，就像是將好幾個「分區管理員」的職責，甚至一部分「超級大腦」的功能，都整合到一個更強大的硬體平台上。

這些模組不僅擁有強大的晶片運算能力，可同時支援 ADAS 與車載娛樂，還能兼容多種通訊協定，大幅簡化車內網路架構。如此一來，車廠在追求輕量化和高效率的同時，也能顧及穩定性與安全性。

萬無一失的「汽車大腦」：威力暘的四大策略

然而，「做出來」與「做好」之間，還是有差別。要如何確保這顆集結所有功能的「汽車大腦」不出錯？具體來說，威力暘電子憑藉以下四大策略，築起其產品的可靠性與安全性：

1. AUTOSAR ： 導入開放且標準化的汽車軟體架構 AUTOSAR。分為應用層、運行環境層（RTE）和基礎軟體層（BSW）。就像在玩「樂高積木」，ECU 開發者能靈活組合模組，專注在核心功能開發，從根本上提升軟體的穩定性和可靠性。
   
2. V-Model 開發流程：這是一種強調嚴謹、能在早期發現錯誤的軟體開發流程。就像打勾 V 字形般，左側從上而下逐步執行，右側則由下而上層層檢驗，確保每個階段的安全要求都確實落實。
   
3. 基於模型的設計 MBD（Model-Based Design）： 威力暘的工程師們會利用 MatLab®/Simulink® 等工具，把整個 ECU 要控制的系統(如煞車)，用數學模型搭建起來，然後在虛擬環境中進行大量的模擬和測試。這等於在實體 ECU 誕生前，就能在「數位雙生」世界中反覆演練、預先排除設計缺陷，，並驗證安全機制是否有效。
   
4. Automotive SPICE (ASPICE) ： ASPICE 是國際公認的汽車軟體「品質管理系統」，它不直接評估最終 ECU 產品本身的安全性，而是深入檢視團隊在軟體開發的「整個過程」，也就是「方法論」和「管理紀律」是否夠成熟、夠系統化，並只根據數據來評估品質。

既然 ECU 掌管了整輛車的運作，其能否正常運作，自然被視為最優先項目。為此，威力暘嚴格遵循汽車業中一本堪稱「安全聖經」的國際標準：ISO 26262。這套國際標準可視為一本針對汽車電子電氣系統（特別是 ECU）的「超嚴格品管手冊」和「開發流程指南」，從概念、設計、測試到生產和報廢，都詳細規範了每個安全要求和驗證方法，唯一目標就是把任何潛在風險降到最低

有了上述這四項策略，威力暘確保其產品從設計、生產到交付都符合嚴苛的安全標準，才能通過 ISO 26262 的嚴格檢驗。

然而，ECU 的演進並未就此停下腳步。當ECU 的數量開始精簡，「大腦」變得更集中、更強大後，汽車產業又迎來了新一波革命：「軟體定義汽車」（Software-Defined Vehicle, SDV）。

軟體定義汽車 SDV：你的愛車也能「升級」！

未來的汽車，會越來越像你手中的智慧型手機。過去，車輛功能在出廠時幾乎就「定終身」，想升級？多半只能換車。但在軟體定義汽車（SDV）時代，汽車將搖身一變成為具備強大運算能力與高速網路連線的「行動伺服器」，能夠「二次覺醒」、不斷升級。透過 OTA（Over-the-Air）技術，車廠能像推送 App 更新一樣，遠端傳送新功能、性能優化或安全修補包到你的車上。

不過，這種美好願景也將帶來全新的挑戰：資安風險。當汽車連上網路，就等於向駭客敞開潛在的攻擊入口。如果車上的 ECU 或雲端伺服器被駭，輕則個資外洩，重則車輛被遠端鎖定或惡意操控。為了打造安全的 SDV，業界必須遵循像 ISO 21434 這樣的車用資安標準。

威力暘電子運用前面提到的四大核心策略，確保自家產品能符合從 ISO 26262 到 ISO 21434 的國際認證。從品質管理、軟體開發流程，到安全認證，這些努力，讓威力暘的模組擁有最高的網路與功能安全。他們的產品不僅展現「台灣智造」的彈性與創新，也擁有與國際大廠比肩的「車規級可靠度」。憑藉這些實力，威力暘已成功打進日本 YAMAHA、Toyota，以及歐美 ZF、Autoliv 等全球一線供應鏈，更成為 DENSO 在台灣少數核准的控制模組夥伴，以商用車熱系統專案成功打入日系核心供應鏈，並自 2025 年起與 DENSO 共同展開平台化量產，驗證其流程與品質。

毫無疑問，未來車輛將有更多運作交由電腦與 AI 判斷，交由電腦判斷，比交由人類駕駛還要安全的那一天，離我們不遠了。而人類的角色，將從操作者轉為監督者，負責在故障或斷網時擔任最後的保險。透過科技讓車子更聰明、更安全，人類甘願當一個「最弱兵器」，其實也不錯！

這集來分享學生必學的 AI 工具與操作！

本來是想做寫作業的 AI prompt，但肯定會被罵翻……因此這次聚焦在如何用 AI 協助整理筆記、職涯探索、製作歷程檔案等事情上。

廢話不多說，讓我們開始吧 ！

最後，附上本支影片的學習懶人包：

如果你有更多想要學習的操作技巧，歡迎在下面留言跟我們敲碗～有其他想要看的 AI 測試或相關問題，也可以留言分享喔！

更多、更完整的內容，歡迎上泛科學院的 youtube 頻道觀看完整影片，並開啟訂閱獲得更多有趣的資訊！

真的假的，只要有它，再難的事都能秒懂？

它就是 AI 心智圖工具，只要一句話，一個關鍵字，就能生成一張完整的知識架構圖。

無論是聽不懂老師在講什麼的學生，還是被老闆交辦沒聽過的工作，只要把聽不懂的詞丟進去，噠啦～瞬間一目了然！

而且這些 AI 心智圖工具，也能直接把生成的圖表或段落變成一頁簡報，真的非常方便！

今天，我將介紹 Whimsical 、 Xmind 和 MyMap 這三個 AI 心智圖工具，其中 Whimsical 是免費的，Xmind 跟 MyMap 這個 AI 功能要額外付費，但我自己實測的感覺非常好，因此也推薦給大家。

廢話不多說，讓我們開始吧！

Whimsical

Whimsical 對 APP 開發者可能並不陌生，是集結流程圖、心智圖、 APP 原型圖的線上工具，現在有加入 AI，不僅可以更快速地整理內容，甚至能無中生有。雖然一個帳號只能免費使用 AI 100 次，再多就要付費，但我用到現在也還沒用完。

先從快速整理內容來吧，我這邊用泛科學這篇文章當範例，複製文章內容跟他說

請幫我把下面的內容，整理成心智圖

暗能量是什麼？看不到也摸不著，我們該如何找到它？

這樣文章的大綱就在你面前了，如果對某些主題有興趣，就可以用心智圖上的關鍵字去 google 搜尋。

接下來，就輪到無中生有啦！這次我什麼都沒有給他，直接輸入

請給我核融合的基礎知識架構心智圖

這樣 Whimsical 就會給你核融合的知識架構圖啦。

你看，是不是很簡單呢？

如果想要把這張心智圖做成簡報，你只要選擇 Section 把它框起來，

就能在右邊的 Present 欄位上面，看到新的 Section，這時按下撥放，就會是一張剪報嘍。

作為流程圖與心智圖工具的 Whimsical 本來就很容易上手，加上 AI 就變得更無腦了，你甚至可以讓 Whimsical + AI 做完所有內容，再自己再微調版面，框選 Section，就有一份出色的簡報啦！

不過還是要說一下，Whimsical 的 AI 找得資料有點少，可能連學校作業的需求都無法應付，如果真的要瞬間秒懂所有事情，你可能要試試看 Xmind 或 MyMap 。

Xmind

先來說說 Xmind ，這款工具稱得上是臺灣最知名的心智圖工具了吧？像是創意思考或人生整理術之類的課程，都經常能見到 Xmind 的身影。現在加上 AI 之後，真的創造了天下沒有難學的知識，一個關鍵字，一張心智圖，順著心智圖學習，沒什麼事難得倒你。

這邊我想要提醒大家， Xmind 跟 Xmind AI 是兩個獨立的產品線，傳統的紅色的圖示 Xmind 包含桌面版程式與手機 APP ， Pro 專業版的售價是每三個月 16 美金， Xmind AI 是新推出的產品，圖示改成紫色，專業版費用是每個月 8 美金，兩者並不互通，重要的事說三次，兩者不互通，兩者不互通，今天分享的是紫色的 Xmind AI 線上平台，不要跑錯家哟。

回到正題， Xmind 的 AI 稱為 Copilot ，只要跟 Copilot 說出你聽不懂的關鍵字，它就會用心智圖幫你解答，為什麼只要關鍵字呢？這邊來做個示範，跟前面 Whimsical 一樣，輸入

請給我核融合的基礎知識架構心智圖

然後再輸入

核融合的知識架構

最後只給 Copilot

核融合

這三個關鍵字。

好像字越少，內容越豐富？推測是 Copilot 會直接把輸入內容當成搜尋詞彙，因此訊息越多，限制越大。在用 Copilot 時，我都盡量給簡單的關鍵字，等它完成比較豐富的心智圖後，再對心智圖中的單一項目進行 AI 生成。

沒錯，這就是 Xmind 好用的地方了，無論是你自己畫心智圖遇到瓶頸，還是剛剛 AI 生成的心智圖有不完整的地方，只要點有問題的項目，再點選畫面下方的 Copilot ，就能再生成後續內容啦！

Xmind 也支援心智圖直接轉簡報的功能，每個項目就是一頁簡報，會依照簡報架構播放簡報。

如果要放說明文字在簡報上，你可以點項目後按下面的 note 輸入文字，

也可以在 local image 上傳你要的圖片，就會在該張簡報呈現這些內容。

雖然 Xmind 不能把簡報弄得美美的，但 Xmind 支援將心智圖下載成 .md 或 .ppt 等檔案格式，之後就可以套入之前介紹過的 gamma 或其他人做好的 template ，一份有結構、漂亮的簡報就完成啦！

MyMap

最後介紹的 MyMap ，不是 google 那個 MyMap ，是 MyMap AI ，這個 A 編用完之後直接在工作群組裡面大喊：「這東西真是太好用了阿！」的一個工具。

一進入 MyMap 介面，基本上看不到任何工具欄或 icon ，只有跟 AI 的對話框，沒錯，這才是我想要的 AI 工具！ 什麼複雜操作都不用，只要跟 AI 說話，工作就完成啦！

能有這麼狂的介面，也就表示 MyMap 對自己的 AI 功能很有信心，實際用過真的，沒跟你五四三，用得過程中完全不需要找工具欄，資料與內容整理都非常到位！

跟 Whimsical 類似，MyMap 支援多種資料呈現方式，你也不需要知道有什麼呈現方式，在問它問題的時候，它就會解析你想要的內容可能適合什麼形式的呈現，如果有多種呈現方式適合，它還會問你要用什麼形式呈現。

如果你想要用已有的文件或內容做心智圖或其他圖表，你只要按下對話框旁邊的加號，就會跳出上傳檔案或輸入網址的對話框，上傳或輸入網址之後，他就會出現即時預覽的視窗，接著，就可以跟檔案對話了。

像我給它前面泛科學黑洞文章的網址，這時候只要跟他說

幫我整理這個網頁的內容重點

MyMap 不囉嗦，直接給我一個完整的內容重點整理。

用到現在，MyMap 的唯一缺點是拖曳畫面很不直覺，以及它非常非常小氣，只有七天試用期，訂閱 MyMap 的最低價格是 9 美元，但 A 編為了 GPT4 ，之接訂了 12 美元的 pro 版。看來無論是遊戲還是現實，課金變強都是不變的道理啊！

結語

好啦，其實也沒什麼特別要總結比較的，因為 MyMap 用起來真的太舒服了，但如果你只想當個免費仔，可以先用用看 Whimsical 。

而 Xmind 呢，其實它的檔案格式的支援度是最高的，要用其他軟體加工做成簡報的話，Xmind 還是有它的優勢之處的！

如果這支影片對你有幫助的話，請幫我在影片下方點個喜歡，並且把這支影片分享給需要的朋友，最後別忘了訂閱泛科學院的頻道，我們下支影片再見囉。

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