根據一個新的研究，少吃糖與體重減輕有關，多吃糖與體重增加有關。紐西蘭的研究總結，建議限制飲食中糖的攝取，可減少過重的體重與肥胖。Otago大學人類營養學及醫學教授Jim Mann 說：「糖攝取增加體重就增加，糖攝取減少體重就減少」。Mann和他的團隊分析了30個臨床試驗與38個其他研究，他們的目標是要分析總結，找出證據說明成人與兒童的體重與飲食中糖份的關係。

多年來，一些專家說，過多的糖（包括含糖飲料與食物）會有較高肥胖與慢性病風險（包括心臟病與糖尿病），但BMJ評論這些研究有互相矛盾的結論。

糖與體重的研究

自2003來世界衛生組織就建議，添加糖應佔每日熱量的10％下。所謂添加糖是指來自於製造商、廚師或消費者自己添加於食物中的，或是指自然存在果汁、糖漿、蜂蜜中的糖。

在一些研究告知成人要降低飲食中糖類的攝取，可以稍微降低體重。Mann說：這個研究持續8個月，平均約降1.7磅。而增加糖類攝取的人，同樣的期間內增加差不多相同的體重。

Mann說：有證據說研究的時間越長，糖影響體重的效果會更明顯。就是隨著時間的推進，吃更多糖，體重會增加更多，相反，吃越少糖，體重降低更多。

但在兒童方面，糖對體重的影響沒有產生前後一致的結果，可能是因兒童比較沒有遵守研究的飲食建議。但若只看含糖飲料的攝取，兒童的肥胖與喝含糖飲料的習慣有強大的關係，研究發現喝最多含糖飲料的比喝最少含糖飲料的肥胖率高1.5倍。

廠業界的反應

糖業協會拒絕對這項研究結果發表看法，且表示這是一個典型的扭曲科學。

美國飲料協會說這個研究證實當熱量減少體重就會降低，但，糖並不是唯一熱量的來源，如果熱量來自於碳水化合物而不是糖，吃太多，體重一樣會增加，所以糖並不是唯一會影響體重的。

願景

美國哈佛大學公共衛生學院Walter Willett 博士說，研究結果說糖會增加體重是指過度攝取糖類，不過Willett 博士說也說，糖還是會造成很多體重的相關問題。

世界衛生組織說每日添加糖控制在熱量的10％內是可以達到的，假設每日2000大卡的飲食，則只能吃200大卡內的糖。有一些方式降低糖的攝取，比如吃水果不喝果汁，且糖來自於新鮮水果，在不過量的情況下，與體重增加無相關性。

後記

只要沒有毒，食物本身沒有好壞！食物會產生好壞通常都是「人為」的，所謂人為，包括：添加物、烹調方法、保存方法、食用頻率、食用總量、、、等，例如新鮮 的肉排本身沒有毒，經過高溫油炸、燒烤、煎烤會產生多環芳香碳氫化合物(PAH)的致癌物，這是一個烹煮上，使好食物變壞食物的人為因素。但油炸、燒烤、 煎烤是食物口感呈現多樣性的方法之一，民又以食為天，不同口感的變化，人生才有趣，偶爾吃之沒關係，但若天天吃，就變成是食物選擇頻率上，使好食物變壞食 物的人為因素。

所以吃糖也不是壞的，它可以穩定血糖、使心情好、增加口感、提升幸福感、、等，只要控制在每天總熱量的10％ 內，不要過量，人生依舊可以很甜蜜。

原文出處：WebMD
文章標題：Sugar and Excess Weight: Evidence Mounts
整理編譯：Sammi

轉載自 營養共筆

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為什麼有些人吃不胖，有些人沒抽菸卻得肺癌，有些人只是吃個感冒藥就全身皮膚紅腫發癢？這一切都跟我們的基因有關！無論是想探究生命的起源、物種間的差異，乃至於罹患疾病、用藥的風險，都必須從了解基因密碼著手，而揭開基因密碼的關鍵工具就是「基因定序」技術。

基因定序對人類生命健康的意義

在歷史上，DNA 解碼從 1953 年的華生（James Watson）與克里克（Francis Crick）兩位科學家確立 DNA 的雙螺旋結構，闡述 DNA 是以 4 個鹼基（A、T、C、G）的配對方式來傳遞遺傳訊息，並逐步發展出許多新的研究工具；1990 年，美國政府推動人類基因體計畫，接著英國、日本、法國、德國、中國、印度等陸續加入，到了 2003 年，人體基因體密碼全數解碼完成，不僅是人類探索生命的重大里程碑，也成為推動醫學、生命科學領域大躍進的關鍵。原本這項計畫預計在 2005 年才能完成，卻因為基因定序技術的突飛猛進，使得科學家得以提前完成這項壯舉。

提到基因定序技術的發展，早期科學家只能測量 DNA 跟 RNA 的結構單位，但無法排序；直到 1977 年，科學家桑格（Frederick Sanger）發明了第一代的基因定序技術，以生物化學的方式，讓 DNA 形成不同長度的片段，以判讀測量物的基因序列，成為日後定序技術的基礎。為了因應更快速、資料量更大的基因定序需求，出現了次世代定序技術（NGS），將 DNA 打成碎片，並擴增碎片到可偵測的濃度，再透過電腦大量讀取資料並拼裝序列。不僅更快速，且成本更低，讓科學家得以在短時間內讀取數百萬個鹼基對，解碼許多物種的基因序列、追蹤病毒的變化行蹤，也能用於疾病的檢測、預防及個人化醫療等等。

在疾病檢測方面，儘管目前 NGS 並不能找出全部遺傳性疾病的原因，但對於改善個體健康仍有積極的意義，例如：若透過基因檢測，得知將來罹患糖尿病機率比別人高，就可以透過健康諮詢，改變飲食習慣、生活型態等，降低發病機率。又如癌症基因檢測，可分為遺傳性的癌症檢測及癌症組織檢測：前者可偵測是否有單一基因的變異，導致罹癌風險增加；後者則針對是否有藥物易感性的基因變異，做為臨床用藥的參考，也是目前精準醫療的重要應用項目之一。再者，基因檢測後續的生物資訊分析，包含基因序列的註解、變異位點的篩選及人工智慧評估變異點與疾病之間的關聯性等，對臨床醫療工作都有極大的助益。

建立屬於臺灣華人的基因庫

每個人的基因背景都不同，而不同族群之間更存在著基因差異，使得歐美國家基因庫的資料，幾乎不能直接應用於亞洲人身上，這也是我國自 2012 年發起「臺灣人體生物資料庫」（Taiwan biobank），希望建立臺灣人乃至亞洲人的基因資料庫的主因。而 2018 年起，中央研究院與全臺各大醫院共同發起的「臺灣精準醫療計畫」（TPMI），希望建立臺灣華人專屬的基因數據庫，促進臺灣民眾常見疾病的研究，並開發專屬華人的基因型鑑定晶片，促進我國精準醫療及生醫產業的發展。

目前招募了 20 萬名臺灣人，這些民眾在入組時沒有被診斷為癌症患者，超過 99％ 是來自中國不同省分的漢族移民人口，其中少數是臺灣原住民。這是東亞血統個體最大且可公開獲得的遺傳數據庫，其中，漢族的全部遺傳變異中，有 21.2％ 的人攜帶遺傳疾病的隱性基因；3.1％ 的人有癌症易感基因，比一般人罹癌風險更高；87.3％ 的人有藥物過敏的基因標誌。這些訊息對臨床診斷與治療都相當具實用性，例如：若患者具有某些藥物不良反應的特殊基因型，醫生在開藥時就能使用替代藥物，避免病人服藥後產生嚴重的不良反應。

基因時代大挑戰：個資保護與遺傳諮詢

雖然高科技與大數據分析的應用在生醫領域相當熱門，但有醫師對於研究結果能否運用在臨床上，存在著道德倫理的考量，例如：研究用途的資料是否能放在病歷中？個人資料是否受到法規保護？而且技術上各醫院之間的資料如何串流？這些都需要資通訊科技（ICT）產業的協助，而醫師本身相關知識的訓練也需與時俱進。對醫院端而言，建議患者做基因檢測是因為出現症狀，希望找到原因，但是如何解釋以及病歷上如何註解，則是另一項重要議題。

從人性觀點來看，在技術更迭演進的同時，對於受測者及其家人的心理支持及社會資源是否相應產生？回到了解病因的初衷，在知道自己體內可能有遺傳疾病的基因變異時，家庭成員之間的情感衝擊如何解決、是否有對應的治療方式等，都是值得深思的議題，也是目前遺傳諮詢門診中會詳細解說的部分。科技的初衷是為了讓人類的生活變得更好，因此，基因檢測如何搭配專業的遺傳諮詢系統，以及法規如何在科學發展與個資保護之間取得平衡，將是下一個基因時代的挑戰。

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