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保育藍鯨——從追蹤分布範圍、預測出沒位置開始!

TingWei
・2022/03/07 ・3306字 ・閱讀時間約 6 分鐘

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這是某隻藍鯨在 2019 年 3 月夏末的一周間,在智利巴塔哥尼亞安庫德灣(Gulf of Ancud)移動的縮時影片,棕色軌跡是船隻,藍點代表了藍鯨:

圖/Blue Planet Society,詳細動態影片請到這裡觀看

雖然這圖上的點是實際放大了非常多倍(等比例的話船跟藍鯨都會是看不到的小點點),但也可以看得出來,在這個一周間移動在海灣中,這隻藍鯨似乎反覆在閃避船隻的行跡,掙扎程度不亞於在人來人往的學生餐廳中,踟躕移動想要找到個吃飯的地方。

海洋雖大,卻好像容不下一隻想離船隻遠一點的鯨魚。

這個影片,來自於智利南方大學(Universidad Austral de Chile)所進行的研究。他們試圖以衛星追蹤藍鯨的活動範圍,並且以遙測技術獲取的海洋資料,發展出預測藍鯨分布位置的模型。

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比想像中更難回答:藍鯨去哪兒?

藍鯨(Balaenoptera musculus),是已知最大型的哺乳類動物。目前認為藍鯨至少有 4 個亞種[註1],北大西洋與北太平洋的 B. m. musculus、南極海域的 B. m. intermedia、印度洋與南太平洋的 B. m. brevicauda、北印度洋的 B.m. indica。雖然成體體型超過 20 公尺、體重超過 100 頓重,屬於鬚鯨的藍鯨為濾食者,幾乎完全以小不隆咚的海洋浮游動物磷蝦(euphausiids)為主食。

曾經一度滿布全世界大洋的藍鯨,在 19 世紀末遭受獵殺而至瀕臨滅絕。1966 年,國際捕鯨協會(International Whaling Commission)正式禁止所有藍鯨的獵捕,但至今藍鯨仍被國際自然保護聯盟(International Union for Conservation of Nature, IUCN)列為瀕危物種,目前總數估計約有 5000~15000 隻。而至今日,藍鯨仍面臨許多生存的危機,包括氣候變遷、海洋汙染、海洋噪音以及潛在的船隻撞擊風險等。

廣大的海洋被形容為地球上人所未知的「內太空」,即使像鯨魚是如此龐大的生物,人們對於其活動所知仍然極其有限。更遑論要評估船隻、海洋工程、漁業在海中的擾動,會如何影響這些海洋生物的生存了。

該怎樣著手保育藍鯨等生物的生存?先了解牠們的生存區塊,劃出一張「地圖」或許會是個好主意。然而,身為人類或許可以用地理環境明確區分住家、商業區、市場、餐廳等地,但動物的環境資源利用卻不像人那麼涇渭分明,尤其是在大海之中,潮汐洋流、季節、溫度,都會對海洋環境造成變化。大海拿~麼大,要如何確定鯨魚在哪裡?想找出牠們每個季節的餐桌與秘密基地,那可是個浩大的工程。

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智利海灣,藍鯨的夏日餐桌與船隻交通要道

智利南方大學這次針對藍鯨的研究,不僅文章最前面的短片在國外的社群媒體獲得矚目,也是 2021 年 Altmetric 的前百大研究[註2]。此研究範圍針對智利巴塔哥尼亞北部區域(northern Chilean Patagonia)一系列峽灣、群島等,由曲折長達一萬二千公里海岸線所圍繞的沿海海域(以下簡稱 NCP)。此一區域緯度橫跨南緯 41~47 度,擁有來自南極海域、富含營養鹽的海水與來自河流、冰川的淡水。過去的研究已經發現,NCP 為瀕臨滅絕的東南太平洋藍鯨夏季最重要的覓食與育幼區域,在秋冬季遷徙之前,有許多藍鯨會在這些營養豐富的沿岸海水中活動。

然而,同樣的這個區域也有許多人類的活動。包括非常密集的海上交通,以及大規模鮭魚養殖與其他漁業活動。雖然在該區域並未有相關報告,但這些大型船隻的進進出出,直接或間接的影響,究竟會如何影響藍鯨、會影響藍鯨到什麼程度,亟需進一步的釐清。

團隊從幾個不同的角度收集資料,再加以整合分析。首先,他們自 2004~2019 年間以 Argos 人造衛星追蹤 15 隻春夏季在 NCP 出沒的藍鯨的移動資料[註3],持續追蹤的時間從 8 天到 105 天不等。過去的研究已經發現了,藍鯨的移動位置可能與當時的海洋變化有關。

其次,現今透過衛星遙測可以得知很多海洋基本資料,包括海面溫度等,甚至可以用來推估海洋各區域葉綠素 a 的濃度。葉綠素 a 可以反應了海洋中浮游植物的量,也代表了該區域的生產力。由於藍鯨主要攝食大量的磷蝦,尋覓高密度的磷蝦對於藍鯨吃飯非常重要。而磷蝦則主要進食浮游植物與浮游動物,因此理論上,在高密度的葉綠素 a 出現的區域,隨後不用太久就會出現高密度的磷蝦,也就很有機會成為藍鯨最喜歡的餐廳了。

最後,由於該區域船來船往的,研究團隊還由智利國家漁業與水產養殖服務局(SERNAPESCA)獲得每天進出船隻的 GPS 位置資料。這邊的資訊包括水產養殖船隊、小型漁業、工業漁業與貨船的進出資訊。

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不只是地圖,更是具即時預測潛力的分布模型

實際的建模資部分數學公式有點多,這邊先看看結論好了。簡而言之,以遙測獲得的海洋數據所推估出來的模型,可以一定程度預測藍鯨出沒的位置[註4]。而統計結果發現,水產養殖團隊數量龐大(占有資料的船隻的 78%),對於藍鯨的影響程度也最大;其次是手工漁業,其活動範圍與藍鯨的活動模式最接近。研究人員已經模擬出現有的船隻路線最可能影響到藍鯨的「熱點」,未來如能針對這些熱點作出改進,將是保育行動的重要方向。

此一研究所導出的藍鯨棲地模型,相較於過去常用來估算動物分布區域的模型,有個較大的差別在於,此模型納入了遙測所得的資料,因此未來可以依此較具即時性的推估藍鯨的可能分布區域,甚至作為即時的保育行動的指示。換句話說,以前這類的模型獲得的可能只是一張「地圖」(或許分四季或月份),而加入了遙測資料所能預測的,會更接近當下鯨魚可能出沒的地區。這在未來的保育管理上可以預見將更有幫助、也更加精確。舉例來說,或許可要求船隊在當下資料推估重要「熱點」附近降低船速、提高警覺,甚至保持距離,以避免憾事的發生。[註3]

從經營管理的角度來說,為了有藍鯨會在海灣中覓食,就關閉整個區域的各種船隻活動,既不現實也不合理。但如果能夠具體的了解到敏感物種會出沒在哪些環境中,作出足夠準確的預測、並施行即時對應的管理措施,或許才會是真正能讓人類活動與野生動物保育獲取雙贏的方法。

恰逢世界自然基金會(World Wide Fund for Nature, WWF)於近期在「保護藍色走廊」(Protecting Blue Corridors)的報告書中也發佈了第一張「鯨魚高速公路」地圖,累積了八百多筆的鯨魚遷徙資料。[註5] 希望越來越多的研究與矚目,能讓人類盡快找出在大海中與鯨豚的共存共容之道,也祈求這些脆弱的海洋智慧物種們,能夠耐心等待到那一天的到來。

註解

  1. 目前也有人認為尚有亞種智利藍鯨(Chilean blue whale),但似乎尚未正式提出學名命名。
  2. Altmetric Top 100 2021 毫無意外有 98 篇都跟 COVID-19 有關。
  3. 在鯨魚身上放 Argos 標籤,資料累積自 2003~2019 年,時間看起來很長,但可以追蹤 15 隻藍鯨還是很多了!
  4. 智利並未有相關的新聞,但近幾年的確有一些鯨豚直接遭船隻撞擊而死亡的案例,如 2019 年英國就有長達 17 公尺的長鬚鯨被撞擊後一路帶到港口的新聞
  5. 中文的解說可見 about 鯨豚
  1. Bedriñana-Romano, L., Hucke-Gaete, R., Viddi, F. A., Johnson, D., Zerbini, A. N., Morales, J., … & Palacios, D. M. (2021). Defining priority areas for blue whale conservation and investigating overlap with vessel traffic in Chilean Patagonia, using a fast-fitting movement model. Scientific reports, 11(1), 1-16.
  2. 臺灣百種海洋動物圖鑑-藍鯨-臺灣百種海洋動物 – 海洋委員會海洋保育署全球資訊網 (oca.gov.tw)
  3. https://fb.watch/bhMc-iB1Rs/
  4. Top 100 2021 – the Old School Remix – Altmetric
  5. Animation shows week in life of blue whale as it tries to avoid fishing ship congestion | The Independent
  6. Whale on vessel’s bow ‘killed by ship strike’ – BBC News
  7. ‘Astonishing’ rise in blue whale numbers – CBBC Newsround
  8. Giants in Traffic | American Scientist
  9. Stressful animation shows blue whale dodging hundreds of ships while trying to feed | Live Science
  10. Blue Whale | Whale Watching Handbook (iwc.int)

延伸閱讀

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TingWei
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據說一生科科的生科中人,不務正業嗜好以書櫃堆滿房間,努力養活雙貓為近期的主要人生目標。

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鯨魚為什麼歌唱?它們的歌聲可以用來探測海底地形?——《五感之外的世界》
臉譜出版_96
・2023/09/20 ・2132字 ・閱讀時間約 4 分鐘

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一九九○年代,冷戰終於結束,蘇維埃政府在海中布下的潛水艇威脅也隨之消散,於是海軍提供克拉克與其他專家機會,讓他們透過 SOSUS 的水下麥克風觀測、記錄大海裡的各種聲音。透過聲音頻譜——也就是 SOSUS 系統將接收到的聲音轉換為視覺圖像——克拉克無庸置疑地看到了藍鯨正在歌唱的跡象。

光是第一天克拉克就發現,單一個 SOSUS 感測器所記錄下的藍鯨叫聲比過去所有科學文獻所記載的加起來還要多。大海中充斥著鯨魚的歌聲,而這些聲音則來自無比遙遠的彼方。克拉克估算,記錄下他聽見的那股歌聲的感測器,距離聲音的主人有兩千四百公里之遠。藉由位於百慕達的水下麥克風,他竟能夠聽見遠在愛爾蘭的鯨魚歌聲。

鯨魚的歌聲可以傳得很遠,整個大海中都充斥著鯨魚的歌聲。圖/Giphy

於是他說:「當時我心想:『羅傑的想法沒錯。』我們實際上真的可以探測到橫跨整個海洋盆地的鯨魚歌聲。」對於海軍的分析專家來說,這些聲音就是他們每天工作都會遇到的正常現象,而這些聲音與工作內容無關,所以根本不會被標記在聲音頻譜上,也因此就被忽略了。然而對克拉克來說,這卻是令他茅塞頓開的驚人發現。

穩定規律的「歌聲」其實是一種探測手段?

雖然藍鯨與長須鯨的歌聲能夠跨洋越海,卻沒人知道鯨魚是否真的會在如此遙遠的距離下互相溝通;畢竟牠們很有可能只是在用極大的音量對附近的同類示意,只是音波剛好傳到了很遠的地方去而已。不過克拉克又指出,鯨魚會一次又一次地不斷重複同樣的音頻,甚至也會精準維持音與音之間的間隔長度。鯨魚會在浮出水面呼吸時停止歌唱,回到水中繼續歌唱卻也會落在剛剛好的拍子上。他說:「所以牠們唱歌並不是隨興而至的舉動。」這種現象令他想起了火星探測車為了傳送資料回地球所發出的那種重複的連續訊號。假如人類想設計出能夠跨越海洋進行溝通的訊號,大概也會想出類似藍鯨歌聲的形式吧。

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鯨魚歌聲或許也有其他用途。牠們發出的每個音都能持續好幾秒,而其波長更是好比足球場的寬度。克拉克曾問過他在海軍的朋友,假如他有發出這種聲音的能力,可以拿來幹嘛?

「那我就能摸透整個海洋。」他的朋友如此回答道。這話的意思是,他能夠藉此刻畫出深海的地景,透過傳至遠方的次音波回音,他就能辨識出海底山稜與海床的位置。地球物理學家也肯定能運用長須鯨的歌聲來了解各處的地殼密度。那麼,鯨魚到底用這種聲音來做什麼呢?

鯨魚似乎可以透過歌聲的回音辨識出海底山稜與海床的位置。圖/pixabay

克拉克從鯨魚的動作中看出了答案;透過 SOSUS,他發現藍鯨出現在冰島與格陵蘭之間的極地水域中,一路蜂擁直奔——還是該說是鯨擁?——熱帶地區的百慕達,旅途中一路歌唱。他也看過鯨魚在深海的群山間左彎右拐,在幾百英里間的深海地景之中蜿蜒前進。「看到這些動物的移動方式,就會感覺牠們大腦裡似乎有著以音波構成的海洋地圖。」他如此說道。

他也猜測,鯨魚在長長的一輩子裡,會不斷累積大腦中的聲音記憶,隨之擴增儲存在大腦裡的海洋地圖。克拉克也還記得,曾有位資深海軍聲納專家告訴他,大海裡每個地方都有它專屬的聲音。克拉克告訴我:「他們說:『讓我戴上耳機,我不用看就能直接告訴你現在位於拉布拉多還是比斯開灣的海域。』而我就想,假如人類累積了三十年的經驗就能做到這個地步,何況是演化了一千萬年的動物呢?」

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漫長的迴響~不同時間尺度下的認知

不過關於鯨魚聽力的尺度,還是有令人費解之處。鯨魚的叫聲確實可以傳遞到很遠的地方,但卻也很花時間;在海裡,音波一分鐘只能傳五十英里(約八十公里)遠,因此假設一隻鯨魚聽見另一隻鯨魚在一千五百英里(約二四一四公里)之外發出的叫聲,這隻鯨魚得在半小時以後才能聽見對方的歌聲,就像天文學家觀測到的星光其實是恆星在很久很久以前散發出的光芒一樣。假如某隻鯨魚想探測五百英里(約八百零四公里)之外那座山的位置,牠得等上十分鐘才能接收到自己叫聲的回音,這感覺起來似乎有點荒謬。

然而各位想想,藍鯨在水面上的心跳一分鐘約為三十下,潛入水下後卻會下降至一分鐘只跳三次。這麼一想,鯨魚生命中的時間尺度想來一定與人類相當不同吧。倘若斑胸草雀能夠在單一個音裡就聽見以毫秒為單位的美麗音頻,也許藍鯨分辨同樣潛藏在聲音中的祕密訊號的時間尺度則是分或秒。若要想像鯨魚的生活樣貌,「你得發揮想像力,以完全不同的次元思考。」克拉克對我說道。

他認為這兩種體驗的差異應該就像先用玩具望遠鏡注視夜空,再改用美國太空總署架設在太空的哈伯太空望遠鏡一覽星羅棋布的壯麗星辰。一想到鯨魚,他的世界彷彿就變大了,不管是空間還是時間的尺度,都更加遼闊。

——本文摘自《五感之外的世界》,2023 年 8 月,臉譜出版,未經同意請勿轉載。

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臉譜出版_96
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臉譜出版有著多種樣貌—商業。文學。人文。科普。藝術。生活。希望每個人都能找到他要的書,每本書都能找到讀它的人,讀書可以僅是一種樂趣,甚或一個最尋常的生活習慣。

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人類首次偵測到藍鯨的心跳!在深海的頻率原來這麼慢
Peggy Sha/沙珮琦
・2019/12/06 ・1940字 ・閱讀時間約 4 分鐘 ・SR值 494 ・六年級

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藍鯨是種非常矛盾又迷人的存在,牠們居住在深深的海中,卻需要呼吸新鮮空氣;體型稱得上是目前世上已知最大的生物,卻幾乎僅需依靠小不隆咚的磷蝦為生。

最近,科學家還發現了一個關於藍鯨的有趣事實,那就是:牠們的心跳超、級、慢

迷人又巨大的藍鯨,原來擁有極慢的心跳頻率。圖/By NOAA Photo Library – anim1754, Public Domain

想聽見藍鯨的心跳?你需要神奇吸盤

修但幾勒,你說要偵測藍鯨的心跳?那要用怎麼個測法?我們既不能把牠抓起來、也沒辦在海面上用聽的,難不成要派個潛水員下海跟蹤牠(喂)

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為了順利解開藍鯨的心跳秘密,由史丹佛大學的海洋生物學家 Jeremy Goldbogen 所帶領的團隊,特別打造了客製化心電偵測裝置 (ECG)。心跳會在皮膚表面引起極小的電學變化,而 ECG 所做的,便是捕捉這些變化,並將其放大描繪成心電圖。

以時間為單位,記錄心臟的電生理活動,便可得到心電圖。圖/wikipedia

研究員將帶有電極的感測器裝在吸盤中,而後利用 6 公尺長的碳纖維桿子,將器具裝在加州蒙特利灣一隻 15 歲的藍鯨身上。他們特製的器具除了能偵測心律,還帶有 GPS 追蹤器,在記錄下各種數據後,會脫落、浮上海面,再由研究人員追蹤回收、分析數據。

這些新型器材,不僅能讓研究人員研究鯨魚的生活,也不會過度打擾牠們,對於鯨魚來說,就像是輕輕地拍了牠們的肩膀一樣。

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問鯨能有幾多愁,恰似兩下心跳每分鐘

最後,這些器具收集到了約 8 個半小時的數據,研究團隊發現到,藍鯨的心跳頻率變化極大,從一分鐘跳 2 下到一分鐘 37 下都有可能。當鯨魚下潛時,牠的心律也會跟著大幅下降。在下潛的時候,心律約是一分鐘 4-8 下,偶爾會一路下降到一分鐘 2 下。

不過,為什麼牠們的心臟要跳得這麼緩慢?一般而言,維持較低的心律有助海洋哺乳類保存氧氣,讓牠們可以在水面下待更長的時間。

不過啊,科學家們看到數據後的感想是:這也實在是太慢了吧,這遠低於科學家最初的預估──每分鐘 11 下。(鯨魚表示:11 太多了,2 還差不多)。更驚人的是,即便是進行捕食這種需要耗費大量精力的事情時,藍鯨的心律也不過 8.5 下/每分鐘,拜託,牠們吃飯的時候可是得衝進磷蝦群中,大大張開嘴巴一口吞下磷蝦呢!

不過,藍鯨的心律也不是一直這麼慢,當逐漸上浮時,牠的心律會重新上升。到達海平面時,牠的血液流動會變得較快,努力再充氧 (reoxygenizing),為下一次的下潛做準備,而被偵測的鯨魚在此階段的心跳,紀錄可達巔峰的一分鐘 37 下,這麼快速的心律,基本上已經達到了鯨魚心臟的極限。

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藍鯨的心律在下潛時會較慢,上升時則較快。圖/研究圖片

你以為一分鐘 37 下已經是最極限的事了?才不呢!藍鯨心臟從慢速跳動到快速跳動,兩者間的轉換其實非常快速,有的時候只需要 1、2 分鐘內就可以轉換完成,而牠們進行這種轉換的頻率其實還挺高的。若真要比喻,這種感覺就像是你在躺椅跟百米衝刺中反覆切換,而牠們竟然可以日復一日地從事這樣的轉換。

世上最大的心臟,還藏著各種未解的謎題

藍鯨身型最大可以到 30 公尺長、200 噸重,可想而知,牠們心臟也超大顆,目前發現過最大的藍鯨心臟約 200 公斤重,快要跟一台高爾夫球車一樣大。

目前最大的鯨魚心臟約重 200 公斤,血管大到可以讓人爬進去。圖/引用自《dailymail》新聞照片

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藍鯨的心臟有非常靈活的主動脈弧 (aortic arch),可以讓牠們在心跳沒有劇烈跳動的情況下,維持 90% 的血液,而後緩慢地釋放,這或許是為什麼心臟可以跳得這麼慢的原因。

而對於藍鯨的心跳,其實還有著很多需要被解答的秘密,像是:牠們的神經系統是如何控制這種快速的心律變化?而抹香鯨這種一次可以下潛一個小時以上的鯨魚,牠們心臟又在做什麼呢?

科學家們正打算四處蒐集更多鯨魚心律的資料,說不定可以更了解這些巨大又神秘的生物。

參考文獻:

  1. J. A. Goldbogen, D. E. Cade, J. Calambokidis, M. F. Czapanskiy, J. Fahlbusch, A. S. Friedlaender, W. T. Gough, S. R. Kahane-Rapport, M. S. Savoca, K. V. Ponganis, P. J. Ponganis (2019) Extreme bradycardia and tachycardia in the world’s largest animal PNAS https://doi.org/10.1073/pnas.1914273116
  2. Blue Whale Hearts May Beat Only Twice a Minute During a Dive nytimes 2019.11.27
  3. A Blue Whale Had His Heartbeat Taken for the First Time Ever — And Scientists Are Shocked livescience 2019.11.27
  4. A blue whale’s heartbeat has been recorded for the first time – and the results are fascinating CNN 2019.11.26
  5. With suction cups and lots of luck, scientists measure blue whale’s heart rate reuters 2019.11.28
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Peggy Sha/沙珮琦
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曾經是泛科的 S 編,來自可愛的教育系,是一位正努力成為科青的女子,永遠都想要知道更多新的事情,好奇心怎樣都不嫌多。

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保育藍鯨——從追蹤分布範圍、預測出沒位置開始!
TingWei
・2022/03/07 ・3306字 ・閱讀時間約 6 分鐘

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這是某隻藍鯨在 2019 年 3 月夏末的一周間,在智利巴塔哥尼亞安庫德灣(Gulf of Ancud)移動的縮時影片,棕色軌跡是船隻,藍點代表了藍鯨:

圖/Blue Planet Society,詳細動態影片請到這裡觀看

雖然這圖上的點是實際放大了非常多倍(等比例的話船跟藍鯨都會是看不到的小點點),但也可以看得出來,在這個一周間移動在海灣中,這隻藍鯨似乎反覆在閃避船隻的行跡,掙扎程度不亞於在人來人往的學生餐廳中,踟躕移動想要找到個吃飯的地方。

海洋雖大,卻好像容不下一隻想離船隻遠一點的鯨魚。

這個影片,來自於智利南方大學(Universidad Austral de Chile)所進行的研究。他們試圖以衛星追蹤藍鯨的活動範圍,並且以遙測技術獲取的海洋資料,發展出預測藍鯨分布位置的模型。

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藍鯨(Balaenoptera musculus),是已知最大型的哺乳類動物。目前認為藍鯨至少有 4 個亞種[註1],北大西洋與北太平洋的 B. m. musculus、南極海域的 B. m. intermedia、印度洋與南太平洋的 B. m. brevicauda、北印度洋的 B.m. indica。雖然成體體型超過 20 公尺、體重超過 100 頓重,屬於鬚鯨的藍鯨為濾食者,幾乎完全以小不隆咚的海洋浮游動物磷蝦(euphausiids)為主食。

曾經一度滿布全世界大洋的藍鯨,在 19 世紀末遭受獵殺而至瀕臨滅絕。1966 年,國際捕鯨協會(International Whaling Commission)正式禁止所有藍鯨的獵捕,但至今藍鯨仍被國際自然保護聯盟(International Union for Conservation of Nature, IUCN)列為瀕危物種,目前總數估計約有 5000~15000 隻。而至今日,藍鯨仍面臨許多生存的危機,包括氣候變遷、海洋汙染、海洋噪音以及潛在的船隻撞擊風險等。

廣大的海洋被形容為地球上人所未知的「內太空」,即使像鯨魚是如此龐大的生物,人們對於其活動所知仍然極其有限。更遑論要評估船隻、海洋工程、漁業在海中的擾動,會如何影響這些海洋生物的生存了。

該怎樣著手保育藍鯨等生物的生存?先了解牠們的生存區塊,劃出一張「地圖」或許會是個好主意。然而,身為人類或許可以用地理環境明確區分住家、商業區、市場、餐廳等地,但動物的環境資源利用卻不像人那麼涇渭分明,尤其是在大海之中,潮汐洋流、季節、溫度,都會對海洋環境造成變化。大海拿~麼大,要如何確定鯨魚在哪裡?想找出牠們每個季節的餐桌與秘密基地,那可是個浩大的工程。

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智利南方大學這次針對藍鯨的研究,不僅文章最前面的短片在國外的社群媒體獲得矚目,也是 2021 年 Altmetric 的前百大研究[註2]。此研究範圍針對智利巴塔哥尼亞北部區域(northern Chilean Patagonia)一系列峽灣、群島等,由曲折長達一萬二千公里海岸線所圍繞的沿海海域(以下簡稱 NCP)。此一區域緯度橫跨南緯 41~47 度,擁有來自南極海域、富含營養鹽的海水與來自河流、冰川的淡水。過去的研究已經發現,NCP 為瀕臨滅絕的東南太平洋藍鯨夏季最重要的覓食與育幼區域,在秋冬季遷徙之前,有許多藍鯨會在這些營養豐富的沿岸海水中活動。

然而,同樣的這個區域也有許多人類的活動。包括非常密集的海上交通,以及大規模鮭魚養殖與其他漁業活動。雖然在該區域並未有相關報告,但這些大型船隻的進進出出,直接或間接的影響,究竟會如何影響藍鯨、會影響藍鯨到什麼程度,亟需進一步的釐清。

團隊從幾個不同的角度收集資料,再加以整合分析。首先,他們自 2004~2019 年間以 Argos 人造衛星追蹤 15 隻春夏季在 NCP 出沒的藍鯨的移動資料[註3],持續追蹤的時間從 8 天到 105 天不等。過去的研究已經發現了,藍鯨的移動位置可能與當時的海洋變化有關。

其次,現今透過衛星遙測可以得知很多海洋基本資料,包括海面溫度等,甚至可以用來推估海洋各區域葉綠素 a 的濃度。葉綠素 a 可以反應了海洋中浮游植物的量,也代表了該區域的生產力。由於藍鯨主要攝食大量的磷蝦,尋覓高密度的磷蝦對於藍鯨吃飯非常重要。而磷蝦則主要進食浮游植物與浮游動物,因此理論上,在高密度的葉綠素 a 出現的區域,隨後不用太久就會出現高密度的磷蝦,也就很有機會成為藍鯨最喜歡的餐廳了。

最後,由於該區域船來船往的,研究團隊還由智利國家漁業與水產養殖服務局(SERNAPESCA)獲得每天進出船隻的 GPS 位置資料。這邊的資訊包括水產養殖船隊、小型漁業、工業漁業與貨船的進出資訊。

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此一研究所導出的藍鯨棲地模型,相較於過去常用來估算動物分布區域的模型,有個較大的差別在於,此模型納入了遙測所得的資料,因此未來可以依此較具即時性的推估藍鯨的可能分布區域,甚至作為即時的保育行動的指示。換句話說,以前這類的模型獲得的可能只是一張「地圖」(或許分四季或月份),而加入了遙測資料所能預測的,會更接近當下鯨魚可能出沒的地區。這在未來的保育管理上可以預見將更有幫助、也更加精確。舉例來說,或許可要求船隊在當下資料推估重要「熱點」附近降低船速、提高警覺,甚至保持距離,以避免憾事的發生。[註3]

從經營管理的角度來說,為了有藍鯨會在海灣中覓食,就關閉整個區域的各種船隻活動,既不現實也不合理。但如果能夠具體的了解到敏感物種會出沒在哪些環境中,作出足夠準確的預測、並施行即時對應的管理措施,或許才會是真正能讓人類活動與野生動物保育獲取雙贏的方法。

恰逢世界自然基金會(World Wide Fund for Nature, WWF)於近期在「保護藍色走廊」(Protecting Blue Corridors)的報告書中也發佈了第一張「鯨魚高速公路」地圖,累積了八百多筆的鯨魚遷徙資料。[註5] 希望越來越多的研究與矚目,能讓人類盡快找出在大海中與鯨豚的共存共容之道,也祈求這些脆弱的海洋智慧物種們,能夠耐心等待到那一天的到來。

註解

  1. 目前也有人認為尚有亞種智利藍鯨(Chilean blue whale),但似乎尚未正式提出學名命名。
  2. Altmetric Top 100 2021 毫無意外有 98 篇都跟 COVID-19 有關。
  3. 在鯨魚身上放 Argos 標籤,資料累積自 2003~2019 年,時間看起來很長,但可以追蹤 15 隻藍鯨還是很多了!
  4. 智利並未有相關的新聞,但近幾年的確有一些鯨豚直接遭船隻撞擊而死亡的案例,如 2019 年英國就有長達 17 公尺的長鬚鯨被撞擊後一路帶到港口的新聞
  5. 中文的解說可見 about 鯨豚
  1. Bedriñana-Romano, L., Hucke-Gaete, R., Viddi, F. A., Johnson, D., Zerbini, A. N., Morales, J., … & Palacios, D. M. (2021). Defining priority areas for blue whale conservation and investigating overlap with vessel traffic in Chilean Patagonia, using a fast-fitting movement model. Scientific reports, 11(1), 1-16.
  2. 臺灣百種海洋動物圖鑑-藍鯨-臺灣百種海洋動物 – 海洋委員會海洋保育署全球資訊網 (oca.gov.tw)
  3. https://fb.watch/bhMc-iB1Rs/
  4. Top 100 2021 – the Old School Remix – Altmetric
  5. Animation shows week in life of blue whale as it tries to avoid fishing ship congestion | The Independent
  6. Whale on vessel’s bow ‘killed by ship strike’ – BBC News
  7. ‘Astonishing’ rise in blue whale numbers – CBBC Newsround
  8. Giants in Traffic | American Scientist
  9. Stressful animation shows blue whale dodging hundreds of ships while trying to feed | Live Science
  10. Blue Whale | Whale Watching Handbook (iwc.int)

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據說一生科科的生科中人,不務正業嗜好以書櫃堆滿房間,努力養活雙貓為近期的主要人生目標。

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世上最孤獨的鯨魚「52赫茲」,你還獨自在唱寂寞的歌嗎?
Gilver
・2017/01/18 ・5171字 ・閱讀時間約 10 分鐘 ・SR值 526 ・七年級

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編譯/Gilver

52 赫茲,是一隻鯨魚的名字。牠的歌聲比同伴鳴唱的頻率都來得高、不被同伴們聽見,因此被稱做「世界上最孤獨的鯨魚」。雖然真面目仍然深藏在藍海之下,牠的故事卻令人動容而廣為流傳,甚至成為了歌曲和電影的題材。

在美國,人們發動群募計畫資助紀錄片的拍攝,希望導演和海洋學家能讓人們能夠再次見到牠,知道牠過得好不好。然而經歷二十幾年的追尋,科學家們卻認為這隻鯨魚可能並不如人們想像的如此孤單,所謂 52 赫茲鯨魚的孤獨,可能只是我們內心渴望愛與陪伴的情感投射。

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52 赫茲鯨魚的孤獨,可能只是人們內心渴望愛與陪伴的情感投射。圖/phtorxp@pixabay

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「因為我愛,因為我活著,因為孤獨,我探索」——〈52 赫茲〉歌詞

「52 赫茲」首次在太平洋被捕捉到的鳴唱紀錄,距今已有二十年餘。牠還在未知的某處徘徊、唱著沒有同類聽見的歌嗎?還是牠仍然持續著孤獨漫遊,持續著找不到同伴的旅途?

先別說那個了,假如先將你內心最柔軟細膩的那塊擱置一邊,你一定也很好奇:牠究竟是否真的像我們所想的那般孤單寂寞?或者,更進一步的問一些生物學的問題:牠是男、還是女?牠是隻齒鯨還是鬚鯨,是藍鯨、抹香鯨、長鬚鯨還是大翅鯨?真的都沒有鯨魚聽見牠嗎?

往好處想,也許「52 赫茲」的歌聲只是比較獨特,牠可能其實沒有那麼寂寞?或許,其他鯨魚只當牠是隻怪異的邊緣鯨?或許牠如此歌唱,反而能使牠比較容易被聽見?難道牠這樣唱,只是想讓異性同伴印象深刻?然而,不管是有什麼樣的猜測,如果能夠再次聽見這隻獨特鯨魚的聲音、甚至看見牠的容貌,不僅是能夠讓人們的感情獲得救贖,科學家更能從中得知更多關於鯨魚的知識和他們歌聲的秘密。

目前沒人確定牠是雌是雄,屬於什麼物種,甚至是牠究竟是否仍然活著。牠的聲音最後一次被記錄到是在 2004 年的事情了······

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我們那天所聽見的歌聲

「52 赫茲」鯨魚的故事起源於 1989 年,美國海軍建立了別稱為「SOSUS」的水下聲音監測系統(Sound surveillance system),也就是以陣列式的水下麥克風來偵測敵軍潛艦的一套設備。有一天,它收到了一些奇怪的訊號,聽起來像是藍鯨的歌聲,但有個重大的差別:它的頻率為 52 Hz,相較於藍鯨經常鳴唱的 10~40Hz,它的頻率是顯著的太高了些;聽起來也不像長鬚鯨(fin whale),長鬚鯨鳴唱的頻率通常是 50Hz

52 赫茲鯨魚的歌聲,聽起來是這樣的:

最早查覺到這段錄音獨特之處的人,是麻省的伍茲霍爾海洋研究所(WHOI, Woods Hole Oceanographic Institution)的海洋哺乳類學家瓦特金斯(Bill Alfred Watkins),從此之後他持續追尋這隻以 52 Hz 鳴唱的鯨魚,直到 2004 年辭世、享齡 78 歲。在告別人世的前幾個月,他與研究夥伴把他們在北太平洋中部及東部海域追尋「52赫茲」的研究成果正式發表在學術期刊上,其成果主要指出聲音綿延的範圍很小,軌跡主要都由西向東、主要由北向南。

「即使仔細地年復一年又無所不包的監聽,有這樣特色的聲音卻只有一個,而且每季都只有一個來源。」瓦特金斯等人的研究如此寫道。

於是,這項發現——或者說是它所造就的更多謎團——集結了各種引人入勝的元素:全心投入的卓越科學家,與軍方好幾年的合作研究,加密的聲音檔案,以及這些秘密資料,終於以研究出版的形式在世人眼前解密。

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主流媒體稱它為「一隻孤單動物的故事」。2013 年,英國的小報《快報》(the Express)聲稱這隻鯨魚不尋常的鳴唱「使牠難以找到愛情。」於是牠的故事開始被反覆傳頌,逐漸感動了全世界,成了動物界最神秘的明星之一。

被故事感動的人們,想要見牠一面。想要知道,牠是否仍舊孤獨。

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在海面下悠游的藍鯨,是否就是 52 赫茲的本尊?目前還沒人知道。圖/greatbluemarble

導演為尋鯨啟航,科學家卻提出質疑

2015 年,美國製片人喬許.澤曼(Josh Zeman)和演員安瑞葛雷(Adrian Grenier)在網路上發起群眾募資,計畫製作一部關於 52 赫茲鯨魚的紀錄片。網站上鼓勵捐款的宣傳大力強調:「這隻最孤單的鯨魚需要朋友。」而這些募款將會用於該年秋天的考察隊資金,希望能找到「52 赫茲」並進行拍攝工作。最後,在名演員李奧納多.狄卡皮歐的 5 萬美金大力贊助下,募款目標 30 萬美金終於達標。

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但想在整座太平洋尋找一隻鯨魚,是否搞錯了什麼呢?

整部紀錄片最大的挑戰,無疑就是找到對的鯨魚、並且拍攝牠。然而,雖然,縱使一隻鯨魚的歌唱能在水下綿延數百至數千英里,但要在整片太平洋尋找一隻鯨魚,仍然如大海撈針般困難重重。

不只如此,製片人澤曼還遇到其他問題,有些鯨魚科學家對他的做法提出質疑。其中一個批評來自紐約康乃爾大學的克拉克(Christopher Willes Clark)博士,他在 1993 年記錄了 52 赫茲鯨魚,認為這件事並沒有乍聽之下如此的「超自然」。他認為,過去有許多種類的特殊鯨魚歌聲曾被人們偵測,另外也有些研究認為在特定區域內共同生活的鯨魚會有屬於牠們的方言(dialects)。「考量到這一點,52 赫茲鯨魚就沒那麼獨特了。」克拉克說道。

克拉克和其他人也反對,這隻孤獨的鯨魚「不能被其他唱著尋常低頻的藍鯨們聽見或了解」的看法。

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「牠的鳴唱仍然具備了許多典型藍鯨的特質。藍鯨、長鬚鯨和座頭鯨都沒聾掉,都能聽見牠。52 赫茲鯨魚只是很怪。」

對於科學家提出的批評,澤曼雖不感同意,卻也承認這也確實讓人備感掙扎。「我們的確是說得誇張了點。」澤曼說道,「不過如果目的是想知道這隻鯨魚是否孤單──我不認為這個計畫有所偏離。我的目的就是希望科學家真的去思考這個事情。」

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人們看著藍鯨擺盪著尾鰭遁入水中,但對於 52 赫茲鯨魚卻還是滿頭問號。圖/Michiel van Nimwegen @ Flickr

是不甘寂寞,還是順應環境的變遷?

另一個發現又讓整件事更複雜。加州斯克里普斯海洋研究所(Scripps Institution of Oceanography)的希爾德布蘭(John Hildebrand)博士指出,這隻鯨魚已經好幾年沒有以 52 赫茲鳴唱了。先前瓦特金斯其實也有注意到這點,這隻鯨魚鳴唱的頻率似乎逐漸降低,縱使距離上次紀錄已經好幾年前的事了。

這並不是鯨魚改變鳴唱頻率的特例。根據希爾德布蘭博士在 2009 年發表的研究,全世界的藍鯨自從 1960 年代起唱歌頻率就逐漸降低,暗示著「52 赫茲」和藍鯨可能存在著某種關係。有趣的是,北大西洋露脊鯨(North Atlantic right whale)則相反,牠們的鳴唱頻率是逐漸變高。

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沒人知道鯨魚如此改變牠們的鳴唱頻率是為了什麼。在 2009 年,希爾德布蘭博士和他的同事麥克唐納德(Mark McDonald)認為藍鯨降低牠們的歌唱頻率,能使得牠們的聲音在海上船隻造成的噪音中顯得突出,而不會被蓋過。但這個想法後來似乎又是錯誤的。「這些鯨魚降低歌唱的頻率,實際上卻是牠們正轉移到一個噪音不減反增的地方。」希爾德布蘭博士說道。

康乃爾大學的克拉克表示,鯨魚對人造噪音會產生的反應難以預期。他曾經實際觀察到石化燃料探勘船投下爆裂物探索海床的同時,也接觸到正在歌唱的鯨魚,有時候鯨魚的反應會相當劇烈。「有許多次鯨魚會全然改變他們的行為,」克拉克說道,「雄性鯨魚停止歌唱,整個聲幕寂靜下來。牠們會離開現場,但不總是這樣。有時候這並不會造成什麼改變。」

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圖/Oregon State University @ Flickr

難道從未現身的「52 赫茲」是隻混種鯨魚?

或許鯨魚是因為全然不同的理由,而改變了牠們的鳴唱。希爾德布蘭博士認為藍鯨正在跟彼此競爭,每過一季就變得更加低沉。「如果你隔壁的傢伙聲音比你更低沉一些,你最好配合他調整。」他說。「我們觀察到了。牠們每季都會聆聽彼此、調整牠們的歌聲,以求協調。」

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這又引發了另一個問題。如果鯨魚傾向都唱相似的歌曲,會是什麼原因,驅使牠們其中的一隻唱起和同伴完全不同的曲調?其中一個主流的假說是:52 赫茲鯨魚是隻由兩種不同鯨魚雜交生下的混種(hybrid)。若是如此,這樣的鯨魚可能就會有一副與眾鯨不同的軀體,進而可能去影響到它的鳴唱。

非營利研究機構卡斯卡迪亞研究團隊(Cascadia Research)的成員之一卡蘭布基迪斯(John Calambokidis)表示,藍鯨和長鬚鯨的混種有詳實的記錄,遇到了也能夠分辨得出來,舉例來說,牠們的體型通常比較接近長鬚鯨,但吻部和鰭狀肢則更大,比較像藍鯨。西雅圖華盛頓大學史塔福(Kate Stafford)也認為,或許「52 赫茲」表現得比較像隻藍鯨。

「牠確實有藍鯨的季節性,而且如果你觀察瓦特金斯等人發現的遷徙模式,其實和藍鯨是一樣的。所以我很有信心牠至少有部分是隻藍鯨。」

但是,即使是曾經貼身記錄過混種鯨魚的卡蘭布基迪斯,也無法肯定這樣的說法,因為沒有人記錄過一隻混種鯨魚的叫聲,而牠們的鳴唱紀錄是非常關鍵的證據。他正在積極改進研究技術,其中一個急需解決的問題是:如何找出是哪隻鯨魚正在唱歌。

技術力發威,誓言找回「52 赫茲」

科學家經常在鯨魚身上安裝麥克風,好記錄牠們的鳴唱,但這種方法有時候也會記錄到其他鄰近鯨魚的聲音。因此, 卡蘭布基迪斯和他的同事們為麥克風增裝了加速計(accelerometers),跟手機感測使用者如何運動的原理一樣。「當牠正在鳴唱時,牠的身軀也會隨之震盪,加速計就會抓住那個訊號。」同為研究團隊成員之一,英國聖安德魯大學的泰克(Peter Tyack)說道,「這是目前最好掌握到一群動物之中誰正在鳴唱的方法。」在一份 2014 年發表的研究之中,他們已經能夠即刻掌握到歌聲是來自哪一隻被標記的鯨魚了。

而在伍茲霍爾海洋研究所,海洋生物學家鮑格納(Mark Baumgartner)也著手開發一套監聽系統:透過繫泊在麻州海岸的浮標和無所不聽的水下麥克風,它將能夠即時自動分析鯨豚的叫聲、透過衛星傳遞到研究所的電腦,利用鮑格納撰寫的程式將記錄到的聲音分門別類,然後將這些聲音即時發布到網路上。理論上,如果鯨豚發出的聲響夠突顯,這個偵測方法就能用來鎖定特定的動物,用來尋找「52 赫茲」的本尊。不過,照理來說這套系統應該要裝設在「52 赫茲」過去曾經出現過的地方,比如說美國西海岸外圍。

找到了,我們就能知道「52 赫茲」是否真的寂寞嗎?

事實是,人們常傾向想像動物如同我們一樣,會經歷和人類相同的情緒。鯨魚是複雜且充滿謎團的生物,或許鯨魚跟人類一樣會感到孤單的想法,讓這隻動物看起來與我們更親近了。但在有憑有據之前,它仍然只是個幻想,唯有再次找到 52 赫茲鯨魚才能更向前邁進一步。

52 赫茲鯨魚聲蹤再現,卻不再孤單

就在 2010 年,加州沿海岸線的感測器找到了和瓦特金斯的紀錄相同模式的鯨魚鳴唱。

這段錄音是被一位實習生所發現,感測器的位置就位在希爾德布蘭博士辦公室距離不到 6 英里的地方。然而,感測紀錄卻顯示——現在已不只有一隻鯨魚正唱著不尋常的高頻歌曲!兩個分隔相當遠的感測器上同時出現這樣的訊號,顯示來源這可能不是來自單一隻鯨魚,而是多隻。

可想見希爾德布蘭博士等人找到了一群鳴唱著相同而特殊頻率的鯨魚。「52 赫茲」可能是這群鯨魚的一份子,只不過偶爾會獨自會遊蕩、離開鯨群。如果屬實,那這就是一個好的故事結局:這隻鯨魚一點都不孤單。

52 赫茲鯨魚們,與科學家未完的故事

從 1989 年發現「52 赫茲」的聲音開始,瓦特金斯展開了長達 12 年探尋「52 赫茲」蹤跡的研究,於此同時這份研究被媒體的想像力撰寫成故事,一隻想像的孤單鯨魚隨著浪漫傳說的口耳相傳,游進了全世界所有孤獨的人心中,促成了群眾募資的紀錄片開拍計畫。這份計劃後來又與科學家追根究柢的精神彼此衝擊,繼而產生更多想法:這樣鳴唱究竟是適應環境還是配合同類?牠是不是隻由藍鯨和長鬚鯨所誕下的混種鯨魚?然後,科學家們也加入了改進尋蹤科技的行列,最後終於在加州海岸聽見了多隻「52 赫茲」同時鳴唱的聲音。

能夠找到確鑿的證據,真的不容易。雖然目前尚不能算是鐵證確鑿,但對於關心這隻鯨魚是否孤獨的普羅大眾,或許已經可以相信當年那隻「52 赫茲」其實並不孤單。而對於這隻引燃火苗的鯨魚,科學家們熊熊燃起的好奇心可不會就此罷休,還得找出更多的證據才能回答他們心中的問題。

直至今日,所有人都還正在尋找著「52 赫茲」的身影。那或許是海面之下人們內心孤獨的倒影,也或許是科學家渴望見其貌而聞其聲的混種鯨魚。無論如何,想要探索 52 赫茲鯨魚的真實樣貌,我們只能等待——並且仔細的聆聽。

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52 赫茲鯨魚的全貌,仍然還在深水之下。圖/Gwenn Seemel @ Flickr

資料來源

原始研究

  • Watkins, W. A., Daher, M. A., George, J. E., & Rodriguez, D. (2004). Twelve years of tracking 52-Hz whale calls from a unique source in the North Pacific. Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers, 51(12), 1889-1901.
  • McDonald, M. A., Hildebrand, J. A., & Mesnick, S. (2009). Worldwide decline in tonal frequencies of blue whale songs. Endangered Species Research, 9(1), 13-21.
  • Shamir, L., Yerby, C., Simpson, R., von Benda-Beckmann, A. M., Tyack, P., Samarra, F., … & Wallin, J. (2014). Classification of large acoustic datasets using machine learning and crowdsourcing: Application to whale calls. The Journal of the Acoustical Society of America, 135(2), 953-962.
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Gilver
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畢業於人人唱衰的生科系,但堅信生命會自己找出路,走過的路都是養份,重要的是過程。