打包去火星：科學趣味瑣事大全

• 作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

• 計算 7×5；
• 計算 6/3；
• 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

• 同時計算 7×5 及 6/3；
• 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？ 一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

• 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
• 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

• 「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
• 「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

文/ Gilver

你知道嗎？不只吃的東西裡面可能有餿水油，連你看的新聞可能都有毒！當人們開始仰賴媒體做為獲取知識及生活資訊的管道時，若不小心攝入混入此毒的新聞資訊，雖不會造成立即傷害，卻可能會損壞你的思考能力，甚至不小心變成別人的笑柄。

當Z編問起大家最有印象的科學偽新聞，馬上就可以聽到「英國研究」和「關X時刻」兩個答案。雖然，這些新聞節目帶給我們不少茶餘飯後的話題，可若這些新聞沒有實驗基礎，或者為了吸引觀眾的眼球而亂下標題、甚至吹牛，那可就不是科學普及的成功，而是偽新聞的知識浩劫啦。

本次微型點子對撞機M.I.C.邀請到《別輕易相信！你必須知道的科學偽新聞》作者黃俊儒老師，以及《哲學哲學雞蛋糕》作者朱家安，帶大家從媒體傳播、邏輯思辨，重新檢視生活中的科學偽新聞，一起來為各位「解毒」！

 朱家安：媒體、言論自由與新聞錯誤

朱家安是簡單哲學實驗室創辦人，經營全台灣髒話最多的哲學部落格「哲學哲學雞蛋糕」；是泛科學專欄作者之一，也和泛科學Z編另外主持簡報設計團隊 Anchr。對於「哲學」，朱家安認為它和科學有些相似，著重於邏輯、分析生活中的瑣碎概念，能作為通往偉大研究的基礎，但常讓人覺得不知道為什麼要研究這種東西。他覺得如果一般人看不懂哲學家的話語，那是哲學家出了問題！這樣的信念使得朱家安投身於哲學推廣，希望能把哲學用大家聽得懂的形式傳播出去。

言論自由：真理是否真的越辯越明？

廣為人知的英國哲學家John Mill，是著名的效率主義者，他研究人們習以為常的生活價值並給予辯護，其中一個例子就是言論自由。在當代，詆毀教會或貴族，可是會被處刑的事！「當大家都可以說話的時候，真理更有機會浮上檯面。言論自由是為了促進討論、累積可靠的知識。」錯誤必須能被指正，擁有正確知識的人得有機會發言。然而他話鋒一轉，「正身處網路時代的各位在看過網路筆戰之後，想必會覺得John Mill太樂觀了！」

當每個人都有言論自由時，是不是有些人的言論，比其他人更自由呢? 「像是辦公室面對主管，就算他講錯也無法輕易出言糾正，糾正也不一定有用。」言論自由衍生的問題常來自社會背景，朱家安舉出一個雜誌裡營養食品研究的例子：它乍看之下好像是篇客觀的報導，玄機卻藏在左上角……在不起眼的角落，寫著「廣告企劃部製作」。「財團能運用投資人給他的資金來讓他的聲音更大、更容易深入人心。」朱家安另外舉苗栗大埔徵收為例，當時縣政府有錢買下四大報頭版，但其他持有議題資訊的人卻沒有足夠的錢這麼做，頂多只能社群媒體PO文。

冰山之一角：媒體的操弄你真的都有辦法辨認嗎?

媒體的新聞操弄術有很多種，朱家安形容它是一座泰半體積隱沒於海水之下的冰山，容易辨認得少，不易辨認得多。美食新聞即是常見的一種，它迎著時下話題見縫插針，譬如像是五月底粽子貴了，改吃茄子的新聞，這種比較容易辨認。但接下來的新聞就比較難了，例如，有一個公關公司架設的免費網站 ProfNet (專家網)，能引介專家來為你的藥廠廣告背書！這個網站透過限制、決定客戶跟專家有哪些互動選項，從而抽成、獲利，所以你就會看到有專家背書的新聞，但不確定可信度有多少。

滅火用的八卦新聞雖然沒什麼營養，但它能在一些重要的時刻把閱聽人的注意力從重大事件身上轉開；再來，一些扭曲事實的新聞例子特多，有個特別誇張的是有電視節目在立法院佔領期間把國內組織「零時政府」(g0v) 扭曲成「臨時政府」，藉以誤導僅靠傳統媒體的閱聽人。更誇張的，某些新聞被媒體刻意不報導，除非從其他資訊來源得到消息，否則這些事件對閱聽人來說，就變得「根本不存在」了。

為什麼會這樣？談談「第四權」

媒體和民眾是互相養成的。媒體是第四權，促成民眾「知」的權利。問題在於，媒體餵養給民眾資訊時，要考慮到那些資訊是民眾願意看的。那麼，人民是否真的對於那些對他們真的重要的事情感興趣呢？不見得。

民眾最需要知道的消息，通常不會是最有趣、最便宜的消息。目前最便宜的報導「周刊王」即是媒體商業化下的產物，它大量製造有趣、吸睛的報導，卻同時把你的目光從最重要的消息身上移開。人民雖有知的權利，但問題在於要知道些什麼？ 縱使名模的緋聞跟我們其實無關，我們對它的興趣卻比政府官員貪污案、環境被破壞來得更多。媒體娛樂化的濫觴，莫過於明明知道哪裡有瘋狗咬人才重要，卻選擇去報人咬狗這種和民眾福祉不相關的娛樂性話題。

媒體會影響民眾的認知。舉北捷隨機殺人案為例，媒體描述個案的手法容易講得罪證確鑿，如果在案情尚未明瞭的時候未審先判，將會影響到人們後續的想法！用看完一則新聞之後的心情，來判斷嫌疑犯的清白與否，這樣的作法並不公正。法國哲學家笛卡兒曾提問：如果我所處的世界是惡魔在欺騙我，身處幻覺的我是否會發現？同樣的，如果看到一則偽新聞，我有沒有辦法判斷出來？如果無法確定，那對於它的真實性就應該要存疑。

批判思考: 揪出新聞的錯誤

對於偽新聞，朱家安建議大家可以有以下的檢驗方式來揪錯：

1. 謹慎看待嘲弄型的論證 ：一個人對於社會議題所提出的意見，並不應個人操守來判斷他說得有沒有道理，又稱為「人身攻擊的謬誤」。
2. 挽救機制 ：如果某媒體報導了一篇錯誤的新聞被糾正而道歉，它的道歉也應該要附在最原始的那篇新聞後面，而不是另外發一篇道歉文章就算了。另外， 零時政府g0v推出的外掛程式 新聞小幫手，也能夠協助使用者揪出新聞的錯誤。
3. 多元來源 ：獨立媒體 (可參考列表)，或稱小資媒體，他們沒有財團當靠山，這代表他們還不夠譁眾取寵，以至於賺錢的地步，從而讓人覺得它們的新聞是有保障的，不會為了賺點閱率、服務廣告商而搞大量置入性行銷。
4. 論點整合 ：主流媒體上論點攻防不會被呈現出來，更不會被整理。在網路時代，我們容易找到志同道合的夥伴，整合判斷意見的攻防，進行議題的完整討論。

注意力經濟：一個注意力比內容還要貴的時代

不管媒體丟出什麼樣的內容，最終目的是要吸引你的注意力。不要把時間浪費在你不真的想要的事物上。我們都是媒體，除了不要浪費自己的注意力，也避免未讀先推、奇文共賞，或中了「意氣曝光」 (透過網路投票激起雙方的討論賺取點閱率)的下懷。「在每個人都是守門人的時代，有多大的能力就有多大的義務。」朱家安以這句話做結。

黃俊儒: 你必須知道的科學偽新聞

在「閱毒新聞」的上半段，朱家安跟大家談了媒體的本質，接下來《別輕易相信！你必須知道的科學偽新聞》作者黃俊儒老師，則聚焦在台灣媒體詮釋科學的新聞套路。

黃俊儒形容，科學和科技的討論像一顆被包裝在核心的糖果，而只有在古早時代，才有辦法直接從罐子裡面拿到糖吃。現在的糖果都有包裝紙，要是好開便罷，有的還是黏得緊緊的糯米紙，讓你懶得把它撕掉就直接下肚了！有的糯米紙，甚至還有味道呢。「這就是我對台灣科學報導現況的感受。你得要知道你吃的糖果，外面包裹了幾層！」黃老師說道。

層層包裝的科學新聞

科學議題外包裹著科學語言，更外層則是媒體的語言。例如這則十大恐怖熱量外食的新聞，一看就讓黃老師懷疑是科學的問題還是媒體的問題。它有營養師的分析，但也只有那麼一位在記者會上的營養師被訪問。查了以後發現事情是這樣的：這名「美女營養師」，在一場設宴的高級記者會中，先是洋洋灑灑的列了十大熱量外食排名，接著用科學語言說明熱量高低如何比較，最後表示：為了健康，最好喝蜆精。關鍵詞這就出來了！那你還要相信這個排行榜嗎？

黃老師說，每當他覺得某則科學新聞怪怪的時候，就會試圖從「科學的問題」跟「媒體的問題」去懷疑，懷疑了十幾年、蒐集相當的新聞數目後，他嘗試把國內科學新聞常見錯誤歸納出十種類型。在今晚這場演講裡他僅介紹五種，其他的請參考書裡的內容。

 理論錯誤：車是停了，但傷亡必定慘重！

理論錯誤的科學新聞是我們普遍最能想像得到的案例，記者把科學知識寫錯了。黃老師認為，這和現在媒體從業人員的培養管道是有關聯的。例如這則新聞，台灣高鐵在地震模擬演練的表現，被拿來跟日本的新幹線相比，結果竟然如此寫道：日本的新幹線能在三秒就緊急煞車！用時速三百公里的高鐵來算，若只靠三秒就能煞住，那將會發生更為嚴重的事故。稍微計算一下，高鐵車廂若是真的煞住，那將會產生2.83倍的重力加速度，比你打開窗戶跳下去的加速度還猛烈，車就算煞住了，恐怕也沒人能生還。

其實若檢視一下它的來源，稍微想一下：誰希望高鐵通車順利？誰希望它不順利？當時的執政黨是民進黨，這個新聞是聯合報爆出來的，大概就可以猜到個所以然。可是這樣的新聞還是活生生地出現在我們重要的媒體之上。

關係錯置：「零檢出」的意義

關係錯置的科學新聞比較難判讀，但發生的機會也很高。例如「有毒物質真的可以『零驗出』嗎？」這個問題，它可以這樣子破解：用什麼東西去量、可以得出零檢出？想像一下，人假如近視了，他能否看清楚一個物體，和他佩戴的眼鏡度數直接相關的。不去問配的度數夠不夠、只問你視力好不好，那個意義就是很有限了！

關係錯置大致上有幾個類型。第一種是「倍數的錯置」，這在歷年食安危機時都可以看到，例如這則：多洗五分鐘的熱水澡，致癌風險多五倍。用來當成被乘數的風險值若是極微量，那麼談論極微風險的五倍有沒有意義呢？它這樣算沒有錯，但它的風險在你心中會膨脹得很大。這也可以說成是種「數據性民粹」。

另一種類型叫做「數據黑箱」，科學的過程被忽略、不被討論，只看到東西放進去、數據就跑出來了！如果你捨棄靈敏的機器不用、選擇一台很鈍的機器去測量，那當然什麼都可以零檢出。

第三種類型就是「因果錯置」。例如塑化劑風波，雖然有研究指出它會影響男性生殖器發育，但家屬難以此為理由求償；另一個案例，吃多一些巧克力的國家就會得比較多諾貝爾獎、人民比較聰明嗎？我們不妨這樣想，吃巧克力代表著國民的經濟消費能力較好，相對來說能創造出比較好的環境，就比較容易培養出諾貝爾獎得主。那麼巧克力指的是它的營養成分的關聯性，還是經濟上面的關聯性呢？這就值得多想一下了。

要談科學，不可不懂保留

我們的科技本身就是處於存在風險的狀況，但政治人物有時會對於科技風險打包票、不懂得語帶保留，例如核電廠的安全、蘭嶼核廢料存放爭議都是例子。其他還有基因改造食品，兩位出身背景不同的博士對同一個科技提出分歧的看法。其實，有很多科學科技議題原本就不是yes or no的問題，它需要大量的辯證。

除了科技本身的風險，還有「未檢驗」的問題—在化工用的三聚氰胺被加到牛奶前，沒有人想到牛奶裡面會有這樣東西，自然就不會去驗；基因改造的大豆沒有驗嘉磷塞這種農藥，也是類似的原因。油品安全也是。

多重災難的科學新聞：一連串的曲解

多重災難的科學新聞，例如民國100年時聯合報以美國FBI證實外星人存在為題下了頭版，結果後來被踢爆為假。就黃老師的觀察，台灣在翻譯國外新聞的時候，常經歷一串這樣的流程：國外有一則原始研究發表了，有數家國外媒體去採訪，但我們的媒體偏偏就去找國外文字淺白、圖片吸睛的八卦小報來做編譯，尤其是英國的八卦小報媒體「每日郵報」(Daily Mail) 更是台灣編譯的最愛。如此一連串的錯誤累積下來，就大大偏離原始研究的結論了。

讓我們來看一個標題變化的實例吧。原始研究標題為「女性理想的腰臀比例活化男性神經回饋中樞」，每日郵報把它報成「觀看曲線優美的女性可以帶給男性如同烈酒或藥物般的興奮感」；到了聯合報，就變成「看豐滿女人，男人如喝酒嗑藥」。

再來看兩個經典案例。「每天看美女，男生可以多活五年？」這則我把它歸類成忽略過程的科學新聞，跟數據黑箱是一樣的。其實若你去追蹤科學新聞的編譯來源，可以發現國外報導的篇幅總是比國內的來得長。記者看不懂的就不翻，看起來就輕薄短小，如果要充剩下的版面，反而是去找國內的醫生或專家來補稿子。另一種思考的方向是：你回到研究並稍微想一下，你如何找到兩百個人，對他們進行嚴密的實驗控制，還要五年，還要看到壽命延長，這實驗要怎麼做？太依賴懶人包而不去推敲，是我們現代人容易犯的通病。

還有一個，標題是「美國研究睪丸越小父愛越濃」。研究團隊用核磁共振仔細的去測量受試者睪丸的大小，依尺寸分組後，給各個組的父親看自己小孩的照片，去測量腦波的反應區域，藉以推敲雄性激素睪固酮和父愛有沒有關聯。這是個很有意思的研究，但在台灣新聞版面看起來就只像在搞笑。

至於今天沒有提到的其他五類有：態度不一的「忽冷忽熱」、灑狗血的「便宜行事」、「官商互惠」、下驚悚標題的「名不符實」、科學家的花邊新聞「戲劇效果」等，可以參見書中的內容。

黃老師送給大家一句話，做為今天講題的結尾。「科學是一個很長的故事，但是媒體要的只是快門的一瞬間。」它們是兩個非常衝突的概念，要報導科學新聞得好得付出更多的努力，而閱聽人也要有更多的自覺。

Q & A

在最後的Q&A時間，在場的聽眾發言非常踴躍。過程中，大家一起回顧了過去幾個品質不佳的新聞，例如黃老師提到先前台電失言風波，記者一下標就讓我們付出了社會成本；社群網站上面錯誤的訊息捲土重來，同樣也是叫人遺憾的事情。若要遏止偽新聞，朱家安認為除了民眾和媒體，政治人物也應該要避免官腔、正視民眾與之溝通；黃老師則認為政府單位應要找到能讓科學變得有趣的人才，讓科學能被講得正確、講得能懂、講得有吸引力，才足以引起閱聽人的反思。

而在今晚的參與者中，更有跑科學線的記者前來一吐苦水。他表示，科學新聞的記者常遇到字數限制、又要國中畢業程度能看得懂的困難；而且除非是國內科學家得獎或花邊故事，不然科學新聞通常沒機會佔到一整個版面。另外，黃老師所提到科學新聞的風險問題，如果寫新聞沒有找梗延伸到跟民眾切身相關，就不容易吸引到民眾的目光，會遇到這些問題。

對此，黃老師提出他對國內科學新聞生產的看法：(1) 有時候其實是編輯給好記者的報導文章下了過分誇大的標題。(2) 在教育體系和記者背景篩選上，有些科學相關領域的就已經在排除在挑選範圍之外了。若編輯是政治嗅覺的動物，就容易讓科學新聞的正確性失準，科學新聞只剩妝點新聞門面的功用。

黃老師說，我們的目標不只在於改變媒體的結構，還有改變閱聽人、從消費端反饋到生產端的態度。讀者為什麼永遠不想看？為什麼科學不能賣錢？我們生產科學新聞的態度和方法有沒有改變？是不是我們台灣人已經自認為支撐不起這麼優質的文化？至於風險的部分，其實「風險」的概念所代表的是「不確定性」，而媒體往往要的是災難，才會有這樣的結果！

【關於 M. I. C.】 M. I. C.（Micro Idea Collider）微型點子對撞機是 PanSci 定期舉辦的小規模科學聚會，約一個月一場，為便於交流討論，人數設定於三十人上下，活動的主要形式是找兩位來自不同領域的講者，針對同一主題，各自在 14 分鐘內與大家分享相關科學知識或有趣的想法，並讓所有人都能參與討論，加速對撞激盪出好點子。請務必認知：參加者被(推入火坑)邀請成為之後場次講者的機率非常的高！

「哲學」的英文「Philosophy」源自希臘文「 Φιλοσοφία」，意思是「愛智慧」。我認為一個知識份子，多少要愛智慧，所以我大學時選修了一門通識課「哲學概論」，結果上到學期中，仍搞不懂留德 的老師在解釋的康德哲學是啥，由於我的原則是通識課也要當必修課的認真程度來上，所以我就退選了Orz  以致我後來以為要「愛智慧」，是要智商很高的XD

我在18年前來台灣念大學時，那時候有本哲普書《蘇菲的世界》（Sofies Verden）非常的爆紅，火紅程度和《EQ》差不多，是挪 威作家喬斯坦．賈德（Jostein Gaarder）的哲學小說，主要內容是以一位14歲的小女孩蘇菲在神祕導師的指引下，展開西方哲學史的修習。這本書非常的生動活潑，深入淺出地介紹了西 方哲學家和流派的學說。我以為，哲普的寫作功力，最高就是《蘇菲的世界》了！不過朱家安的《哲學哲學雞蛋糕：給動腦偏執狂的娛樂零嘴》還是有給人眼前一亮 的感覺！很不簡單！

《哲學哲學雞蛋糕》作者朱家安是中正大學哲學研究所博士班學生，他也是「簡單哲學實驗室」召集人、「哲學哲學雞蛋糕」網站創辦人和「PanSci泛科學」 專欄作家。我有位高中學長，念了清大物理後，去了中正大學念哲學所，後來又有兩位要好的清大學長，分別是主修物理和資工的，也都去了中正念哲學所。我不曉 得為何中正哲學所這麼有魅力，不過看來那裡人才薈萃啊。

這本《哲學哲學雞蛋糕》並不是一部哲學史著作，也沒有告訴你世界上有哪些哲學流派，更不會提出哲學問題的標準答案，而是在討論在哲學上有哪些問題值得分析 和辯論。雖然乍看之下，寫作風格差異不小，可是《哲學哲學雞蛋糕》和哈佛政治哲學家邁可．桑德爾（Michael Sandel）的《正義：一場思辨之旅》（Justice: What’s the Right Thing to Do? ）有異曲同工之妙（請參見〈一場思辨之旅的正義〉）！兩本暢銷書的一個共同點就是倡導「思辯」。從這兩本書在台灣書市的暢銷來看，這樣的「思辯」訓練在台灣教育裡頭，一直都是極為缺乏且讓人感到新鮮的！

《哲學哲學雞蛋糕》的每篇文章都文筆生動、清晰易懂，是朱家安從六年來在「哲學哲學雞蛋糕」撰寫的一千多篇文章裡，挑出最受歡迎的來重寫成適合輕鬆吸收和 思考的短文，書中有許多有趣的故事和譬喻。《哲學哲學雞蛋糕》書中有七章，朱家安先在第一章舉了一些哲學問題來告訴你一些哲學基本概念，然後在第二章討論 矛盾、悖論與歧義的例子。關於這方面，朱家安在泛科學的微型點子對撞機M.I.C. IX 之「悖論」有場精彩的演講。

《哲學哲學雞蛋糕》在後面的章節繼續討論道德的問題、理性辯論的認知、日常生活的突發奇想、神學概念、和經典辯論。書中舉的各種例子，不僅生活化，也是台灣讀者熟悉的話題。朱家安在網路上以好戰聞名，他的戰力是頗強的。

我在這本書也學到最寶貴的一點，是在〈對決！言論自由，以及管制言論的自由！〉這節，朱家安主張我們不該禁止仇恨的言論，因為那不是對仇恨心態的人最佳的 回應，而是該讓他們和社會溝通，再告訴他們錯在哪裡。因此，對付仇恨言論的最佳方式是讓它們曝光，再去批判和糾正！這番話實在有如醍醐灌頂啊！

邁可．桑德爾在他的「正義」課中，指出學習「哲學」是有「危險」的，就是你會開始質疑你原本習以為常的事物，這本《哲學哲學雞蛋糕》也這樣的危險，尤其是 對僵化的台灣人文教育制度出身者來說。可是從這本書的暢銷程度上來說，在過春節前就至少五刷了（果然是五倍的祝福XD），顯示很多年輕讀者願意冒這個心靈 的險來探索哲學的世界，這絕對是好事，如果還願意做更多的探索的話。

哲學教育，在我們亞洲的教育體制中是頗缺乏的，我們的人文教育也傾向背多分，不像西方的人文教育那麼著重邏輯和思辯。法國的高中甚至把哲學列為必修課，高 中畢業會考也必考，以訓練有批判思考能力的公民。我能想到的文科教育中的哲學，應該是國文課裡《中華文化基本教材》的孟孔思想為主的儒家學說，而且也是以 背誦為主。

我來到台灣念書，才要背誦這些東西，發現有矛盾或不合理之處去問老師，他也只是很無奈地說，要討論可以，可是考試絕對不會考討論的內容，要背標準答案才有分XD 求學時期被迫接受且無法質疑教學的內容，也難怪很多台灣人可以默默接受許多不合理的政策和制度。

台灣社會就需要的，就是批判思考的能力。台灣各行各業人才濟濟，可是整個社會仍缺乏的，就是批判思考的能力，以致很多人無法獨立思考和反思，以為要有官大 學問大的人，把社會大眾當媽寶，告訴大家啥該做、啥不該做。可是真正有效率的民主，卻是從下而上的，由人民透過理性溝通和討論的機制，來告訴上位者政策和 制度所可能造成的實質影響以及可行的建議。

雖然《哲學哲學雞蛋糕》舉的只是哲學探討的所有問題的一小部分，但是就像朱家安說的，其中的哲學思維所蘊含的邏輯和批判能力，相信可以讓公共討論和分析更淺白、易懂和清晰，讓我們學會在複雜和多變的情境中做出較好的抉擇。

《哲學哲學雞蛋糕》確實是值得你嘗嘗的動腦零嘴。

本文原刊登於【GENE思書軒】，並同步刊登於The Sky of Gene。