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拜託！不要坐我旁邊！

Jacky Hsieh ・2012/08/12 ・1193字・閱讀時間約 2 分鐘・SR值 415 ・四年級

大部分人坐在公車上，如果身旁還有空位，通常不希望有陌生人坐在一旁，而究竟人們怎麼避免陌生人來佔據空位，而這又是為什麼呢？發表在《Symbolic Interaction》的新研究揭穿了通勤者避免他人來坐的策略，並稱之為「旅客非社交行為（nonsocial transient behavior）」。

耶魯大學的Esther Kim耗時三年，在數千哩的公車旅行中，記錄並驗證了通勤者對於身旁座位的潛規則。他的第一趟旅程是從美國的康乃狄克州到新墨西哥州，總共2天又17小時的旅程，接著是加州到伊利諾伊州，科羅拉多到紐約，德州到內華達州……。

「我們住在一個充滿陌生人的世界，尤其在公眾場合時，感覺更是被一堆無名氏包夾。」Kim說，「然而要避免這樣的感覺可不簡單，尤其在幽閉空間的大眾運輸工具上。」

Kim發現，最明顯的潛規則就是，當如果公車上還有其他旁邊無人的空位，你就不應該坐在陌生人旁邊，不然「你就會像是個怪人」；而如果乘客漸漸湧入，完全無人的空位慢慢變少，有座的旅客就會開始避免剛上車的人坐到身旁。

「我漸漸熟悉潛規則，並記下人們『避免剛上車乘客坐到身旁』的各種方法，」Kim說，「例如說，裝忙啦，看手機啦，整理包包啦，會乾脆倒頭就睡。有時我們乾脆擺出一副『別吵我』的表情，就是那種『討厭被看』的樣子（hate stare）」幾個「必殺技」是：

避免與剛上車乘客有眼神交集
身體靠在窗上，並伸手下去抓腳
在身旁放一個大包包佔位
坐在靠走坐，掛上耳機聽音樂，假裝沒聽到其他旅客問「請問靠窗的位子有人坐嗎？」
把自己的東西散落在身旁的空位，所以別人會懶得等你整理他並讓出空位
凝視著窗外發呆，讓自己看起來蠢蠢憨憨的
假裝早就睡著了
把自己的大衣放在空位上，讓這位子看起來有人坐了
如果前述全行不通，就乾脆說謊：「這位子有人坐。」

不過如果這班公車即將客滿，就會是不同的故事了。有座位的人，目標會從「不希望隔壁有人坐」變成「坐我旁我旁邊的是個『正常』人」。Kim發現種族、階級、性別以及其他背景因素，並不不是通勤者主要關心的，他們只是不希望身旁坐了個怪咖。

Kim說：「有一個乘客告訴我，應該避免讓胖子坐在一旁，因為他可能比較會流汗，所以可能比較會『有味道』。」這個非社交行為的動機，關係到一個人自己對舒適程度的感受，而非身旁乘客的身分背景。

他也發現，這樣的非社交行為還會受到安全考量影響，尤其是長途旅行可能在異地公車站有傳染病的危險。另外，旅客們也預期彼此會因為班車延誤或其他不便因素感到疲憊。

最後，會有這樣的非社交行為，是因為與陌生人有一段冗長的時間，共享狹小公共空間之挫敗感造成的。而這種蓄意脫離的動作，也是在公共場合中社交孤立（social isolation）的縮影。

資料來源：Strangers On a Bus: Study Reveals Lengths Commuters Go to Avoid Each Other. ScienceDaily [August 1, 2012]

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Jacky Hsieh

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人體解析生命奧祕醫療健康

揭開人體的基因密碼！——「基因定序」是實現精準醫療的關鍵工具

科技魅癮・2021/11/16 ・1998字・閱讀時間約 4 分鐘

為什麼有些人吃不胖，有些人沒抽菸卻得肺癌，有些人只是吃個感冒藥就全身皮膚紅腫發癢？這一切都跟我們的基因有關！無論是想探究生命的起源、物種間的差異，乃至於罹患疾病、用藥的風險，都必須從了解基因密碼著手，而揭開基因密碼的關鍵工具就是「基因定序」技術。

基因定序對人類生命健康的意義

在歷史上，DNA 解碼從 1953 年的華生（James Watson）與克里克（Francis Crick）兩位科學家確立 DNA 的雙螺旋結構，闡述 DNA 是以 4 個鹼基（A、T、C、G）的配對方式來傳遞遺傳訊息，並逐步發展出許多新的研究工具；1990 年，美國政府推動人類基因體計畫，接著英國、日本、法國、德國、中國、印度等陸續加入，到了 2003 年，人體基因體密碼全數解碼完成，不僅是人類探索生命的重大里程碑，也成為推動醫學、生命科學領域大躍進的關鍵。原本這項計畫預計在 2005 年才能完成，卻因為基因定序技術的突飛猛進，使得科學家得以提前完成這項壯舉。

提到基因定序技術的發展，早期科學家只能測量 DNA 跟 RNA 的結構單位，但無法排序；直到 1977 年，科學家桑格（Frederick Sanger）發明了第一代的基因定序技術，以生物化學的方式，讓 DNA 形成不同長度的片段，以判讀測量物的基因序列，成為日後定序技術的基礎。為了因應更快速、資料量更大的基因定序需求，出現了次世代定序技術（NGS），將 DNA 打成碎片，並擴增碎片到可偵測的濃度，再透過電腦大量讀取資料並拼裝序列。不僅更快速，且成本更低，讓科學家得以在短時間內讀取數百萬個鹼基對，解碼許多物種的基因序列、追蹤病毒的變化行蹤，也能用於疾病的檢測、預防及個人化醫療等等。

在疾病檢測方面，儘管目前 NGS 並不能找出全部遺傳性疾病的原因，但對於改善個體健康仍有積極的意義，例如：若透過基因檢測，得知將來罹患糖尿病機率比別人高，就可以透過健康諮詢，改變飲食習慣、生活型態等，降低發病機率。又如癌症基因檢測，可分為遺傳性的癌症檢測及癌症組織檢測：前者可偵測是否有單一基因的變異，導致罹癌風險增加；後者則針對是否有藥物易感性的基因變異，做為臨床用藥的參考，也是目前精準醫療的重要應用項目之一。再者，基因檢測後續的生物資訊分析，包含基因序列的註解、變異位點的篩選及人工智慧評估變異點與疾病之間的關聯性等，對臨床醫療工作都有極大的助益。

建立屬於臺灣華人的基因庫

每個人的基因背景都不同，而不同族群之間更存在著基因差異，使得歐美國家基因庫的資料，幾乎不能直接應用於亞洲人身上，這也是我國自 2012 年發起「臺灣人體生物資料庫」（Taiwan biobank），希望建立臺灣人乃至亞洲人的基因資料庫的主因。而 2018 年起，中央研究院與全臺各大醫院共同發起的「臺灣精準醫療計畫」（TPMI），希望建立臺灣華人專屬的基因數據庫，促進臺灣民眾常見疾病的研究，並開發專屬華人的基因型鑑定晶片，促進我國精準醫療及生醫產業的發展。

目前招募了 20 萬名臺灣人，這些民眾在入組時沒有被診斷為癌症患者，超過 99％是來自中國不同省分的漢族移民人口，其中少數是臺灣原住民。這是東亞血統個體最大且可公開獲得的遺傳數據庫，其中，漢族的全部遺傳變異中，有 21.2％的人攜帶遺傳疾病的隱性基因；3.1％的人有癌症易感基因，比一般人罹癌風險更高；87.3％的人有藥物過敏的基因標誌。這些訊息對臨床診斷與治療都相當具實用性，例如：若患者具有某些藥物不良反應的特殊基因型，醫生在開藥時就能使用替代藥物，避免病人服藥後產生嚴重的不良反應。

基因時代大挑戰：個資保護與遺傳諮詢

雖然高科技與大數據分析的應用在生醫領域相當熱門，但有醫師對於研究結果能否運用在臨床上，存在著道德倫理的考量，例如：研究用途的資料是否能放在病歷中？個人資料是否受到法規保護？而且技術上各醫院之間的資料如何串流？這些都需要資通訊科技（ICT）產業的協助，而醫師本身相關知識的訓練也需與時俱進。對醫院端而言，建議患者做基因檢測是因為出現症狀，希望找到原因，但是如何解釋以及病歷上如何註解，則是另一項重要議題。

從人性觀點來看，在技術更迭演進的同時，對於受測者及其家人的心理支持及社會資源是否相應產生？回到了解病因的初衷，在知道自己體內可能有遺傳疾病的基因變異時，家庭成員之間的情感衝擊如何解決、是否有對應的治療方式等，都是值得深思的議題，也是目前遺傳諮詢門診中會詳細解說的部分。科技的初衷是為了讓人類的生活變得更好，因此，基因檢測如何搭配專業的遺傳諮詢系統，以及法規如何在科學發展與個資保護之間取得平衡，將是下一個基因時代的挑戰。