10

15
1

文字

分享

10
15
1

你自戀嗎?小心眉毛出賣你!——2020搞笑諾貝爾心理學獎

活躍星系核_96
・2020/11/27 ・3558字 ・閱讀時間約 7 分鐘
  • 文/羅億庭|走在科普路上的小菜雞。

喜歡希臘神話嗎?那你一定知道一位很有名的人——納西瑟斯(Narcissus),傳說中,自戀的納西瑟斯在湖中盯著的,就是自己的眉毛(誤)。

先等等,這篇不是在講搞笑諾貝爾獎嗎,到底跟希臘神話有甚麼關係?嗯,真的沒什麼關係(逃)。雖然與希臘神話無關,但今年的搞笑諾貝爾心理學獎可是與自戀大有關係,因為這些科學家們提出了在人群中找到自戀者的方法,那就是——看看他們的眉毛!

靠眉毛為什麼能區分出自戀者?圖/Unsplash

人如其面,自戀特徵就寫在臉上?

說到自戀你會想到什麼?通常自戀的人會伴隨著迷人、外向、自信等特質,在初見面時,這些性格可說是十分吸引人,日後也可能成為風雲人物。但在心理學中,存在一種稱為「誇大型自戀(grandiose narcissism)」的性格,具有這種誇大型自戀性格的人同樣有著外向、自信等吸引他人的特質,不過隨著時間流逝,他們展現出的自我主義、自負與愛慕虛榮,卻會讓人倒彈一百萬步。

這種只在乎自己,不在乎他人觀感的性格,容易造成團體生活不和諧,也可能產生各種人際、工作上的問題。既然誇大型自戀性格的人這麼壞,那有沒有辦法一眼就揪出這些「自戀」的人?

為了你我的和諧人際生活,揪出自戀者真的很重要啊~~(吶喊)。圖/Unsplash

雖然很難一眼就確認出自戀者,但其實大部份的自戀者長得差不多哦!

跟陌生人初次見面時,人們通常會先看對方的臉。臉部線索比肢體動作或穿著打扮更能吸引他人注意,既然如此……我們是不是也能從「臉」,找出誇大型自戀性格的人?來自多倫多大學的研究團隊,為此設計了一項實驗為我們解惑!

研究團隊首先引用了 Holtzman[2,3] 的論文,Holtzman 發現在中性情緒下,有「Dark Triad[註1]」性格的人,他們的長相會跟正常人有顯著差異。但由於 Holtzman 的研究結果只提到「臉」會有差,並沒有說到底是差在哪?因此研究團隊才會聚焦在「臉部細節」上。

看「整體氛圍」還是「特定部位」?

為了找出哪個臉部特徵可以用來判斷出自戀者,研究團隊招募了 39 位大學生,請他們先填寫自戀型性格量表註2(Narcissistic Personality Inventory, NPI),自評自戀傾向。之後,請他們擺出一個最中性、最平凡的表情拍張照片,去除照片上的頭髮、衣服(裁掉而已,不是讓他們全裸^_^)等易混淆特徵,將影像以灰階處理,並製作了將臉部器官部分遮蔽的圖像,作為實驗素材(圖一),再利用這些素材尋找另一批參與者進行實驗測試。

圖一:將大學生拍下的照片去除掉頭髮、衣服,並加上厚度不等的海苔條黑色方塊遮擋,或是裁切掉部分臉部器官,作為實驗的刺激素材;可以看到刺激中有正立、倒立、只保留上(或下)半部臉、眼睛或眉毛等等的影像。圖/Miranda Giacomin, Nicholas O. Rule, Eyebrows cue grandiose narcissism, Journal of Personality, Volume 87, Issue 2, 2019.

這些照片可是大有用途!首先,全臉正立的照片能幫助研究者確認 Holtzman 的研究結果是否正確。而全臉顛倒的照片,則是確認人類探測自戀時,是否會以臉上的特定部位作為判斷?

由於看正臉時是看「整體氛圍」,無法確認特定部位是否有特殊效果,但看顛倒照片時,人們必須讀取各個部位再拼湊出人臉,因此可以確認辨識自戀是靠「整體氛圍」還是「特定部位」。最後是其他特定部位的照片,用以確認是哪個部位能讓人判斷自戀。

眉毛是人們「判斷他人是否自戀」的關鍵!

在第一階段,實驗組由 28 名來自美國的「線上零工」(Mechanical Turk Workers, MTurk註3)進行。他們將針對上述圖像進行「你覺得這個人有多自戀?」的自戀評分,分數由 1 分(超不自戀)到 8 分(自戀得要死)不等。

研究團隊將線上零工認為照片中大學生有多自戀的分數,與前面 39 位大學生自評自戀型性格量表的分數進行統計分析,結果發現看全臉的線上零工能分辨大學生有多自戀,而且看顛倒臉的人更能分辨出誇大型自戀性格,這表示我們看人自不自戀,不是看「整體氛圍」,而是「特定部位」辨識出來的。

而看「顯示部分部位」的線上零工,多半藉由臉的上半部(含有眼睛、眉毛的部分)評斷一個人自不自戀(即使是倒立的臉也呈現此結果)。一但上半張臉被遮住,參與者就比較難判斷一個人的自戀與否,因此研究人員將實驗範圍縮小到眼睛與眉毛。在後續的實驗中,研究團隊使用上半張臉的照片,再依序測試了(a)包含眼睛與眉毛(b)只包含眉毛區域與(c)只包含眼睛區域的三種圖像。原來,人們判斷他人是否具有誇大型自戀性格的主要依據,就在於——眉毛!

只看眉毛依然判斷精準

鎖定了眉毛後,為了更加確定眉毛對於評斷誇大型自戀性格的關鍵性,第二階段實驗招募了數量更多,國籍也更為多元的大學生,重複第一階段實驗圖像素材的製作,而後請 182 名線上零工進行相同的自戀評分。

與實驗一不同的是,這次實驗只會顯示「眉毛」的圖像(如圖一 J)給線上零工,他們僅能根據眉毛來判斷眉毛背後的人自不自戀;而結果也與實驗一相同,線上零工對大學生的自戀評分,與大學生對自己的自戀自評分數呈現顯著相關!

研究團隊也將收集到的眉毛圖像分為左邊眉毛、右邊眉毛、全部眉毛與左右邊眉毛的鏡像,共五種不同圖像對參與者做測試,結果皆呈現顯著;不論是只看部分眉毛或是全部眉毛,都能使觀看者評斷出較自戀的人。

眉毛又粗又濃,自戀者就是你!

既然眉毛如此重要,那到底擁有哪一種眉毛的人比較有可能是誇大型自戀者?

為了確定眉毛的毛量、修飾程度與眉型,會不會影響線上零工判別擁有該眉毛的人自不自戀,研究團隊請了 3 位編碼員,將這些眉毛樣本依不同特徵進行分類;也讓 20 位工人參與者將眉毛依「女性氣質(femininity)」從 1 分(極度女性)到 8 分(極度男性)進行評分;另外也有 20 位工人參與者依照該眉毛的「獨特性(distinctive,可以視為濃密程度)」進行 1(完全不獨特)到 8(與眾不同)分的評分。

研究團隊將得到評分結果運用程式分析,進行一連串的模擬運算後,得出了最終解答——眉毛的獨特性(濃密程度)可能是我們判斷出自戀者的主要特徵!

在後續的實驗中,研究團隊將誇大型自戀者與非自戀者的眉毛,貼到一張較為中性的臉孔上。當誇大型自戀者的眉毛貼上中性臉孔時,人們對於這張臉的自戀評分增加了;反之,若將非自戀者的眉毛貼上中性臉孔,自戀評分的分數則降低。

此外,當誇大型自戀者戴上「非自戀者的眉毛」時,他們也會被判別為較不自戀的人;一旦他們拿下非自戀者的眉毛,便不會獲得「不自戀」的評價。這些後續研究也進一步暗示了「眉毛的獨特性」,即使將自戀者的眉毛換到不同張臉,也會給觀看者相同的感受,因此可排除其他變因。

誇大型自戀者大概就擁有這麼濃密的眉毛(?)圖/GIPHY

真的能靠外表斷定一個人的性格嗎?

說了這麼多,但真的能以貌取人嗎?雖然這份研究嘗試以科學數據歸納出具有某些生理特徵的人,可能也具有某些心理特徵,但這類研究產生出的結果也具有一定風險。比方說是否有可能整個社會對一個人外表的喜惡,影響了他的人格發展?又或是人們有沒有可能以改變臉部特徵的方式,表現出自身的人格特質?

即使目前的研究結果顯示了眉毛與自戀可能有一定的關係,但若能透過多方評估再對一個人的性格下決定,似乎更能避免掉一些偏見想法的產生。在此,筆者也期許大家能養成不以貌取人的好習慣哦!不說了,我還是先來去預約個修眉吧 XD(飛奔)

參考資料

  1. Miranda Giacomin, Nicholas O. Rule, Eyebrows cue grandiose narcissism, Journal of Personality, Volume 87, Issue 2, 2019.
  2. Holtzman, N. S. (2011). Facing a psychopath: Detecting the dark triad from emotionally-neutral faces, using prototypes from the Personality Faceaurus. Journal of Research in Personality, 45, 648-654. doi: 10.1016/j.jrp.2011.09.002
  3. Holtzman, N. S., & Strube, M. J. (2013). People with dark personalities tend to create a physically attractive veneer. Social Psychological and Personality Science, 4, 461-467.doi:10.1177/1948550612461284

註解

  1. Dark Triad,可直譯為「黑暗三聯徵」,其內容包括自戀、馬基維利主義與精神變態。
  2. 自戀型性格量表(Narcissistic Personality Inventory, NPI)能幫助我們判斷一個人的自戀傾向,不論是良性的自戀(如領導魅力)或是不適應性的自戀(誇大型自戀、勢力)的自戀皆可經由量表的分數加以區分。
  3. 文中的「線上零工」是亞馬遜公司(Amazon)所招募的員工,這些員工通常來自美國或印度。亞馬遜將一些無法被電腦所辨別的事物,以外包的方式由人工協助公司進行產品識別,再給付給外包人員薪資(例如:每分辨一幅圖像是否適合未成年人瀏覽,參與者都將賺得 2 到 5 美分)。

文章難易度
所有評論 10
網站更新隱私權聲明
本網站使用 cookie 及其他相關技術分析以確保使用者獲得最佳體驗,通過我們的網站,您確認並同意本網站的隱私權政策更新,了解最新隱私權政策