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你自戀嗎?小心眉毛出賣你!——2020搞笑諾貝爾心理學獎

活躍星系核_96
・2020/11/27 ・3558字 ・閱讀時間約 7 分鐘 ・SR值 519 ・六年級
  • 文/羅億庭|走在科普路上的小菜雞。

喜歡希臘神話嗎?那你一定知道一位很有名的人——納西瑟斯(Narcissus),傳說中,自戀的納西瑟斯在湖中盯著的,就是自己的眉毛(誤)。

先等等,這篇不是在講搞笑諾貝爾獎嗎,到底跟希臘神話有甚麼關係?嗯,真的沒什麼關係(逃)。雖然與希臘神話無關,但今年的搞笑諾貝爾心理學獎可是與自戀大有關係,因為這些科學家們提出了在人群中找到自戀者的方法,那就是——看看他們的眉毛!

靠眉毛為什麼能區分出自戀者?圖/Unsplash

人如其面,自戀特徵就寫在臉上?

說到自戀你會想到什麼?通常自戀的人會伴隨著迷人、外向、自信等特質,在初見面時,這些性格可說是十分吸引人,日後也可能成為風雲人物。但在心理學中,存在一種稱為「誇大型自戀(grandiose narcissism)」的性格,具有這種誇大型自戀性格的人同樣有著外向、自信等吸引他人的特質,不過隨著時間流逝,他們展現出的自我主義、自負與愛慕虛榮,卻會讓人倒彈一百萬步。

這種只在乎自己,不在乎他人觀感的性格,容易造成團體生活不和諧,也可能產生各種人際、工作上的問題。既然誇大型自戀性格的人這麼壞,那有沒有辦法一眼就揪出這些「自戀」的人?

為了你我的和諧人際生活,揪出自戀者真的很重要啊~~(吶喊)。圖/Unsplash

雖然很難一眼就確認出自戀者,但其實大部份的自戀者長得差不多哦!

跟陌生人初次見面時,人們通常會先看對方的臉。臉部線索比肢體動作或穿著打扮更能吸引他人注意,既然如此……我們是不是也能從「臉」,找出誇大型自戀性格的人?來自多倫多大學的研究團隊,為此設計了一項實驗為我們解惑!

研究團隊首先引用了 Holtzman[2,3] 的論文,Holtzman 發現在中性情緒下,有「Dark Triad[註1]」性格的人,他們的長相會跟正常人有顯著差異。但由於 Holtzman 的研究結果只提到「臉」會有差,並沒有說到底是差在哪?因此研究團隊才會聚焦在「臉部細節」上。

看「整體氛圍」還是「特定部位」?

為了找出哪個臉部特徵可以用來判斷出自戀者,研究團隊招募了 39 位大學生,請他們先填寫自戀型性格量表註2(Narcissistic Personality Inventory, NPI),自評自戀傾向。之後,請他們擺出一個最中性、最平凡的表情拍張照片,去除照片上的頭髮、衣服(裁掉而已,不是讓他們全裸^_^)等易混淆特徵,將影像以灰階處理,並製作了將臉部器官部分遮蔽的圖像,作為實驗素材(圖一),再利用這些素材尋找另一批參與者進行實驗測試。

圖一:將大學生拍下的照片去除掉頭髮、衣服,並加上厚度不等的海苔條黑色方塊遮擋,或是裁切掉部分臉部器官,作為實驗的刺激素材;可以看到刺激中有正立、倒立、只保留上(或下)半部臉、眼睛或眉毛等等的影像。圖/Miranda Giacomin, Nicholas O. Rule, Eyebrows cue grandiose narcissism, Journal of Personality, Volume 87, Issue 2, 2019.

這些照片可是大有用途!首先,全臉正立的照片能幫助研究者確認 Holtzman 的研究結果是否正確。而全臉顛倒的照片,則是確認人類探測自戀時,是否會以臉上的特定部位作為判斷?

由於看正臉時是看「整體氛圍」,無法確認特定部位是否有特殊效果,但看顛倒照片時,人們必須讀取各個部位再拼湊出人臉,因此可以確認辨識自戀是靠「整體氛圍」還是「特定部位」。最後是其他特定部位的照片,用以確認是哪個部位能讓人判斷自戀。

眉毛是人們「判斷他人是否自戀」的關鍵!

在第一階段,實驗組由 28 名來自美國的「線上零工」(Mechanical Turk Workers, MTurk註3)進行。他們將針對上述圖像進行「你覺得這個人有多自戀?」的自戀評分,分數由 1 分(超不自戀)到 8 分(自戀得要死)不等。

研究團隊將線上零工認為照片中大學生有多自戀的分數,與前面 39 位大學生自評自戀型性格量表的分數進行統計分析,結果發現看全臉的線上零工能分辨大學生有多自戀,而且看顛倒臉的人更能分辨出誇大型自戀性格,這表示我們看人自不自戀,不是看「整體氛圍」,而是「特定部位」辨識出來的。

而看「顯示部分部位」的線上零工,多半藉由臉的上半部(含有眼睛、眉毛的部分)評斷一個人自不自戀(即使是倒立的臉也呈現此結果)。一但上半張臉被遮住,參與者就比較難判斷一個人的自戀與否,因此研究人員將實驗範圍縮小到眼睛與眉毛。在後續的實驗中,研究團隊使用上半張臉的照片,再依序測試了(a)包含眼睛與眉毛(b)只包含眉毛區域與(c)只包含眼睛區域的三種圖像。原來,人們判斷他人是否具有誇大型自戀性格的主要依據,就在於——眉毛!

只看眉毛依然判斷精準

鎖定了眉毛後,為了更加確定眉毛對於評斷誇大型自戀性格的關鍵性,第二階段實驗招募了數量更多,國籍也更為多元的大學生,重複第一階段實驗圖像素材的製作,而後請 182 名線上零工進行相同的自戀評分。

與實驗一不同的是,這次實驗只會顯示「眉毛」的圖像(如圖一 J)給線上零工,他們僅能根據眉毛來判斷眉毛背後的人自不自戀;而結果也與實驗一相同,線上零工對大學生的自戀評分,與大學生對自己的自戀自評分數呈現顯著相關!

研究團隊也將收集到的眉毛圖像分為左邊眉毛、右邊眉毛、全部眉毛與左右邊眉毛的鏡像,共五種不同圖像對參與者做測試,結果皆呈現顯著;不論是只看部分眉毛或是全部眉毛,都能使觀看者評斷出較自戀的人。

眉毛又粗又濃,自戀者就是你!

既然眉毛如此重要,那到底擁有哪一種眉毛的人比較有可能是誇大型自戀者?

為了確定眉毛的毛量、修飾程度與眉型,會不會影響線上零工判別擁有該眉毛的人自不自戀,研究團隊請了 3 位編碼員,將這些眉毛樣本依不同特徵進行分類;也讓 20 位工人參與者將眉毛依「女性氣質(femininity)」從 1 分(極度女性)到 8 分(極度男性)進行評分;另外也有 20 位工人參與者依照該眉毛的「獨特性(distinctive,可以視為濃密程度)」進行 1(完全不獨特)到 8(與眾不同)分的評分。

研究團隊將得到評分結果運用程式分析,進行一連串的模擬運算後,得出了最終解答——眉毛的獨特性(濃密程度)可能是我們判斷出自戀者的主要特徵!

在後續的實驗中,研究團隊將誇大型自戀者與非自戀者的眉毛,貼到一張較為中性的臉孔上。當誇大型自戀者的眉毛貼上中性臉孔時,人們對於這張臉的自戀評分增加了;反之,若將非自戀者的眉毛貼上中性臉孔,自戀評分的分數則降低。

此外,當誇大型自戀者戴上「非自戀者的眉毛」時,他們也會被判別為較不自戀的人;一旦他們拿下非自戀者的眉毛,便不會獲得「不自戀」的評價。這些後續研究也進一步暗示了「眉毛的獨特性」,即使將自戀者的眉毛換到不同張臉,也會給觀看者相同的感受,因此可排除其他變因。

誇大型自戀者大概就擁有這麼濃密的眉毛(?)圖/GIPHY

真的能靠外表斷定一個人的性格嗎?

說了這麼多,但真的能以貌取人嗎?雖然這份研究嘗試以科學數據歸納出具有某些生理特徵的人,可能也具有某些心理特徵,但這類研究產生出的結果也具有一定風險。比方說是否有可能整個社會對一個人外表的喜惡,影響了他的人格發展?又或是人們有沒有可能以改變臉部特徵的方式,表現出自身的人格特質?

即使目前的研究結果顯示了眉毛與自戀可能有一定的關係,但若能透過多方評估再對一個人的性格下決定,似乎更能避免掉一些偏見想法的產生。在此,筆者也期許大家能養成不以貌取人的好習慣哦!不說了,我還是先來去預約個修眉吧 XD(飛奔)

參考資料

  1. Miranda Giacomin, Nicholas O. Rule, Eyebrows cue grandiose narcissism, Journal of Personality, Volume 87, Issue 2, 2019.
  2. Holtzman, N. S. (2011). Facing a psychopath: Detecting the dark triad from emotionally-neutral faces, using prototypes from the Personality Faceaurus. Journal of Research in Personality, 45, 648-654. doi: 10.1016/j.jrp.2011.09.002
  3. Holtzman, N. S., & Strube, M. J. (2013). People with dark personalities tend to create a physically attractive veneer. Social Psychological and Personality Science, 4, 461-467.doi:10.1177/1948550612461284

註解

  1. Dark Triad,可直譯為「黑暗三聯徵」,其內容包括自戀、馬基維利主義與精神變態。
  2. 自戀型性格量表(Narcissistic Personality Inventory, NPI)能幫助我們判斷一個人的自戀傾向,不論是良性的自戀(如領導魅力)或是不適應性的自戀(誇大型自戀、勢力)的自戀皆可經由量表的分數加以區分。
  3. 文中的「線上零工」是亞馬遜公司(Amazon)所招募的員工,這些員工通常來自美國或印度。亞馬遜將一些無法被電腦所辨別的事物,以外包的方式由人工協助公司進行產品識別,再給付給外包人員薪資(例如:每分辨一幅圖像是否適合未成年人瀏覽,參與者都將賺得 2 到 5 美分)。

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活躍星系核(active galactic nucleus, AGN)是一類中央核區活動性很強的河外星系。這些星系比普通星系活躍,在從無線電波到伽瑪射線的全波段裡都發出很強的電磁輻射。 本帳號發表來自各方的投稿。附有資料出處的科學好文,都歡迎你來投稿喔。 Email: contact@pansci.asia


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既是科學家,也是樂團鼓手!──專訪數學物理學家程之寧

研之有物│中央研究院_96
・2022/03/11 ・5978字 ・閱讀時間約 12 分鐘

本文轉載自中央研究院研之有物,泛科學為宣傳推廣執行單位。

  • 採訪撰文|郭雅欣、簡克志
  • 美術設計|林洵安、蔡宛潔

在學術與搖滾的多重維度上行走

還記得美劇《The Big Bang Theory》嗎?劇中常常出現的物理名詞「弦論」,是描述物理世界基本結構的理論。中央研究院「研之有物」專訪院內數學研究所程之寧研究員,她正是研究弦論的科學家,也是熱愛音樂的搖滾樂團鼓手,這種跨領域身份並不衝突,兩邊都需要創造力與紀律。由於天生斜槓的性格,讓程之寧在數學和物理領域大展身手,透過數學的深入探討,她試圖將弦論更往前推進。最近程之寧更跨足到人工智慧領域,為學界提供理論物理上的貢獻。

中研院數學所程之寧研究員,主要研究 K3 曲面(特殊的四維空間)的弦論,她發現模函數和有限對稱群之間有 23 個新的數學關聯,稱之為「伴影月光猜想」(Umbral Moonshine)。圖/研之有物

萬有理論和難以捉摸的「月光」

世界從那裡來呢?物理世界的本質是什麼呢?回答這樣的大哉問,一直是理論物理學家所追求的目標。從牛頓力學(日常應用)、廣義相對論(探討很重的物質)到量子力學(探討很小的物質),隨著物理學不斷發展,我們似乎一步步接近答案,但至今卻還未走到終點。

舉例來說,如果有個東西很重又很小,就像「黑洞」,或是大爆炸時的宇宙,我們要怎麼用數學描述?於是科學家試圖整合廣義相對論和量子力學,找出所謂的「萬有理論」(Theory of Everything)──能完全解釋物理世界基本結構的核心理論。

程之寧研究的「弦論」就企圖發展成這樣一個萬有理論。弦論一如其名的「玄妙」,它設定宇宙所有的粒子都是由一段段「能量弦線」所組成,每一種基本粒子的振動模式不同,產生不同的粒子特性。

「人類一直以來的夢想之一就是,如果能用一句話解釋所有事情,那該有多麼美好。」中研院數學所研究員程之寧說道。

程之寧的研究牽涉到數學上的「月光猜想」(Moonshine)與弦論中 K3 曲面的連結。月光猜想是存在於模函數係數與特殊群之間的數學關聯,程之寧與其研究夥伴共發現了 23 個新的關連,並稱之為「伴影月光猜想」(Umbral Moonshine)。

基於弦論的假設,我們的世界是十維的,除了人們在日常生活中可以感知到的 3+1 維(空間+時間),還有六維是因為尺寸太小而無法用肉眼觀察的,這些看不到的維度影響著物理世界,最終也產生了我們這個物理世界所需的各種條件與特性。

綜觀程之寧的研究,橫跨了物理與數學兩個領域,她笑稱自己「天生斜槓」。在學術上,程之寧原先喜歡文學,之後卻走上數理研究的道路;在音樂上,程之寧喜愛搖滾樂,至今仍在自己的樂團裡擔任鼓手。

她如何看待自己一路走來的各種轉折?游徜在數學與物理之間,她又對這兩個領域的連結有怎樣的體會?在與「研之有物」的訪談中,程之寧侃侃而談她的經歷、想法,以及對學術研究的熱忱所在。

在弦論的設定中,宇宙所有的粒子都是由一段段「能量弦線」所組成,每一種基本粒子的振動模式不同,產生不同的粒子特性。圖/iStock
  • 請問您是如何對數學及物理產生興趣?從何時開始?

一開始考大學時,其實我想去念中文系(笑)。不過,因為我高中是選理組,而且只念了一兩年,對文科考試比較沒把握,加上對工程科系沒興趣,最後就選擇臺大物理系就讀。

後來發生兩個轉折,第一個是我很認真的去修了大學中文系的課,結果發現真的沒有想像中容易。第二個就是我發現物理系的課還蠻有趣的,像量子力學和相對論,讓我覺得還想再多學一點、多知道一點。

我開始覺得如果念完臺大物理系就停下來,好像有一種小說沒讀完的感覺,所以就想繼續讀碩士班。那時還沒有覺得自己會走上學術研究的路,單純抱著想把故事看完的想法。

  • 後來是如何接觸到弦論?弦論是如何引起您的興趣?

後來我去荷蘭念碩士,指導教授是諾貝爾物理獎得主 Gerard ’t Hooft。他其實蠻不認同弦論,但他對於如何處理量子力學與相對論很有興趣。

當時 ’t Hooft 教授在建議我碩士題目時就說:「你也知道我不太認為弦論是一條正確的道路,不過聽說弦論最近真的在量子重力這一塊有一些成果。不如妳去讀一讀,看看是不是真的有一些東西在那裡,也可以比較一下其他量子重力理論。」

在我很認真的比較各個量子重力理論之後,就變成弦論派了(笑)。’t Hooft 教授對此也保持開放態度,他有幾個不錯的博士生後來也變成弦論學家,之後我在 Erik Verlinde 的指導下念博士時,就完全以弦論為研究主題了。

  • 研究理論物理會影響您對現實世界的理解嗎?

蠻多人會問我說,妳學了量子力學,是不是就會比較了解這個世界不是非黑即白?或問我量子力學跟宗教是不是有關?可是我覺得我分得很開,我不會去做這樣的連結,我還是活在現實裡,走路時大部分都在專注於自己不要跌倒之類的。

如果真的要講,我蠻感激我們的存在,因為我所學的東西讓我知道這是沒有必然性的。我們能這樣以一種人形的很奇怪的生物的形式存在,然後在這樣一個環境過一輩子,是機率很低的事情,而且我還蠻開心我是當人,而不是奇怪的阿米巴蟲或外星生物!有些人會從這裡連結到宗教或轉世,但我不會,我就停在這裡。

  • 來談談您的研究,伴影月光猜想與 K3 曲面弦論之間是什麼關係?

弦論中有很多的可能性,我們可以挑選特定的四維,然後假設這四維空間是個 K3 曲面。例如說,我們可以把兩個甜甜圈乘起來,在上面做特殊的奇異點,來製造出一個 K3 曲面。這個曲面有一些很有趣的對稱性。從弦論的角度來講,我們可以透過這個過程,找出一個解釋為何有伴影月光猜想的框架。

「把維度乘起來」這個概念很難想像,但這在數學上是成立的。我舉例一個我們能想像的「乘起來」:如果有一個空間是一條線,另一個空間是一個圓,乘起來就變成一個圓柱形,從一個方向剖面可以切出圓,另一個方向則切出線。而在數學上,不管幾維,能不能在紙上畫的出來,都可以這樣操作。

程之寧向「研之有物」採訪團隊解釋「把維度乘起來」的概念。圖/研之有物
  • 如何透過計算,發現捉摸不定的「月光」?

有時候這看似湊巧,一個數學上的函數正好就是弦論某個問題的答案。但其實並不是真的那麼巧,弦論看起來很有彈性,好像什麼都可以解釋,但它其實有非常多結構及限制。

當我在計算一個弦論理論時,它的內部結構可能原本就具有某些特定的性質,然後我再去觀察數學中,有這樣性質的函數可能就只有一兩個,只要再初步算一下,就能知道哪一個是答案。弦論學家日常的計算常常是這樣的,所以這是巧合嗎?是也不是。

  • 您曾經發現 23 個新的伴影月光猜想,您對這類題目特別有興趣嗎?

我覺得數學有兩種,有些數學家喜歡系統性的事情,就像蓋房子一樣,在數學裡建造一個很美麗、非常有系統性的結構,可以把很多事情都放入這個結構來理解。

另一種比較少數的,就是喜歡獵奇,去收集分類奇奇怪怪的特殊東西,例如有這些性質的函數在哪裡?可能你算出來就是 5 個,你也不知道為什麼。月光猜想很明顯就屬於這一類。

兩種的樂趣感覺是不一樣的,我覺得應該都很棒,但我可能是屬於偏好獵奇的這種。

  • 您的研究連結了物理上的弦論與數學上的月光猜想,您怎麼看待這兩個知識體系的互動?

弦論是一個需要很多數學理論配合的物理理論,它是一個有點繁複的框架,我們什麼都要會一些,才能看懂這個理論。當你把許多不一樣的學門的知識加起來,有時候就會在某一個學門──例如幾何──有意想不到的收穫。

弦論在數學上也扮演探索與找尋新方向的角色,讓數學家有新的發現。雖然最後數學定理的證明還是得仰賴傳統數學方法,但在這二三十年間,我們一直從弦論身上找尋數學研究的新方向或有趣的猜想,看到了弦論與數學之間的互動。

數學家有兩種,一種人喜歡建立美麗又有系統性的結構,另一種人喜歡尋找和收集奇怪特殊的數學物件(比如函數),程之寧表示自己屬於後者。圖/研之有物
  • 剛才一開始提到,您高中只念了一兩年,是因為對學校沒有興趣嗎?

其實我一直都覺得上學很無聊。我小時候臺灣教育和現在很不一樣,一班 50 幾個人,老師必須盡量軍事化管理,大家最好都一模一樣,比較好管理。我和學校一直處於互相磨合的狀況,我自認已經努力配合學校,但學校一直覺得我在反抗,這可能是一個認知上的差別。

舉例來說,我小學的時候不想睡午覺,可是老師說大家都一定要睡午覺,不睡午覺的人要罰抄課文,所以我早上到學校時就會把已經抄好的課文交給老師。我覺得我這樣做是在配合老師的規定,可是以老師的立場會覺得我在反抗,學校教育中我遇到了很多類似的情況。

還有就是不喜歡高中的升學氛圍,同學和老師好像都只有一個活著的目標,就是「考大學」。我當時無法習慣升學氛圍,感覺好像活在平行宇宙一樣。

  • 高中休學後,您去唱片行工作,可否談談當時的想法?

我國中開始聽音樂,這是我除了看書之外的重要興趣,我也很快就喜歡上了搖滾樂。高中休學的時候,我唯一的謀生技能可能就是我對音樂的各類知識吧!所以我就去了唱片行,這是唯一一個我會做又有興趣的工作,還好那時候還有很多唱片行(笑)。

  • 對音樂的熱忱,讓您與朋友共組了樂團,並擔任鼓手。您是否比較過樂團生活和學術研究之間的異同之處?

有些人覺得我這樣很跳 tone,但我自己覺得還好。音樂和學術都是我發自內心覺得好玩的東西,兩者也有相同之處,例如它們都需要創造性,也都有需要了解的框架。數學需要嚴謹的證明,音樂演奏也需要遵循結構,例如不能掉拍。

音樂領域還有一點和數學類似──玩樂團的圈子也是以男性為主。我們樂團則是只有一個男生,其他都是女生,可能我真的天生對框架有點遲鈍,玩團之後才發現:「怎麼大家都是男生?」

程之寧表示,學術界仍有許多性別不平等問題未受重視。圖/研之有物
  • 也就是說,目前數學學術圈仍是男性主導,在研究路上,您有因為性別而感受到一些衝擊或眼光嗎?您怎麼面對?

有。那感覺很明顯,日復一日地要去面對,尤其是年紀還比較輕、還必須每一天去證明自己的能力的時候,特別有感。

我遇到時的反應就是,在心裡暗罵一句髒話,然後繼續做我要做的事。我不會想改變別人的想法,感覺那是浪費時間,就算環境給我的阻礙是這樣,我還是繼續去做該做的事。

可是有些事情沒那麼簡單,現在我也當過老師,有時候會看到年輕女生在學術界因為性別而被欺負,或遭到不公平待遇、甚至騷擾。

對此我感到心痛,覺得為何我們學術領域還是這樣的狀況?甚至為什麼性騷擾至今還是一個議題?可以確定的是,學術界許多性別不平等問題未受到重視。

  • 您現在已經有傑出的研究成果,還會因為性別而遭受質疑嗎?

我現在比較會遇到一個狀況反而是來自學生的質疑。我在荷蘭阿姆斯特丹大學教書時,有時候學生會因為我是女教授,而且我的外表在許多歐洲人眼中看起來就像小妹妹,所以比較容易去挑我的毛病。

在課堂上,下面坐的可能都是男學生,只有一兩個女學生,那個氣氛就會變得很奇怪。例如說偶爾會聽到學生評論我的身材或樣貌。

我有和其他一些在歐洲或美國的女性教授聊過這樣的問題,似乎不少人都有類似的不太愉快的經驗。感覺不是很好。

  • 看到您最近的研究和人工智慧(AI)有關,為何會想往這個方向發展?

我有兩個動機。一個就是我真的想深入了解人工智慧。我也可以像普羅大眾,看看 AI 下圍棋,讚嘆「哇!好厲害!」這樣就好,可是我覺得我一定可以真的去理解它,這可能就是數學家的自大吧!

另一方面,我知道對科學研究來說,未來 AI 將會是一個非常重要的工具。這是「在職訓練」的概念,我可能會用到這個新工具,或以後我可能會需要教這樣的課,因為學生是下一代的科學家。因為這些原因,我覺得我需要去訓練自己使用新的工具。在我的領域裡,也有一些有趣的、還沒被解答的科學問題,是 AI 有可能幫得上忙的,我看到了一些潛力。

  • 弦論和 AI 感覺差距很大,AI 也可以應用到弦論的研究嗎?

乍看之下,弦論的確比較抽象,也不像其他許多實驗會產生大量數據。但其實弦論有大量的可能性,我認為使用 AI 來在這些巨量的可能性當中搜尋特別有趣的理論,是一個有潛力能夠加深我們對弦論理解的新的研究方法。

而且 AI 的應用絕不僅限於巨量資料。如果是面對一些比較新的挑戰,在沒有現成的演算法可以用的情形之下,可以自己做出需要的功能嗎?這過程我覺得也非常很有趣,而且應該是會有成果的一條路。這種不是那麼顯而易見的事情,我覺得很有挑戰性,也蠻好玩的。

除了用 AI 來幫助物理跟數學的研究之外,我也試著物理研究當做靈感來源,找出新的 AI 的可能性,我覺得這也是一個很有趣的研究方向。我現在有和 AI 的學者合作,嘗試做出一些創新的演算法,真的還蠻有趣的。

  • AI 對您而言是全新的領域,您如何面對跨領域遇到的門檻?

一開始會覺得真的要去碰這個新的領域嗎?其實現在也還是偶爾會有這樣的懷疑。我在弦論領域可能已經是專家,但去了一個新的領域,我學得不會比二十歲的人快,要怎麼去跟人家競爭?是不是在浪費時間?

但也會想,與其想這麼多,不如先做再說。到目前為止我做了兩年多,感覺還蠻好的,我有學到東西,也有做出小小的貢獻。

其實我還蠻感激有這樣的學習機會。對我來說當科學家最大的好處就是,去搞懂一個新的東西就是工作的一部分。當科學家雖然蠻辛苦,但就結果論來說,我還蠻開心能當一位科學家!

延伸閱讀

  1. Moonshine Master Toys With String Theory | Quanta Magazine
  2. Mathematicians Chase Moonshine’s Shadow | Quanta Magazine
  3. 林正洪教授演講 一 怪物與月光(Monster and Moonshine),《數學傳播》

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研之有物│中央研究院_96
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研之有物,取諧音自「言之有物」,出處為《周易·家人》:「君子以言有物而行有恆」。探索具體研究案例、直擊研究員生活,成為串聯您與中研院的橋梁,通往博大精深的知識世界。 網頁:研之有物 臉書:研之有物@Facebook