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同樣是沈默寡言解讀可以很不同:如何減少團隊間的「不一致歸因」?

人機共生你我它_96
・2020/09/21 ・4110字 ・閱讀時間約 8 分鐘 ・SR值 502 ・六年級

  • 作者/楊期蘭

「人類這種物種,至今仍相信自己所見和別人看到的應該相似,但是電視錄影會將人類這種簡單的觀念完全推翻。我眼裡看到的和畫面呈現的完全不同。」 ── 《猜謎秀》金英夏

有位同事經常開會遲到,這時候你會怎麼解讀他的行為?「他大概就是個粗心、沒有時間觀念的人吧」;組員常常需要三催四請才會更新進度,有人心裡大概會想「他真是個懶惰散漫的人」;自己在討論的時候不常發言,有沒有想過夥伴們是怎麼解讀你在討論中的沈默寡言?「他感覺就是沒什麼想法也沒太多意見的人」

但這真的是你想的那樣嗎?

遇到這種情況時,旁人很容易把遲到、不積極、沈默的行為歸因於個人因素,他就是時間觀念不好、懶散、沒想法;但對遲到同事而言,他卻認為自己是因為家裡有事需要處理才會遲到;對別人眼中懶散的組員,其實他是因為要長時間照顧家裡生病的家人,真的忙不過來。而別人眼中話少的你,沈默是因為你還在思考或是覺得自己在這個場合也沒有必要分享太多意見。

同樣一個行為,不同的人就會有不同的詮釋,如果我們的行為跟夥伴的解讀不一致,會發生什麼事?

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團隊合作間若發生錯誤的歸因問題,就容易影響整個團隊對每個人的評價。
圖/pixabay

在團隊合作中如果發生歸因謬誤 (attribution error) 或是不一致的歸因時 (attribution mismatch),就容易影響整個團隊對每個人的評價,進而影響我們對彼此的信任感、或是遇到事情願不願意為彼此挺身而出、甚至影響到決定僱用誰或開除某個夥伴。

特別是最近大家都不在辦公室工作,少了很多觀察彼此的線索,就更容易出現同一個行為各自解釋的狀況。再加上如果我們身在一個遠距的跨國團隊,需要跟不同文化、語言的夥伴一起用英文溝通跟討論時,這時候就會發現母語使用者跟非母語使用者對自己行為的解讀很不一樣。

什麼是不一致歸因?

當我們做出一個行為或是看到一個現象的時候,對這個行為、現象給出解釋或理由的過程就叫做「歸因」,而歸因可被粗略分為情境歸因 (situational attribution) 或性格歸因 (dispositional attribution)(也有人稱作外在歸因與內在歸因)。

開頭提到那位遲到同事,如果我們把他的遲到歸因於他本身就是個懶惰沒有時間觀念的人,這就是性格歸因:把行為跟他的個人特質連結在一起;那如果我們說他可能因為有急事需要處理才會遲到,這就是情境歸因:把行為跟外在的事件連結在一起。當我們太過看重內在因素(人格、態度)但忽略外在因素(情境、社會角色、社會壓力)對行為造成的影響的話,這時候我們就容易犯歸因謬誤(想知道更多可參考基本歸因錯誤)。

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當我們跟同事或朋友互動的時候,如果雙方對於一個行為有不一樣的歸因,我們就稱作「不一致歸因」(attribution mismatch)

舉例來說,當同事 A 提出意見被挑戰的時候,A 的反應是聽完之後說他會再想想,這時候如果 A 本來的用意是不想太魯莽的在還沒想清楚之前就回應對方,但是其他同事對這個行為的解讀卻是:「A 是不是根本沒辦法回答啊」。當這種歸因不一致的情況出現時,就很容易影響我們對彼此的評價,甚至造成未來合作不順利。

當彼此的互動有不一樣的歸因時,很容易影響對彼此的評價。
圖/pexel

母語跟非母語使用者,對「沈默寡言」的不同解讀

不只是用我們習慣的語言合作會出現不一致歸因,當我們需要跟國外客戶洽談生意、跟國外夥伴討論合作項目的時候經常需要用英文或其他非母語的語言,除非你是個雙母語使用者,不然通常要用非母語跟別人討論時,我們的大腦需要處理的資訊量會大大提高,白話說就是會非常燒腦,因為我們需要同時進行思考正在討論的主題、架構我們的回應、在腦中翻譯、找適當的詞彙、注意文法是否正確等等,再加上我們可能擔心自己語言不夠流暢,所以我們在討論的過程中就未必能像用中文的時候那樣侃侃而談。

在一個針對跨語言合作的研究發現,當非母語使用者需要用英文跟母語使用者討論的時候,非母語使用者的話會比較少,笑容比較少,也會花比較多時間看著其他討論的人。為了了解母語使用者跟非母語使用者對於討論中的這些行為有什麼解讀,研究者把他們各自在討論時的行為用相機捕捉下來即時畫成圖表,圖表上會秀出這個人說話的數量、回應別人的比例、注視別人的次數、微笑的比例,讓他們看到自己這些行為跟其他成員的差別,接著請他們解釋自己的行為為什麼跟其他合作成員不同。

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開會中,母語和非母語使用者可能會因不同的歸因,導致沒意識到語言障礙其實是導致某些成員話少的原因。
圖/pixabay

結果發現,同一個行為母語跟非母語使用者有著不同的解釋。當看到非母語使用者在團體中話最少的時候,非母語使用者的解釋是:「因為我沒辦法用英文完整表達自己在想什麼,所以我覺得還是不要講太多,讓其他人先分享他們的想法比較好」;但是對母語使用者而言,他們看到非母語使用者話少的解釋卻是:「我覺得他很有禮貌,想要等別人先把話說完後再表達自己贊同或反對」

這樣的不一致歸因可以看出其實母語使用者並沒辦法意識到語言障礙其實是導致某些成員話少的原因,如果這樣的不一致歸因長久存在團體討論中的話,大家未必能注意到團體中誰需要被幫助,導致有些人的意見不被聽到,話題也可能總是被母語使用者主導。

語言與舒適圈如何影響「管理自我形象」

在舒適圈中,較容易管理自我形象。
圖/pixabay

當我們用熟悉的語言或是自己熟識的環境使用社交聊天軟體的時候,可以很輕鬆的管理自己的形象,我們稱這個過程為印象管理 (impression management) 或自我呈現 (self presentation)。

當我們在臉書、IG 上呈現美好生活給朋友們看的時候,就是一個印象管理的過程,這種可以修改又不用即時互動的方式讓我們多了一種展現理想自己的管道。

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這種印象管理不只在休閒層面需要,工作場合也很需要。當透過打字或寫 email 跟同事討論時,我們都能透過反覆修改呈現自己最滿意的一面給夥伴。但如果當我們透過視訊面對面即時討論的時候,就少了這種可以重複修改的餘裕讓我們呈現理想的自己給同事看。特別是當我們又需要用非母語跟夥伴開會討論時,不熟悉的語言讓又我們更難好好的表現自己。

在上面的研究中我們看到非母語使用者在討論中除了話比較少之外,笑容也比較少、看著別人的時間比較多,對這個行為,母語使用者的詮釋是:「他因為之前的提議一直都被我們拒絕,所以幾乎沒什麼笑」,但是非母語使用者的想法其實是:「因為我聽不太懂他們在講什麼,所以我很專注在聽,使得我幾乎沒什麼笑容」

從這裡就可以看出當我們用不熟悉語言討論時,大家會更難管理自己在別人眼中的形象。如果母語使用者不能察覺夥伴的行為是源自於語言障礙,反而將這個行為歸因於他對討論不滿,就容易使團體產生不必要的誤解。

遠距離、跨語言合作,該怎麼減少不一致歸因?

既然我們知道用非母語討論很燒腦,而且不利於呈現自己好的一面給夥伴時,在還沒有適合的商用合作軟體被設計出來解決這個問題前,自己能做的是,無論你在一場討論中是母語或是非母語使用者,當看到夥伴做出一個行為的時候,先不要急著評價夥伴的行為。而是停下來,多想幾種不同的可能性來解釋他的行為,或是直接溝通向他確認某些行為背後的意圖。

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如果你是個遠距合作軟體的設計師或開發者,可以嘗試思考該怎麼提供額外的線索來幫助母語使用者更能察覺到其他夥伴的語言困難,像是透過把行為視覺化當作一種提醒;另一方面,也提供一些設計來讓非母語使用者解釋自己的行為,例如請他在聊天軟體上勾選符合他行為的類別等,藉此減低歸因不一致的行為發生。只要所有成員對於彼此行為背後的意圖都更能理解,我們就能很有彈性的調整自己與其他成員互動的方式。

今天分享的主題不只適用於母語非母語的合作,在合作中大家都是來自不同訓練背景跟成長經驗,每個人都有自己的強項與相對弱勢的層面,當我們談論到自己不太有把握的主題時,就如同非母語使用者一樣,更難有餘裕管理自己在別人眼中的形象,難以呈現最好的一面給別人。但如果夥伴們對於我們的行為下了一個「他不夠專業、不夠 __」的標籤,對合作都是個損失。

在目前還沒有商用協作軟體把這些事情考量進去之前,身為每天都需要跟別人合作的我們,可以做的就是多去認識夥伴的不同面貌,理解到我們每個人同時都是某個小領域的專家,也同樣是很多領域的新手,唯有互相合作我們才能順利解決眼前的問題。

唯有互相合作,才能順利解決眼前的問題。
圖/pixabay
  • He, H. A., Yamashita, N., Hautasaari, A., Cao, X., & Huang, E. M. (2017, February). Why did they do that? Exploring attribution mismatches between native and non-native speakers using videoconferencing. In Proceedings of the 2017 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (pp. 297–309).

想嘗試聲音版也可以聽看看 Podcast:《科技x社會x科技》

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感謝沈奕超提供編輯建議

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人機共生你我它_96
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由致力於人機互動研究(HCI, Human-Computer Interaction)的研究者與實務工作者所創立,我們定期發表人機互動相關文章,與讀者一起思考科技對社會生活帶來的好處與限制。

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從PD-L1到CD47:癌症免疫療法進入3.5代時代
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2025/07/25 ・4544字 ・閱讀時間約 9 分鐘

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本文與 TRPMA 台灣研發型生技新藥發展協會合作,泛科學企劃執行

如果把癌細胞比喻成身體裡的頭號通緝犯,那誰來負責逮捕?

許多人第一時間想到的,可能是化療、放療這些外來的「賞金獵人」。但其實,我們體內早就駐紮著一支最強的警察部隊「免疫系統」。

既然「免疫系統」的警力這麼堅強,為什麼癌症還是屢屢得逞?關鍵就在於:癌細胞是偽裝高手。有的會偽造「良民證」,騙過免疫系統的菁英部隊;更厲害的,甚至能直接掛上「免查通行證」,讓負責巡邏的免疫細胞直接視而不見,大搖大擺地溜過。

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過去,免疫檢查點抑制劑的問世,為癌症治療帶來突破性的進展,成功撕下癌細胞的偽裝,也讓不少患者重燃希望。不過,目前在某些癌症中,反應率仍只有兩到三成,顯示這條路還有優化的空間。

今天,我們要來聊的,就是科學家如何另闢蹊徑,找出那些連「通緝令」都發不出去的癌細胞。這個全新的免疫策略,會是破解癌症偽裝的新關鍵嗎?

科學家如何另闢蹊徑,找出那些連「通緝令」都發不出去的癌細胞。這個全新的免疫策略,會是破解癌症偽裝的新關鍵嗎?/ 圖片來源:shutterstock

免疫療法登場:從殺敵一千到精準出擊

在回答問題之前,我們先從人類對抗癌症的「治療演變」說起。

最早的「傳統化療」,就像威力強大的「七傷拳」,殺傷力高,但不分敵我,往往是殺敵一千、自損八百,副作用極大。接著出現的「標靶藥物」,則像能精準出招的「一陽指」,能直接點中癌細胞的「穴位」,大幅減少對健康細胞的傷害,副作用也小多了。但麻煩的是,癌細胞很會突變,用藥一段時間就容易產生抗藥性,這套點穴功夫也就漸漸失靈。

直到這個世紀,人類才終於領悟到:最強的武功,是驅動體內的「原力」,也就是「重新喚醒免疫系統」來對付癌症。這場關鍵轉折,也開啟了「癌症免疫療法」的新時代。

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你可能不知道,就算在健康狀態下,平均每天還是會產生數千個癌細胞。而我們之所以安然無恙,全靠體內那套日夜巡邏的「免疫監測 (immunosurveillance)」機制,看到癌細胞就立刻清除。但,癌細胞之所以難纏,就在於它會發展出各種「免疫逃脫」策略。

免疫系統中,有一批受過嚴格訓練的菁英,叫做「T細胞」,他們是執行最終擊殺任務的霹靂小組。狡猾的癌細胞為了躲過追殺,會在自己身上掛出一張「偽良民證」,這個偽裝的學名,「程序性細胞死亡蛋白配體-1 (programmed death-ligand 1, PD-L1) 」,縮寫PD-L1。

當T細胞來盤查時,T細胞身上帶有一個具備煞車功能的「讀卡機」,叫做「程序性細胞死亡蛋白受體-1 (programmed cell death protein 1, PD-1) 」,簡稱 PD-1。當癌細胞的 PD-L1 跟 T細胞的 PD-1 對上時,就等於是在說:「嘿,自己人啦!別查我」,也就是腫瘤癌細胞會表現很多可抑制免疫 T 細胞活性的分子,這些分子能通過免疫 T 細胞的檢查哨,等於是通知免疫系統無需攻擊的訊號,因此 T 細胞就真的會被唬住,轉身離開且放棄攻擊。

這種免疫系統控制的樞紐機制就稱為「免疫檢查點 (immune checkpoints)」。而我們熟知的「免疫檢查點抑制劑」,作用就像是把那張「偽良民證」直接撕掉的藥物。良民證一失效,T細胞就能識破騙局、發現這是大壞蛋,重新發動攻擊!

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狡猾的癌細胞為了躲過追殺,會在自己身上掛出一張「偽良民證」,也就是「程序性細胞死亡蛋白配體-1 (programmed death-ligand 1, 縮寫PD-L1) 」/ 圖片來源:shutterstock

目前免疫療法已成為晚期癌症患者心目中最後一根救命稻草,理由是他們的體能可能無法負荷化療帶來的副作用;標靶藥物雖然有效,不過在用藥一段期間後,終究會出現抗藥性;而「免疫檢查點抑制劑」卻有機會讓癌症獲得長期的控制。

由於免疫檢查點抑制劑是借著免疫系統的刀來殺死腫瘤,所以有著毒性較低並且治療耐受性較佳的優勢。對免疫檢查點抑制劑有治療反應的患者,也能獲得比起化療更長的存活期,以及較好的生活品質。

不過,儘管免疫檢查點抑制劑改寫了治癌戰局,這些年下來,卻仍有些問題。

CD47來救?揭開癌細胞的「免死金牌」機制

「免疫檢查點抑制劑」雖然帶來治療突破,但還是有不少挑戰。

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首先,是藥費昂貴。 雖然在台灣,健保於 2019 年後已有條件給付,但對多數人仍是沉重負擔。 第二,也是最關鍵的,單獨使用時,它的治療反應率並不高。在許多情況下,大約只有 2成到3成的患者有效。

換句話說,仍有七到八成的患者可能看不到預期的效果,而且治療反應又比較慢,必須等 2 至 3 個月才能看出端倪。對患者來說,這種「沒把握、又得等」的療程,心理壓力自然不小。

為什麼會這樣?很簡單,因為這個方法的前提是,癌細胞得用「偽良民證」這一招才有效。但如果癌細胞根本不屑玩這一套呢?

想像一下,整套免疫系統抓壞人的流程,其實是這樣運作的:當癌細胞自然死亡,或被初步攻擊後,會留下些許「屍塊渣渣」——也就是抗原。這時,體內負責巡邏兼清理的「巨噬細胞」就會出動,把這些渣渣撿起來、分析特徵。比方說,它發現犯人都戴著一頂「大草帽」。

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接著,巨噬細胞會把這個特徵,發布成「通緝令」,交給其他免疫細胞,並進一步訓練剛剛提到的菁英霹靂小組─T細胞。T細胞學會辨認「大草帽」,就能出發去精準獵殺所有戴著草帽的癌細胞。

當癌細胞死亡後,會留下「抗原」。體內的「巨噬細胞」會採集並分析這些特徵,並發布「通緝令」給其它免疫細胞,T細胞一旦學會辨識特徵,就能精準出擊,獵殺所有癌細胞。/ 圖片來源:shutterstock

而PD-1/PD-L1 的偽裝術,是發生在最後一步:T 細胞正準備動手時,癌細胞突然高喊:「我是好人啊!」,來騙過 T 細胞。

但問題若出在第一步呢?如果第一關,巡邏的警察「巨噬細胞」就完全沒有察覺這些屍塊有問題,根本沒發通緝令呢?

這正是更高竿的癌細胞採用的策略:它們在細胞表面大量表現一種叫做「 CD47 」的蛋白質。這個 CD47 分子,就像一張寫著「自己人,別吃我!」的免死金牌,它會跟巨噬細胞上的接收器─訊號調節蛋白α (Signal regulatory protein α,SIRPα) 結合。當巨噬細胞一看到這訊號,大腦就會自動判斷:「喔,這是正常細胞,跳過。」

結果會怎樣?巨噬細胞從頭到尾毫無動作,癌細胞就大搖大擺地走過警察面前,連罪犯「戴草帽」的通緝令都沒被發布,T 細胞自然也就毫無頭緒要出動!

這就是為什麼只阻斷 PD-L1 的藥物反應率有限。因為在許多案例中,癌細胞連進到「被追殺」的階段都沒有!

為了解決這個問題,科學家把目標轉向了這面「免死金牌」,開始開發能阻斷 CD47 的生物藥。但開發 CD47 藥物的這條路,可說是一波三折。

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不只精準殺敵,更不能誤傷友軍

研發抗癌新藥,就像打造一把神兵利器,太強、太弱都不行!

第一代 CD47 藥物,就是威力太強的例子。第一代藥物是強效的「單株抗體」,你可以想像是超強力膠帶,直接把癌細胞表面的「免死金牌」CD47 封死。同時,這個膠帶尾端還有一段蛋白質IgG-Fc,這段蛋白質可以和免疫細胞上的Fc受體結合。就像插上一面「快來吃我」的小旗子,吸引巨噬細胞前來吞噬。

問題來了!CD47 不只存在於癌細胞,全身上下的正常細胞,尤其是紅血球,也有 CD47 作為自我保護的訊號。結果,第一代藥物這種「見 CD47 就封」的策略,完全不分敵我,導致巨噬細胞連紅血球也一起攻擊,造成嚴重的貧血問題。

這問題影響可不小,導致一些備受矚目的藥物,例如美國製藥公司吉立亞醫藥(Gilead)的明星藥物 magrolimab,在2024年2月宣布停止開發。它原本是預期用來治療急性骨髓性白血病(AML)的單株抗體藥物。

太猛不行,那第二代藥物就改弱一點。科學家不再用強效抗體,而是改用「融合蛋白」,也就是巨噬細胞身上接收器 SIRPα 的一部分。它一樣會去佔住 CD47 的位置,但結合力比較弱,特別是跟紅血球的 CD47 結合力,只有 1% 左右,安全性明顯提升。

像是輝瑞在 2021 年就砸下 22.6 億美元,收購生技公司 Trillium Therapeutics 來開發這類藥物。Trillium 使用的是名為 TTI-621 和 TTI-622 的兩種融合蛋白,可以阻斷 CD47 的反應位置。但在輝瑞2025年4月29號公布最新的研發進度報告上,TTI-621 已經悄悄消失。已經進到二期研究的TTI-622,則是在6月29號,研究狀態被改為「已終止」。原因是「無法招募到計畫數量的受試者」。

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但第二代也有個弱點:為了安全,它對癌細胞 CD47 的結合力,也跟著變弱了,導致藥效不如預期。

於是,第三代藥物的目標誕生了:能不能打造一個只對癌細胞有超強結合力,但對紅血球幾乎沒反應的「完美武器」?

為了找出這種神兵利器,科學家們搬出了超炫的篩選工具:噬菌體(Phage),一種專門感染細菌的病毒。別緊張,不是要把病毒打進體內!而是把它當成一個龐大的「鑰匙資料庫」。

科學家可以透過基因改造,再加上AI的協助,就可以快速製造出數億、數十億種表面蛋白質結構都略有不同的噬菌體模型。然後,就開始配對流程:

  1. 先把這些長像各異的「鑰匙」全部拿去試開「紅血球」這把鎖,能打開的通通淘汰!
  2. 剩下的再去試開「癌細胞」的鎖,從中挑出結合最強、最精準的那一把「神鑰」!

接著,就是把這把「神鑰」的結構複製下來,大量生產。可能會從噬菌體上切下來,或是定序入選噬菌體的基因,找出最佳序列。再將這段序列,放入其他表達載體中,例如細菌或是哺乳動物細胞中來生產蛋白質。最後再接上一段能號召免疫系統來攻擊的「標籤蛋白 IgG-Fc」,就大功告成了!

目前這領域的領頭羊之一,是美國的 ALX Oncology,他們的產品 Evorpacept 已完成二期臨床試驗。但他們的標籤蛋白使用的是 IgG1,對巨噬細胞的吸引力較弱,需要搭配其他藥物聯合使用。

而另一個值得關注的,是總部在台北的漢康生技。他們利用噬菌體平台,從上億個可能性中,篩選出了理想的融合蛋白 HCB101。同時,他們選擇的標籤蛋白 IgG4,是巨噬細胞比較「感興趣」的類型,理論上能更有效地觸發吞噬作用。在臨床一期試驗中,就展現了單獨用藥也能讓腫瘤顯著縮小的效果以及高劑量對腫瘤產生腫瘤顯著部分縮小效果。因為它結合了前幾代藥物的優點,有人稱之為「第 3.5 代」藥物。

除此之外,還有漢康生技的FBDB平台技術,這項技術可以將多個融合蛋白「串」在一起。例如,把能攻擊 CD47、PD-L1、甚至能調整腫瘤微環境、活化巨噬細胞與T細胞的融合蛋白接在一起。讓這些武器達成 1+1+1 遠大於 3 的超倍攻擊效果,多管齊下攻擊腫瘤細胞。

結語

從撕掉「偽良民證」的 PD-L1 抑制劑,到破解「免死金牌」的 CD47 藥物,再到利用 AI 和噬菌體平台,設計出越來越精準的千里追魂香。 

對我們來說,最棒的好消息,莫過於這些免疫療法,從沒有停下改進的腳步。科學家們正一步步克服反應率不足、副作用等等的缺點。這些努力,都為癌症的「長期控制」甚至「治癒」,帶來了更多的希望。

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