0

0
0

文字

分享

0
0
0

同樣是沈默寡言解讀可以很不同:如何減少團隊間的「不一致歸因」?

人機共生你我它_96
・2020/09/21 ・4110字 ・閱讀時間約 8 分鐘 ・SR值 502 ・六年級

  • 作者/楊期蘭

「人類這種物種,至今仍相信自己所見和別人看到的應該相似,但是電視錄影會將人類這種簡單的觀念完全推翻。我眼裡看到的和畫面呈現的完全不同。」 ── 《猜謎秀》金英夏

有位同事經常開會遲到,這時候你會怎麼解讀他的行為?「他大概就是個粗心、沒有時間觀念的人吧」;組員常常需要三催四請才會更新進度,有人心裡大概會想「他真是個懶惰散漫的人」;自己在討論的時候不常發言,有沒有想過夥伴們是怎麼解讀你在討論中的沈默寡言?「他感覺就是沒什麼想法也沒太多意見的人」

但這真的是你想的那樣嗎?

遇到這種情況時,旁人很容易把遲到、不積極、沈默的行為歸因於個人因素,他就是時間觀念不好、懶散、沒想法;但對遲到同事而言,他卻認為自己是因為家裡有事需要處理才會遲到;對別人眼中懶散的組員,其實他是因為要長時間照顧家裡生病的家人,真的忙不過來。而別人眼中話少的你,沈默是因為你還在思考或是覺得自己在這個場合也沒有必要分享太多意見。

同樣一個行為,不同的人就會有不同的詮釋,如果我們的行為跟夥伴的解讀不一致,會發生什麼事?

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
團隊合作間若發生錯誤的歸因問題,就容易影響整個團隊對每個人的評價。
圖/pixabay

在團隊合作中如果發生歸因謬誤 (attribution error) 或是不一致的歸因時 (attribution mismatch),就容易影響整個團隊對每個人的評價,進而影響我們對彼此的信任感、或是遇到事情願不願意為彼此挺身而出、甚至影響到決定僱用誰或開除某個夥伴。

特別是最近大家都不在辦公室工作,少了很多觀察彼此的線索,就更容易出現同一個行為各自解釋的狀況。再加上如果我們身在一個遠距的跨國團隊,需要跟不同文化、語言的夥伴一起用英文溝通跟討論時,這時候就會發現母語使用者跟非母語使用者對自己行為的解讀很不一樣。

什麼是不一致歸因?

當我們做出一個行為或是看到一個現象的時候,對這個行為、現象給出解釋或理由的過程就叫做「歸因」,而歸因可被粗略分為情境歸因 (situational attribution) 或性格歸因 (dispositional attribution)(也有人稱作外在歸因與內在歸因)。

開頭提到那位遲到同事,如果我們把他的遲到歸因於他本身就是個懶惰沒有時間觀念的人,這就是性格歸因:把行為跟他的個人特質連結在一起;那如果我們說他可能因為有急事需要處理才會遲到,這就是情境歸因:把行為跟外在的事件連結在一起。當我們太過看重內在因素(人格、態度)但忽略外在因素(情境、社會角色、社會壓力)對行為造成的影響的話,這時候我們就容易犯歸因謬誤(想知道更多可參考基本歸因錯誤)。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

當我們跟同事或朋友互動的時候,如果雙方對於一個行為有不一樣的歸因,我們就稱作「不一致歸因」(attribution mismatch)

舉例來說,當同事 A 提出意見被挑戰的時候,A 的反應是聽完之後說他會再想想,這時候如果 A 本來的用意是不想太魯莽的在還沒想清楚之前就回應對方,但是其他同事對這個行為的解讀卻是:「A 是不是根本沒辦法回答啊」。當這種歸因不一致的情況出現時,就很容易影響我們對彼此的評價,甚至造成未來合作不順利。

當彼此的互動有不一樣的歸因時,很容易影響對彼此的評價。
圖/pexel

母語跟非母語使用者,對「沈默寡言」的不同解讀

不只是用我們習慣的語言合作會出現不一致歸因,當我們需要跟國外客戶洽談生意、跟國外夥伴討論合作項目的時候經常需要用英文或其他非母語的語言,除非你是個雙母語使用者,不然通常要用非母語跟別人討論時,我們的大腦需要處理的資訊量會大大提高,白話說就是會非常燒腦,因為我們需要同時進行思考正在討論的主題、架構我們的回應、在腦中翻譯、找適當的詞彙、注意文法是否正確等等,再加上我們可能擔心自己語言不夠流暢,所以我們在討論的過程中就未必能像用中文的時候那樣侃侃而談。

在一個針對跨語言合作的研究發現,當非母語使用者需要用英文跟母語使用者討論的時候,非母語使用者的話會比較少,笑容比較少,也會花比較多時間看著其他討論的人。為了了解母語使用者跟非母語使用者對於討論中的這些行為有什麼解讀,研究者把他們各自在討論時的行為用相機捕捉下來即時畫成圖表,圖表上會秀出這個人說話的數量、回應別人的比例、注視別人的次數、微笑的比例,讓他們看到自己這些行為跟其他成員的差別,接著請他們解釋自己的行為為什麼跟其他合作成員不同。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
開會中,母語和非母語使用者可能會因不同的歸因,導致沒意識到語言障礙其實是導致某些成員話少的原因。
圖/pixabay

結果發現,同一個行為母語跟非母語使用者有著不同的解釋。當看到非母語使用者在團體中話最少的時候,非母語使用者的解釋是:「因為我沒辦法用英文完整表達自己在想什麼,所以我覺得還是不要講太多,讓其他人先分享他們的想法比較好」;但是對母語使用者而言,他們看到非母語使用者話少的解釋卻是:「我覺得他很有禮貌,想要等別人先把話說完後再表達自己贊同或反對」

這樣的不一致歸因可以看出其實母語使用者並沒辦法意識到語言障礙其實是導致某些成員話少的原因,如果這樣的不一致歸因長久存在團體討論中的話,大家未必能注意到團體中誰需要被幫助,導致有些人的意見不被聽到,話題也可能總是被母語使用者主導。

語言與舒適圈如何影響「管理自我形象」

在舒適圈中,較容易管理自我形象。
圖/pixabay

當我們用熟悉的語言或是自己熟識的環境使用社交聊天軟體的時候,可以很輕鬆的管理自己的形象,我們稱這個過程為印象管理 (impression management) 或自我呈現 (self presentation)。

當我們在臉書、IG 上呈現美好生活給朋友們看的時候,就是一個印象管理的過程,這種可以修改又不用即時互動的方式讓我們多了一種展現理想自己的管道。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

這種印象管理不只在休閒層面需要,工作場合也很需要。當透過打字或寫 email 跟同事討論時,我們都能透過反覆修改呈現自己最滿意的一面給夥伴。但如果當我們透過視訊面對面即時討論的時候,就少了這種可以重複修改的餘裕讓我們呈現理想的自己給同事看。特別是當我們又需要用非母語跟夥伴開會討論時,不熟悉的語言讓又我們更難好好的表現自己。

在上面的研究中我們看到非母語使用者在討論中除了話比較少之外,笑容也比較少、看著別人的時間比較多,對這個行為,母語使用者的詮釋是:「他因為之前的提議一直都被我們拒絕,所以幾乎沒什麼笑」,但是非母語使用者的想法其實是:「因為我聽不太懂他們在講什麼,所以我很專注在聽,使得我幾乎沒什麼笑容」

從這裡就可以看出當我們用不熟悉語言討論時,大家會更難管理自己在別人眼中的形象。如果母語使用者不能察覺夥伴的行為是源自於語言障礙,反而將這個行為歸因於他對討論不滿,就容易使團體產生不必要的誤解。

遠距離、跨語言合作,該怎麼減少不一致歸因?

既然我們知道用非母語討論很燒腦,而且不利於呈現自己好的一面給夥伴時,在還沒有適合的商用合作軟體被設計出來解決這個問題前,自己能做的是,無論你在一場討論中是母語或是非母語使用者,當看到夥伴做出一個行為的時候,先不要急著評價夥伴的行為。而是停下來,多想幾種不同的可能性來解釋他的行為,或是直接溝通向他確認某些行為背後的意圖。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

如果你是個遠距合作軟體的設計師或開發者,可以嘗試思考該怎麼提供額外的線索來幫助母語使用者更能察覺到其他夥伴的語言困難,像是透過把行為視覺化當作一種提醒;另一方面,也提供一些設計來讓非母語使用者解釋自己的行為,例如請他在聊天軟體上勾選符合他行為的類別等,藉此減低歸因不一致的行為發生。只要所有成員對於彼此行為背後的意圖都更能理解,我們就能很有彈性的調整自己與其他成員互動的方式。

今天分享的主題不只適用於母語非母語的合作,在合作中大家都是來自不同訓練背景跟成長經驗,每個人都有自己的強項與相對弱勢的層面,當我們談論到自己不太有把握的主題時,就如同非母語使用者一樣,更難有餘裕管理自己在別人眼中的形象,難以呈現最好的一面給別人。但如果夥伴們對於我們的行為下了一個「他不夠專業、不夠 __」的標籤,對合作都是個損失。

在目前還沒有商用協作軟體把這些事情考量進去之前,身為每天都需要跟別人合作的我們,可以做的就是多去認識夥伴的不同面貌,理解到我們每個人同時都是某個小領域的專家,也同樣是很多領域的新手,唯有互相合作我們才能順利解決眼前的問題。

唯有互相合作,才能順利解決眼前的問題。
圖/pixabay
  • He, H. A., Yamashita, N., Hautasaari, A., Cao, X., & Huang, E. M. (2017, February). Why did they do that? Exploring attribution mismatches between native and non-native speakers using videoconferencing. In Proceedings of the 2017 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (pp. 297–309).

想嘗試聲音版也可以聽看看 Podcast:《科技x社會x科技》

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

感謝沈奕超提供編輯建議

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
文章難易度
人機共生你我它_96
12 篇文章 ・ 4 位粉絲
由致力於人機互動研究(HCI, Human-Computer Interaction)的研究者與實務工作者所創立,我們定期發表人機互動相關文章,與讀者一起思考科技對社會生活帶來的好處與限制。

0

0
0

文字

分享

0
0
0
LDL-C 正常仍中風?揭開心血管疾病的隱形殺手 L5
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2025/06/20 ・3659字 ・閱讀時間約 7 分鐘

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

本文與 美商德州博藝社科技 HEART 合作,泛科學企劃執行。

提到台灣令人焦慮的交通,多數人會想到都市裡的壅塞車潮,但真正致命的「塞車」,其實正悄悄發生在我們體內的動脈之中。

這場無聲的危機,主角是被稱為「壞膽固醇」的低密度脂蛋白( Low-Density Lipoprotein,簡稱 LDL )。它原本是血液中運送膽固醇的貨車角色,但當 LDL 顆粒數量失控,卻會開始在血管壁上「違規堆積」,讓「生命幹道」的血管日益狹窄,進而引發心肌梗塞或腦中風等嚴重後果。

科學家們還發現一個令人困惑的現象:即使 LDL 數值「看起來很漂亮」,心血管疾病卻依然找上門來!這究竟是怎麼一回事?沿用數十年的健康標準是否早已不敷使用?

膽固醇的「好壞」之分:一場體內的攻防戰

膽固醇是否越少越好?答案是否定的。事實上,我們體內攜帶膽固醇的脂蛋白主要分為兩種:高密度脂蛋白(High-Density Lipoprotein,簡稱 HDL)和低密度脂蛋白( LDL )。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

想像一下您的血管是一條高速公路。HDL 就像是「清潔車隊」,負責將壞膽固醇( LDL )運來的多餘油脂垃圾清走。而 LDL 則像是在血管裡亂丟垃圾的「破壞者」。如果您的 HDL 清潔車隊數量太少,清不過來,垃圾便會堆積如山,最終導致血管堵塞,甚至引發心臟病或中風。

我們體內攜帶膽固醇的脂蛋白主要分為兩種:高密度脂蛋白(HDL)和低密度脂蛋白(LDL)/ 圖片來源:shutterstock

因此,過去數十年來,醫生建議男性 HDL 數值至少應達到 40 mg/dL,女性則需更高,達到 50 mg/dL( mg/dL 是健檢報告上的標準單位,代表每 100 毫升血液中膽固醇的毫克數)。女性的標準較嚴格,是因為更年期後]pacg心血管保護力會大幅下降,需要更多的「清道夫」來維持血管健康。

相對地,LDL 則建議控制在 130 mg/dL 以下,以減緩垃圾堆積的速度。總膽固醇的理想數值則應控制在 200 mg/dL 以內。這些看似枯燥的數字,實則反映了體內一場血管清潔隊與垃圾山之間的攻防戰。

那麼,為何同為脂蛋白,HDL 被稱為「好」的,而 LDL 卻是「壞」的呢?這並非簡單的貼標籤。我們吃下肚或肝臟製造的脂肪,會透過血液運送到全身,這些在血液中流動的脂肪即為「血脂」,主要成分包含三酸甘油酯和膽固醇。三酸甘油酯是身體儲存能量的重要形式,而膽固醇更是細胞膜、荷爾蒙、維生素D和膽汁不可或缺的原料。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

這些血脂對身體運作至關重要,本身並非有害物質。然而,由於脂質是油溶性的,無法直接在血液裡自由流動。因此,在血管或淋巴管裡,脂質需要跟「載脂蛋白」這種特殊的蛋白質結合,變成可以親近水的「脂蛋白」,才能順利在全身循環運輸。

肝臟是生產這些「運輸用蛋白質」的主要工廠,製造出多種蛋白質來運載脂肪。其中,低密度脂蛋白載運大量膽固醇,將其精準送往各組織器官。這也是為什麼低密度脂蛋白膽固醇的縮寫是 LDL-C (全稱是 Low-Density Lipoprotein Cholesterol )。

當血液中 LDL-C 過高時,部分 LDL 可能會被「氧化」變質。這些變質或過量的 LDL 容易在血管壁上引發一連串發炎反應,最終形成粥狀硬化斑塊,導致血管阻塞。因此,LDL-C 被冠上「壞膽固醇」的稱號,因為它與心腦血管疾病的風險密切相關。

高密度脂蛋白(HDL) 則恰好相反。其組成近半為蛋白質,膽固醇比例較少,因此有許多「空位」可供載運。HDL-C 就像血管裡的「清道夫」,負責清除血管壁上多餘的膽固醇,並將其運回肝臟代謝處理。正因為如此,HDL-C 被視為「好膽固醇」。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
為何同為脂蛋白,HDL 被稱為「好」的,而 LDL 卻是「壞」的呢?這並非簡單的貼標籤。/ 圖片來源:shutterstock

過去數十年來,醫學界主流觀點認為 LDL-C 越低越好。許多降血脂藥物,如史他汀類(Statins)以及近年發展的 PCSK9 抑制劑,其主要目標皆是降低血液中的 LDL-C 濃度。

然而,科學家們在臨床上發現,儘管許多人的 LDL-C 數值控制得很好,甚至很低,卻仍舊發生中風或心肌梗塞!難道我們對膽固醇的認知,一開始就抓錯了重點?

傳統判讀失準?LDL-C 達標仍難逃心血管危機

早在 2009 年,美國心臟協會與加州大學洛杉磯分校(UCLA)進行了一項大型的回溯性研究。研究團隊分析了 2000 年至 2006 年間,全美超過 13 萬名心臟病住院患者的數據,並記錄了他們入院時的血脂數值。

結果發現,在那些沒有心血管疾病或糖尿病史的患者中,竟有高達 72.1% 的人,其入院時的 LDL-C 數值低於當時建議的 130 mg/dL「安全標準」!即使對於已有心臟病史的患者,也有半數人的 LDL-C 數值低於 100 mg/dL。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

這項研究明確指出,依照當時的指引標準,絕大多數首次心臟病發作的患者,其 LDL-C 數值其實都在「可接受範圍」內。這意味著,單純依賴 LDL-C 數值,並無法有效預防心臟病發作。

科學家們為此感到相當棘手。傳統僅檢測 LDL-C 總量的方式,可能就像只計算路上有多少貨車,卻沒有注意到有些貨車的「駕駛行為」其實非常危險一樣,沒辦法完全揪出真正的問題根源!因此,科學家們決定進一步深入檢視這些「駕駛」,找出誰才是真正的麻煩製造者。

LDL 家族的「頭號戰犯」:L5 型低密度脂蛋白

為了精準揪出 LDL 裡,誰才是最危險的分子,科學家們投入大量心力。他們發現,LDL 這個「壞膽固醇」家族並非均質,其成員有大小、密度之分,甚至帶有不同的電荷,如同各式型號的貨車與脾性各異的「駕駛」。

為了精準揪出 LDL 裡,誰才是最危險的分子,科學家們投入大量心力。發現 LDL 這個「壞膽固醇」家族並非均質,其成員有大小、密度之分,甚至帶有不同的電荷。/ 圖片來源:shutterstock

早在 1979 年,已有科學家提出某些帶有較強「負電性」的 LDL 分子可能與動脈粥狀硬化有關。這些帶負電的 LDL 就像特別容易「黏」在血管壁上的頑固污漬。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

台灣留美科學家陳珠璜教授、楊朝諭教授及其團隊在這方面取得突破性的貢獻。他們利用一種叫做「陰離子交換層析法」的精密技術,像是用一個特殊的「電荷篩子」,依照 LDL 粒子所帶負電荷的多寡,成功將 LDL 分離成 L1 到 L5 五個主要的亞群。其中 L1 帶負電荷最少,相對溫和;而 L5 則帶有最多負電荷,電負性最強,最容易在血管中暴衝的「路怒症駕駛」。

2003 年,陳教授團隊首次從心肌梗塞患者血液中,分離並確認了 L5 的存在。他們後續多年的研究進一步證實,在急性心肌梗塞或糖尿病等高風險族群的血液中,L5 的濃度會顯著升高。

L5 的蛋白質結構很不一樣,不僅天生帶有超強負電性,還可能與其他不同的蛋白質結合,或經過「醣基化」修飾,就像在自己外面額外裝上了一些醣類分子。這些特殊的結構和性質,使 L5 成為血管中的「頭號戰犯」。

當 L5 出現時,它並非僅僅路過,而是會直接「搞破壞」:首先,L5 會直接損傷內皮細胞,讓細胞凋亡,甚至讓血管壁的通透性增加,如同在血管壁上鑿洞。接著,L5 會刺激血管壁產生發炎反應。血管壁受傷、發炎後,血液中的免疫細胞便會前來「救災」。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

然而,這些免疫細胞在吞噬過多包括 L5 在內的壞東西後,會堆積在血管壁上,逐漸形成硬化斑塊,使血管日益狹窄,這便是我們常聽到的「動脈粥狀硬化」。若這些不穩定的斑塊破裂,可能引發急性血栓,直接堵死血管!若發生在供應心臟血液的冠狀動脈,就會造成心肌梗塞;若發生在腦部血管,則會導致腦中風。

L5:心血管風險評估新指標

現在,我們已明確指出 L5 才是 LDL 家族中真正的「破壞之王」。因此,是時候調整我們對膽固醇數值的看法了。現在,除了關注 LDL-C 的「總量」,我們更應該留意血液中 L5 佔所有 LDL 的「百分比」,即 L5%。

陳珠璜教授也將這項 L5 檢測觀念,從世界知名的德州心臟中心帶回台灣,並創辦了美商德州博藝社科技(HEART)。HEART 在台灣研發出嶄新科技,並在美國、歐盟、英國、加拿大、台灣取得專利許可,日本也正在申請中,希望能讓更多台灣民眾受惠於這項更精準的檢測服務。

一般來說,如果您的 L5% 數值小於 2%,通常代表心血管風險較低。但若 L5% 大於 5%,您就屬於高風險族群,建議進一步進行影像學檢查。特別是當 L5% 大於 8% 時,務必提高警覺,這可能預示著心血管疾病即將發作,或已在悄悄進展中。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

對於已有心肌梗塞或中風病史的患者,定期監測 L5% 更是評估疾病復發風險的重要指標。此外,糖尿病、高血壓、高血脂、代謝症候群,以及長期吸菸者,L5% 檢測也能提供額外且有價值的風險評估參考。

隨著醫療科技逐步邁向「精準醫療」的時代,無論是癌症還是心血管疾病的防治,都不再只是單純依賴傳統的身高、體重等指標,而是進一步透過更精密的生物標記,例如特定的蛋白質或代謝物,來更準確地捕捉疾病發生前的徵兆。

您是否曾檢測過 L5% 數值,或是對這項新興的健康指標感到好奇呢?

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
文章難易度

討論功能關閉中。