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線上教學的幾個訣竅:遠距教學該如何讓學生投入又有歸屬感?

人機共生你我它_96
・2020/04/10 ・5095字 ・閱讀時間約 10 分鐘 ・SR值 504 ・六年級

  • 作者/楊期蘭 (感謝沈奕超提供編輯建議)

“We do not learn from experience… we learn from reflecting on experience.”
― John Dewey

圖/Nam Hoang @ Unsplash

近期為了防止近日流行傳染病疫情擴散,各校開始建議老師們以遠距授課,各位突然被授與這任務的老師們在準備過程中是否有點措手不及?

不過別擔心!根據人機互動領域的研究,本篇將分享幾個遠距教學的不同進行訣竅、使用時機與注意事項。幫助各位老師運用不同線上媒體,產生比實體班級授課更有效的教學體驗。

班級的存在感與歸屬感很重要

首先,為了讓學生有動力學習授課內容,班級經營是不可或缺的一個元素但虛擬課堂班級經營時需要多花點心力。虛擬課堂(線上授課)與實體班級其中一個較不同的地方在於,虛擬課程容易缺乏同學的存在感(awareness of others)與班級歸屬感(sense of community)3,使得學生們不容易感覺到自己在一個班級裡與其他師生共學。

在實體班級中,學生可以知道什麼時間要上哪堂課、這個時間旁邊會坐著哪些同學、誰有來上課誰缺席、其他同學對這堂課是不是感興趣、班上同學是不是都很認真吸收老師講的內容、我的問題是不是對其他同學有貢獻、我是不是班級上的一份子等。

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但換到虛擬課堂中,學生們都是獨自在自己房間裡跟大家「虛擬」地聚集在一起(alone together),線上軟體也不全都有提供這些資訊來幫助遠距共學的學生們明確感受到自己並不是孤軍奮戰,因此在虛擬課堂中學生們比較難持續投入 1,3

圖/Mikael Kristenson @ Unsplash_

利用聊天室與社群媒體,讓學生感覺不孤單

為什麼線上共學的歸屬感重要?因為當學生們感受到自己隸屬於某個學習群體時,就會因為各種社交因素讓自己更加投入學習中;而向同儕學習、與同儕討論也對個人學習、理解有幫助1,7

為了讓班上同學在虛擬課堂中感受到更多班級的存在感與歸屬感,進而讓學生線上學習時更加投入、更有動機3,各位老師們可以嘗試制定固定的線上共學時間,其中一個作法是:

開一個線上聊天室讓想要一起自習的同學們在同一時間裡加入聊天室,大家開視訊一起自習,也可以安排 TA、RA 讓學生們問問題。

這個目的主要是讓學生們明確知道彼此現在都一起在學習,就如同考前大家在 K 書中心 K 書的感覺,學生們看到其他人也很認真讀書,自己也會受群體氛圍影響。

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如此一來,除了能夠讓同儕的存在感更明顯,也能隨著時間的累積營造線上班級的歸屬感,因為學生們會在這過程中感受到自己是在跟一個班級裡的某些人一起努力,當學生們在虛擬課堂中能感受到其他同學的存在感與班級歸屬感時,就會更有學習動力。

此外,善用線上數位學習平台(moodle、iLMS  etc)或一些線上社群軟體(slack、 discord、skype etc),讓同學們知道現在班上有誰在線上、幾個人已經繳交作業,讓大家擁有更多社交線索得知自己並不孤單。

圖/ Mimi Thian @ Unsplash

三種虛擬課堂的進行方式

接著,當我們為班級建立好遠距學習的歸屬感後,接著可以根據授課內容需求(概念課、實作課、討論課)、班級規模、課堂設計偏好選擇以下三種不同的虛擬課堂進行方式。

小班教學、小團體討論:透過視訊會議讓師生即時互動

小班教學時,如果老師希望有比較深入的團體討論、並想即時關注每個學生學習狀態的話,可以透過視訊會議的方式直接對談,有許多遠距會議軟體可以運用(Skype、Google hangout、Zoom、Discord etc)。

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執行上,可以先與班上同學確立一套線上溝通模式,例如什麼時候希望沒發言的人先把自己的麥克風靜音、想發言的時候製作明顯的色卡放在螢幕前讓其他人看到、提醒學生在沒有其他背景噪音的環境下加入視訊會議、或是適時在別人發言後給出「嗯」「聽到」等回應,發言的學生有線索知道自己有被聽到。

我想讓學生有更多線上課堂討論,該怎麼做?

如果希望鼓勵學生們線上討論課程內容,可以試著讓學生分成 3–5 人線上小組,並在討論前告訴學生們可以自行協調出一個會議主持人(moderator),讓這個主持人調配大家的發言比例、協調發言順序,避免大家同時講話而聽不清楚。

除此之外,也可以透過額外溝通管道來鼓勵學生分享想法,像是在 Q&A 階段鼓勵大家透過打字的方式分享問題與想法,如此一來大家除了口頭討論外,也可以透過文字多看到不同人的問題與意見。透過文字互動的另一個好處在於當班上不是每個學生都有穩定網路可以視訊時,就可以暫時開啟語音通話就好,透過打字來「插嘴」或是補充想法。

圖/ Edvin Johansson @ Unsplash

大班授課:老師當實況主,單方向直播課程

當一個班級大約20~30人以上時,也許視訊會議就會讓場面太難以控制,這時候可以透過直播教學內容的方式講課,現有許多直播平台可以使用,像是 Microsoft Teams、 Zoom教育版的功能(此軟體近期因資安問題教育部建議停用)、YouTube 直播、Twitch 直播等,或是直接開視訊會議要求其他人以靜音方式加入,透過聊天室打字方式來得到學生的即時回饋。

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畫面擷取自ZOOM官網

直播教學課程困難點在於考驗老師的多工訊息處理能力(這時候就知道實況主不好當啊~),因為需要同時講自己想講的內容、適時分享螢幕、同時看文字聊天室內同學們有沒有問題、回應學生的問題等5

這時候就很需要TA、RA的協助,在直播教學的時候,可以安排 1~2 位 TA 幫忙分享螢幕畫面、整理聊天室裡的問題、安排問問題先後順序、分享相關資訊給同學等,如此一來能讓直播的過程更加順利,也能盡量減少被打斷、互相協調的時間。

除了直播平台提供的文字聊天室外,也可以使用線上問答服務,像是 SlidoPiazza,讓同學們即時在一個線上空間發問,如果大家看到別人問的問題自己也想知道,就可以透過按讚來表示自己也有類似疑問,如此一來可以讓老師更好安排問題回應順序。

圖/ ConvertKit @ Unsplash

翻轉教室:預錄課程,學生自主學習

先自行把講課內容錄下來,讓學生自己觀看就比較像是 MOOCs 現在的進行方式。這種形式對老師的困難點在於,要對著空氣自言自語,對不習慣的老師會因為沒辦法看到聽眾而難以對著電腦講課;另一方面,為了錄影品質也可能需要規劃基本腳本、搭配適當螢幕畫面分享來掌控內容流程,進而吸引學生注意力。

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學生觀看線上課程會遇到最大的障礙在於難以專心投入看完整部影片,因此如何製作出讓學生可以吸收的教學影片需要費不少功夫6

圖/ Hal Gatewood @ Unsplash

針對開放式線上學習平台的研究,研究者整理出了幾種教學影片製作方式,能讓學生比較投入觀看6

  1. 將一大段課程拆成許多小段落,每一個段落小於 6 分鐘。並在段落結束後,搭配簡單測驗、或是引導學生們討論幾分鐘。
  2. 畫面以投影片內容為主時,將老師同步講課的頭像放在畫面小角落,也會讓學生更投入。
  3. 在一個背景看起來較休閒的環境錄影,學生看影片的投入程度會比背景是教室或是太正式的空間來得高。
  4. 透過像可汗學院這種投影平板內容的呈現方式,比單純呈現投影片或是分享程式編譯軟體畫面能夠讓學生投入。
  5. 相較於直接上傳高畫質老師在傳統班級授課的影片,事後剪輯過的分段小短片反而會讓學生更投入。
  6. 當老師語速比較快,又用比較有熱誠的語氣講課的時候,學生觀看影片也會比較投入。
  7. 學生對於講課式與實作式的內容吸收方式不同。研究建議如果課堂類型屬於講課式,影片製作時可著重於觀賞體驗;如果是實作式的,製作時可著重於內容有明確段落可以讓學生重複回放或快速瀏覽。

製作完畢後,如果要讓學生觀看預錄內容,建議可以制定一共同時間讓大家一起在線上觀賞。一來是為了文章開頭提到的共學存在感,學生在學習時,也會同時受身旁的人影響,如果知道朋友看完了什麼課程,自己也會更有動力看完;二來是能在每個小段落結束後帶領學生討論或是讓大家發問,營造討論氛圍也有助於學生投入線上課程的程度。

如何得知學生學習狀態?

最後,老師們該怎麼得知學生在家有沒有學好呢?這時候可以善用線上社群平台經營線上共學社群,像是透過 Moodel, iLMS、 eLearn、Piazza 等數位學習平台,或是 Slack、Facebook group 等線上社群軟體,讓大家有個線上互相問答、分享資訊、課後交流討論的空間。

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在這裡要注意的是,為了讓學生們得知自己主動提出的問題跟想法確實有被看到3,建議老師們與 TA 們可以定期給予學生回饋,像是按讚、回應等,維持線上討論熱度;另外也可以透過共同筆記的形式讓學生們一起做一份線上課堂筆記,運用Google Document、Dropbox paper 等協作功能,讓學生們有和大家一起學習的感覺;同時也能讓老師們在這些筆記中或課後線上問答的過程中觀察學生理解與不懂的地方,進而調整線上教學方式。

圖/ Brooke Cagle @ Unsplash

各位老師們可以趁這個機會建立起自己習慣的一套虛擬課堂流程,觀察哪些類型課程內容適用於文章分享到的三種不同遠距教學模式,也可以根據課程設計混搭不同的遠距教學與遠距師生互動方式。在設計虛擬課堂時,可以試著把握這兩個原則

  1. 經營線上共學的歸屬感3
  2. 讓遠距的每個學生與老師都能了解彼此的活動狀態2,例如現在是否理解、連線是否順利、有沒有話想說、投入程度等。

只要建立起一套師生遠距溝通模式,搭配適當線上媒介(直播軟體、社交媒體、溝通軟體、視訊會議軟體等),也能讓遠距教學達到甚至超越實體課堂教學品質。

把遠距教學或虛擬課堂流程建立起來,除了能讓大家共同度過防疫難關外,也是一個讓台灣加速推廣偏鄉教育的契機。實現文中提到的幾個方式,前提都在於每個學生有足夠軟硬體資源取得線上學習資源,包含網路頻寬、連線穩定度、家中電腦、通話設備、安靜的空間加入虛擬課堂等。希望各位老師們在設計虛擬課堂時也可以留意學生們各自擁有的資源差異,適時提供幫助。

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延伸閱讀:教育部為不同學習階段的學生還有老師整理的線上學習與教學說明

 

參考資料

  1. Kulkarni, C., Cambre, J., Kotturi, Y., Bernstein, M. S., & Klemmer, S. R. (2015, February). Talkabout: Making distance matter with small groups in massive classes. In Proceedings of the 18th ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work & Social Computing (pp. 1116–1128).
  2. Neale, D. C., Carroll, J. M., & Rosson, M. B. (2004, November). Evaluating computer-supported cooperative work: models and frameworks. In Proceedings of the 2004 ACM conference on Computer supported cooperative work (pp. 112–121).
  3. Zheng, S., Rosson, M. B., Shih, P. C., & Carroll, J. M. (2015, February). Understanding student motivation, behaviors and perceptions in MOOCs. In Proceedings of the 18th ACM conference on computer supported cooperative work & social computing (pp. 1882–1895).
  4. Zheng, S., Wisniewski, P., Rosson, M. B., & Carroll, J. M. (2016, February). Ask the instructors: Motivations and challenges of teaching massive open online courses. In Proceedings of the 19th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work & Social Computing (pp. 206–221).
  5. Lu, Z., Heo, S., & Wigdor, D. J. (2018). StreamWiki: Enabling Viewers of Knowledge Sharing Live Streams to Collaboratively Generate Archival Documentation for Effective In-Stream and Post Hoc Learning. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 2(CSCW), 112.
  6. Guo, P. J., Kim, J., & Rubin, R. (2014, March). How video production affects student engagement: An empirical study of MOOC videos. In Proceedings of the first ACM conference on Learning@ scale conference (pp. 41–50).
  7. Menekse, M., & Chi, M. T. (2019). The role of collaborative interactions versus individual construction on students’ learning of engineering concepts. European Journal of Engineering Education, 44(5), 702–725.
  8. 葉家興. (n.d.). 雲端的美麗,數位的哀愁|葉家興/吐露台客|獨立評論. Retrieved from
  9. 【投書】在家隔離也不怕!遠距教學能不能成為防疫功臣?|簡志峰/多元發聲.讀者投書|獨立評論.

本文轉載自人機共生你我它,原文為〈還在為線上教學煩惱嗎?遠距教學怎麼做才能讓學生投入又有共學歸屬感?〉

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由致力於人機互動研究(HCI, Human-Computer Interaction)的研究者與實務工作者所創立,我們定期發表人機互動相關文章,與讀者一起思考科技對社會生活帶來的好處與限制。

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AI 可以設計散熱,但誰敢讓它出貨?林唯耕談算力背後的物理現實
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2026/08/20 ・2819字 ・閱讀時間約 5 分鐘

本文由 高柏科技 合作,泛科學撰文

林唯耕剛回台灣任教時,曾在清華大學的實驗室裡用一立方公分的「氨」做實驗。沒想到氨氣意外洩漏,那股刺鼻的氣味瞬間瀰漫整棟大樓,引來眾多師生抗議。

「從此以後,我再也不敢在實驗室裡用氨了。」他在《思想實驗室》的訪談中,帶著笑意回憶這段往事。

這段插曲聽來像是一則工程師的寓言:在理論模型中,氨是太空熱控系統的理想介質;但在現實的辦公大樓裡,它首先是逼人逃竄的臭味。公式本身沒有錯,但現實世界永遠比公式更複雜——它包含了人、成本、風險,以及必須為後果負責的工程師。

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高柏科技技術專家、清華大學榮譽退休教授林唯耕 ,曾任職於美國 OAO 工程部熱流組,深耕電子構裝散熱與熱管技術多年。隨著 AI 浪潮席捲全球,他鑽研一輩子的老問題再次被推向科技產業的核心:當晶片運算速度無止境攀升,那股伴隨而生的熱,究竟該往哪裡去?

熱不會讀新品發表會

科技巨頭在發表會上熱衷於談論大型語言模型、GPU 規格與驚人的算力。這些詞彙在投影片上光鮮亮麗,彷彿進步毫無邊界。然而,每一次數位運算都紮實地發生在實體晶片上。晶片會發熱、材料會疲勞老化,一旦設備過熱,系統便會降頻保護。在物理現實面前,再動聽的發表會敘事也必須低頭。

晶片會發熱、材料會疲勞老化,一旦設備過熱,系統便會降頻保護 / 圖片:envato

回顧個人電腦發展早期,晶片幾乎不需專屬散熱元件。隨後,鋁製鰭片、風扇、熱管到均溫板逐一登場。這段歷程常被視為技術升級,其實更像是對空間的極限勒索:晶片功率翻倍,發熱源的面積卻沒變大,機箱空間也不可能無限擴張。

林唯耕指出,散熱設計的核心只有三要素:功率、熱源面積與空間限制。他舉例,在標準的 1U 機箱中,若發熱面積約為三十乘三十毫米,氣冷系統在達到八百瓦時就會面臨瓶頸。這並非固定的物理常數,而是取決於空間、面積與氣流的動態平衡。最現實的代價在於,風扇轉速提升的背後,是噪音、電力損耗與空間占用。

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因此,「液冷技術」的興起並非單純為了追求酷炫,而是算力密度提升後的必然選擇。它能更精準地帶走晶片廢熱,卻也將新的挑戰帶入機房:漏液風險、流道堵塞、材料相容性,以及維運時的難度。工程的進步,本質上鮮少是徹底消滅問題,更多時候是選擇一組「比較值得承擔」的新問題。

太空教他的,不是把答案搬回地面

太空熱控工程之所以迷人,是因為它剝奪了地球上最常見的散熱工具。在真空宇宙中,沒有空氣能讓風扇製造對流;受光面溫度破百度,陰影處卻極度嚴寒。工程師必須純粹仰賴熱傳導、熱輻射,以及熱管與環路型熱管(LHP)來搬移熱能。

熱管運作的關鍵在於「相變」——液體蒸發時吸收大量潛熱,冷凝後重回循環。林唯耕比較了銅與水的熱傳導能力:在他設定的特定條件下,實心銅塊約能傳導 120 瓦的熱能;但若每秒有一立方公分的水發生蒸發相變,移熱量可瞬間拉升至 2.4 千瓦(kW)。他強調「每秒」的觀念,因為散熱談的是動態流動速率,而非靜態的冷卻魔法。

儘管如此,太空科技並不能直接套用到地面。太空元件因考量重量、功耗與維修難度,偏好無馬達幫浦的被動式設計;但地面 AI 伺服器面臨更高的熱負載與環境溫度,往往仍需幫浦驅動流量。當年那場「氨氣洩漏」事故正是最好的提醒:技術是否「先進」,與它是否「適合」當下的場景,始終是兩回事。

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他強調「每秒」的觀念,因為散熱談的是動態流動速率,而非靜態的冷卻魔法。/圖片:envato

好論文,為什麼仍可能造不出好產品

學術研究致力於證明「可行性」,而工業現場則要求「可重複性」——不僅要能運作,還得確保每台出廠的設備都不漏水。林唯耕將此定義為「從 0 到 1」與「從 1 到 100」的差別。後者涉及良率、成本、公差與客戶信任。論文中那次最完美的實驗數據,在產線上往往未必管用。

他從不避談失敗。在高柏科技早期與學界合作時,也曾遇過實驗數據無法複製,或研究方向偏離產業需求。這未必是雙方努力不夠,而是彼此對「成功」的標準不同。為了解決這道鴻溝,高柏科技推動「柏苗啟航創新培育計畫」,每年投入逾千萬資金與成大、中山、台科大等校合作,並指派專業人才在過程中持續微調、校正,確保研發貼近產線現實。

他分享了近期一項液冷工質校正專案。團隊使用非侵入式的超音波流量計進行觀測,但由於儀器預設以「水」校正,換成其他化學流體後讀數便出現誤差。最初嘗試用幫浦壓差推算,卻發現缺乏重複性,數據甚至推導出不合理的蒸發率。最後團隊回歸基本面,改用秤重法搭配能量平衡進行交叉驗證,才讓數據成功收斂。

這個故事真正的價值不在於「產學雙贏」的口號,而在於那段不夠優雅的挫折:假設失效、數據混亂、方法砍掉重練。也正是在這種時刻,企業需要的不只是會算數的人才,而是能洞察研究何時「走鐘」,並有權力喊停、要求重來的關鍵決策者。

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林唯耕坦言,過去在校園裡總認為「技術第一、成本第二」,進入商界後才驚覺行銷與信任關係往往才是關鍵。這番話雖然不如科技突破那樣動聽,卻是產品能否進入市場的殘酷真相。再卓越的散熱設計,若無法穩定生產或贏得客戶信任,也僅止於一份精美的報告。

AI 會給答案,誰來負責出貨?

訪談尾聲,主持人國威提出了一個時代難題:假設 AI 能在彈指間生成散熱架構、材料配方與流道設計,企業該選擇全面擁抱 AI 的速度,還是保留緩慢但穩定的工程驗證,以規避潛在的失效風險?

林唯耕拒絕落入二選一的框架。他的觀點是:兩者並存。AI 擅長處理資訊、生成草案;但工程師仍須實作原型,進行嚴苛的性能與可靠度測試,最終由人決定是否出貨。這並非盲目崇拜人類直覺,而是基於一項事實:AI 的資料庫裡,通常沒記載下一次「意外洩漏」或「材料疲勞」的細節,且模型永遠無法為量產結果擔負法律與商業責任。

在 AI 時代,最稀缺的未必是熟練下指令(Prompt)的人,而是具備這種能力的人:能預判答案可能在哪裡出錯、能設計實驗將問題「逼」出來,並且願意為最終的量產品質負起責任。

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大眾習慣將雲端想像成輕盈、無重量的空間。但現實中,雲端是由龐大的機房架構而成,裡面裝滿了晶片、管線、泵浦與冷卻液。虛擬算力的每一次擴張,都會在實體世界留下發熱的足跡。散熱工程師的價值,就是不讓這筆物理帳單,被埋沒在光鮮亮麗的投影片背後。

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