0

0
0

文字

分享

0
0
0

您的108課綱已上線!面對新考題,沒那麼簡單、也沒那麼困難——大考中心主任張茂桂專訪

Suzuki
・2019/12/24 ・2342字 ・閱讀時間約 4 分鐘 ・SR值 550 ・八年級

108 年課綱今年上路,不只老師的教學模式因應調整,大學入學考試和招生方式也跟著改變,大考中心預計 111 學年度大學入學考試新增「混合題型」,調降選擇題的比例,每科增加 2-3 成非選題的題數。

一得知考試要改,老師、家長和學生開始擔憂:考題難度提升增加升學壓力、過往練兵的歷屆考題銜接不上⋯⋯眾多問題紛紛浮現。《泛科學》特別專訪大考中心主任張茂桂,從命題的變化、學生適應狀況、考試的準備等角度,來解答大家的疑惑。

大考中心張茂桂主任。圖/簡鈺璇

不可不知的兩大命題變動

「將所學融入日常生活中」是 108 年課綱的精神,因應課綱的變動,張茂桂表示,大考命題必須與素養導向的教育目標配合,不再以片斷記憶性知識為測驗主軸,而是強調學生的統整與知識應用能力。

111 學年度的大學入學考試命題有兩個重要的變動,而這些變動從現在的命題中已有跡可循。

(一)非選題增加 2-3 成

九月底大考中心公布他們的新式答題卷,將非選題和選擇題合併成一張答題卷,未來考生需要邊劃記選擇題、邊答申論題,而不是塗完答案卡再寫非選題。

張茂桂表示,過往選擇題可靠著答題技巧得分,但遇到非選題就必須「知其然,也要知其所以然」,命題的彈性更大、層次更多元,考驗學生的「知識整合應用」及「表達說明能力」

以 108 課綱的研究測試命題來看,自然科實驗題加入實驗數據繪成圖表的題型(如圖2 所示);社會科不只要求學生選出答案,還需說明判斷的基準(如圖3 所示);國文科考題中,學生除了理解文章內涵外,還要分析與統合文章要點(如圖4 所示)。

圖2、自然科考題。圖/大考中心
圖3、社會科考題。圖/大考中心
圖4、國文科考題。圖/大考中心

距離學測、聯考有多久,看到這樣的考題就有多驚訝!你會發現,記誦課本重點、掌握解題技巧是無法戰勝非選題的,必須具備理解閱讀、邏輯推論、圖表判讀、證據應用等複合能力才行,而這些能力都不是一蹴可幾的。

對於外界擔憂非選題增加,學生答案百百種,客觀評分可能是個問題。張茂桂回應,非選題評量以知識整合運用為主,並不會有涉及態度、價值判斷的考題,像是「該不該廢除死刑」等題目,所以評分方式還算容易,遇到爭議答案與給分時,大考中心也有相關機制得以因應,公允性不會有太大問題。

(二)跨領域和情境化考題大增

跨領域和情境化考題一直是近年考題的趨勢,像是國文科將《國家地理雜誌》文章納入命題、108 年學測社會科就有史地公的混合題組,自然科也不乏文言文的文章。

希望學生用不同領域的所學,處理特定主題的議題,最好能再將所學應用在生活中,便是這類題型的命題目標。張茂桂表示,這已經是現在進行式了,各科老師也已組織跨領域小組在擴增題庫,未來只是延續這樣的精神,繼續促進領域間的知識交流。

考試難度增加,學生壓力變重?

面對打破科目藩籬的考題,靈活應用的非選題,我擔憂地問:「跨科考題變多了,學生不就所有科目都要讀通,理科能力好的學生,未必能像文科好的適應落落長的文章啊!」

「你應該是不是有受過考試教育的遺毒?」張茂桂笑著對我說,他這麼笑不是沒有道理,因為許多人總以自己小時候的教育(被虐)經驗,來想像後輩的學習狀況,或認為他們應該怎麼學習。

他建議,大家可從兩方面來看孩子的學科學習壓力。

一是相較過往學生背負「一試定生死」的壓力,學科能力測驗已經不是入學唯一憑藉基礎,平常社團參與、在校表現等未來都是入學衡量的參考,而且學生也可以依科系需求選擇考科。也就是說,現行政策是以「降低學科考試對升學影響」為導向

第二個則要思考「誰」來做這份考卷,「新式的考題對老師來講很難,但學生反而覺得很『燒腦』,寫起來很有挑戰性和成就感。」張茂桂表示,老師待在同個領域久了,答不出跨領域題,但從學生角度想,他們可是天天在這些科目輪轉,跨領域對他們來說並不難。

張茂桂提到,以往歷屆考試的跨領域題經過統計,答對率大概是五成,顯示學生是很有能力應對這類題型的。

不過他也表示,大考中心出題相當謹慎,一份「好」的試卷必須要兼顧鑑別度與學生答對比例,現行網站投影片上的題型都是研究考題,大考中心會持續調整題目的難度,今年底、明年會陸續公告各科的參考試題與解答,亦會舉行試辦考試。

如何應對新型態的考試呢?

該如何面對考題長度增加、內容多元、靈活應用的考題呢?張茂桂認為,「多閱讀」是不二法門,但閱讀並不是買一整套百科全書、古文觀止、史書大集要求孩子嗑下去,而是要多元的閱讀,看新聞、影評、科普文,以及查閱圖表、檢核地圖⋯⋯等這些都是閱讀的一部分。

「閱讀是不分科別,只要是學習都得具備的能力,它是開啟我們認識世界的鑰匙。」張茂桂說。

此外,學習方式也應該從「劃線、劃重點、背誦」轉為「理解、分析、評價」,學生必須要知道為什麼這裡是重點,學習融會貫通和統整應用。

張茂桂希望外界不要有「考試引導教學」的迷思,因為素養導向教育是更全面的,許多素養教育內涵,像是人際關係、自我學習、公民意識…等未必是紙本考試能測出來的,因此測驗僅能呈現學生在知識和技能的整合應用而已,不能代表孩子的能力全貌。

他建議,家長應該孩子共同閱讀,甚至一起解題,多了解他們在學什麼、想什麼,不要被外來資訊誤導,提前為孩子設定好該走的方向。

文章難易度
Suzuki
18 篇文章 ・ 0 位粉絲
超純社會組學生,對未知的一切感到好奇,意外掉入科技與科學領域,希望在猛點頭汲取知識的同時,也能將箇中妙趣分享給大家。

0

14
0

文字

分享

0
14
0
AI 讓羽球訓練更聰明!智慧球拍上手,揮拍「爆發力」一測就知道
科技大觀園_96
・2021/10/18 ・3852字 ・閱讀時間約 8 分鐘

立即填寫問卷,預約【課程開賣早鳥優惠】與送你【問卷專屬折扣碼】!

「啪!」「啪!」在臺南新豐高中的羽球場上,球拍強力揮擊的聲響不絕於耳,幾位選手正奮力廝殺著。但這場羽球賽有點不同,因為旁邊還架著一具電視螢幕,而選手手上的球拍也不太一樣。練習賽結束後,教練與選手聚集在螢幕前,對著螢幕上的揮拍速度、爆發力指數等數據,熱烈地討論了起來。

會出現這麼特殊的景象,是因為新豐高中的羽球隊從去年(2019年) 5 月起,開始做為科技部計畫「從中樞系統建構雲端 AI 運動訓練歷程分析與疲勞診斷系統:以羽球項目為例」(以下簡稱「AIOT 智能羽球訓練模式」)的實驗基地,而這個計畫由成功大學體育健康與休閒研究所特聘教授蔡佳良領軍,希望利用人工智慧,將羽球的訓練科學化,達到最有效精準的訓練效果。

這項計畫包含五個部分,包括智能球拍、智能手錶、高速攝影動作捕捉,以及雲端 AI 運算中心和顯示各項運動與生理數值的 APP。智能球拍、智能手錶、高速攝影負責收集運動資訊,將資訊以 Wifi 網路上傳到雲端的 AI 運算中心計算後,結果呈現在電腦螢幕及專用的手機 APP 上,讓教練與選手一目了然。 

AIOT 智能羽球訓練模式計畫所研發的智能球拍、感測晶片、智能手錶,以及專用的 APP。圖/簡克志攝

 計畫中使用的雲端計算中心是成大電機系教授王振興所主持的人工智能數位轉型研究中心 ,智能球拍、手錶等裝置不斷上傳的資料,會持續訓練 AI 演算法自身,讓演算法變得愈來愈精準。

為了讓訓練過程面面俱到,蔡佳良組了一支跨領域的「黃金陣容」,除了專研腦波與眼動的自己外,還找了工程專業的成大電機系教授王振興、負責 AI 演算法的逢甲大學自動控制工程學系副教授許煜亮、專研運動傷害的成大物理治療系副教授蔡一如,每位成員的專業領域都不一樣,在計畫中各司其職。

計畫團隊主要成員,左起許煜亮教授、蔡佳良教授、蔡一如教授、羽球教練李宜勳,另外還有成大電機系教授王振興(未參與合影)。圖/簡克志攝

聰明的智能球拍

計畫中的一大重點,就是選手手上那支「智能球拍」,它可以收集選手的揮拍力道、轉動角度等數值,經過計算後,能知道揮拍速度、軌跡,還能分辨出九個不同的球種,這是因為球拍的握把中藏了一個感測晶片。

智能球拍的握把中藏著感測晶片,底部有接線孔以及 2 個 LED 指示燈。圖/簡克志攝
當選手用智能球拍揮拍時,系統可以得知選手揮拍的加速度、拍子轉動的角速度等運動數據。圖/簡克志攝 

在握把中放入感測晶片就能做到,聽起來很容易,但在羽球拍上卻沒那麼簡單。蔡佳良說:「羽球選手對球拍的重量可是很要求的,一般選手使用的球拍大約 80 幾克,重一點輕一點,手感就差很多了。」而一個晶片動輒 10 幾克,直接放上球拍,不但影響重量,還改變了球拍的重心位置,「這樣的球拍沒有人會想用。」蔡佳良說。

後來,蔡佳良找了勝利體育公司合作,在以碳纖維為材料的握把中納入晶片,並盡量減少晶片重量,才做出了目前的智能球拍。蔡佳良說:「不過我們還是想再縮小晶片的重量,看看是否能讓晶片的電池小一點,希望能將球拍再減少 5 公克左右。」

你累了嗎?疲勞狀態對訓練來說很重要!

有了能收集選手打球狀況的智能球拍還不夠,蔡佳良還希望能將選手的「疲勞狀態」也納入訓練的參考,這也是接下來 AIOT 智能羽球訓練模式的發展重點。

蔡佳良與蔡一如指出,疲勞分成「中樞神經疲勞」與「周邊神經疲勞」,中樞神經疲勞反應在腦的專注力、心理上的鬥志等,例如比賽時間過長,或是選手心態上已經認輸等,這可以從選手的腦波及眼動訊號來判斷;而周邊神經疲勞則反應在肌肉的動作,例如選手的移動腳步可能變慢、揮拍動作變小等。此外,長時間受訓練的選手也可能慢性疲勞,儘管身體好像沒怎麼樣,但可能一早起床就覺得特別累,不想練球等。

分析選手的疲勞狀態,還可以進一步預防選手受傷,在選手有一點點受傷徵兆時,例如動作稍微改變時,就及時察覺,讓選手休息或就醫,這對於延長選手的運動生涯來說是很重要的。

你的疲勞,AI 比你先發現

為了偵測選手的肌肉疲勞狀況,重建選手的動作也是這次計畫的重點之一。蔡佳良說:「一般來說,我們是用『光學式動作捕捉系統』來重建選手的運動姿態。」這是一套專門的系統,選手的身上會貼滿光點,由四面八方的攝影機拍攝光點的移動,來重建選手動作。「不過這套系統太昂貴了,」蔡佳良說:「因此我們希望用一般的高速攝影機來取代。」方法是先以光學式動作捕捉系統找出界定選手疲勞與否的標準(稱為黃金標準),再將黃金標準與高速攝影機的影像共同輸入電腦,訓練電腦以高速攝影機的影像重建選手動作,並判別選手疲勞狀態。

蔡一如正在選手身上貼感測用的光點,準備以光學式動作捕捉系統重建選手的動作。圖/簡克志攝
電腦重建模擬選手的姿態及動作。圖/簡克志攝
左右畫面皆為電腦重建模擬選手的姿態及動作,左邊是感測器建立的人物模型,右邊同步對應到現場攝影機的實際圖像。圖/簡克志攝

 蔡佳良補充說:「等到我們把高速攝影機這一塊做起來,就會推廣到一般球館。」換句話說,未來一般民眾在運動中心等球館打球時,或許就能透過場館附設的高速攝影機,看見自己的動作及打球狀態,雖然不是職業選手,也可以研究自己的動作,享受運動科技帶來的好處。

智能手錶則由選手整天佩戴著,記錄選手日常的心跳及睡眠狀態,教練可以據此觀察選手生理狀況,也能輔助判斷疲勞狀態。計畫中使用的智能手錶由王振興研發,蔡佳良表示:「我們自己研發而不採用市面上的手錶,這樣可以依據我們的需求來收集資訊,也可以避免個資外洩的問題。」 

智能手錶可以 24 小時記錄選手的生理狀況。圖/簡克志攝

至於中樞神經的疲勞,可以透過腦波與眼動的狀態來發現,這也是蔡佳良的研究專長。但是蔡佳良說:「我們若要收集這些訊號,得讓選手戴上特製眼鏡,並在頭上貼特殊的貼紙,這會對選手打球造成影響。」因此,蔡佳良希望先將腦波及眼動的訊號,和智能球拍的感測訊號做連結,找出彼此的關聯,建立一個演算法,再將這個演算法寫入智能球拍的晶片中,「如果我們的演算法夠強,球拍感測訊號與腦波、眼動的關聯準確性夠高,就能直接從球拍的訊號,計算出選手的中樞神經疲勞狀況。」

學術與運動的跨領域溝通

AIOT 智能羽球訓練模式發展到目前的階段,已經可以從智能球拍的訊號,計算出個別選手的最快揮拍速度、最大擊球力道,以及爆發力、攻擊力、反應力等指數,蔡佳良笑說:「我們和教練也有一段磨合的過程,因為我們做研究的,想的都是怎樣的數據合適發表,卻不一定是教練真正需要的。」

智能球拍感測到的訊息,經由雲端的 AI 計算中心計算後,轉化為各種淺顯易懂的能力指數,讓教練與選手一目了然。圖/簡克志攝

 新豐高中羽球隊的教練李宜勳也對此舉例:「一開始蔡教授的團隊提供過一個數據叫做『積極度』,判別的方式就是一場雙打比賽中擊球次數多的,就是比較積極。可是事實上,我們比賽的時候,會故意將球打給比較弱的選手,所以他們的擊球次數自然比較多,這不代表他們比較積極。」

不過,李宜勳認為將 AIOT 智能羽球訓練模式納入訓練,對選手的練習的確有幫助,「有時候教練說破了嘴,還不如數據直接攤開來看。」李宜勳笑說。看到明確的數據,選手之間也會有正向競爭,覺得不想輸給同儕,對於自己的動作或缺點也有更明確的認識。

運動訓練科學化

儘管 AIOT 智能羽球訓練模式還未真正完成,但蔡佳良對於這項研究的未來發展深具信心,他說:「我們的研究成果在其他有球拍的運動上都可以應用,例如網球。」

蔡佳良並且認為,運動科技的蓬勃發展下,未來的運動訓練一定也都會走向科學化。「其實我一開始做運動科學時,接觸過一些國家級的教練,他們對運動科學有點排斥,認為運動科學發展起來之後,會搶了他們的教練工作。但其實運動科學只是用數據輔助訓練,真正的訓練專業還是在教練身上。」蔡佳良希望現在還在起步階段,就有機會經歷科學訓練的選手,未來若是成了教練,可以經由自己的經驗,明白如何運用科技,讓訓練變得更有效率。

「我們還希望我們的成果也能普及到一般民眾,因為運動科學的市場是很大的。」蔡佳良希望將智能球拍研發完整後,普及到一般運動用品店,讓民眾也能買來使用。他說:「即使是一般民眾,若能看看自己今天打球的狀況,也是很好玩、很有趣的事情。我相信會有人想買這種智能球拍的。」

科技大觀園_96
82 篇文章 ・ 1103 位粉絲
為妥善保存多年來此類科普活動產出的成果,並使一般大眾能透過網際網路分享科普資源,科技部於2007年完成「科技大觀園」科普網站的建置,並於2008年1月正式上線營運。 「科技大觀園」網站為一數位整合平台,累積了大量的科普影音、科技新知、科普文章、科普演講及各類科普活動訊息,期使科學能扎根於每個人的生活與文化中。

0

4
0

文字

分享

0
4
0
「數」養生活就從今天開始!談談數學教育的跨領域思維 ft. 數感實驗室賴以威老師【科科聊聊 EP.58】
PanSci_96
・2021/09/24 ・2748字 ・閱讀時間約 5 分鐘

立即填寫問卷,預約【課程開賣早鳥優惠】與送你【問卷專屬折扣碼】!

賴以威老師近年來不餘遺力的推廣數學教育,他與數感實驗室的團隊前進校園,設計好玩好學的國小實驗課、以身作則的舉辦教師研習、還配合國中課業需求推出必修課與題本,業務早已超過數感實驗室剛成立時的規模。一路走來雖然秉持一貫的教育理念,但在教育現場實現了多少?改變了什麼?本集泛泛泛科學邀請賴以威老師談談數學教育的探究、實作與跨領域思維!

不餘遺力地推廣數學教育的賴以威老師。圖/賴以威 提供
  • 02:03 數感實驗室的數學教育

數感實驗室」一開始是賴以威老師與太太 Stacy 於 2016 年成立的粉專,主要刊登數學文章,不過後來發現都是大人在看,粉專並沒有適合小朋友的數學教育,夫妻倆便著手開發好用、好學、好玩的數學課程,從知識切入,跨領域整合數學、科學、歷史、人文、藝術等領域。

延伸閱讀:數學風箏│巨大化,正四面體風箏!在家防疫DIY【數學實驗課】國小數學實驗課 秋季視訊班

開發好玩又好學的數學課程。圖/賴以威 提供
  • 05:50 以威老師如何做到跨域整合?

以威老師表示最原始的動力當然是興趣使然,除此之外還跟他在博士班培養出來的能力有關:研究方法、定義問題、找資料、實現概念,這些能力不僅限於研究,更一路演變成他後來從事科普的技能。下關鍵字、判別可信度、延伸搜尋、產生內容…這些都需要經驗累積。「只講科學不講故事很可惜」,他認為科普內容都要帶出科學背後的意義,所有科學事件都是一個故事,可以多面向探討,自然而然的做到跨領域。

  • 11:20 108 課綱期望學生達到的素養是否太強人所難?

以威老師坦承 108 課綱講求的探究活用精神是他到研究所才掌握的能力,這樣要求國高中生似乎其困難。但是以前的教學觀念不一定要蕭規曹隨,小孩能否學會什麼都是可以討論的,「探究活用」是看待知識的態度,的確有可能在國高中階段就學會。

延伸閱讀:數感盃

  • 16:12 我們該以什麼態度看待新課綱?

如果我們把新課綱定義為培養好奇心,為了滿足好奇心,學生必須主動探究知識,而不是被動學習。好奇心就是這個時代學習的重要因素。當課堂不再是知識的唯一管道,老師不一定得擔任教學角色,當老師必須做的事變少了,引導學生、培養好奇心、探究實作與活用顯得更重要。

老師不一定得擔任教學角色,引導學生、培養好奇心、探究實作與活用顯得更重要。圖/賴以威 提供
  • 18:21 實務上有這麼理想嗎?

在數感實驗室舉辦的教師研習中,團隊遇過非常積極的老師、也遇過只習慣過去教法而否定新教法的老師,賴以威覺得這都在所難免,數感只能做更多研習,讓更多老師認同教學理念,並提供材料幫助老師無痛轉換。而家長與孩童方面,偶而也會有人反應都沒算到數學題目,對新教法不甚理解,這些都需要慢慢溝通。參與新課綱的人很多:老師、家長、學生、政府、大學、民間團體…我們都需要勾勒出共同的理想。

  • 23:55 何謂「數感」?

團隊認為數感分成「察覺關聯」與「應用數學分析決策」兩個層次。對不熟悉的人來說還是要輔以大量舉例才有機會了解,對孩童來說得花更多時間領會。所以團隊鼓勵大家來參加數感實驗室的活動,從機器人輸入輸出的參數體會函數概念、蓋紙房子學習錐體柱體與建蔽率、還有這次的四面體風箏與曲線刺繡都是數感的一種!

追蹤:數感活動

孩童正製作的四面體風箏也是數感的一種!圖/賴以威 提供
  • 28:10 人人有數感

Uber 饗食方案划算嗎?集點卡可以省多少錢?股票會賺嗎?人們平日的決策過程都是數感的表現,但是很多人卻把自己會的數學當作常識,自己不會的數學當做數學。其實,只要有算就是數學,意識到更多生活方面都可以應用數學還可以幫助我們過更好的生活。當你不排斥其他領域,就能夠處理更多知識、解決更多問題。

  • 31:57 教學理念與升學表現的平衡

一昧在教學中強調好奇心又太過理想化,尤其國中生有升學壓力必須顧及學業表現。數感團隊也在拿捏,從強調好奇心的數學課向升學的方向靠攏。像是數感的國中課程就有許多建立數學情境的素養題目:講求平均值的區間測速、二十進位的瑪雅數字、正負數計算高鐵票價,這樣同時培養了探究實作的素養也搭配學校課程幫助課業表現。

延伸閱讀:不需要測速照相機就能抓超速?區間測速原理大解析- PanSci 泛科學

  • 38:13 數感實驗室的課程設計

數感實驗室目前堆出的課程有國小與國中兩種,國小數學實驗課以引發好奇心為主,國中必修課與生活情境連結幫助課業提升。

其中九年級非選實戰題考驗著把文字轉換為數學問題的能力,是學生最缺乏也最難教的,甚至很多高中生都還再學習。從這點來看,有老師認為七年級題本也可以給高中生做。當然數感也希望盡快開發出對應完整學程的課程讓所有學生直接使用。

另外題本也可視為科普文章,大人也可以寫喔。y 編回憶起學生時代的題目才發現都沒搞懂,因為以前的教學沒有連續的思維養成,希望現在的題本可以整合以前學習的片段知識。

  • 43:12 更多關於數感的資訊

追蹤數感實驗室官網,獲取精選文章、影片、課程與活動資訊、題本、還有賴以威老師親簽書籍喔!

節目的最後,以威老師也分享疫情期間的線上課程其實比較辛苦,但有些功能如軟體模擬、分組、Jamboard、延伸閱讀等等也是實體課程做不到的。另外線上課程不限地點皆可參加,連家人都可旁聽,這些特性都必須好好把握的。

PanSci_96
1011 篇文章 ・ 1115 位粉絲
PanSci的編輯部帳號,會發自產內容跟各種消息喔。

0

10
1

文字

分享

0
10
1
防疫別忘補腦,跟泛科一起展現宅實力!
PanSci_96
・2021/06/01 ・1240字 ・閱讀時間約 2 分鐘

疫情延燒,在家宅家只能耍廢嗎?讓科學參一咖吧!

如果你總是喜歡挑戰自己⋯⋯

來玩玩「泛科學」這 3 個有腦又有趣的小挑戰吧!

我們有疫情當前最重要的 「測測你的防疫指數」、讓你絞盡腦汁回到青春時代的「會考大挑戰」,以及受到 2000 多人熱烈歡迎的「測你的陰謀論陣營」,在九宮格陣營中,你是善良還是邪惡的一方?

如果你是 108 課綱的國高中生⋯⋯

「科學生」提供大量的科普文章,與你一起精進科普閱讀能力、培養科學素養!

科學生與 Lis情境科學教材、LearnMode學習吧 共同支持線上教學,大家也可以在這兩個平台上連結到科學生的內容,或者到親子天下以防疫優惠訂閱科學生

如果你是居家辦公的爸媽⋯⋯

讓「科學」成為你照顧小孩的得力助手!

泛科市集「防疫專區 宅家特選優惠」,除了有遠距辦公工具「智慧筆」之外,還有多項科學玩具,如動力引擎車套組、達文西機械鐘⋯⋯,讓爸媽安心辦公、孩子在家邊玩邊學。

如果你是自由工作者/內容創作者⋯⋯

利用泛科知識 2021 年推出的「一站式知識電商 PanGOGO知識購」,將自己的內容做一次漂亮的「數位轉型」吧!

PanGOGO 整合線上課程、線下活動、付費訂閱與市集零售功能,無論你是作家、YouTuber、還是社群經營 KOL ,都可以在 PanGOGO 上開設知識網店,獲得營收!

如果你是愛書人⋯⋯

來泛科學舉辦的線上書展「讀力」看看吧!

因應今年台北國際書展取消,泛科學力挺出版夥伴,自 1 月起串聯多個藝文網站,邀請各路「引讀人」公開最近手邊書、也持續更新推薦好書,喜歡閱讀的你,願「獨力」與你同在!


  • 本文歡迎轉載。
  • 新聞聯絡人:泛科知識公關 蔡昀芝 (zoetsai@panmedia.asia / 0975-213803)
PanSci_96
1011 篇文章 ・ 1115 位粉絲
PanSci的編輯部帳號,會發自產內容跟各種消息喔。