《麻醉風暴》的背後：當我們在乎那些戲劇裡的知識與真實

• 作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

• 計算 7×5；
• 計算 6/3；
• 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

• 同時計算 7×5 及 6/3；
• 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？ 一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

• 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
• 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

• 「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
• 「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

今年八月，導演程偉豪與魚丁糸合作推出了《池塘怪談》，說劇也不是、說 MV 也不是，這其實是一場結合音樂與戲劇，前所未有的跨界合作。從未填詞的 Demo（樣本唱片）意境編排出十集具不同情緒的類迷你劇集，打造出一部荒誕幽默、腦洞大開的作品！

其中，程偉豪套入「平行時空」的概念打造具奇幻感的故事，江小魚（林鶴軒 飾演）在車禍中失去記憶、落入池塘後，獨自穿越回和朋友們發生車禍那天。每集片尾 90 秒的歌曲就如線索一般，讓觀眾從「試聽」出發，了解影集核心概念，又或者先看影集再聽歌，同時是種「視聽」，內容與音樂雖各自獨立卻又緊密連結。

完整復刻千禧年元素，回味青春歲月的酸甜

回到 2004 年 5 月 30 日有什麼特別的呢？當時蘇打綠推出第一首單曲《空氣中的視聽與幻覺》，這個年代許多人也都曾經歷過，傳紙條、摺疊手機、老式電腦等等，還有《台灣龍捲風》中最經典的「甘安餒」！種種的復古元素喚醒了觀眾過去的記憶，而五位死黨間錯綜複雜的關係，就是因為書包中一張神祕信紙引起….

七天內要轉發的連環信，為何現在失傳了？

在《池塘怪談》中，「幸運信」（或稱連環信）作為故事的關鍵道具，也乘載著現在正值 30 多歲人的青春回憶。大家比較熟悉的連環信，應該是結尾帶有「如果七天內不轉發，你就會…」這種帶有威脅的內容。「幸運信」最早可以追朔到中世紀的「來自天堂的信」（Himmelsbrief），據說這信是上帝直接寫給人間的，內容多半是傳說或道德提示，而最後一段必的內容定是「如果你不複製這封信，將有災難發生」。

在網路發達的現代，這類連環信也曾在社群媒體上風靡一時，但目前已逐漸變成「點名挑戰」的方式來運作，至於為什麼不再有「如果七天內不轉發，你就會…」的結尾，這是因為刑法第 305 條規定：「以加害生命、身體、自由、名譽、財產之事恐嚇他人，致生危害於安全者，處二年以下有期徒刑、拘役或九千元以下罰金。」

也就是說，如果你發送包含「如果七天內不轉發，你就會…」的訊息給某人，他是可以去警察局備案的！（等同於發送恐嚇信阿）

而在劇情上，無論主角在哪個平行時空，最終都會面臨自己最不想要的結局。這樣的設計不只增加劇情張力，也讓主角必須直面自己最不想碰觸的核心問題。這個歷程其實與心理諮商十分類似！透過探索個案過去的想法，釐清真正需要解決的問題，並做出符合自己的改變與決定。

當然，心理諮商師是沒辦法把個案送回過去的！但使用不同層次的同理心（主觀、人際、客觀），也能做到釐清問題與協助個案做出選擇。

如果你也曾有過創傷，不妨透過這部別開生面的影集/電影，來自己跟自己開解一下吧～（就算要跳池塘也要跟小魚一樣選淺到腳踝的啊～）

延伸閱讀：

• 專訪/《池塘怪談》導演程偉豪：與魚丁糸不斷拋接，玩出音樂結合戲劇的全新模式 – 娛樂重擊
• 心理師的頭腦裡在想什麼？一窺同理心的曲幽秘境- PanSci 泛科學

參考資料：

• 連環信
• Himmelsbrief

• 本文轉載自娛樂重擊，泛科學友情分享轉發。
• 文 / 鄭國威

編劇一直是重擊特別關注的產業角色，他們常常也兼任導演（例如《複身犯》蕭力修）、有時還是攝影跟剪接（例如《怪胎》導演廖明毅）、《伏魔殿》王逸帆），有時還是演員（例如《大桔大利 闔家平安》導演林志儒），更有憋不住編劇魂而想轉行的製作人（例如《孤味》製片之一楊宥瑜）。若你在 Google 搜尋「編劇  娛樂重擊」會找到上百篇我們對編劇做的採訪文字、Podcast，以及我們邀請知名編劇寫的專欄。在 2016 年的「泛知識節」娛樂專場中，我們更與植劇場合作，邀請溫郁芳編劇來揭開編劇職人的工作與生活秘密，除了從生活（過去、現在、未來）取材，還要像是有資訊焦慮症般地學習，更重要的是「你必須喜歡你的主角，這樣才能讓他變成故事的一部份。」她說。

近幾年台劇跟國片的復興，編劇的貢獻更是功不可沒。至於一些流傳在影劇產業界的「編劇鬼故事」——像是寫了十幾二十集沒拿到錢、劇本被改到不成形——雖然還沒完全消散，但也已不那麼令人畏懼。在政府、法人跟民間團體協力下，許多編劇課程、講座、工作坊讓每一個有編劇夢的人都有機會入門。

那麼，要怎樣鼓勵編劇路上的大家，用力拉他們一把呢？由文化部影視及流行音樂產業局所舉辦的「電視節目劇本創作獎」就是一個方式。已經邁入第十二屆的電視節目劇本創作獎，挖掘多樣類型的主題，生活領域、職業面向，深入刻劃日常。這些創作展現台灣戲劇界的新面貌。透過徵選媒合，落實製拍，成功提升影劇圈創作質感，孕育了許多知名的影集，成為必追的台劇清單。

近幾年來轉製成功並造成話題的劇本，包含 2013 年以醫師為題材，佳評如潮並拍攝第二季的《麻醉風暴》； 2016 年的穿越劇《 1989 一念間》，與同年另外一部由楊丞琳、藍正龍主演的《前男友不是人》；2016 年則有天心主演、以律師為題材的《最佳利益》；2019 年播出的《我是顧家男》則探討不婚族。共計 23 件入圍或得獎作品，成功媒合並轉製影集，而這幾部劇也都是當時討論度極高的作品。

此外，包含時代歷史、職人商戰、犯罪刑偵 、懸疑推理、動作科幻 、政治權謀 、家庭倫理 、都會愛情、軍教醫療等多元類型，都是電視節目劇本創作獎鼓勵的對象。 入圍或得獎作品之完整影集劇本，或是符合國際市場類型影集之原創劇本、優秀文學、小說及漫畫改編而成的劇本，後續文化部將配合投資或補助政策協助及媒合製播，讓入圍及得獎作品更有機會獲得業界採用製拍。

以下是今年電視節目劇本創作獎的資訊，重擊很榮幸作為今年活動的宣傳夥伴，在此期盼大家把握機會，讓好故事不被埋沒喔！

今年「電視節目劇本創作獎」徵選分為兩個階段：

▎第一個階段報名期間至 3 月 26 日止。
需要繳交故事短綱、完整故事大綱、第一集完整劇本介紹及主要人物介紹。

▎第二階段將由文化部影視及流行音樂產業局另行公告。
獲獎單位將有機會，與業界媒合並落實作品被採行實際製拍。

本獎項入圍及得獎作品，文化部影視及流行音樂產業局將協助與無線電視、衛星電視事業及電視節目製作業等內容製作業者進行媒合，以增加製播機會

★相關參與辦法請參閱：報名活動資訊＆電子檔 

有關徵件訊息及細節，都可以在影視局官網查詢 (https://www.bamid.gov.tw/)。

※第 11 屆電視劇本獎活動網站：https://tavis.tw/tvdrama/11th/