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打造~屬於自己的滿屋星斗

邱文凱
・2014/01/13 ・2828字 ・閱讀時間約 5 分鐘 ・SR值 473 ・五年級

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文 / K、摸呵呵

還真是不想開箱阿XD

不想破壞這期《大人的科學》新型針孔式星象儀很精美的包裝,但想看到滿天星斗的慾望還是熊熊燃燒著。

所以,開始打造屬於我的星空吧!

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STAR1

封面好多鑽石,不只五倍星星,超美的呀(讚嘆到又忘了要開箱XD)

 

好了…開箱吧

其中一面裝著各式各樣的組裝零件,有底座、支柱、馬達、螺絲、燈泡等等

STAR2

另一面則裝著組裝恆星球的黑色投影片(所謂的黑柑仔裝豆油?)

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STAR3

一一檢查時

會發現《大人的科學》新型針孔式星象儀的許多零件都精心設計過。而它們有什麼祕密呢?各位就靜候我一個個來說明吧。

對了,這期的附錄需要使用到螺絲起子,所以再拿出《大人的科學》35mm雙眼相機內附的磁性螺絲起子吧。(具有磁性讓螺絲緊緊跟著你)

STAR4

光從包裝上的貼心,就可以看到廠商有多用心;為了保護齒輪箱,還特別加上一塊特製的黑色泡棉固定。

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跟以往《大人的科學》系列產品一樣,電線的部分都會打結以節省收納空間,拆的時候要小心,別扯斷了!

接著組完馬達組時,要注意齒輪疊放的順序有沒有誤(有誤的話,就無法順利運作了,下圖供參照)

組裝時發現的第一個特殊小設計(紅圈框住處)

為了方便燈座導線可以連接至底座的電路板,特別在齒輪箱上設計一缺口,供導線穿過(貼心指數★★★☆☆)

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再來第二個特殊小設計:

居然在主軸內附上鉤子來固定兩組導線,讓其可以更順利的連接到底座,貼心指數再上升(貼心指數★★★★☆)

在組裝支柱時,還發現了特別用來設計鎖螺母的第三個小設計—螺母轉動器,方便你可以隨時調整鬆緊(貼心指數★★★☆☆)

再將電路板組裝上時才突然發現,這期的附錄需要不常使用的2號電池(雜誌建議是鹼性的,可能希望有更穩定的電流輸出),而第一代星象儀則是使用3號電池,可能是因為新版的多了旋轉功能以及一顆神奇的特製燈泡,所以更加消耗電能。

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而馬達電源端子線的插入方向,也會影響其旋轉方向(可參考下圖),等一下會分享一個方法,讓你可以自由調整要投影北或南半球的星空喔

STAR12

 

重頭戲來啦~

這期的燈泡是日本投影燈泡製造商細渕電球-專為這款針孔式星象儀設計的,而且是手工製作的!!! (貼心指數★★★★★)

PS:如果大家對燈泡有興趣可以參考維基上的條目

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還有這顆從1901年就一直亮到今天的燈泡爺爺(網路攝影機記錄下來的燈泡即時影像)

 

跟一般燈泡比較之下

特製燈泡的玻璃罩較大,但燈絲卻比較短(見下圖)

特製燈泡規格:2.5V,0.75A

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一般燈泡規格:2.5V,0.3A

STAR14

為什麼要如此設計呢?

其實有兩個原因:

  1. 燈絲短代表電阻小,在同樣的電壓下,會通過更大的電流,發出的光會更加明亮(由【歐姆定律】 V=IR推斷)
  2. 因為燈絲短,發出的光會更接近"點光源",這樣穿過小孔投影出去的光點會近似正圓形,而燈絲長的燈泡,從小孔投影出去的光點則會變形

(因為原先光源並非「圓點」,可參考維基針孔成像條目)

其實《大人的科學》35mm雙眼相機也有運用針孔成相原理喔。

就是那個光

比較之下,明亮程度還真的有差。

(ps:將燈泡裝到台座時,別轉得太用力,以免燈泡玻璃破裂)

STAR15

再來又是另一場重頭戲—恆星球的組裝。先將恆星投影片2、3、5、6組裝完後……

我猜有許多朋友陷入了天人交戰,到底要投影北半球還是南半球的星空呢?

這裡提供一個小方法,讓各位可以自由更換北、南半球的星空投影

首先,準備隱形膠帶跟手套

想先投影北半球的話,就先將投影片2、3朝向上方,將投影片1以隱形膠帶依照對應的文字黏貼上去。

(如下圖,得先將投影片上的膠膜先撕去,才能用膠帶黏貼,所以戴上手套,以免指紋印在投影片上)

因為隱形膠帶黏性較弱,所以可隨時拆掉更換成南半球投影。

STAR18

下圖便是南北半球投影的主要差異(左圖是北極觀看到的星空,右圖是南極看到的星空)

STAR19

圖片來源:香港太空館的網上互動星圖模擬

 

大家如果想更深入了解南北半球的星空差異

可以試試看Stellarium這套虛擬天文館開源軟體,可以模擬星座的移動、大氣和光線效果、星座繪圖、向流星許願……等等強大功能。或者自己做一顆天球儀出來一探究竟(感謝蘇明俊、楊淑惠老師的分享)。

做完的恆星球,讓我看到了N顆鑽石星點,超級感動的阿。(聽說是跟星象專家大平貴之一起合作設計的)

最後以黑色貼紙做修飾,以邊角防漏光影響投影效果,並將恆星球裝到台座上、與台架接合,就大功告成囉。

STAR21

在寂寞的黑夜裡,躺在床上看著由小燈泡投影出的點點星光,看著銀河、星座,雖然無法和看見真實星空的震撼比擬,但滿屋的投影星斗,不僅溫暖了你我的心,也讓我們以另一種形式見證宇宙浩瀚的美。

STAR22

(部分圖片感謝學妹洪淑靜提供)

也可以學學這位網友利用縮時攝影來記錄星空流轉的點滴

 

PS:聽說這期雜誌十分熱銷,如果有買不到的讀者

不妨試試自行DIY喔,以下提供兩個範例供大家參考:

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邱文凱
9 篇文章 ・ 0 位粉絲
相信著 "以人化物" 器物再美,缺乏人的溫度,終將不完美 而若多一分人性的溫暖,便能包容原先器物的小缺陷 這是設計科學小物的初衷 希望這些東西能充滿著溫暖,無論是手心的亦或是內心的

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拆解邊緣AI熱潮:伺服器如何提供穩固的運算基石?
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2025/05/21 ・5071字 ・閱讀時間約 10 分鐘

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本文與 研華科技 合作,泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言,總能牽動整個 AI 產業的神經。然而,我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線,那如果哪天「網路斷了」,會發生什麼事?

想像你正在自駕車打個盹,系統突然警示:「網路連線中斷」,車輛開始偏離路線,而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭,開始暴走跳舞,甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎?當然不是!也因為如此,「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端,AI 就能在現場即時反應,不只更安全、低延遲,還能讓數據當場變現,不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ?

邊緣 AI,乍聽之下,好像是「孤單站在角落的人工智慧」,但事實上,它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前,像是企業、醫院、學校內部的伺服器,個人電腦,甚至手機等裝置,都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算,稱為邊緣運算;而在邊緣節點上運行 AI ,就被稱為邊緣 AI。簡單來說,就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力,「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

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那麼,為什麼需要這樣做?資料放在雲端,集中管理不是更方便嗎?對,就是不好。

當數據在這些邊緣節點進行運算,稱為邊緣運算;而在邊緣節點上運行 AI ,就被稱為邊緣 AI。/ 圖片來源:MotionArray

第一個不好是物理限制:「延遲」。
即使光速已經非常快,數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房,再把分析結果傳回來,中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回,就算只是幾十毫秒的延遲,對於需要「即刻反應」的 AI 應用,比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時,每一毫秒都攸關安全與精度,這點延遲都是無法接受的!這是物理距離與網路架構先天上的限制,無法繞過去。

第二個挑戰,是資訊科學跟工程上的考量:「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送,湧入的資料數據量就像超級大的水流,一下子就把水管塞爆!要避免流量爆炸,你就要一直擴充水管,也就是擴增頻寬,然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理,把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端,是不是就能減輕頻寬負擔,也能節省大量費用呢?

第三個挑戰:系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時,一旦網路不穩、甚至斷線,那怎麼辦?很多關鍵應用,像是公共安全監控或是重要設備的預警系統,可不能這樣「看天吃飯」啊!邊緣處理讓系統更獨立,就算暫時斷線,本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應,這在工程上是非常重要的考量。

所以你看,邊緣運算不是科學家們沒事找事做,它是順應數據特性和實際應用需求,一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇,是我們想要抓住即時數據價值,非走不可的一條路!

邊緣 AI 的實戰魅力:從工廠到倉儲,再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了,接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢?它強就強在能夠做到「深度感知(Deep Perception)」!

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所謂深度感知,並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減,而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型,從原始數據裡面,去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

研華科技為例,旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例,利用物件偵測模型,快速將工業產品中的瑕疵挑出來,而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測,因此品管上能達到一致性,減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中,檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品,替工廠節省大量人力,同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。/ 圖片提供:研華科技

此外,在智慧倉儲場域,研華與威剛合作,研華與威剛聯手合作,在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台,打造倉儲系統的 AMR(Autonomous Mobile Robot) 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣,AMR 不需要事先規劃好路線,靠著感測器偵測,就能輕鬆避開障礙物,識別路線,並且將貨物載到指定地點存放。

當然,還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning ),除了可以做備忘錄跟排程規劃以外,還能將實務上碰到的問題記錄下來,等到之後碰到類似的問題時,就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問,那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了?其實,對許多企業來說,內部資料往往具有高度機密性與商業價值,有些場域甚至連手機都禁止員工帶入,自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安,又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言,自行部署大型語言模型(self-hosted LLM)才是理想選擇。而這樣的應用,並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器,體積僅如後背包大小,卻能輕鬆支援語言模型的運作,實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現:要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型,會不會太吃資源?這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一:如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」,又不減智慧。接下來,我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

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語言模型瘦身術之一:量化(Quantization)—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限,大模型卻越來越龐大,「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像:有些畫面細節我們肉眼根本看不出來,刪掉也不影響整體感覺,卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此,只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示,什麼是浮點數?其實就是你我都熟知的小數。舉例來說,圓周率是個無窮不循環小數,唸下去就會是3.141592653…但實際運算時,我們常常用 3.14 或甚至直接用 3,也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思! 

然而,量化並不是那麼容易的事情。而且實際上,降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時,工程師會精密調整,確保效能在可接受範圍內,達成「瘦身不減智」的目標。

當硬體資源有限,大模型卻越來越龐大,「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。/ 圖片來源:MotionArray

模型剪枝(Model Pruning)—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型,其實就是在搭建一整套類神經網路系統,並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而,在這麼多參數中,總會有一些參數明明佔了一個位置,卻對整體模型沒有貢獻。既然如此,不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候,總會雜草叢生,但這些雜草並不是我們想要的作物,這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在,而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術,就稱為 AI 模型的模型剪枝(Model Pruning)。

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模型剪枝的效果,大概能把100變成70這樣的程度,說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助,但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型,僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手,採取更治本的方法:一開始就打造一個很小的模型,並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」,是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾(Knowledge Distillation)—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下,一位經驗豐富、見多識廣的老師傅,就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在,他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案,老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」,例如「為什麼我會這樣想?」、「其他選項的可能性有多少?」。這樣一來,小小的學徒模型,用它有限的「腦容量」,也能學到老師傅的「智慧精髓」,表現就能大幅提升!這是一種很高級的訓練技巧,跟遷移學習有關。

舉個例子,當大型語言模型在收到「晚餐:鳳梨」這組輸入時,它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯:50%,蝦球:30%,披薩:15%,汁:5%」。在知識蒸餾的過程中,它可以把這套機率表一起教給小語言模型,讓小語言模型不必透過自己訓練,也能輕鬆得到這個推理過程。如今,許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成,讓我們得以在資源有限的邊緣設備上,也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是!即使模型經過了這些科學方法的優化,變得比較「苗條」了,要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料,並且高速、即時、穩定地運作,仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說,要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型,真正放到邊緣的現場去發揮作用,就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

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邊緣 AI 的強心臟:SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器,就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色!那麼,它到底厲害在哪?

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要?因為 GPU 的設計,天生就擅長做「平行計算」,這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的!

你想想看,那麼多數據要同時處理,就像要請一大堆人同時算數學一樣,GPU 就是那個最有效率的工具人!而且,有多張 GPU,代表可以同時跑更多不同的 AI 任務,或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果,在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎!

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房,有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計,體積相對緊湊,散熱空間也比較好(這對高功耗的 GPU 很重要!),部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算,進行「工程化」,讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格,背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場,系統穩定壓倒一切!你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧?這些設計確保了部署在現場的 AI 系統,能夠長時間、穩定地運作,把實驗室裡的科學成果,可靠地轉化成實際的應用價值。

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研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器,體積僅如後背包大小,卻能輕鬆支援語言模型的運作,實現高效又安全的 AI 解決方案。/ 圖片提供:研華科技

台灣製造 × 在地智慧:打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能,能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署,及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析,還是其他 AI 相關的服務,都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務,讓企業在啟動 AI 專案前,大幅降低前期投入門檻,靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構,從精密製造、城市交通管理,到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全,都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是,這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示,這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果,往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI,不只是一項技術創新,更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場,就能被有效的「理解」與「利用」,是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石!

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從身高就能看出陰莖有多長?關於陰莖長度的那些事
miss9_96
・2020/06/18 ・1763字 ・閱讀時間約 3 分鐘

  • 以下文章以陰莖的相關研究為主題,請斟酌觀看。

「身高越高,陰莖越長;體重越重,陰莖越短1。」我們都多少有耳聞過男性的陰莖長度可以透過身高、耳垂,或腳的大小,來進一步推測2。咦(大驚),這是真的嗎?身高、體重、腳掌大小等真的跟陰莖的長度有關係嗎?

眾人非常有實驗精神的在討論陰莖長短(並不是)圖/wikipedia

陰莖平均有多長?能從外表看出來嗎?

自古以來,人類就對「如何從外觀,判斷陰莖長短」相當熱衷。相關統計最早可追溯到 1899 年,當時的科學家透過統計發現,身高和陰莖長度成正相關(r=0.44, p<0.01)2。然而,這已經是相當古早以前的報告,怎能代表堂堂的現代男子呢?

為了解開這個謎團,義大利科學家徵召了 3,300 名 17-19 歲的男性,於 2001 年發表了共同研究1,統計結果如下:未勃起且未拉直的陰莖長度中位數是 9 公分,而未勃起且拉直後的陰莖長度中位數是 12.5 公分 註1。只有 2.5% 的男性在未拉伸時短於 4 公分,拉直後仍短於 7 公分註2

中位數 2.5百分位數 97.5百分位數
未勃起、未拉直 9 公分 4公分 12.5公分
未勃起、拉直後 12.5公分 7公分 17公分
  • 來個對比物:新上市的 iPhone SE2,長度為 13.8 公分

團隊再細究身高、體重和陰莖長度之間的關係發現1:不論是未拉直或是拉直後的陰莖長度,都與身高呈正相關,而與體重和 BMI 呈負相關。

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換言之,在這份統計當中我們可以知道:身高越高,陰莖越長;體重越重,陰莖越短(蓋章!)。

不過關於陰莖長度與其他身體部位關係的研究不只這一起。1993 年的加拿大團隊發現,陰莖長度和腳掌大小間,也有相關性!腳掌越長、陰莖越長;儘管是微弱的相關性,但仍具統計意義(r = 0.27, p <0.02)2(嗯哼~想買大一點的鞋子了嗎?)。

陰莖長度和腳掌大小間也有相關性。圖/wikimedia

而在 2015 年,英國研究蒐集過往 17 篇研究、15,521 位全球男性的資料。結果顯示,未勃起的陰莖長度平均為 9.16 公分;勃起後長度為 13.12 公分。從分布來看,100 位男性中,只有 5 位勃起後的陰莖長度超過 16 公分4。BUT,理想與現實總是有差距,特別是問男性自己的陰莖有多長的時候……

顯然實際的陰莖長度,與鄉民們的三十公分有相當大的差距。那到底是鄉民們真的特別雄偉,還是其實是⋯⋯特別有想像力呢?

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有了性經驗,就覺得自己好長好長?

男性幻想裡的陰莖尺寸只有三種:大、超大、大到連門都走不出去3

研究發現,男性心目中的「理想陰莖長度」比實際的平均尺寸,更長3(相當不意外呢XD);且根據調查,近七成的異性戀男性希望自己的陰莖更大 3 註3(不意外 combo)。那男性對於自己陰莖大小的自我判斷和什麼因素有關呢?

男性對自己陰莖大小的自我評估,似乎和自信有關係。圖/plurk.com

2019 年在《性與婚姻治療期刊(Journal of Sex & Marital Therapy)》的一篇研究,召集了大學生們(多數為白種人),請他們「自己的陰莖長度自己填」。有趣的是,有性經驗的男性,所填報的勃起長度,遠高於客觀數值(過往文獻中,由研究人員量測、非受測者自評的平均值),分別是 6.62英吋/16.8 公分(自己填)和 5.36 英吋/13.6 公分(客觀平均值)3。而沒有性經驗的男性,在自我填報時,明顯謙虛、實際許多(5.67 英吋/14.4 公分)。

這群有性經歷的男性中,有三成自稱有超過 7 英吋(約 17.8 公分),更有 10% 的大學生自稱擁有超過 20 公分的陰莖(8英吋) 3。有趣的是,研究團隊也發現,社交滿意度高的男性,比其他人更容易報告自己擁有更大的陰莖。

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男性啊~你真是種自我感覺超良好的生物呢~

  • 註1:長度的定義為陰莖背側、陰莖尖端至底部連接恥骨皮膚的量測距離
  • 註2:短小陰莖(Micropenis),定義為陰莖長度在 2.5 個標準差。資料來源:尺寸不重要 合適才重要 有愛最重要。台灣男性學醫學會
  • 註3:陰莖增大手術平均只增加 1~2 公分的長度及 2.5 公分的圓周長。資料來源同註2

參考文獻

  1. R Ponchietti, N Mondaini, M Bonafè, F Di Loro, S Biscioni, L Masieri (2001) Penile Length and Circumference: A Study on 3,300 Young Italian Males. European Urology. DOI: 10.1159/000052434
  2. Kerry Siminoski MD & Jerald Bain BSc Phm, MD, MSc (1993) The relationships among height, penile length, and foot size. Annals of sex research. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00849563
  3. Bruce M. King, Lauren M. Duncan, Kelley M. Clinkenbeard, Morgan B. Rutland & Kelly M. Ryan. (2019) Social Desirability and Young Men’s Self-Reports of Penis Size. Journal of Sex & Marital Therapy. DOI: https://doi.org/10.1080/0092623X.2018.1533905
  4. 鄉民的標配是30公分,那人類的陰莖平均到底是多長?泛科學。2015/03/05
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miss9_96
170 篇文章 ・ 1084 位粉絲
蔣維倫。很喜歡貓貓。曾意外地收集到台、清、交三間學校的畢業證書。泛科學作家、科學月刊作家、故事作家、udn鳴人堂作家、前國衛院衛生福利政策研究學者。 商業邀稿:miss9ch@gmail.com 文章作品:http://pansci.asia/archives/author/miss9

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用積木拼電路
邱文凱
・2013/12/20 ・1937字 ・閱讀時間約 4 分鐘 ・SR值 512 ・六年級

還記得小時候,當大家搶買金剛戰士、四驅車,我在附近的書局看到了一款由光復出版的電子實驗機,比起當時的其他玩具,它的外觀實在不起眼XD(很像計算機,就是下圖),但我卻深深被當時我完全看不懂的電路符號所深深吸引,所以就跑去做資源回收存錢買了一台。

電子實驗機

而時隔多年,又見《大人的科學》迷你電子積木,自是勾起不少回憶,便迫不及待地開箱了(其實《大人的科學》也有出復刻的學研電子積木EX-150

開始拆封

一開始映入眼簾的是綠油油的包裝(可能是因為積木是綠色的?)
電子實驗機2

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翻到包裝盒封底,發現很貼心的附上各積木的數量供讀者確認。
電子實驗機3

剛打開包裝,可能有很多讀者會開始納悶:怎麼感覺都組裝好了?
電子實驗機4

其實這的確是這五期《大人的科學》雜誌中,組裝時間最短的一期(20分鐘內),但並不要因為這樣而小瞧它喔!麻雀雖小,五臟俱全。小小的它,可是擁有50 種以上的應用呢!這一顆顆小小的積木,就跟Minecraft裡的方塊一樣,可以創造出無限的可能性呢(右圖感謝好友 陳民峰 提供)
電子實驗機5

翻到零件背面,會發現各電子零件隱藏於積木之中,且接線早已焊接好(代表組裝時要小心別弄斷),十分適合還不會焊接的小朋友體驗電路的神奇。
電子實驗機6

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在組這迷你電子積木前,得先準備一隻順手的螺絲起子。
《大人的科學》 35mm雙眼相機內附的磁性螺絲起子,就是個好選擇(具有磁性可以輕易拿取螺絲釘)。
電子實驗機7

拿出內附的電路板時,感覺其導線與接點的連結看來有些脆弱,所以再將纏繞成一團的導線解開時,請務必小心一些。
電子實驗機8

然後再接電路板上灰色跟黑色導線時請小心(下圖紅圈部分),因為線材的長度很剛好(其實有點過短),請小心別硬扯以免損毀,而導線的位置也是精心設計過,請先照著說明書調整、檢查後,再鎖上電路板的螺絲。

 電子實驗機9

最後再翻到正面來裝上旋鈕、貼紙等物,迷你電子積木就大功告成囉!
電子實驗機10

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接著先照著說明書的指示,一一檢查電子積木是否可正常運作。
因為有時候即使外觀沒有問題,但卻有可能發生假焊或內部電子元件損毀的情形。
依序測試其聲音放大器、發光二極體(LED)、電晶體(尤其是電晶體,外觀難以看出是否正常)。
電子實驗機11尤其檢測電晶體時最有趣,一開始把主電源打開時,LED並不會發亮,這並不是因為電晶體損壞喔,反而是代表狀態正常。當以手指分別捏著上圖黃圈框住的兩個接點時,LED才會發亮。至於為何有如此奇特的效果呢?就麻煩大家自行翻閱雜誌囉!

最後來介紹一種我最好奇的功能—電子螢火蟲

照著說明書組出來後,來看看實際效果吧!

http://www.youtube.com/watch?v=y_VMCIaiYJ8

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呃…跟實際的螢火蟲比,這發光頻率也太低了些。
(真正的螢火蟲)

幸好後來組了另外一個非諧振電路,總算讓房間裡出現螢火蟲的光芒了XD

http://www.youtube.com/watch?v=XCjf5wvEE4g

 

而把非諧振電路的綠光LED等改為紅光LED之後,有沒有跟鹹蛋超人胸前閃爍的紅光很像呢XD

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https://www.youtube.com/watch?v=PSo4ilKpjS0
除了實體的電子積木,學研電子也推出了一款電子積木app,讓大家隨時隨地都可以享受拼電路的樂趣。

當然,也可以自行設計延伸的功能
這裡提供一個範例—流洩出的螢光(簡易做法放在影片說明囉)

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