由新到舊 由舊到新 日期篩選

・2022/08/15
台灣的半導體產業在全球占有一席之地,但隨著不斷的擴張也導致人手不足的現象,因此採用人工智慧的數位轉型也成了一種勢在必行趨勢。
・2022/05/30
業革命時人力從家庭進入工廠,連孩子們也無法倖免。現今COVID-19肆虐,把部份勞工趕回去在家工作的現象,竟讓英國企業動了「善用」童工的念頭……。
・2022/03/09
「鈣鈦礦材料」成本低、光電轉換效率高,可以作為太陽能電池使用,而為了讓材料更穩定、長壽,中研院應用科學研究中心包淳偉研究員訓練了一套機器學習模型!
・2022/02/27
隨著電腦網路普及化,駭客攻擊也層出不窮,每天都有超過 100 萬個惡意程式誕生。究竟要如何強化資訊安全呢?就讓 AI 戰警助你一臂之力!
・2022/01/04
近年來,AI 及大數據等應用科技快速發展,許多科技公司進駐臺灣,頂大的資工科系也成為熱門志願。不過除了寫 coding,大家知道資工系在解決什麼問題嗎?
・2021/10/30
智慧型手機能感測並紀錄下持有者的運動狀態,不只可以做為每日運動紀錄。但卻還可能洩漏手機主人「何時正在嗨」的秘密?
・2020/12/24
深度學習是目前AI發展的核心技術,特別是在影像辨識和自然語言的處理,最能發揮優勢,本篇文章將介紹最具代表性的深度學習技術和最新的應用案例。
・2020/08/18
看圖說故事對人類來說,是輕鬆好玩的事,但對 AI 來說,卻是巨大挑戰。在中研院資訊科學研究所古倫維副研究員的努力下, AI 看圖說故事的能力有了很大的進展。而她的模型有什麼獨特之處呢?
・2020/04/21
在這人工智慧崛起的年代,許多人都想積極學習程式語言、資料科學等相關知識以提升職場競爭力,另外也有想轉行成為資料科學家、機器學習工程師的人,學習過程中,遇到問題最好還是要靠自己解決,但中間若有高人提點,痛苦會少一點。本篇文章列出幾個線上社群,有些社群知識範圍屬廣域,有些社群聚焦在特定主題,依照自己的需求及水平參與相對應的社群,多看多吸收。若有心參與社群反饋,正所謂教學相長,學習效果更好!
・2018/07/13
讓電腦擁有理解人類語言的能力,就是自然語言處理(Natural Language Processing,縮寫 NLP)。然而,人和人之間就會誤會彼此的語言了,電腦要如何理解語義?中研院資訊科學研究所的馬偉雲助研究員說明:以中文來說,最基本的,要先教電腦學會「斷詞」和「理解詞的意思」。