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機器學習
22 篇文章・
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陳妤寧
・2016/05/24
假設你現在想查詢一個新聞事件,並分析網友、鄉民的看法,最直覺的方式便是利用 Google 進行關鍵字搜索,但這樣只能做到關鍵字比對,如此一來搜索出的資料將有幾百萬、幾千萬之譜,該如何進行整理、重點摘要?總不可能人工比對吧,這時,語意分析的優點便顯現出來了。
活躍星系核
・2014/03/20
深度學習並不是研究者們憑空創造出來的運算技術,它是模仿神經網路的運算模式,以多節點、分層的運算來分析圖片上的特徵,最低層的節點們只計算每一個像素上的黑白對比,第二層的節點則根據第一層的資料、以連續的對比來分辨出線條與邊界,隨著層級越來越高、累積的計算資訊越來越複雜,就可以對圖片進行辨認與分類。
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