機器學習 - PanSci 泛科學

在這人工智慧崛起的年代，許多人都想積極學習程式語言、資料科學等相關知識以提升職場競爭力，另外也有想轉行成為資料科學家、機器學習工程師的人，學習過程中，遇到問題最好還是要靠自己解決，但中間若有高人提點，痛苦會少一點。本篇文章列出幾個線上社群，有些社群知識範圍屬廣域，有些社群聚焦在特定主題，依照自己的需求及水平參與相對應的社群，多看多吸收。若有心參與社群反饋，正所謂教學相長，學習效果更好！

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研之有物│中央研究院・2018/07/13

如何斷開中文峰峰相連的詞彙鎖鍊，讓電腦能讀懂字裡行間的語意？

讓電腦擁有理解人類語言的能力，就是自然語言處理（Natural Language Processing，縮寫 NLP）。然而，人和人之間就會誤會彼此的語言了，電腦要如何理解語義？中研院資訊科學研究所的馬偉雲助研究員說明：以中文來說，最基本的，要先教電腦學會「斷詞」和「理解詞的意思」。

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研之有物│中央研究院・2018/04/19

蝙蝠的超音波到底在唱什麼？收集野外大型交響樂的「聲景」研究

走進公園或森林，你會聽到鳥聲、蟲叫、蛙鳴，甚至存在人耳無法聽見的蝙蝠超音波。這些生物聲響與環境音構成了「聲景」，是生物多樣性的重要指標。中研院生物多樣性研究中心助研究員──端木茂甯，與跨領域團隊正嘗試蒐集大量錄音資料、結合機器學習，探討生物的聲音反映生物進行了哪些活動、或生態環境中發生了哪些事件。而原本人類無法聽見的蝙蝠超音波，也不再是「不能聽的秘密」。

好書搶先看

知識大圖解・2018/02/27

人工智慧如何持續變聰明，又將怎樣影響未來呢？──《知識大圖解》

對多數人來說，人工智慧（AI）這個詞會讓人立刻聯想到末日般的畫面。畢竟在電影中，我們早看過當人類發展超出掌控時的不變下場。只要有人打造出能真正思考的機器──有感知能力的「覺醒」機種──那麼人類就玩完了。如果這個聰明的機器不喜歡我們行事的方法，那該怎麼辦？若它有其他想法，又該如何處理？

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研之有物│中央研究院・2017/12/23

AI能做什麼事？從工人智慧到人工智慧，如何期待又不怕受傷害？——機器學習月/人工智慧跨域領袖營

當有些人喊著 AI 會殺人，有些人搶先用 AI 來做聰明的事，甚至是救人一命！本文取自中央研究院「機器學習月」與「人工智慧跨域領袖營」活動內容，聊聊各領域最新的 AI 發展與應用。

太空天文

PanSci ・2017/12/19

如何運用 Google AI的機器學習，發現新的系外行星 Kepler-90i ？

幾千年來，人們仰望星星，記錄、觀察天文現象，並從中發現其運行模式。如今，在望遠鏡光學 (telescope optics)、太空飛行、數位相機和電腦等技術的幫助下，我們得以將對宇宙的了解擴展到太陽系之外，偵測並探究其他恆星周圍的行星。最近我們藉助機器學習 (Machine Learning)，又有了一些進展。