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當你的手機告訴你,你戀愛了 -《遙測個人時代》

PanSci_96
・2015/02/28 ・2627字 ・閱讀時間約 5 分鐘 ・SR值 537 ・八年級

用星星來判婚姻

1209在科技進步的社會裡,大多數人認為媒妁之言的本質就是沙文主義,目的是用女兒(通常是女兒)交換財產或相互結盟,和愛情可說是八竿子打不著。西方國家的過往歷史就是證據。但在印度,命盤媒合延續至今,其實沒那麼功利導向,它的目的是找出夫妻的契合度。

吠陀媒人將數十項精心衡量的變數列入預測模型。星座適配點(gun milan)共有三十六點,一對佳偶至少要有十八點重疊,外加上相同的月亮位置。這個公式是依據仔細觀察星體運動而來。今天,許多遵循吠陀傳統結婚的印度夫妻都對此深信不疑,並且以長期穩定的婚姻關係來支持他們的決定。

這並不代表,這種撮合方式經得起任何嚴謹檢視。媒妁之言的吠陀婚姻之所以持久,與月亮位置毫不相干,而是因為夫妻有共同點。這是社會習俗的結果:印度習俗是只和同階級的人結婚,這樣可確保雙方社經背景相似,所屬的大圈子相互歸屬,而這兩項因素已證實可預測婚姻是否長久。況且,離婚其實是不容許的。

現在,我們用更好的儀器和更複雜的數學來解析星體運動。儘管物理學還沒整合牛頓爵士與愛因斯坦分歧的公式,我們目前擁有的物質與能量間交互作用的資訊,已經夠用了。至於一個人出生時,月亮、太陽或海王星的位置對人格、關係或未來產生哪些顯著影響,這種觀念既沒有可信的理論基礎,也沒有證據支持。

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用數學統計來判婚姻

在某些方面,科學已凌駕迷信之上。但在許多重要的方面,神祕的力量有增無減。人類現在對於用數學作媒的概念—即使是我們不了解的數學—比起數千年前的態度甚至更開放了。四千多萬位美國人上過使用「獨家媒合演算法」的線上約會網站,而這些美國人跟付一大筆錢向婆羅門智者購買無法驗證的預測模型的可憐人沒什麼不同。至今,沒有任何線上約會網站經得起獨立第三方的檢驗或複製結果,更無從證明它們的演算法確實有效。

相對於公開約會網站,另一種媒合方法是廣受歡迎的「OK愛神」網站(OKCupid)。這個系統採用兩種分數:你如何回答問題、你認為對方對相同問題的答案有多重要。你回答的問題越多,系統就握有越多的資源來提高媒合準確度。這些問題從幽默滑稽(你殺過人嗎?)、個人資訊(你多常坦承你的感受?)、基本常識(地球比太陽大?)到國家政治(同志結婚有罪?)都有。爭議最大的是極為私密的問題:性傾向、興趣、界限和過去。

「OK愛神」的使用者回答問題後,會看到重要性量表,用來分類理想對象的作答方式。答案評量範圍的兩個極端是「無關緊要」和「絕對必要」,用戶就不必跟迴避該問題的人配對。評分是對數的,所以數值增加是指數性而非線性。

評分:這個問題對你有多重要?

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0 無關緊要
1 有點重要
10 重要
50 非常重要
250 絕對必要

(資料來源:http://www.okcupid.com/help/match-percentages)

為了算出你與某人有多合得來,系統會取你的分數和你觀察對象的分數,將數字相乘後取平方根。如果你與某人契合度為百分之九十五,代表大多數對方認為最重要的問題,你都答「對」了(也就是你的答案正如她所希望),而她對你覺得最重要的問題也是如此作答。以對數計算就可確保你不會和某個剛好和你在一些芝麻小事上相似、在重大事項上卻天差地別的人媒合在一起。

由於用戶都會乖乖作答,看起來資料源源不絕。也因為你回答越多問題就越可能找到適合對象,所以「OK愛神」是健康醫療領域以外,少數你能用個人資訊交換到真實、明確好處的網路新創公司。

至少,理論上是這樣。

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交友網站把你給賣了

「OK愛神」的成功說明了只要有人問,我們就有多樂意奉上對個人極不利的資料。每當臉書隱私權政策有微小改變,立即就會被瘋狂報導及放大檢視,但對「OK愛神」這類網站卻漠然不理。

實際上,用戶提交給「OK愛神」的資料之精采,會讓其他人在週五晚上發出的臉書動態,看起來簡直就像是勤儉刻苦的愛米許人會寫的文字。當用戶將他們最私人的祕密告訴「OK愛神」,他們是期待保有隱私的。但該網站從藥物習慣及性傾向等問題得到極敏感資訊後,卻將其中多得驚人的數量分享給九家不同的資料轉售業者,其中包括PubMatic、Lotame、Google的DoubleClick、Nexus和臉書。這些機構繼續把資料賣給想要鎖定顧客的行銷商。有時「OK愛神」會以違反服務條款為名踢掉用戶。當這種情況發生時,該用戶也無法取回之前填答的資料,也無法檢驗他的資料是否已被確實銷毀。如果你自行離開「OK愛神」,也拿不回自己的資料。

在早期,「OK愛神」還會批評Match.com等約會網站收取費用。「OK愛神」創辦人之一克里斯汀.拉德(Christian Rudder)在二○一○年的網誌中解釋他的新創公司的哲學:「在其他約會網站上,用戶想約會還要付錢,這種做法簡直爛透了。」

主要的問題在於雙方不平等。拉德的觀察是:「線上約會大多由男性採取主動。我們的資料顯示,男性寄出第一封信的比例幾乎是女性的四倍,進行媒合搜尋的頻率幾乎是兩倍。因此,只要檢視虛假個人檔案的問題對男性付錢給約會網站所造成的影響,就等於檢視虛假個人檔案對整個系統的影響。」

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交友網站知道你所有的秘密

「OK愛神」後來被Match.com的母公司收購,「OK愛神」的所有資料也被買下了。「OK愛神」的另一位創辦人山姆.亞根(Sam Yagan)很快就升為母公司約會網站事業群的主管,旗下也包括Match.com。這時他對付費約會完全改觀。

「有段時間,我相信網路約會跟Craigslist、eBay、PayPal一樣,都是贏家通吃的市場。現在,我認為網路約會並非如此。」他這麼跟我說。因為Match.com在各個年齡層有更多用戶(每月九千三百萬人次拜訪網站),用戶找到約會對象的機會比較高,這是值得付錢的,他說。用戶人數很多,也有助於Match.com和「OK愛神」更了解戀愛的科學。

他在網誌上的第一篇文章標題是〈各州強暴幻想與衛生保健〉,裡面將回答過「是否願意應對方要求在床上假扮強暴情節」這個問題的人,依州別呈現。「OK愛神」另一位共同創辦人克里斯.柯因(Chris Coyne)誇稱「OK愛神」的用途是活生生的社會科學實驗室:「舊媒介只能找到三千零五十人來回答歐巴馬的民調,而這已足夠讓他們有信心地宣布當選者是誰。相形之下,「OK愛神」能問世上最私人的問題,得到數十萬人的回答。」

「OK愛神」確實是測量數百萬人態度、信念、瑕疵的爭議性工具。但無論用戶在網站上回答了多少關於自己的問題,他們和別人的媒合成功率,完全無法預測他們未來是否可以擁有穩定的長久關係。

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okcupid
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本文摘錄自《遙測個人時代:如何運用大數據算出未來,全面改變你的人生》遠流出版

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AI 可以設計散熱,但誰敢讓它出貨?林唯耕談算力背後的物理現實
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2026/08/20 ・2819字 ・閱讀時間約 5 分鐘

本文由 高柏科技 合作,泛科學撰文

林唯耕剛回台灣任教時,曾在清華大學的實驗室裡用一立方公分的「氨」做實驗。沒想到氨氣意外洩漏,那股刺鼻的氣味瞬間瀰漫整棟大樓,引來眾多師生抗議。

「從此以後,我再也不敢在實驗室裡用氨了。」他在《思想實驗室》的訪談中,帶著笑意回憶這段往事。

這段插曲聽來像是一則工程師的寓言:在理論模型中,氨是太空熱控系統的理想介質;但在現實的辦公大樓裡,它首先是逼人逃竄的臭味。公式本身沒有錯,但現實世界永遠比公式更複雜——它包含了人、成本、風險,以及必須為後果負責的工程師。

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高柏科技技術專家、清華大學榮譽退休教授林唯耕 ,曾任職於美國 OAO 工程部熱流組,深耕電子構裝散熱與熱管技術多年。隨著 AI 浪潮席捲全球,他鑽研一輩子的老問題再次被推向科技產業的核心:當晶片運算速度無止境攀升,那股伴隨而生的熱,究竟該往哪裡去?

熱不會讀新品發表會

科技巨頭在發表會上熱衷於談論大型語言模型、GPU 規格與驚人的算力。這些詞彙在投影片上光鮮亮麗,彷彿進步毫無邊界。然而,每一次數位運算都紮實地發生在實體晶片上。晶片會發熱、材料會疲勞老化,一旦設備過熱,系統便會降頻保護。在物理現實面前,再動聽的發表會敘事也必須低頭。

晶片會發熱、材料會疲勞老化,一旦設備過熱,系統便會降頻保護 / 圖片:envato

回顧個人電腦發展早期,晶片幾乎不需專屬散熱元件。隨後,鋁製鰭片、風扇、熱管到均溫板逐一登場。這段歷程常被視為技術升級,其實更像是對空間的極限勒索:晶片功率翻倍,發熱源的面積卻沒變大,機箱空間也不可能無限擴張。

林唯耕指出,散熱設計的核心只有三要素:功率、熱源面積與空間限制。他舉例,在標準的 1U 機箱中,若發熱面積約為三十乘三十毫米,氣冷系統在達到八百瓦時就會面臨瓶頸。這並非固定的物理常數,而是取決於空間、面積與氣流的動態平衡。最現實的代價在於,風扇轉速提升的背後,是噪音、電力損耗與空間占用。

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因此,「液冷技術」的興起並非單純為了追求酷炫,而是算力密度提升後的必然選擇。它能更精準地帶走晶片廢熱,卻也將新的挑戰帶入機房:漏液風險、流道堵塞、材料相容性,以及維運時的難度。工程的進步,本質上鮮少是徹底消滅問題,更多時候是選擇一組「比較值得承擔」的新問題。

太空教他的,不是把答案搬回地面

太空熱控工程之所以迷人,是因為它剝奪了地球上最常見的散熱工具。在真空宇宙中,沒有空氣能讓風扇製造對流;受光面溫度破百度,陰影處卻極度嚴寒。工程師必須純粹仰賴熱傳導、熱輻射,以及熱管與環路型熱管(LHP)來搬移熱能。

熱管運作的關鍵在於「相變」——液體蒸發時吸收大量潛熱,冷凝後重回循環。林唯耕比較了銅與水的熱傳導能力:在他設定的特定條件下,實心銅塊約能傳導 120 瓦的熱能;但若每秒有一立方公分的水發生蒸發相變,移熱量可瞬間拉升至 2.4 千瓦(kW)。他強調「每秒」的觀念,因為散熱談的是動態流動速率,而非靜態的冷卻魔法。

儘管如此,太空科技並不能直接套用到地面。太空元件因考量重量、功耗與維修難度,偏好無馬達幫浦的被動式設計;但地面 AI 伺服器面臨更高的熱負載與環境溫度,往往仍需幫浦驅動流量。當年那場「氨氣洩漏」事故正是最好的提醒:技術是否「先進」,與它是否「適合」當下的場景,始終是兩回事。

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他強調「每秒」的觀念,因為散熱談的是動態流動速率,而非靜態的冷卻魔法。/圖片:envato

好論文,為什麼仍可能造不出好產品

學術研究致力於證明「可行性」,而工業現場則要求「可重複性」——不僅要能運作,還得確保每台出廠的設備都不漏水。林唯耕將此定義為「從 0 到 1」與「從 1 到 100」的差別。後者涉及良率、成本、公差與客戶信任。論文中那次最完美的實驗數據,在產線上往往未必管用。

他從不避談失敗。在高柏科技早期與學界合作時,也曾遇過實驗數據無法複製,或研究方向偏離產業需求。這未必是雙方努力不夠,而是彼此對「成功」的標準不同。為了解決這道鴻溝,高柏科技推動「柏苗啟航創新培育計畫」,每年投入逾千萬資金與成大、中山、台科大等校合作,並指派專業人才在過程中持續微調、校正,確保研發貼近產線現實。

他分享了近期一項液冷工質校正專案。團隊使用非侵入式的超音波流量計進行觀測,但由於儀器預設以「水」校正,換成其他化學流體後讀數便出現誤差。最初嘗試用幫浦壓差推算,卻發現缺乏重複性,數據甚至推導出不合理的蒸發率。最後團隊回歸基本面,改用秤重法搭配能量平衡進行交叉驗證,才讓數據成功收斂。

這個故事真正的價值不在於「產學雙贏」的口號,而在於那段不夠優雅的挫折:假設失效、數據混亂、方法砍掉重練。也正是在這種時刻,企業需要的不只是會算數的人才,而是能洞察研究何時「走鐘」,並有權力喊停、要求重來的關鍵決策者。

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林唯耕坦言,過去在校園裡總認為「技術第一、成本第二」,進入商界後才驚覺行銷與信任關係往往才是關鍵。這番話雖然不如科技突破那樣動聽,卻是產品能否進入市場的殘酷真相。再卓越的散熱設計,若無法穩定生產或贏得客戶信任,也僅止於一份精美的報告。

AI 會給答案,誰來負責出貨?

訪談尾聲,主持人國威提出了一個時代難題:假設 AI 能在彈指間生成散熱架構、材料配方與流道設計,企業該選擇全面擁抱 AI 的速度,還是保留緩慢但穩定的工程驗證,以規避潛在的失效風險?

林唯耕拒絕落入二選一的框架。他的觀點是:兩者並存。AI 擅長處理資訊、生成草案;但工程師仍須實作原型,進行嚴苛的性能與可靠度測試,最終由人決定是否出貨。這並非盲目崇拜人類直覺,而是基於一項事實:AI 的資料庫裡,通常沒記載下一次「意外洩漏」或「材料疲勞」的細節,且模型永遠無法為量產結果擔負法律與商業責任。

在 AI 時代,最稀缺的未必是熟練下指令(Prompt)的人,而是具備這種能力的人:能預判答案可能在哪裡出錯、能設計實驗將問題「逼」出來,並且願意為最終的量產品質負起責任。

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大眾習慣將雲端想像成輕盈、無重量的空間。但現實中,雲端是由龐大的機房架構而成,裡面裝滿了晶片、管線、泵浦與冷卻液。虛擬算力的每一次擴張,都會在實體世界留下發熱的足跡。散熱工程師的價值,就是不讓這筆物理帳單,被埋沒在光鮮亮麗的投影片背後。

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鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
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