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手機應用,讓你啪啪啪得更安全!

果殼網_96
・2014/02/13 ・3581字 ・閱讀時間約 7 分鐘 ・SR值 542 ・八年級

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credit: CC by KaroliK@flickr
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編譯 / 梅子_Prune

「我今晚不行,我感染了衣原體。」頗為成人題材的美劇《慾望都市》中,米蘭達就是用這話撲滅了愛人的慾火,同時也提醒了電視機前的觀眾,關於性病的對話能有多麼尷尬。

米蘭達的坦誠相告是13年前的劇集中播出的,但開展這樣的對話到今天依然艱難。最近,各種商業點子催生了一系列數位產品,旨在幫助消費者匿名通知過去的性夥伴他們曾接觸過性病(通常是通過正經的電子賀卡來傳遞壞消息)或幫助人們更輕鬆地獲取自己的化驗結果——既為了讓自己知情,也便於告知床伴。

目前已經有大約10個這樣的網絡或手機電子服務出台,還有更多應用在開發中。這些多樣的應用為用戶提供性病化驗結果或向其伴侶匿名告知染病風險。例如Don’t Spread It、inSPOT和So They Can Know可以向感染者的性夥伴匿名發送他們可能接觸性病的通知。他們還獲得了一些健康專家的先期支持。(舊金山公共衛生部門就是inSpot將近十年前開始開發時的早期合作夥伴。巴爾的摩市立衛生部門現在也在和So They Can Know的開發者合作建立自己的門戶,便於人們在網上查閱自己的性病化驗結果並分別通知其性夥伴需要化驗。)還有一些如Chexout和ChecMate這樣的服務可以讓化驗者上傳化驗結果,然後發給訂閱服務的患者。

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新的公共衛生工具?

新推出的一個免費手機應用率先推出了更多服務,受到推廣性病化驗和意識的公共衛生專家讚譽。但這一革新性應用也引起了關於隱私、合法性和這一應用所傳達的信息的擔憂。這項應用名叫Hula(原意為夏威夷草裙舞),其開發者表示這項應用可以「幫你約炮」。(而且Hula這個詞本身也帶有性的意味。)該應用提供本地性病檢測場所的名稱、地址和其他資訊,還可收集化驗結果。如果要獲取化驗結果或者用相對輕鬆的方式把結果通知他人,要打開一個頁面,上面有一張拉著拉鏈的圖片,用手指劃開拉鏈,就會顯示出下面的信息。你也可以加其他人為好友,允許他們使用數位裝置安全地查看你的化驗結果。該應用還用類似大眾點評的方式讓用戶分享對性病化驗場所的評價。

該應用聲稱要解決其開發者所謂的「破冰系統」的問題,扮演用戶和診所之間的中介角色,幫助患者獲取其化驗結果(如果沒有這一中介他們可能就不會去拿結果)並對其進行解釋,使患者明白化驗結果的涵義。在用戶的許可下,化驗室會把原始結果上傳至Hula。隨後,經過專門培訓的Hula工作人員將結果輸入一系列模板,使其轉化為容易理解的表述。比如說,梅毒化驗結果會顯示「無抗體」,而這個應用就會告訴你,梅毒結果為「陰性」。因為全國各地診所都有人手不足的問題,所以大家默認為「沒消息就是好消息」——患者被專門告知或以為,只要沒有接到化驗結果,他們就沒有健康問題。但這樣,陽性結果也有可能鑽了空子。這類自動應用就可以確保患者收到化驗結果。Hula的開發者表示,他們希望這個應用有助於促進進一步檢查,因為它會發送定期檢查的提醒。

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沒有消息就是最好的消息。圖片來源:shutterstock

Hula的醫學顧問傑弗裡‧克勞斯納(Jeffrey Klausner)表示,他認為這一應用是重要的公共衛生工具。據美國疾病控制與預防中心估計,美國每年約診斷出2000萬性病新病例,美國衛生系統在這一方面的醫療開支每年達160億美元。目前,全國男女群體中有超過1.1億例性病感染。「一想到美國有數百萬性病感染者對自己的健康狀況渾然不覺,促進檢查和改變人們對待化驗結果態度的工作會對這一狀況有所改善。」克勞斯納表示。他是一名外科醫生,曾擔任舊金山公共衛生署性病防控部門主任,目前是加州大學洛杉磯分校的醫學和全球衛生教授。

潛在問題

美國疾病控制與預防中心和公共衛生官員還承認這些應用能夠讓人們深入瞭解接受性病檢查並向其性夥伴告知檢查結果的需要,具有潛在裨益。疾病控制與預防中心認為,由於人們現在會利用手機應用尋找性夥伴,這類行動在當下便有了前所未有的重要性。疾病控制與預防中心的性病預防部門的一位行為學家瑪麗‧麥克法蘭(Mary McFarlane)還預言,如果新的手機應用能減少性病感染和尋求治療的羞恥感,就能有助於減少性病病例數量。但疾病控制與預防中心在發給《科學美國人》的電子郵件中還表示,這類應用能否提供最準確的信息以及是否足以保護患者隱私,這些問題還有待考察。

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在問及對Hula的看法時,公共衛生部門在對這一應用的支持中也表達了類似的審慎態度。舊金山公共衛生部門人口衛生分部疾病防控分支主任兼性病部門主任國家團結委員會主席蘇珊‧菲利普(Susan Philip)表示這一應用「很有意思,也很激進」,並贊同疾病控制與預防中心的觀點,認為應當加強與可能感染性病及有可能使用這類應用的人群的聯繫。另外,把性病化驗結果交給除患者本人以外的人也可能造成法律隱患,因此很多市立性病化驗機構拒絕了患者將化驗信息通過Hula傳遞的申請——雖然Hula簡化了醫療保險表格的填寫,並由此允許診所將數據分享給所有Hula用戶。菲利普表示:「我們正在和市立律師討論這一問題,以便澄清一些疑慮。很多人都還處於澄清階段。」

還有一些公共衛生專家擔心陰性結果會讓接受化驗者及其性夥伴獲得虛假的安全感。Hula的化驗數據是有時效的,但就算化驗是新近做的,它們也不意味著接受化驗者在獲得化驗結果時一定沒有感染。接受化驗者有可能在化驗之後不知情感染,也有可能又做了化驗但沒有告知Hula,或者有可能化驗時感染還無法被檢測出來。以HIV感染為例:病毒進入體內之後,免疫系統可能要用幾個月的時間才能製造出足夠的反HIV抗體,使標準臨床HIV化驗能夠檢測出來並顯示感染。Hula每次發佈化驗結果時,都會警告用戶有這種時間差的問題,聲明陰性結果並不保證該人未患性病,並敦促大家「注意安全」。但衛生官員仍然擔心有些人會被第一印象誤導,接受化驗者可能其實是感染者。巴爾的摩市立衛生部門疾病控制組執行副專員帕特里克‧喬克(Patrick Chaulk)表示:「這是一個創新概念,而且針對適當的年齡群體,但我擔心它會讓你以為自己沒得性病。」

「我們想傳達給人們的信息是,我們希望他們去接受檢查,但不要以為陰性結果就是他們可以為所欲為的通行證。」他說。巴爾的摩已表示需要加強通知性病化驗結果方便的工作,這與Hula的使命類似,並承認聯繫所有接受化驗者並不是一個容易的任務。他說:「我們嘗試聯繫所有人。每年,我們市的兩個診所有大約33000次化驗,所以我的首要目標是聯繫所有陽性結果的化驗者——包括淋病、衣原體感染、梅毒和艾滋病。」為了促進用戶獲得陰性和陽性的化驗結果,巴爾的摩衛生部門目前正與「性健康創新」網站合作建立一個網站,接受化驗者可以用手提電腦或智能手機在網站上查閱其化驗結果。So They Can Know也在幫助巴爾的摩市建立短信和電子郵件通知系統,在用戶同意的前提下以這些方式發送化驗結果。喬克表示,目前還沒有患者問及Hula的服務。

未來的路還很長

Hula目前仍然免費提供服務,但它希望最終能夠盈利。目前,其開發者還在尋找擴大該應用的用途的方式,以便在預防性病方便發揮更大作用。Hula正在與洛杉磯大學區合作,促進對青少年在性病檢測和安全性愛方面的教育,教師也可讓即將或已開始性生活的學生瞭解Hula這一應用的存在。

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利用基於地理位置的約會軟件日益增加,Hula還希望能夠幫助這類軟件的用戶降低性方面的風險。上個月Hula宣佈與男同約會應用MISTER開展合作,該應用就是通過地理定位器幫助同志尋找同伴。MISTER還鼓勵用戶在其個人頁面連接到Hula,使其在線「好友」可以看到其化驗結果。同志交友應用上顯示經認證的化驗結果可謂是一大轉變,因為目前一般採取的方式是用戶在自己的個人頁面上主動宣佈自己未感染艾滋病。「在不遠的未來,你會看到別人的交友頁面上顯示一個徽章,表示他們經Hula認證的性病狀態。」Hula創始人兼CEO拉敏‧巴斯塔尼(Ramin‧Bastani)說。「這可以幫你決定你想找什麼樣的人。」

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以後都在社交網絡上加個認證,證明自己是接受過性病檢查且一切正常的。圖片來源:shutterstock

但MISTER的CEO卡爾‧桑德勒(Carl Sandler)表示,他們目前正在「謹慎考慮」如何進一步將Hula的服務納入他們的應用。「經認證的結果應該成為更長久的討論的一個開端,而不只是一勞永逸的檢測。」桑德勒表示。「我認為,未來人們會更願意索取經認證的數據,但我們不會強制要求提供這種數據。現在對性病和艾滋病存在很多偏見和誤解,經認證的數據只是確保性安全的解決方案的一部分。」

「在性病預防問題上,Hula並非萬靈丹,我們也從未表示過我們的用戶沒有性病。」巴斯塔尼說道。「Hula和安全套一樣,只是一種性病預防手段。我們認為我們提供的手段比現狀要好很多——目前只是自己主動宣佈,或者對此默不作聲。在我們看來,有一些信息總比什麼信息都沒有要好。」

資料來源:

You’ve Got Mail… about STDs|Scientific America

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果殼傳媒是一家致力於面向公眾倡導科技理念、傳播科技內容的企業。2010年11月,公司推出果殼網(Guokr.com) 。在創始人兼CEO姬十三帶領的專業團隊努力下,果殼傳媒已成為中國領先的科技傳媒機構,還致力於為企業量身打造面向公眾的科技品牌傳播方案。

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圖形處理單元與人工智慧
賴昭正_96
・2024/06/24 ・6944字 ・閱讀時間約 14 分鐘

  • 作者/賴昭正|前清大化學系教授、系主任、所長;合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒,那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬.霍金(Stephen Hawking) 英國理論物理學家

大約在八十年前,當第一台數位計算機出現時,一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧;但七十年後,還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」(Artificial Intelligent,簡稱 AI)的能力最近十年突然起飛,在許多(所有?)領域的測試中擊敗了人類,正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元(graphic process unit,簡稱 GPU)是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia(英偉達)股票從每股不到 $5,上升到今天(5 月 24 日)每股超過 $1000(註一)的全世界第三大公司,其創辦人(之一)兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳(Jenson Huang)也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人!可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎?到底是時勢造英雄,還是英雄造時勢?

黃仁勳出席2016年台北國際電腦展
Nvidia 的崛起究竟是時勢造英雄,還是英雄造時勢?圖/wikimedia

在回答這問題之前,筆者得先聲明筆者不是學電腦的,因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事,不是我們外行人需要了解的;但作為一位現在的知識分子或公民,了解基本原理則是必備的條件:例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析,即可判斷永動機是騙人的;又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上,它們不用往室外排廢熱氣,就可以提供屋內冷氣,讀者買嗎?

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」(central process unit,簡稱 CPU)。CPU 是電腦的「腦」,其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務,如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作;但為了簡單化,我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作(arithmetic and logic unit,簡稱 ALU),如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下,CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

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在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時,CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後,CPU 開始顯示心有餘而力不足:例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素(pixel),每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年,英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定/裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」(註二)定位為「世界上第一款 GPU」,「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU,GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作,快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢?因每一時刻只能做一件事,所以其步驟為:

  • 計算 7×5;
  • 計算 6/3;
  • 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢?很多工作便可以同時(平行)進行:

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  • 同時計算 7×5 及 6/3;
  • 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間,但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢?單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間(16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間),而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間(1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間)!

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了,如何將它擺正成右圖呢? 一句話:「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點(座標 x, y)組成的,所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了:每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

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即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算!如果每一運算需要 10-6 秒,那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉,便需要 6 秒,這豈是電動玩具畫面變化所能接受的?

圖形處理的例子

人類的許多發明都是基於需要的關係,因此電腦硬件設計家便開始思考:這些點轉換都是獨立的,為什麼我們不讓它們同時進行(平行運算,parallel processing)呢?於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 106 運算,那上圖的轉換只需 10-6 秒鐘!

GPU 的興起

GPU 可分成兩種:

  • 整合式圖形「卡」(integrated graphics)是內建於 CPU 中的 GPU,所以不是插卡,它與 CPU 共享系統記憶體,沒有單獨的記憶體組來儲存圖形/視訊,主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上;早期英特爾(Intel)因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤,在這方面的研發佔領先的地位,約佔 68% 的市場。
  • 獨立顯示卡(discrete graphics)有不與 CPU 共享的自己專用內存;由於與處理器晶片分離,它會消耗更多電量並產生大量熱量;然而,也正是因為有自己的記憶體來源和電源,它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年,英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後,科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化,在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效,因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理,不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化,也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬(註三)等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分,正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲,遠遠落在英偉達(80%)及超微半導體公司(Advance Micro Devices Inc.,19%,註四)之後,大約只有 1% 的市場。

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典型的CPU與GPU架構

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」,而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心(core)單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心,因此其核心功能不如 CPU 核心強大,但它們能同時高速執行大量相同的指令,在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心;GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書,不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等,也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺,它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是:嘴巴在講,腦筋思考已經不知往前跑了多少公里,常常為了追趕而越講越快,將不少學生拋到腦後!這不表示筆者聰明,因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技,因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣(matrix)的讀者應該知道,如果用矩陣和向量(vector)表達,上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的(註五)。而矩陣和向量計算正是機器學習(machine learning)演算法的基礎!也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在!因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石:它們的架構就是充分利用並行處理,來快速執行多個操作,進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」(deep learning)。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂:「下一次工業革命已經開始了:企業界和各國正與英偉達合作,將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升,幫助企業降低成本和提高能源效率,同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子:下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後,讀者是不是認為筆者該退休了?

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GPU(圖形處理單元)和 AI(人工智慧)之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力,特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步,使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率,使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐,而且使其更具成本效益,因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展,GPU 的角色可能會變得更加不可或缺,推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標,這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作,使我們能夠執行複雜的任務,例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外,研究表明,與非人類動物相比,人類大腦具有更多平行通路,這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上,一邊聽音樂一邊做飯,或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技,因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵:透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

(註一)當讀者看到此篇文章時,其股票已一股換十股,現在每一股約在 $100 左右。

(註二)組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」(GeForce 256)插卡吧?

(註三)筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時,就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士(fellow)」Enrico Clementi 的團隊:因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層,我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦(非 IBM 品牌!)與一大型電腦連接來做平行運算,進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

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(註四)補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商:英偉達及 ATI(Array Technology Inc.)。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立,2006 年被超微半導體公司收購,品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐(Lisa Tzwu-Fang Su)博士為執行長後,股票從每股 $4 左右,上升到今天每股超過 $160,其市值已經是英特爾的兩倍,完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色,正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題:超微半導體公司現任總裁(兼 AI 策略負責人)為出生於台北的彭明博(Victor Peng);與黃仁勳及蘇姿豐一樣,也是小時候就隨父母親移居到美國。

(註五)

延伸閱讀

  • 熱力學與能源利用」,《科學月刊》,1982 年 3 月號;收集於《我愛科學》(華騰文化有限公司,2017 年 12 月出版),轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
  • 網路安全技術與比特幣」,《科學月刊》,2020 年 11 月號;轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。
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賴昭正_96
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成功大學化學工程系學士,芝加哥大學化學物理博士。在芝大時與一群留學生合創「科學月刊」。一直想回國貢獻所學,因此畢業後不久即回清大化學系任教。自認平易近人,但教學嚴謹,因此穫有「賴大刀」之惡名!於1982年時當選爲 清大化學系新一代的年青首任系主任兼所長;但壯志難酬,兩年後即辭職到美留浪。晚期曾回台蓋工廠及創業,均應「水土不服」而鎩羽而歸。正式退休後,除了開始又爲科學月刊寫文章外,全職帶小孫女(半歲起);現已成七歲之小孫女的BFF(2015)。首先接觸到泛科學是因爲科學月刊將我的一篇文章「愛因斯坦的最大的錯誤一宇宙論常數」推薦到泛科學重登。

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從 3G 到 6G:行動通信的進化之路
數感實驗室_96
・2024/06/20 ・825字 ・閱讀時間約 1 分鐘

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本文由 國立臺灣師範大學 委託,泛科學企劃執行。 

摩斯發明電報和貝爾發明電話,這些似乎是上古時代的科技,其實都發生在過去兩百年內。而手機,作為近五十年來的產物,又經歷了怎樣的演變呢?

讓我們來探討行動通信是如何從 3G 發展到 6G 的。

1989 年,一張名為《The Great Radio Controversy》的搖滾專輯發布,迅速走紅,登上告示牌熱門榜。雖然專輯的歌詞與通信無關,但它的名字「偉大的無線電爭議」確實讓人聯想到無線通信的歷史。而這張專輯的樂團名為 Tesla,沒錯,這正是向那位傳奇的天才科學家特斯拉致敬。特斯拉對無線通信的貢獻可謂奠基石般的重要,而從 3G 到 6G,行動通信技術又經歷了哪些突破和變革呢?讓我們一起深入了解。

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行動通信的歷史雖然只有短短幾十年,但其中包含的豐富內容實在說不完。從精彩的發明故事到商業競爭,再到行動通信所帶來的社會變革,每一個環節都值得深入探討。而在這集影片中,我們僅僅觸及了冰山一角。

下一集將深入探討 WiMAX 那成功的哥哥——Wi-Fi,也就是大家熟悉的無線區域網路技術。讓我們繼續探索這些改變世界的科技!

更多、更完整的內容,歡迎上數感實驗室 Numeracy Lab 的 YouTube 頻道觀看完整影片,並開啟訂閱獲得更多有趣的資訊!

參考資料

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數感實驗室_96
76 篇文章 ・ 49 位粉絲
數感實驗室的宗旨是讓社會大眾「看見數學」。 數感實驗室於 2016 年 4 月成立 Facebook 粉絲頁,迄今超過 44,000 位粉絲追蹤。每天發布一則數學文章,內容包括介紹數學新知、生活中的數學應用、或是數學和文學、藝術等跨領域結合的議題。 詳見網站:http://numeracy.club/ 粉絲專頁:https://www.facebook.com/pg/numeracylab/

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好想出國,但害怕語言不通?超好用的同步翻譯軟體推薦!
泛科學院_96
・2024/06/02 ・613字 ・閱讀時間約 1 分鐘

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  1. 我覺得 Litok 真是天降神物我下次英文會議馬上試用
  2. 假的,都是假的,我還是靠自己的金耳朵實在
  3. 身為工程師,自己用 Whisper 模型做的才好用
  4. 其他也可以留言分享喔

如果,有其他想看的 AI 工具測試或相關問題,也可以留言發問

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泛科學院_96
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我是泛科學院的AJ,有15年的軟體測試與電腦教育經驗,善於協助偏鄉NPO提升資訊能力,以Maker角度用發明解決身邊大小問題。與你分享人工智慧相關應用,每週更新兩集,讓我們帶你進入科技與創新的奇妙世界,為未來開啟無限可能!