你是高估了還是低估了你的美貌？

本文與財團法人臺灣生活美學基金會合作。 

AI 有可能造成人們失業嗎？還是 AI 會成為個人專屬的超級助理？

隨著人工智慧技術的快速發展，AI 與人類之間的關係，成為社會大眾目前最熱烈討論的話題之一，究竟，AI 會成為人類的取代者或是協作者？決定關鍵就在於人們對 AI 的了解和運用能力，唯有人們清楚了解如何使用 AI，才能化 AI 為助力，提高自身的工作效率與生活品質。

有鑑於此，目前正於臺灣當代文化實驗場 C-LAB 展出的「2024 未來媒體藝術節」，特別將展覽主題定調為奇異點（Singularity），透過多重視角探討人工智慧與人類的共生關係。

C-LAB 策展人吳達坤進一步說明，本次展覽規劃了 4 大章節，共集結來自 9 個國家 23 組藝術家團隊的 26 件作品，帶領觀眾從了解 AI 發展歷史開始，到欣賞各種結合科技的藝術創作，再到與藝術一同探索 AI 未來發展，希望觀眾能從中感受科技如何重塑藝術的創造範式，進而更清楚未來該如何與科技共生與共創。

從歷史看未來：AI 技術發展的 3 個高峰

其中，展覽第一章「流動的錨點」邀請了自牧文化 2 名研究者李佳霖和蔡侑霖，從軟體與演算法發展、硬體發展與世界史、文化與藝術三條軸線，平行梳理 AI 技術發展過程。

藉由李佳霖和蔡侑霖長達近半年的調查研究，觀眾對 AI 發展有了清楚的輪廓。自 1956 年達特茅斯會議提出「人工智慧（Artificial Intelligence））」一詞，並明確定出 AI 的任務，例如：自然語言處理、神經網路、計算學理論、隨機性與創造性等，就開啟了全球 AI 研究浪潮，至今將近 70 年的過程間，共迎來三波發展高峰。

第一波技術爆發期確立了自然語言與機器語言的轉換機制，科學家將任務文字化、建立推理規則，再換成機器語言讓機器執行，然而受到演算法及硬體資源限制，使得 AI 只能解決小問題，也因此進入了第一次發展寒冬。

之後隨著專家系統的興起，讓 AI 突破技術瓶頸，進入第二次發展高峰期。專家系統是由邏輯推理系統、資料庫、操作介面三者共載而成，由於部份應用領域的邏輯推理方式是相似的，因此只要搭載不同資料庫，就能解決各種問題，克服過去規則設定無窮盡的挑戰。此外，機器學習、類神經網路等技術也在同一時期誕生，雖然是 AI 技術上的一大創新突破，但最終同樣受到硬體限制、技術成熟度等因素影響，導致 AI 再次進入發展寒冬。

走出第二次寒冬的關鍵在於，IBM 超級電腦深藍（Deep Blue）戰勝了西洋棋世界冠軍 Garry Kasparov，加上美國學者 Geoffrey Hinton 推出了新的類神經網路算法，並使用 GPU 進行模型訓練，不只奠定了 NVIDIA 在 AI 中的地位， 自此之後的 AI 研究也大多聚焦在類神經網路上，不斷的追求創新和突破。

從現在看未來：AI 不僅是工具，也是創作者

隨著時間軸繼續向前推進，如今的 AI 技術不僅深植於類神經網路應用中，更在藝術、創意和日常生活中發揮重要作用，而「2024 未來媒體藝術節」第二章「創造力的轉變」及第三章「創作者的洞見」，便邀請各國藝術家展出運用 AI 與科技的作品。

例如，超現代映畫展出的作品《無限共作 3.0》，乃是由來自創意科技、建築師、動畫與互動媒體等不同領域的藝術家，運用 AI 和新科技共同創作的作品。「人們來到此展區，就像走進一間新科技的實驗室，」吳達坤形容，觀眾在此不僅是被動的觀察者，更是主動的參與者，可以親身感受創作方式的轉移，以及 AI 如何幫助藝術家創作。

而第四章「未完的篇章」則邀請觀眾一起思考未來與 AI 共生的方式。臺灣新媒體創作團隊貳進 2ENTER 展出的作品《虛擬尋根-臺灣》，將 AI 人物化，採用與 AI 對話記錄的方法，探討網路發展的歷史和哲學，並專注於臺灣和全球兩個場景。又如國際非營利創作組織戰略技術展出的作品《無時無刻，無所不在》，則是一套協助青少年數位排毒、數位識毒的方法論，使其更清楚在面對網路資訊時，該如何識別何者為真何者為假，更自信地穿梭在數位世界裡。

透過歷史解析引起共鳴

在「2024 未來媒體藝術節」規劃的 4 大章節裡，第一章回顧 AI 發展史的內容設計，可說是臺灣近年來科技或 AI 相關展覽的一大創舉。

過去，這些展覽多半以藝術家的創作為展出重點，很少看到結合 AI 發展歷程、大眾文明演變及流行文化三大領域的展出內容，但李佳霖和蔡侑霖從大量資料中篩選出重點內容並儘可能完整呈現，讓「2024 未來媒體藝術節」觀眾可以清楚 AI 技術於不同階段的演進變化，及各發展階段背後的全球政治經濟與文化狀態，才能在接下來欣賞展區其他藝術創作時有更多共鳴。

「畢竟展區空間有限，而科技發展史的資訊量又很龐大，在評估哪些事件適合放入展區時，我們常常在心中上演拉鋸戰，」李佳霖笑著分享進行史料研究時的心路歷程。除了從技術的重要性及代表性去評估應該呈現哪些事件，還要兼顧詞條不能太長、資料量不能太多、確保內容正確性及讓觀眾有感等原則，「不過，歷史事件與展覽主題的關聯性，還是最主要的決定因素，」蔡侑霖補充指出。

舉例來說，Google 旗下人工智慧實驗室（DeepMind）開發出的 AI 軟體「AlphaFold」，可以準確預測蛋白質的 3D 立體結構，解決科學家長達 50 年都無法突破的難題，雖然是製藥或疾病學領域相當大的技術突破，但因為與本次展覽主題的關聯性較低，故最終沒有列入此次展出內容中。

除了內容篩選外，在呈現方式上，2位研究者也儘量使用淺顯易懂的方式來呈現某些較為深奧難懂的技術內容，蔡侑霖舉例說明，像某些比較艱深的 AI 概念，便改以視覺化的方式來呈現，為此上網搜尋很多與 AI 相關的影片或圖解內容，從中找尋靈感，最後製作成簡單易懂的動畫，希望幫助觀眾輕鬆快速的理解新科技。

吳達坤最後指出，「2024 未來媒體藝術節」除了展出藝術創作，也跟上國際展會發展趨勢，於展覽期間規劃共 10 幾場不同形式的活動，包括藝術家座談、講座、工作坊及專家導覽，例如：由策展人與專家進行現場導覽、邀請臺灣 AI 實驗室創辦人杜奕瑾以「人工智慧與未來藝術」為題舉辦講座，希望透過帶狀活動創造更多話題，也讓展覽效益不斷發酵，讓更多觀眾都能前來體驗由 AI 驅動的未來創新世界，展望 AI 在藝術與生活中的無限潛力。

展覽資訊：「未來媒體藝術節——奇異點」2024 Future Media FEST-Singularity 
展期 ▎2024.10.04 ( Fri. ) – 12.15 ( Sun. ) 週二至週日12:00-19:00，週一休館
地點 ▎臺灣當代文化實驗場圖書館展演空間、北草坪、聯合餐廳展演空間、通信分隊展演空間
指導單位 ▎文化部
主辦單位 ▎臺灣當代文化實驗場

你曾經深深著迷於自己花了好幾個小時完成的手工藝品嗎？或曾覺得自己剛設計好的一份簡報背景顏色挑得真是超棒，棒到得往後坐遠一點來讚賞自己的作品嗎？這樣的話，表示你已經中了「Ikea效應」。

這種心理現象名稱源於幾萬人對於組裝家具的熱愛，以來自北歐那知名的組裝家具店為名。研究這現象的美國杜蘭大學（Tulane University）行銷學教授莫雄（Daniel Mochon）說：「想像一下，當你組裝好一張桌子，或許看起來有點小瑕疵，而你的太太跟鄰居看這張桌子則很直接，就是個有點差勁的手藝品，但在你眼中卻覺得很完美，只因為這是你親手創造的，是你勞力的成果。這就是Ikea效應的意思。」

通常我們都認為因為喜歡一件事所以才付出心力，不過莫雄教授和諾頓（Michael Norton）在想：會不會反而是因為付出了心力所以喜歡這件事情呢？

在經過一系列實驗後他們發現，相同的工藝品，如果是自己完成的，比起經他人之手，會對其賦予更高的價值。最近的研究發現：除了因為自己完成了一份「偉大的作品」而感到自豪之外，也能藉此向別人展示「我很行」。

這效應中有個陰險的元素存在：被操弄而自認為自己較無能的人，可能更容易受到Ikea效應影響。另一方面，莫雄也發現，當人們獲得自信心的提升後，他們就比較沒有興趣向自己跟向別人展現能力。

那麼，像Ikea這樣的DIY家具店，有可能在店裡要顧客解決艱難的數學問題，而增加家具的銷路嗎？（刺激消費者藉組裝家具重拾自信）

莫雄答到：「這無疑是一種冒險的策略，要是消費者發現Ikea讓他們覺得自己很笨來增加家具的銷量，我不確定對Ikea會帶來什麼衝擊。」

莫雄的研究反映出一個嚴重的問題：全世界的公司、經理人愛上了自己的點子，並且否決了外來但更好的主意－因為那些主意不是出於自家。

「如果我陷在一個計畫裡，而且我為此工作一、兩年了，我可能會認為這個計畫是非常好的點子」，莫雄說，「所以如果有別人來跟我說這計畫非常的失敗，別再浪費時間了，我還是會埋頭苦幹的去做，就因為那是我的心血，這就是Ikea效應帶來的影響，我可能會認為這計畫比事實來得好。」

不管你是否在執行一個牽涉數百萬元預算的計畫，或是學校裡的專題研究，你非常需要在將你的「完美計畫」公諸於世之前，請沒有參與計畫的其他人給些意見吧！

資料來源：Why You Love That Ikea Table, Even If It’s Crooked. NPR [February 06, 2013]

Dove的行銷廣告讓人相信我們比自己想像得更美，但《Scientific American》雜誌一文則表示我們更傾向於高估自己的美貌。而且，高估的可能還不只是美貌。

2013年4月15日，Dove發佈了一款名為「美麗真相素描（Dove Real Beauty Sketches）」的短片。短片推出後，立刻受到追捧。幾百萬的點擊率，讓其成為眾人津津樂道的病毒式營銷（viral campaign）的成功典範。

美麗真相？

在影片中，我們可以看到一名女性在向一名法醫素描師口頭描述自己的長相，然後法醫素描師據此來給她畫像。為了排除干擾，他們彼此用簾子隔開，因此在 作畫過程中法醫素描師並不能看到女性的臉。除了根據女性的自我報告進行創作，法醫素描師還會根據他人對該名女性的描述來完成一幅素描。「他人」有男有女， 他們與來參加實驗的女性並不熟悉，只是在實驗前兩人有過寒暄罷了。

最後，所有的女性都會看到兩幅畫像，一幅是自我報告的成果，另一幅則是他人描述的結果。讓所有女性驚訝和欣喜的是，對比兩幅畫像，根據他人描述所畫 的自己更加美麗。影片最終以這樣一句話結尾——「你比自己認為的更美。」（You are more beautiful than you think）而畫上句點。考慮到生活中很多女性對自己相貌的挑剔，這個看似科學的實驗似乎得出了一個非常讓人心動的結論。就像安徒生童話裡的醜小鴨，如果有一天突然意識到自己竟是一隻白天鵝，那該是如何地暢快。

「美麗真相」的真相

然而當人們沉浸在創造出的驚奇和欣喜中時，心理學研究告訴我們，這一影片的結論是錯誤的。實際的情況是，相比如貶低自己，人們更加傾向於抬高自己。透過玫瑰色的眼睛審視自己是人的天性，大部分人大腦中的自己都比真實的自己更優秀，不僅是在外貌上，在每一個方面都如此。

芝加哥大學的尼克勞斯·艾普利（Nicholas Epley）和弗吉尼亞大學的艾琳·惠徹（Erin Whitchurch）的研究最直接地證明了此廣告具有的欺騙性。他們的一系列研究證明，我們認為自己比真實的自己更加美麗。研究者拍攝了所有參與者的照 片，然後通過相關軟件將照片變形，來提高或者降低照片的吸引力。最終得到三種圖片，未變形的、高吸引力和低吸引力的照片。隨後，研究人員告知實驗參與者， 電腦將會給他們呈現一些圖片，包括他們原始的圖片和變形後的圖片。參與者的任務就是在這些照片中識別出沒有經過變形的圖片。實驗的結果表明，人們會更多地 將高吸引力的圖片認定為沒有變形的圖片。

有意思的是，實驗者只有在識別自己照片時才會出現這樣的偏差，在識別陌生人照片時卻非常準確。同樣的實驗程序，當照片上的人由自己變成了一個在3周 前在另一個完全不相關的實驗中遇到過的陌生人，人們會更多選擇沒有經過變形的圖片。為了進一步驗證自己的結論，研究人員進行了新的實驗。以往的研究表明， 當外界對象和人的內在表徵相符合時，人們識別該對象的速度更快。也就是說，如果人們內心深處認為吸引力更高的圖片就是自己的話，他們識別這樣圖片的速度會更快。果不其然，實驗結果驗證了先前的假設。

都是「自我感覺良好」

對自己相貌的誇大性認知是一種常見的現象，心理學家將其稱為「自我提升（Self Enhancement）」。心理學研究表明，人們對自己做好事的可能作出過高的估計，但是在預測陌生人此類行為時卻非常準確。例如，相比如實際捐款數， 人們會高估自己會捐助的數額，但是在預測陌生人的捐款時卻客觀又準確。同樣的，當面對即將到來的總統選舉，人們會高估自己給某位候選人投票的可能性，卻能 比較客觀預測他人的投票意願。人人都認為自己比一般人要優秀得多，當然我們都知道這在統計學上是不成立的。這種效應被命名為「平均數之上效應（the above average effects）」。該效應在生活中隨處可見，比如93%的司機認為自己比其他司機的平均車技更好；94%的大學教授覺得自己的工作表現優於他人工作表現 的平均值。人們也會不切實際地低估自己和他人相比的健康風險：人們覺得自己得流感的概率比他人低。股民會認為自己買的那隻股票肯定會賺錢。如果你天真地認 為這種「自我提升」效應只存在於他人身上時，你並不孤單，因為大多數人都會說自己比其他人更能做出準確的自我評估。

為什麼人們需要進行「自我提升」呢？這得從自我提升帶來的好處說起。在社交生活中，表達出自己擁有良好的個性品質能帶來和諧的人際交往。理論上，人 們可以在自己有準確的認知的同時去欺瞞他們。但是欺瞞有兩個缺點。首先，會給人們增加認知上的負擔，作為一個欺瞞者，人們需要在真實和虛假中來回周旋，這 樣的糾結會影響大腦執行其他任務。第二，人們其實都很擅長發現欺騙者，並且對於虛偽的行為表現出極強的負面情緒。所以現實中人們選擇了「自我提升」，真心地相信自身是優秀的、美麗的，高於平均數的，不再需要為了讓自己受歡迎而去精心編制謊言，這樣的自我提升也增加了人們的自信。研究者也發現，在選擇人群中 的領頭人和戀人時，自信都起了很大的作用。自信的人更容易獲得人們的信任並且他們的建議更容易被採納。

結論

儘管此營銷視頻得出的結論——真實的你比大腦中的你更加美麗，是錯誤的。但是認為自己比實際中的自己更美似乎並不是一件壞事。

果殼編按：似乎為了規避欺騙他人的風險，人們最終選擇了欺騙自己。

參考資料：You Are Less Beautiful Than You Think

轉載自果殼網