IKEA效應讓你自我感覺良好

本文與 威力暘電子 合作，泛科學企劃執行。

想像一下，當你每天啟動汽車時，啟動的不再只是一台車，而是一百台電腦同步運作。但如果這些「電腦」突然集體當機，後果會有多嚴重？方向盤可能瞬間失靈，安全氣囊無法啟動，整台車就像失控的高科技廢鐵。這樣的「系統崩潰」風險並非誇張劇情，而是真實存在於你我日常的駕駛過程中。

今天，我們將深入探討汽車電子系統「逆天改運」的科學奧秘。究竟，汽車的「大腦」—電子控制單元（ECU），是如何從單一功能，暴增至上百個獨立系統？而全球頂尖的工程師們，又為何正傾盡全力，試圖將這些複雜的系統「砍掉重練」、整合優化？

第一顆「汽車大腦」的誕生

時間回到 1980 年代，當時的汽車工程師們面臨一項重要任務：如何把汽油引擎的每一滴燃油都壓榨出最大動力？「省油即省錢」是放諸四海皆準的道理。他們發現，關鍵其實潛藏在一個微小到幾乎難以察覺的瞬間：火星塞的點火時機，也就是「點火正時」。

如果能把點火的精準度控制在「兩毫秒」以內，這大約是你眨眼時間的百分之一到千分之一！引擎效率就能提升整整一成！這不僅意味著車子開起來更順暢，還能直接省下一成的油耗。那麼，要如何跨過這道門檻？答案就是：「電腦」的加入！

工程師們引入了「微控制器」（Microcontroller），你可以把它想像成一顆專注於特定任務的迷你電腦晶片。它能即時讀取引擎轉速、進氣壓力、油門深度、甚至異常爆震等各種感測器的訊號。透過內建的演算法，在千分之一秒、甚至微秒等級的時間內，精準計算出最佳的點火角度，並立刻執行。

從此，引擎的性能表現大躍進，油耗也更漂亮。這正是汽車電子控制單元（ECU）的始祖—專門負責點火的「引擎控制單元」（Engine Control Unit）。

ECU 的失控暴增與甜蜜的負荷

第一顆 ECU 的成功，在 1980 年代後期點燃了工程師們的想像：「這 ECU 這麼好用，其他地方是不是也能用？」於是，ECU 的應用範圍不再僅限於點火，燃油噴射量、怠速穩定性、變速箱換檔平順度、ABS 防鎖死煞車，甚至安全氣囊的引爆時機……各種功能都交給專屬的 ECU 負責 。

然而，問題來了：這麼多「小電腦」，它們之間該如何有效溝通？

為了解決這個問題，1986 年，德國的博世（Bosch）公司推出了一項劃時代的發明：控制器區域網路（CAN Bus）。你可以將它想像成一條專為 ECU 打造的「神經網路」。各個 ECU 只需連接到這條共用的線路上，就能將訊息「廣播」給其他單元。

更重要的是，CAN Bus 還具備「優先通行」機制。例如，煞車指令或安全氣囊引爆訊號這類攸關人命的重要訊息，絕對能搶先通過，避免因資訊堵塞而延誤。儘管 CAN Bus 解決了 ECU 之間的溝通問題，但每顆 ECU 依然需要獨立的電源線、接地線，並連接各種感測器和致動器。結果就是，一輛汽車的電線總長度可能達到 2 到 4 公里，總重量更高達 50 到 60 公斤，等同於憑空多載了一位乘客的重量。

另一方面，大量的 ECU 與錯綜複雜的線路，也讓「電子故障」開始頻繁登上汽車召回原因的榜首。更別提這些密密麻麻的線束，簡直是設計師和維修技師的惡夢。要檢修這些電子故障，無疑讓人一個頭兩個大。

汽車電子革命：從「百腦亂舞」到集中治理

到了2010年代，汽車電子架構迎來一場大改革，「分區架構（Zonal Architecture）」搭配「中央高效能運算（HPC）」逐漸成為主流。簡單來說，這就像在車內建立「地方政府＋中央政府」的管理系統。

可以想像，整輛車被劃分為幾個大型區域，像是車頭、車尾、車身兩側與駕駛艙，就像數個「大都會」。每個區域控制單元（ZCU）就像「市政府」，負責收集該區所有的感測器訊號、初步處理與整合，並直接驅動該區的馬達、燈光等致動器。區域先自理，就不必大小事都等中央拍板。

而「中央政府」則由車用高效能運算平台（HPC）擔任，統籌負責更複雜的運算任務，例如先進駕駛輔助系統（ADAS）所需的環境感知、物體辨識，或是車載娛樂系統、導航功能，甚至是未來自動駕駛的決策，通通交由車輛正中央的這顆「超級大腦」執行。

乘著這波汽車電子架構的轉型浪潮中， 2008 年成立的台灣本土企業威力暘電子，便精準地切入了這個趨勢，致力於開發整合 ECU 與區域控制器（Domain Controller）功能的模組化平台。他們專精於開發電子排檔、多功能方向盤等各式汽車電子控制模組。為了確保各部件之間的溝通順暢，威力暘提供的解決方案，就像是將好幾個「分區管理員」的職責，甚至一部分「超級大腦」的功能，都整合到一個更強大的硬體平台上。

這些模組不僅擁有強大的晶片運算能力，可同時支援 ADAS 與車載娛樂，還能兼容多種通訊協定，大幅簡化車內網路架構。如此一來，車廠在追求輕量化和高效率的同時，也能顧及穩定性與安全性。

萬無一失的「汽車大腦」：威力暘的四大策略

然而，「做出來」與「做好」之間，還是有差別。要如何確保這顆集結所有功能的「汽車大腦」不出錯？具體來說，威力暘電子憑藉以下四大策略，築起其產品的可靠性與安全性：

1. AUTOSAR ： 導入開放且標準化的汽車軟體架構 AUTOSAR。分為應用層、運行環境層（RTE）和基礎軟體層（BSW）。就像在玩「樂高積木」，ECU 開發者能靈活組合模組，專注在核心功能開發，從根本上提升軟體的穩定性和可靠性。
   
2. V-Model 開發流程：這是一種強調嚴謹、能在早期發現錯誤的軟體開發流程。就像打勾 V 字形般，左側從上而下逐步執行，右側則由下而上層層檢驗，確保每個階段的安全要求都確實落實。
   
3. 基於模型的設計 MBD（Model-Based Design）： 威力暘的工程師們會利用 MatLab®/Simulink® 等工具，把整個 ECU 要控制的系統(如煞車)，用數學模型搭建起來，然後在虛擬環境中進行大量的模擬和測試。這等於在實體 ECU 誕生前，就能在「數位雙生」世界中反覆演練、預先排除設計缺陷，，並驗證安全機制是否有效。
   
4. Automotive SPICE (ASPICE) ： ASPICE 是國際公認的汽車軟體「品質管理系統」，它不直接評估最終 ECU 產品本身的安全性，而是深入檢視團隊在軟體開發的「整個過程」，也就是「方法論」和「管理紀律」是否夠成熟、夠系統化，並只根據數據來評估品質。

既然 ECU 掌管了整輛車的運作，其能否正常運作，自然被視為最優先項目。為此，威力暘嚴格遵循汽車業中一本堪稱「安全聖經」的國際標準：ISO 26262。這套國際標準可視為一本針對汽車電子電氣系統（特別是 ECU）的「超嚴格品管手冊」和「開發流程指南」，從概念、設計、測試到生產和報廢，都詳細規範了每個安全要求和驗證方法，唯一目標就是把任何潛在風險降到最低

有了上述這四項策略，威力暘確保其產品從設計、生產到交付都符合嚴苛的安全標準，才能通過 ISO 26262 的嚴格檢驗。

然而，ECU 的演進並未就此停下腳步。當ECU 的數量開始精簡，「大腦」變得更集中、更強大後，汽車產業又迎來了新一波革命：「軟體定義汽車」（Software-Defined Vehicle, SDV）。

軟體定義汽車 SDV：你的愛車也能「升級」！

未來的汽車，會越來越像你手中的智慧型手機。過去，車輛功能在出廠時幾乎就「定終身」，想升級？多半只能換車。但在軟體定義汽車（SDV）時代，汽車將搖身一變成為具備強大運算能力與高速網路連線的「行動伺服器」，能夠「二次覺醒」、不斷升級。透過 OTA（Over-the-Air）技術，車廠能像推送 App 更新一樣，遠端傳送新功能、性能優化或安全修補包到你的車上。

不過，這種美好願景也將帶來全新的挑戰：資安風險。當汽車連上網路，就等於向駭客敞開潛在的攻擊入口。如果車上的 ECU 或雲端伺服器被駭，輕則個資外洩，重則車輛被遠端鎖定或惡意操控。為了打造安全的 SDV，業界必須遵循像 ISO 21434 這樣的車用資安標準。

威力暘電子運用前面提到的四大核心策略，確保自家產品能符合從 ISO 26262 到 ISO 21434 的國際認證。從品質管理、軟體開發流程，到安全認證，這些努力，讓威力暘的模組擁有最高的網路與功能安全。他們的產品不僅展現「台灣智造」的彈性與創新，也擁有與國際大廠比肩的「車規級可靠度」。憑藉這些實力，威力暘已成功打進日本 YAMAHA、Toyota，以及歐美 ZF、Autoliv 等全球一線供應鏈，更成為 DENSO 在台灣少數核准的控制模組夥伴，以商用車熱系統專案成功打入日系核心供應鏈，並自 2025 年起與 DENSO 共同展開平台化量產，驗證其流程與品質。

毫無疑問，未來車輛將有更多運作交由電腦與 AI 判斷，交由電腦判斷，比交由人類駕駛還要安全的那一天，離我們不遠了。而人類的角色，將從操作者轉為監督者，負責在故障或斷網時擔任最後的保險。透過科技讓車子更聰明、更安全，人類甘願當一個「最弱兵器」，其實也不錯！

Dove的行銷廣告讓人相信我們比自己想像得更美，但《Scientific American》雜誌一文則表示我們更傾向於高估自己的美貌。而且，高估的可能還不只是美貌。

2013年4月15日，Dove發佈了一款名為「美麗真相素描（Dove Real Beauty Sketches）」的短片。短片推出後，立刻受到追捧。幾百萬的點擊率，讓其成為眾人津津樂道的病毒式營銷（viral campaign）的成功典範。

美麗真相？

在影片中，我們可以看到一名女性在向一名法醫素描師口頭描述自己的長相，然後法醫素描師據此來給她畫像。為了排除干擾，他們彼此用簾子隔開，因此在 作畫過程中法醫素描師並不能看到女性的臉。除了根據女性的自我報告進行創作，法醫素描師還會根據他人對該名女性的描述來完成一幅素描。「他人」有男有女， 他們與來參加實驗的女性並不熟悉，只是在實驗前兩人有過寒暄罷了。

最後，所有的女性都會看到兩幅畫像，一幅是自我報告的成果，另一幅則是他人描述的結果。讓所有女性驚訝和欣喜的是，對比兩幅畫像，根據他人描述所畫 的自己更加美麗。影片最終以這樣一句話結尾——「你比自己認為的更美。」（You are more beautiful than you think）而畫上句點。考慮到生活中很多女性對自己相貌的挑剔，這個看似科學的實驗似乎得出了一個非常讓人心動的結論。就像安徒生童話裡的醜小鴨，如果有一天突然意識到自己竟是一隻白天鵝，那該是如何地暢快。

「美麗真相」的真相

然而當人們沉浸在創造出的驚奇和欣喜中時，心理學研究告訴我們，這一影片的結論是錯誤的。實際的情況是，相比如貶低自己，人們更加傾向於抬高自己。透過玫瑰色的眼睛審視自己是人的天性，大部分人大腦中的自己都比真實的自己更優秀，不僅是在外貌上，在每一個方面都如此。

芝加哥大學的尼克勞斯·艾普利（Nicholas Epley）和弗吉尼亞大學的艾琳·惠徹（Erin Whitchurch）的研究最直接地證明了此廣告具有的欺騙性。他們的一系列研究證明，我們認為自己比真實的自己更加美麗。研究者拍攝了所有參與者的照 片，然後通過相關軟件將照片變形，來提高或者降低照片的吸引力。最終得到三種圖片，未變形的、高吸引力和低吸引力的照片。隨後，研究人員告知實驗參與者， 電腦將會給他們呈現一些圖片，包括他們原始的圖片和變形後的圖片。參與者的任務就是在這些照片中識別出沒有經過變形的圖片。實驗的結果表明，人們會更多地 將高吸引力的圖片認定為沒有變形的圖片。

有意思的是，實驗者只有在識別自己照片時才會出現這樣的偏差，在識別陌生人照片時卻非常準確。同樣的實驗程序，當照片上的人由自己變成了一個在3周 前在另一個完全不相關的實驗中遇到過的陌生人，人們會更多選擇沒有經過變形的圖片。為了進一步驗證自己的結論，研究人員進行了新的實驗。以往的研究表明， 當外界對象和人的內在表徵相符合時，人們識別該對象的速度更快。也就是說，如果人們內心深處認為吸引力更高的圖片就是自己的話，他們識別這樣圖片的速度會更快。果不其然，實驗結果驗證了先前的假設。

都是「自我感覺良好」

對自己相貌的誇大性認知是一種常見的現象，心理學家將其稱為「自我提升（Self Enhancement）」。心理學研究表明，人們對自己做好事的可能作出過高的估計，但是在預測陌生人此類行為時卻非常準確。例如，相比如實際捐款數， 人們會高估自己會捐助的數額，但是在預測陌生人的捐款時卻客觀又準確。同樣的，當面對即將到來的總統選舉，人們會高估自己給某位候選人投票的可能性，卻能 比較客觀預測他人的投票意願。人人都認為自己比一般人要優秀得多，當然我們都知道這在統計學上是不成立的。這種效應被命名為「平均數之上效應（the above average effects）」。該效應在生活中隨處可見，比如93%的司機認為自己比其他司機的平均車技更好；94%的大學教授覺得自己的工作表現優於他人工作表現 的平均值。人們也會不切實際地低估自己和他人相比的健康風險：人們覺得自己得流感的概率比他人低。股民會認為自己買的那隻股票肯定會賺錢。如果你天真地認 為這種「自我提升」效應只存在於他人身上時，你並不孤單，因為大多數人都會說自己比其他人更能做出準確的自我評估。

為什麼人們需要進行「自我提升」呢？這得從自我提升帶來的好處說起。在社交生活中，表達出自己擁有良好的個性品質能帶來和諧的人際交往。理論上，人 們可以在自己有準確的認知的同時去欺瞞他們。但是欺瞞有兩個缺點。首先，會給人們增加認知上的負擔，作為一個欺瞞者，人們需要在真實和虛假中來回周旋，這 樣的糾結會影響大腦執行其他任務。第二，人們其實都很擅長發現欺騙者，並且對於虛偽的行為表現出極強的負面情緒。所以現實中人們選擇了「自我提升」，真心地相信自身是優秀的、美麗的，高於平均數的，不再需要為了讓自己受歡迎而去精心編制謊言，這樣的自我提升也增加了人們的自信。研究者也發現，在選擇人群中 的領頭人和戀人時，自信都起了很大的作用。自信的人更容易獲得人們的信任並且他們的建議更容易被採納。

結論

儘管此營銷視頻得出的結論——真實的你比大腦中的你更加美麗，是錯誤的。但是認為自己比實際中的自己更美似乎並不是一件壞事。

果殼編按：似乎為了規避欺騙他人的風險，人們最終選擇了欺騙自己。

參考資料：You Are Less Beautiful Than You Think

轉載自果殼網