一種鱷梨（avocado）Cinnamomum triplinerve 如果和同種苗株靠太近，則無法長得很好。但另一種鱷梨Beilschmiedia pendula 則沒有這種困擾。這項發現可以解釋為什麼有些植物比起其他種類在熱帶雨林中更為常見。

生態學家 Liza Comita 想要測試一個在生態學流傳幾十年有的假說－幼苗在離同種個體較遠時，長得比較好。如果把幼苗種在離母株不同距離的位置上；距離母株越遠，存活率越高。而在熱帶雨林中是否也有這現象。

Comita和她的同事在巴拿馬的長期動態樣區BCI（Barro Colorado Island）的50公頃範圍內，追蹤180種，共約30000株幼苗。自2001開始，在叢林裡架設了20000個一平方公尺的小樣區，樣區之內的幼苗都經過測量及標記，並持續這樣追蹤到2006。Comita 注意那些到2006年仍然存活的幼苗，檢查在小樣區內是否也有同種個體，還有30公尺內是否有母株。結果顯示，幼苗在遠離同種幼苗或母株時，長得比較好。

但根據一些早期的分析，Comita懷疑在常見樹種及稀有樹種之間，有不同的現象。她發現：和常見樹種相比，稀有樹種較無法在有同種「鄰居」存在時存活。常見樹種的幼苗看來適合聚集在一起，這也許有助於解釋為什麼他們能變得較常見。

目前沒有人知道如何避免同種幼苗長得太近。比較普遍的假設是，幼苗間距離越遠，越能避免受到諸如病毒、植食性昆蟲……等天敵的攻擊。「當一個在幼稚園的小朋友感冒了，他會傳染給所有的小孩，因為他們處於高密度的環境，而且本身容易受感染」，Comita說「不同種的幼苗，對病原體的感染力也不同」

群落生態學家Timothy Paine對此結果感到訝異，他預期，常見種應該較容易受到天敵及病原體的攻擊，所以應該較無法在高密度的環境下存活，但結果卻不是如此。

後續的研究將測試常見樹種是否對於疾病及蟲害有較高的抗性。另一項發表在Nature的研究支持了這個論點；科學家利用來自同種母株及不同種母株底下的土壤，來栽培幼苗。發現稀有樹種的幼苗較無法生長在來自同種母株的土壤上。藉此，研究人員推測可能跟土壤內的病原體有關。

資料來源：ScienceNow: Don’t Grow So Close to Me [25 June 2010]

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為什麼有些人吃不胖，有些人沒抽菸卻得肺癌，有些人只是吃個感冒藥就全身皮膚紅腫發癢？這一切都跟我們的基因有關！無論是想探究生命的起源、物種間的差異，乃至於罹患疾病、用藥的風險，都必須從了解基因密碼著手，而揭開基因密碼的關鍵工具就是「基因定序」技術。

基因定序對人類生命健康的意義

在歷史上，DNA 解碼從 1953 年的華生（James Watson）與克里克（Francis Crick）兩位科學家確立 DNA 的雙螺旋結構，闡述 DNA 是以 4 個鹼基（A、T、C、G）的配對方式來傳遞遺傳訊息，並逐步發展出許多新的研究工具；1990 年，美國政府推動人類基因體計畫，接著英國、日本、法國、德國、中國、印度等陸續加入，到了 2003 年，人體基因體密碼全數解碼完成，不僅是人類探索生命的重大里程碑，也成為推動醫學、生命科學領域大躍進的關鍵。原本這項計畫預計在 2005 年才能完成，卻因為基因定序技術的突飛猛進，使得科學家得以提前完成這項壯舉。

提到基因定序技術的發展，早期科學家只能測量 DNA 跟 RNA 的結構單位，但無法排序；直到 1977 年，科學家桑格（Frederick Sanger）發明了第一代的基因定序技術，以生物化學的方式，讓 DNA 形成不同長度的片段，以判讀測量物的基因序列，成為日後定序技術的基礎。為了因應更快速、資料量更大的基因定序需求，出現了次世代定序技術（NGS），將 DNA 打成碎片，並擴增碎片到可偵測的濃度，再透過電腦大量讀取資料並拼裝序列。不僅更快速，且成本更低，讓科學家得以在短時間內讀取數百萬個鹼基對，解碼許多物種的基因序列、追蹤病毒的變化行蹤，也能用於疾病的檢測、預防及個人化醫療等等。

在疾病檢測方面，儘管目前 NGS 並不能找出全部遺傳性疾病的原因，但對於改善個體健康仍有積極的意義，例如：若透過基因檢測，得知將來罹患糖尿病機率比別人高，就可以透過健康諮詢，改變飲食習慣、生活型態等，降低發病機率。又如癌症基因檢測，可分為遺傳性的癌症檢測及癌症組織檢測：前者可偵測是否有單一基因的變異，導致罹癌風險增加；後者則針對是否有藥物易感性的基因變異，做為臨床用藥的參考，也是目前精準醫療的重要應用項目之一。再者，基因檢測後續的生物資訊分析，包含基因序列的註解、變異位點的篩選及人工智慧評估變異點與疾病之間的關聯性等，對臨床醫療工作都有極大的助益。

建立屬於臺灣華人的基因庫

每個人的基因背景都不同，而不同族群之間更存在著基因差異，使得歐美國家基因庫的資料，幾乎不能直接應用於亞洲人身上，這也是我國自 2012 年發起「臺灣人體生物資料庫」（Taiwan biobank），希望建立臺灣人乃至亞洲人的基因資料庫的主因。而 2018 年起，中央研究院與全臺各大醫院共同發起的「臺灣精準醫療計畫」（TPMI），希望建立臺灣華人專屬的基因數據庫，促進臺灣民眾常見疾病的研究，並開發專屬華人的基因型鑑定晶片，促進我國精準醫療及生醫產業的發展。

目前招募了 20 萬名臺灣人，這些民眾在入組時沒有被診斷為癌症患者，超過 99％ 是來自中國不同省分的漢族移民人口，其中少數是臺灣原住民。這是東亞血統個體最大且可公開獲得的遺傳數據庫，其中，漢族的全部遺傳變異中，有 21.2％ 的人攜帶遺傳疾病的隱性基因；3.1％ 的人有癌症易感基因，比一般人罹癌風險更高；87.3％ 的人有藥物過敏的基因標誌。這些訊息對臨床診斷與治療都相當具實用性，例如：若患者具有某些藥物不良反應的特殊基因型，醫生在開藥時就能使用替代藥物，避免病人服藥後產生嚴重的不良反應。

基因時代大挑戰：個資保護與遺傳諮詢

雖然高科技與大數據分析的應用在生醫領域相當熱門，但有醫師對於研究結果能否運用在臨床上，存在著道德倫理的考量，例如：研究用途的資料是否能放在病歷中？個人資料是否受到法規保護？而且技術上各醫院之間的資料如何串流？這些都需要資通訊科技（ICT）產業的協助，而醫師本身相關知識的訓練也需與時俱進。對醫院端而言，建議患者做基因檢測是因為出現症狀，希望找到原因，但是如何解釋以及病歷上如何註解，則是另一項重要議題。

從人性觀點來看，在技術更迭演進的同時，對於受測者及其家人的心理支持及社會資源是否相應產生？回到了解病因的初衷，在知道自己體內可能有遺傳疾病的基因變異時，家庭成員之間的情感衝擊如何解決、是否有對應的治療方式等，都是值得深思的議題，也是目前遺傳諮詢門診中會詳細解說的部分。科技的初衷是為了讓人類的生活變得更好，因此，基因檢測如何搭配專業的遺傳諮詢系統，以及法規如何在科學發展與個資保護之間取得平衡，將是下一個基因時代的挑戰。

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