故事圍繞著三位傑出的科學菁英展開,她們分別是:桃樂斯范恩(Dorothy Vaughan)、凱薩琳強生(Katherine G. Johnson)、瑪莉傑克森(Mary Jackson)。時值美蘇太空競賽,而為了執行將人類送上太空的計畫,美國航空暨太空總署(NASA)決定敞開大門迎接最頂尖的人員,這樣的契機讓主角們得以一展長才。然而,當時的黑人平權運動尚未蓬勃,使得背負著「女性/非裔美國人」雙重身分的主角群顯得極為弱勢,也頻頻在工作與生活中遭受各式打壓。
桃樂斯范恩(Dorothy Vaughan)。圖/IMDb
三人當中,桃樂斯范恩在「西區計算組」(West Area Computers Unit)這個完全由非裔美國女性所組成的團隊裡,扮演了舉足輕重的領導角色。在當時,機械計算機才剛開始出現,所有複雜的計算仍仰賴人類的智能,而為了順利發展登月任務,NASA 非常需要這些優秀女性的協助。雖然范恩在一開始因為種族和性別的因素未獲重視,但經由多年的積極努力,她最終成了一位優秀的電腦工程師、同時取代了白人男性,變為名實相符的領導人。
具備設計與製造一條龍能力的 IDM(Integrated Device Manufacturer,整合半導體元件製造商),因擁有自家晶圓廠,通常已取得IATF 16949 這張認證,也就是進入汽車供應鏈的「門票」;但對於沒有晶圓廠的 IC 設計業者(Fabless)來說,在缺乏自有製程的情況下,該如何向車廠證明自己的產品具備車規級的零缺陷品質呢?
這時候,AEC-Q004《Automotive Zero Defect Framework》(車用零缺陷框架)就是幫助大家順利通關的終極武器!它可解決「設計和製造溝通斷層」的問題,讓供應鏈上下游能用同一套邏輯說話。本文將帶大家搞懂,如何透過 AEC-Q004 的框架,在產品交付給客戶前,把所有潛在的失效因子通通攔截下來。讓 IC 設計公司能從「被動應付測試」轉向「主動品質管理」,正式從消費級晶片商升格為車規級供應商。
SBL(Statistical Bin Limit)調查假性高良率: 當某個測試 bin 的比例異常增加(高於統計上限)時,可能代表測試條件設定異常、測試覆蓋率不足,或潛在缺陷未被正確篩出。此時需啟動 SBL(Statistical Bin Limit)調查,以確認是否存在測試逃逸(Test Escape)或測試條件偏移的風險。透過這套結合了實體、電性與統計攔截的「防錯機制」,半導體業者就能有效拉起防線,將不良品阻絕於車廠之外。
三、管好你的代工好夥伴(ASP 外包治理)
宜特長期觀察發現,在實務上,許多車廠會要求 Fabless IC 公司建立 Automotive Service Package(ASP),以確保代工廠(Foundry)與封測廠(OSAT)的製程與品質管理符合車用品質要求。
身為 IC 設計公司,產品需要交由代工廠(Foundry)與封測廠(OSAT)生產。為了確保代工製程符合車規的穩健性,建議業者必須依循 AEC-Q004 要求,建立完善的 ASP (Automotive Service Package) 制度。
透過設計–製造–測試的「三層防線(實體層、電性層、統計層)」,IC 設計業者可以嚴格監督外包夥伴。例如:要求代工廠的製程能力指標 Cpk 必須大於等於 1.67、強制實施 OCAP(異常行動計畫)與 PAT 統計攔截,並且簽訂車用品質協議(Automotive Quality Agreement)以釐清品質責任。
車用ASP 與商用製程差異對照表。圖/宜特科技
隨著 Tier 1 與車廠對可靠度的要求越來越高,AEC-Q004 已經成為 IC 設計業者跨入車規市場、與車廠對話的關鍵橋樑。它不僅僅是一份文件,更是一個強大的協同機制。只要掌握了這套零缺陷的通用語言,沒有晶圓廠的 IC 設計公司也能以「設計防錯、製程監督、統計防錯」三位一體的方式,成功打入車用半導體供應鏈。 我們建議往零缺陷方向努力的供應商,通過 AEC-Q100 只是起點,能通過車廠對「零缺陷」的嚴苛稽核才是真正的考驗。