小蓮的盪鞦韆比雲霄飛車還恐怖！—《空想科學讀本 3》

• 作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

• 計算 7×5；
• 計算 6/3；
• 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

• 同時計算 7×5 及 6/3；
• 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？ 一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

• 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
• 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

• 「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
• 「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

文／特公盟葉于莉

鞦韆是每個孩子心目中最愛的遊具之一，我的小孩也不例外。我記得她三歲時每到公園，第一個想要玩的便是盪鞦韆，對於當時身高不到 100 公分的小小身軀，上鞦韆不是件容易的事，好不容易把她抱上鞦韆屁股坐穩，一邊叮嚀著手要抓緊緊喔！以為這樣就結束，可以到一邊納涼了嗎？

錯！才拿起手機剛要滑就馬上聽到有人呼喊：「媽媽幫我推！」，只好變成人肉機械手，一推就是好幾個月。眼看孩子又長大了一些，卻還是需要媽媽幫忙推，而她的朋友已經在隔壁的鞦韆自己盪到要飛上天了，我不禁在心裡暗想；一定要趕快讓孩子學會自己盪鞦韆，不然人肉機械手遲早會有廢掉的一天！

但是到底要怎麼讓她學會自己盪鞦韆呢？想想自己的經驗，不過就是盪出去的時候把腳伸直，往後盪回來時再把腳勾起來，就這麼簡單而已到底有甚麼好說的呢？但是怎麼能夠使擺盪的幅度越來越大？改變姿勢的理由是甚麼？隨意胡亂動也能越盪越高嗎？我決定還是自己先研究清楚再來教小孩吧！

盪鞦韆就是一個單擺系統

盪鞦韆就是一個單擺系統。甚麼是單擺呢？簡單的說，用一條線或繩索固定在一端，在另一端懸掛一重物，就能形成一個基本的單擺。再回頭看看孩子們玩的鞦韆，他們抓得牢牢的那兩條鐵鍊（或繩）不就像是單擺的線？而鞦韆的椅墊或是再加上坐在上面的人，不就剛好形成了另一端的擺錘嗎？

瞭解這一點後我們就可以用鞦韆做個簡單的實驗。我把實驗分成兩部分來操作：

首先先維持鞦韆是沒有人坐的狀態，接著把鞦韆座椅往後拉高到一定的高度（要記住這個高度因為稍後還會需要），把座椅放掉同時計時，然後等座椅盪回到原點時按下結束，我們把這個數字記下。

第二次時把小孩請上座椅，之後的步驟就跟第一個部分一樣（記得兩次高度要一致），我們也把這次碼錶上的數字記下來。

這個數字代表的就是鞦韆的週期，也就是從起始點放開後再盪回原點所經過的時間。最後比較兩個週期會發現，兩次所花費的時間差不多。這是因為單擺的週期在排除空氣阻力的情況下只會受擺長所影響，而鞦韆的擺盪週期會取決於支點到座椅的長度，長度越長週期越長，反之長度越短週期越短。以實際的鞦韆來舉例說明，如果是一架 160 公分高的鞦韆，擺盪一次的時間大約是 2.2 秒，「理想狀態下」我每分鐘要幫小孩推 27 下；換成另一架 220 公分高的鞦韆，擺盪一次的時間約是 2.7 秒，「理想狀態下」每分鐘需要推 22 下。相較之下我當然選需要推的次數較少、手廢掉的可能性較低的高鞦韆啊！

由此可知，每個鞦韆都有其特定的擺盪週期，而週期的倒數等於頻率，因此不同鞦韆也有不同的特定頻率。如果要讓鞦韆越盪越高，我們只要順應著鞦韆的頻率施力，此時鞦韆系統會產生共振，也就能輕易地讓鞦韆盪高。那麼施力的時機到底是甚麼時候呢？最簡單又恰當的時間點是在瞬時速度為 0 的時候，也就是當鞦韆盪至兩端最高處開始落下前，施力方式可以是手順勢推一下，或是在鞦韆上的人自己對系統作功。

如何在鞦韆上越盪越高？

我們都知道如果只是坐在鞦韆上甚麼都不做的話，鞦韆只會維持靜止不動；要動起來，就是要對鞦韆輸入能量。那麼身體動作的改變到底怎麼產生能量？以下將會分別以站姿和坐姿擺盪說明其中的原理。

站姿擺盪

站立盪鞦韆是非常有趣的體驗，只可惜現在能讓孩子站著盪的鞦韆寥寥可數，不是整體高度太低，孩子站著會撞到頭，就是都換成了軟式椅墊，缺少穩固的立足點。

回憶小時候站著盪硬式座椅鞦韆，應該都知道如果要讓鞦韆盪高，在往前盪時膝蓋要微彎蹲低，有的人甚至是完全下蹲，然後盪至最低點時身體再立起。為什麼這樣就能愈盪愈高呢？其實是在蹲下與站立的過程中，鞦韆系統中的質心 （鞦韆座椅與人的質量中心）位置會產生變化。

當鞦韆盪至最低點時速度最大，繩張力 T_a 是重力與向心力的和，人從蹲下轉為站立，會讓質心位置往上移動，重力位能因此增加，而系統的能量也同樣增加；當鞦韆盪至最高點時又把身體蹲低，質心位置因此下移，繩張力 T_b 等於重力的分量 mg cosθ。由上述我們可以得知：T_a > T_b，由於質心上下移動的距離大致相等，系統增加的總能量（也就是 T_a 作功減掉 T_b 作功）會是正的，相當於持續輸入能量而使得鞦韆愈盪愈高。站立盪鞦韆的秘訣就是：在兩端最高處時蹲下，在靠近中間最低點時站起。

坐姿擺盪

坐姿擺盪的動力來源之一與站立擺盪一樣，也是藉由質心位置的改變，繩張力的正功大於負功來增加系統動能。我們會教孩子：「往前盪出去時身體向後靠、小腿伸直；當盪到前端的最高點時將身體往前傾、小腿向座椅下方勾起」。

由側面看孩子盪鞦韆，將位置分為左右兩邊高點、中間為最低點。從左邊往下盪時，由後靠轉為前傾的過程產生動作的轉換，盪至中間點時身體趨向打直，此時質心位置往上移動，盪至左右兩側時的動作則會使質心下移，不過與站姿擺盪相較之下，坐姿時質心沿著繩子位移的幅度較小，所產生的動能也比較不明顯，這種作功的方式其實只是輔助。下面即將介紹同樣這幾個動作，對系統的動能還有哪些影響。

圖中顯示的是從側面看孩子盪鞦韆，用以解釋其中「角動量」的變化。讓我們再次回憶一下盪鞦韆的動作，在往後盪至最高點時身體會往後靠並且腳打直，可以把這個動作想成身體以臀部為中心做逆時針旋轉，身體的旋轉增加了鞦韆此時向前的角動量。相反的，向前盪至最高點時身體前傾小腿下勾，這個動作身體以臀部為中心做順時針旋轉，同時增加了鞦韆向後盪的角動量。整體而言，坐姿盪鞦韆的過程，等於我們擺動身體變化繞著質心旋轉的角動量，從而增加質心繞著鞦韆支點旋轉的角動量。

國外還有學者特別針對盪鞦韆運動作了研究，研究中發現，在盪鞦韆過程中，因為頭部跟腳的動作產生旋轉增加鞦韆的角動量，是主要使鞦韆盪高的能量來源；而通過鞦韆支點的質心隨繩子產生位移，並透過繩拉力作功的動能則是次要的。不過前者會隨著振幅的增加而降低比例，相反的，後者則會稍微增加。¹

盪鞦韆與安全的距離

你有仔細觀察過遊戲場內鞦韆的佔地範圍嗎？如果有的話，你會發現鞦韆通常與其他設施都保有一定的距離，尤其鞦韆前後更要留空，這段留白的範圍與鞦韆架的高度大有關係，鞦韆架高度會影響鞦韆鍊的長度，而鞦韆鍊的長度，又關係著如果小孩想當空中飛人從鞦韆飛出的距離！

以一架高 200 公分，鍊長 160 公分的鞦韆來說，如果小孩從鞦韆的極限高度（與鞦韆架齊高）往前盪，到最低點時瞬間速度最大可以達到每小時 20 公里，同一時間如果手放開向前飛出的距離大約是 162 公分；如果是在最低點過後的中間放開，向前飛出的距離大約離鞦韆是 270 公分；若是在極限高度鬆手，因為瞬時速度是零，大約就是落在比鞦韆鍊長度再多一點的地方。

上述這幾個例子都是以自然落下去計算，但別忘了小孩哪會給你乖乖落下，一定是再加上往前跳的動作。所以在兒童遊戲場設備的法規中明訂，鞦韆的前後需各留有鋪面到鞦韆樞紐的兩倍距離，而且鞦韆架往外向任何方向測量 183 公分都算是它的使用範圍，跟其他遊戲設備的距離也要在 274 公分以上。

盪鞦韆能夠轉一圈嗎？

女兒的朋友運動細胞很強大，盪鞦韆時總是喜歡讓自己飛得比鞦韆架還高，我站在一旁心裡暗想：要是可能的話也許她會轉一圈吧！想像歸想像，但這在現實裡的公園鞦韆是不會發生的，那是因為一旦我們擺盪的弧度達到 180 度，會使得鞦韆鏈條受重力影響而往下墜，再也無法維持一直線，繩張力也因此不能在弧型的最高點處具有垂直分量，換句話說繩子拉不住東西，我們便不能靠繩張力作功讓自己抬升更高了。因此公園的鞦韆是有其極限的。

但請注意，這裡說的不可能轉一圈指的是使用撓性鞦韆練（繩索、鍊條等等）的擺盪。如果鞦韆連接構造是硬質桿狀物（鐵桿、木竿、竹竿等等），再搭配經過特殊設計的鞦韆架本體，鞦韆是有可能轉 360 度變風火輪的喔！

新式鞦韆介紹

鳥巢鞦韆

主要構造是以繩索包覆的環型結構，圓圈內部由繩網交織而成；有的則是整個用塑膠而製成的一個大圓盤。使用者可躺或坐或站在上面。躺或坐的時候比較難施力，尤其邊框愈厚的話就更難以坐姿改變質心位置去提供系統能量，所以通常需要其他人幫忙推，或是以站姿擺盪對系統做功。

如果是以站立的方式，可以把腳放在圓圈上以鞦韆架為中心的前後兩側，盪至最高點時將高點那側的膝蓋彎曲，同時身體也向同一側壓低，至低點時身體打直讓質心上移，如此反覆便可讓鞦韆擺盪。也可以試試雙腳踩在同一側像踩硬板鞦韆的方式，但重心要拿捏否則容易往一邊傾斜！

擺盪大索（Rope-end swing）

由數條粗繩索交錯集合構成一條更粗的大繩索，形成供站立或跨坐的主體結構，兩側以同樣間距設有數條鋼索與鞦韆架上方相連，由側面看過去，孩子彷彿騎在龍身上。有人可能會覺得疑惑：「這也算鞦韆嗎？」其實它相當於把好幾個鞦韆以前後的方式串連在一起，等於是一個前後加長型的鞦韆，而且還能以面對面的方式乘坐，孩子在上面遊戲的同時可以一邊看著朋友或爸媽，樂趣無窮。

乘坐時雙腳分開跨坐在大索上，擺盪方式如同在鞦韆上一樣，往後盪至最高點時將背部向後靠並將腿伸直使質心移動，接著向前盪時逐漸恢復姿勢，至往前最高處時身體前傾腳回勾。另外也可以雙腳一前一後以站姿擺盪：在前後最高點時彎曲膝蓋壓低身體，在最低點抬起身體改變質心位置便可帶動鞦韆。

不過你會發現通常都是站在最前端跟最末端的孩子最賣力，這是因為在這兩端力矩最大，比較好施力的結果也使得大索能擺蕩的幅度最高，中間的人就好好坐著享受速度快感，也是挺不錯的選擇！

作者介紹：

• 特公盟（還我特色公園行動聯盟）
  為了推廣多元特色的兒童遊戲空間，讓孩子能在專屬自己的空間中長成自己，特公盟這一群認真自學的媽爸及成員，除了把相關的法條和 CNS 國家標準中相關規定研究透徹，還進一步開始解構剖析設計相關各種細節，讓每一位公民參與的親子，都能成為兒童遊戲空間的專家。
• 葉于莉
  大學化工系畢業後，卻以電腦工程師踏入職場，但仍心繫生物、動物學及化學等領域。成為全職媽媽後，轉而全心投入孩子，一天 24 小時相處下來，發現孩子可以不吃但不能不玩，原來遊戲對其身心發展無比重要，於是加入特公盟一起爭取兒童遊戲權、翻轉兒童遊戲場。

參考資料：

1. Auke A. Post, Gert de Groot, Andreas Daffertshofer, and Peter J. Beek. (2007). Pumping a Playground Swing. Human Kinetics Journals, 11, 136-150.
2. CNS 12642:20116 A1043, 8.6 鞦韆