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環境生態
・2016/05/25
美國隊長冰封了70年而甦醒,酷寒戰士數十年間不斷解凍、出任務、再冷凍。但目前活人的冷凍、冬眠技術還只是空談,國際上仍禁止活人試驗,現在可以進行的情況是受試者已經由醫院認定死亡或瀕臨死亡的絕症方可冷凍,提供未來進行研究或治療。隊長與巴奇能夠如此的違反我們目前的科學技術,勢必是70年前漫威科學家的功勞,而他們或許從一種青蛙得來了靈感。
環境生態
・2016/05/25
在森林的地表,隱藏著這世界上規模最大的樂透彩。每一種有樹冠層的樹種,從種子、幼苗、樹苗、幼樹、到前生樹更新的每一個階段,都會參與樂透競賽,但成功率幾乎微乎其微,只要有點數學頭腦的賭客都不會參加的。據估計,一公頃的雨林每年約有十五萬顆種子發芽,然而,只有不到百分之一的幼苗能夠長成大樹。
環境生態
・2016/05/24
瑞秋.卡森生於 1907 年 5 月 27 日。相較於其波瀾壯闊的人生、和成為環保經典的《寂靜的春天》,我們實在很難想像,當卡森於 1934 年黯然放棄攻讀博士學位時,又是抱持著什麼樣的打算…...
好書搶先看
・2016/05/24
授粉的詳情並不是克羅伊特(Christian Konrad Sprengel,1750 – 181
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專欄
專訪典通公司總經理楊雅惠(圖片來源:作者自攝)
・2016/05/24
成功的大數據服務商業模式,就如同過去股民手上拿的股票機一樣,廠商把上千支的股票資料進行分析,最後推薦用戶哪幾支股票的表現值得推薦。而在這個媒體發達、資訊爆炸的時代,公眾人物、公關從業者或是需要了解民意方向的地方首長,都需要了解大眾現在最關心的新聞是什麼?態度是正面是負面?哪些媒體對自己比較友善?
專欄
專訪東吳數學系教授吳牧恩分享資料科學中的數學(圖片來源:吳牧恩提供)
・2016/05/24
「所謂的大數據,並沒有一個公認的標準去認定到底多大才是大數據。十年前電信公司和基地台所蒐集的數據其實也不少,而未來的資料量也會更多,到底誰是大是小呢?可以確定的是,資料量小也有資料量小的作法,而當資料越多,則能提供資料科學更細緻分析的材料來源。」東吳大學數學系的助理教授吳牧恩。
專欄
專訪意藍科技董事長楊立偉(圖片來源:作者自攝)
・2016/05/24
假設你現在想查詢一個新聞事件,並分析網友、鄉民的看法,最直覺的方式便是利用 Google 進行關鍵字搜索,但這樣只能做到關鍵字比對,如此一來搜索出的資料將有幾百萬、幾千萬之譜,該如何進行整理、重點摘要?總不可能人工比對吧,這時,語意分析的優點便顯現出來了。
專欄
機器自學,為人類提供更好的決策結果(Source: Monitor.Us, Jeffrey Walker)
・2016/05/24
如果無法先決定什麼問題適合用大數據來解決、一個問題適合由哪些數據來回答,有運算再快的電腦或是再高效的演算法都派不上用場。
專欄
專訪DSP智庫驅動知識長謝宗震(圖片來源:作者自攝)
・2016/05/24
「統計」這個學門在 Big Data 時代能夠如何讓「數據」發揮更大價值?而在相信數據的無所不能之前,如何檢驗資料的可靠性、確定資料能解決的問題極限、甚至判斷結果背後的統計方式?本篇專訪邀請到清華統計所博士後研究員謝宗震,同時也是以推廣資料科學為目標的社會企業「DSP 智庫驅動」的知識長,分享如何透過資料科學解決真實世界的問題。
專欄
Big Data's definition illustrated with texts
・2016/05/24
數據和資料從古到今都是人類尋求解答的重要材料,而網路時代的資料來源變多也變雜,不論是語意分析、機器學習、演算法、統計建模,眾多方法都試圖解決更多過去人類仰賴臆測萊處理的問題。看完這五位不同背景和專長的專家分享了他們的見解後,對於所謂大數據的定義和視野,也隨之更為寬廣了。