解密顱相學：人不可貌相是諺語，還是真的有根據？—《醫療現場的46個震撼奇想》

本文與財團法人臺灣生活美學基金會合作。 

AI 有可能造成人們失業嗎？還是 AI 會成為個人專屬的超級助理？

隨著人工智慧技術的快速發展，AI 與人類之間的關係，成為社會大眾目前最熱烈討論的話題之一，究竟，AI 會成為人類的取代者或是協作者？決定關鍵就在於人們對 AI 的了解和運用能力，唯有人們清楚了解如何使用 AI，才能化 AI 為助力，提高自身的工作效率與生活品質。

有鑑於此，目前正於臺灣當代文化實驗場 C-LAB 展出的「2024 未來媒體藝術節」，特別將展覽主題定調為奇異點（Singularity），透過多重視角探討人工智慧與人類的共生關係。

C-LAB 策展人吳達坤進一步說明，本次展覽規劃了 4 大章節，共集結來自 9 個國家 23 組藝術家團隊的 26 件作品，帶領觀眾從了解 AI 發展歷史開始，到欣賞各種結合科技的藝術創作，再到與藝術一同探索 AI 未來發展，希望觀眾能從中感受科技如何重塑藝術的創造範式，進而更清楚未來該如何與科技共生與共創。

從歷史看未來：AI 技術發展的 3 個高峰

其中，展覽第一章「流動的錨點」邀請了自牧文化 2 名研究者李佳霖和蔡侑霖，從軟體與演算法發展、硬體發展與世界史、文化與藝術三條軸線，平行梳理 AI 技術發展過程。

藉由李佳霖和蔡侑霖長達近半年的調查研究，觀眾對 AI 發展有了清楚的輪廓。自 1956 年達特茅斯會議提出「人工智慧（Artificial Intelligence））」一詞，並明確定出 AI 的任務，例如：自然語言處理、神經網路、計算學理論、隨機性與創造性等，就開啟了全球 AI 研究浪潮，至今將近 70 年的過程間，共迎來三波發展高峰。

第一波技術爆發期確立了自然語言與機器語言的轉換機制，科學家將任務文字化、建立推理規則，再換成機器語言讓機器執行，然而受到演算法及硬體資源限制，使得 AI 只能解決小問題，也因此進入了第一次發展寒冬。

之後隨著專家系統的興起，讓 AI 突破技術瓶頸，進入第二次發展高峰期。專家系統是由邏輯推理系統、資料庫、操作介面三者共載而成，由於部份應用領域的邏輯推理方式是相似的，因此只要搭載不同資料庫，就能解決各種問題，克服過去規則設定無窮盡的挑戰。此外，機器學習、類神經網路等技術也在同一時期誕生，雖然是 AI 技術上的一大創新突破，但最終同樣受到硬體限制、技術成熟度等因素影響，導致 AI 再次進入發展寒冬。

走出第二次寒冬的關鍵在於，IBM 超級電腦深藍（Deep Blue）戰勝了西洋棋世界冠軍 Garry Kasparov，加上美國學者 Geoffrey Hinton 推出了新的類神經網路算法，並使用 GPU 進行模型訓練，不只奠定了 NVIDIA 在 AI 中的地位， 自此之後的 AI 研究也大多聚焦在類神經網路上，不斷的追求創新和突破。

從現在看未來：AI 不僅是工具，也是創作者

隨著時間軸繼續向前推進，如今的 AI 技術不僅深植於類神經網路應用中，更在藝術、創意和日常生活中發揮重要作用，而「2024 未來媒體藝術節」第二章「創造力的轉變」及第三章「創作者的洞見」，便邀請各國藝術家展出運用 AI 與科技的作品。

例如，超現代映畫展出的作品《無限共作 3.0》，乃是由來自創意科技、建築師、動畫與互動媒體等不同領域的藝術家，運用 AI 和新科技共同創作的作品。「人們來到此展區，就像走進一間新科技的實驗室，」吳達坤形容，觀眾在此不僅是被動的觀察者，更是主動的參與者，可以親身感受創作方式的轉移，以及 AI 如何幫助藝術家創作。

而第四章「未完的篇章」則邀請觀眾一起思考未來與 AI 共生的方式。臺灣新媒體創作團隊貳進 2ENTER 展出的作品《虛擬尋根-臺灣》，將 AI 人物化，採用與 AI 對話記錄的方法，探討網路發展的歷史和哲學，並專注於臺灣和全球兩個場景。又如國際非營利創作組織戰略技術展出的作品《無時無刻，無所不在》，則是一套協助青少年數位排毒、數位識毒的方法論，使其更清楚在面對網路資訊時，該如何識別何者為真何者為假，更自信地穿梭在數位世界裡。

透過歷史解析引起共鳴

在「2024 未來媒體藝術節」規劃的 4 大章節裡，第一章回顧 AI 發展史的內容設計，可說是臺灣近年來科技或 AI 相關展覽的一大創舉。

過去，這些展覽多半以藝術家的創作為展出重點，很少看到結合 AI 發展歷程、大眾文明演變及流行文化三大領域的展出內容，但李佳霖和蔡侑霖從大量資料中篩選出重點內容並儘可能完整呈現，讓「2024 未來媒體藝術節」觀眾可以清楚 AI 技術於不同階段的演進變化，及各發展階段背後的全球政治經濟與文化狀態，才能在接下來欣賞展區其他藝術創作時有更多共鳴。

「畢竟展區空間有限，而科技發展史的資訊量又很龐大，在評估哪些事件適合放入展區時，我們常常在心中上演拉鋸戰，」李佳霖笑著分享進行史料研究時的心路歷程。除了從技術的重要性及代表性去評估應該呈現哪些事件，還要兼顧詞條不能太長、資料量不能太多、確保內容正確性及讓觀眾有感等原則，「不過，歷史事件與展覽主題的關聯性，還是最主要的決定因素，」蔡侑霖補充指出。

舉例來說，Google 旗下人工智慧實驗室（DeepMind）開發出的 AI 軟體「AlphaFold」，可以準確預測蛋白質的 3D 立體結構，解決科學家長達 50 年都無法突破的難題，雖然是製藥或疾病學領域相當大的技術突破，但因為與本次展覽主題的關聯性較低，故最終沒有列入此次展出內容中。

除了內容篩選外，在呈現方式上，2位研究者也儘量使用淺顯易懂的方式來呈現某些較為深奧難懂的技術內容，蔡侑霖舉例說明，像某些比較艱深的 AI 概念，便改以視覺化的方式來呈現，為此上網搜尋很多與 AI 相關的影片或圖解內容，從中找尋靈感，最後製作成簡單易懂的動畫，希望幫助觀眾輕鬆快速的理解新科技。

吳達坤最後指出，「2024 未來媒體藝術節」除了展出藝術創作，也跟上國際展會發展趨勢，於展覽期間規劃共 10 幾場不同形式的活動，包括藝術家座談、講座、工作坊及專家導覽，例如：由策展人與專家進行現場導覽、邀請臺灣 AI 實驗室創辦人杜奕瑾以「人工智慧與未來藝術」為題舉辦講座，希望透過帶狀活動創造更多話題，也讓展覽效益不斷發酵，讓更多觀眾都能前來體驗由 AI 驅動的未來創新世界，展望 AI 在藝術與生活中的無限潛力。

展覽資訊：「未來媒體藝術節——奇異點」2024 Future Media FEST-Singularity 
展期 ▎2024.10.04 ( Fri. ) – 12.15 ( Sun. ) 週二至週日12:00-19:00，週一休館
地點 ▎臺灣當代文化實驗場圖書館展演空間、北草坪、聯合餐廳展演空間、通信分隊展演空間
指導單位 ▎文化部
主辦單位 ▎臺灣當代文化實驗場

本文由 建研所 委託，泛科學企劃執行。 

當你走進一棟建築，是否能感受到它對環境的友善？或許不是每個人都意識到，但現今建築不只提供我們居住和工作的空間，更是肩負著重要的永續節能責任。

綠建築標準的誕生，正是為了應對全球氣候變遷與資源匱乏問題，確保建築設計能夠減少資源浪費、降低污染，同時提升我們的生活品質。然而，要成為綠建築並非易事，每一棟建築都需要通過層層關卡，才能獲得標章認證。

為推動環保永續的建築環境，政府自 1999 年起便陸續著手推動「綠建築標章」、「智慧建築標章」以及「綠建材標章」的相關政策。這些標章的設立，旨在透過標準化的建築評估系統，鼓勵建築設計融入生態友善、能源高效及健康安全的原則。並且政府在政策推動時，為鼓勵業界在規劃設計階段即導入綠建築手法，自 2003 年特別辦理優良綠建築作品評選活動。截至 2024 年為止，已有 130 件優良綠建築、31 件優良智慧建築得獎作品，涵蓋學校、醫療機構、公共住宅等各類型建築，不僅提升建築物的整體性能，也彰顯了政府對綠色、智慧建築的重視。

說這麼多，你可能還不明白建築要變「綠」、變「聰明」的過程，要經歷哪些標準與挑戰？

綠建築標章	智慧建築標章	綠建材標章

第一招：依循 EEWH 標準，打造綠建築典範

環境友善和高效率運用資源，是綠建築（green building）的核心理念，但這樣的概念不僅限於外觀或用材這麼簡單，而是涵蓋建築物的整個生命週期，也就是包括規劃、設計、施工、營運和維護階段在內，都要貼合綠建築的價值。

關於綠建築的標準，讓我們先回到 1990 年，當時英國建築研究機構（BRE）首次發布有關「建築研究發展環境評估工具（Building Research Establishment Environmental Assessment Method，BREEAM®）」，是世界上第一個建築永續評估方法。美國則在綠建築委員會成立後，於 1998 年推出「能源與環境設計領導認證」（Leadership in Energy and Environmental Design, LEED）這套評估系統，加速推動了全球綠建築行動。

臺灣在綠建築的制訂上不落人後。由於臺灣地處亞熱帶，氣溫高，濕度也高，得要有一套我們自己的評分規則——臺灣綠建築評估系統「EEWH」應運而生，四個英文字母分別為 Ecology（生態）、Energy saving（節能）、Waste reduction（減廢）以及 Health（健康），分成「合格、銅、銀、黃金和鑽石」共五個等級，設有九大評估指標。

我們就以「台江國家公園」為例，看它如何躍過一道道指標，成為「鑽石級」綠建築的國家公園！

位於臺南市四草大橋旁的「台江國家公園」是臺灣第8座國家公園，也是臺灣唯一的濕地型的國家公園。同時，還是南部行政機關第一座鑽石級的綠建築，其外觀採白色系列，從高空俯瞰，就像在一座小島上座落了許多白色建築群的聚落；從地面看則有臺南鹽山的意象。

因其地形與地理位置的特殊，生物多樣性的保護則成了台江國家公園的首要考量。園區利用既有的魚塭結構，設計自然護岸，保留基地既有的雜木林和灌木草原，並種植原生與誘鳥誘蟲等多樣性植物，採用複層雜生混種綠化。以石籠作為擋土護坡與卵石回填增加了多孔隙，不僅強化了環境的保護力，也提供多樣的生物棲息環境，使這裡成為動植物共生的美好棲地。

第二招：想成綠建築，必用綠建材

要成為一幢優秀好棒棒的綠建築，使用在原料取得、產品製造、應用過程和使用後的再生利用循環中，對地球環境負荷最小、對人類身體健康無害的「綠建材」非常重要。

這種建材最早是在 1988 年國際材料科學研究會上被提出，一路到今日，國際間對此一概念的共識主要包括再使用（reuse）、再循環（recycle）、廢棄物減量（reduce）和低污染（low emission materials）等特性，從而減少化學合成材料產生的生態負荷和能源消耗。同時，使用自然材料與低 VOC（Volatile Organic Compounds，揮發性有機化合物）建材，亦可避免對人體產生危害。

在綠建築標章後，內政部建築研究所也於 2004 年 7 月正式推行綠建材標章制度，以建材生命週期為主軸，提出「健康、生態、高性能、再生」四大方向。舉例來說，為確保室內環境品質，建材必須符合低逸散、低污染、低臭氣等條件；為了防溫室效應的影響，須使用本土材料以節省資源和能源；使用高性能與再生建材，不僅要經久耐用、具高度隔熱和防音等特性，也強調材料本身的再利用性。

在台江國家公園內，綠建材的應用是其獲得 EEWH 認證的重要部分。其不僅在設計結構上體現了生態理念，更在材料選擇上延續了對環境的關懷。園區步道以當地的蚵殼磚鋪設，並利用蚵殼作為建築格柵的填充材料，為鳥類和小生物營造棲息空間，讓「蚵殼磚」不再只是建材，而是與自然共生的橋樑。園區的內部裝修選用礦纖維天花板、矽酸鈣板、企口鋁板等符合綠建材標準的系統天花。牆面則粉刷乳膠漆，整體綠建材使用率為 52.8%。

在日常節能方面，台江國家公園也做了相當細緻的設計。例如，引入樓板下的水面蒸散低溫外氣，屋頂下設置通風空氣層，高處設置排風窗讓熱空氣迅速排出，廊道還配備自動控制的微噴霧系統來降溫。屋頂採用蚵殼與漂流木創造生態棲地，創造空氣層及通風窗引入水面低溫外企，如此一來就能改善事內外氣溫及熱空氣的通風對流，不僅提升了隔熱效果，減少空調需求，讓建築如同「與海共舞」，在減廢與健康方面皆表現優異，展示出綠建築在地化的無限可能。

在綠建材的部分，另外補充獲選為 2023 年優良綠建築的臺南市立九份子國民中小學新建工程，其採用生產過程中二氧化碳排放量較低的建材，比方提高高爐水泥（具高強度、耐久、緻密等特性，重點是發熱量低）的量，並使用能提高混凝土晚期抗壓性、降低混凝土成本與建物碳足跡的「爐石粉」，還用再生透水磚做人行道鋪面。

同樣入選 2023 年綠建築的還有雲林豐泰文教基金會的綠園區，首先，他們捨棄金屬建材，讓高爐水泥使用率達 100%。別具心意的是，他們也將施工開挖的土方做回填，將有高地差的荒地恢復成平坦綠地，本來還有點「工業風」的房舍告別荒蕪，無痛轉綠。

等等，這樣看來建築夠不夠綠的命運，似乎在建材選擇跟設計環節就決定了，是這樣嗎？當然不是，建築是活的，需要持續管理–有智慧的管理。

第三招：智慧管理與科技應用

我們對生態的友善性與資源運用的效率，除了從建築設計與建材的使用等角度介入，也須適度融入「智慧建築」（intelligent buildings）的概念，即運用資通訊科技來提升建築物效能、舒適度與安全性，使空間更人性化。像是透過建築物佈建感測器，用於蒐集環境資料和使用行為，並作為空調、照明等設備、設施運轉操作之重要參考。

為了推動建築與資通訊產業的整合，內政部建築研究所於 2004 年建立了「智慧建築標章」制度，為消費者提供判斷建築物是否善用資通訊感知技術的標準。評估指標經多次修訂，目前是以「基礎設施、維運管理、安全防災、節能管理、健康舒適、智慧創新」等六大項指標作為評估基準。
以節能管理指標為例，為了掌握建築物生命週期中的能耗，需透過系統設備和技術的主動控制來達成低耗與節能的目標，評估重點包含設備效率、節能技術和能源管理三大面向。在健康舒適方面，則在空間整體環境、光環境、溫熱環境、空氣品質、水資源等物理環境，以及健康管理系統和便利服務上進行評估。

樹林藝文綜合大樓在設計與施工過程中，充分展現智慧建築應用綜合佈線、資訊通信、系統整合、設施管理、安全防災、節能管理、健康舒適及智慧創新 8 大指標先進技術，來達成兼顧環保和永續發展的理念，也是利用建築資訊模型（BIM）技術打造的指標性建築，受到國際矚目。

在興建階段，為了保留基地內 4 棵原有老樹，團隊透過測量儀器對老樹外觀進行精細掃描，並將大小等比例匯入 BIM 模型中，讓建築師能清晰掌握樹木與建築物之間的距離，確保施工過程不影響樹木健康。此外，在大樓啟用後，BIM 技術被運用於「電子維護管理系統」，透過 3D 建築資訊模型，提供大樓內設備位置及履歷資料的即時讀取。系統可進行設備的監測和維護，包括保養計畫、異常修繕及耗材管理，讓整棟大樓的全生命週期狀況都能得到妥善管理。

智慧建築導入 BIM 技術的應用，從建造設計擴展至施工和日常管理，使建築生命周期的管理更加智慧化。以 FM 系統 ( Facility Management，簡稱 FM ) 為例，該系統可在雲端進行遠端控制，根據會議室的使用時段靈活調節空調風門，會議期間開啟通往會議室的風門以加強換氣，而非使用時段則可根據二氧化碳濃度調整外氣空調箱的運轉頻率，保持低頻運作，實現節能效果。透過智慧管理提升了節能效益、建築物的維護效率和公共安全管理。

總結

綠建築、綠建材與智慧建築這三大標章共同構建了邁向淨零碳排、居住健康和環境永續的基礎。綠建築標章強調設計與施工的生態友善與節能表現，從源頭減少碳足跡；綠建材標章則確保建材從生產到廢棄的全生命週期中對環境影響最小，並保障居民的健康；智慧建築標章運用科技應用，實現能源的高效管理和室內環境的精準調控，增強了居住的舒適性與安全性。這些標章的綜合應用，讓建築不僅是滿足基本居住需求，更成為實現淨零、促進健康和支持永續的具體實踐。

哈維早已確認愛因斯坦的腦子重量只有一般水準，甚至還略低於常人的平均數字，因此腦子的大小並無法解釋為什麼愛因斯坦為何如此傑出不凡。桑德拉．維特森（Sandra Witelson）與她的共同研究者於一九九九年提出另一種解釋，他們認為，根據哈維在解剖過程中所照的照片看來，某個稱為下頂小葉（inferior parietal lobule）的大腦皮質區域有擴大的情形。（這部位是大腦頂葉的一部分。）也許愛因斯坦之所以成為天才，是因為他的大腦有某個部分變大了。愛因斯坦本人曾說他通常是以圖像思考，並不是以文字思考；而我們已知大腦的頂葉與視覺及空間思考有關。

法朗士和愛因斯坦的情形隸屬大眾迷戀天才大腦的悠久傳統；十九世紀有些熱衷此道者還保存一些傑出人物的腦子，像是詩人拜倫勳爵（Lord Byron）與華特．惠特曼（Walt Whitman）等 等；如今他們的腦子還裝在滿是灰塵覆蓋的玻璃罐中，擺在博物館後方的房間裡無人聞問。我發 現「譚」和布洛卡的境遇反而奇妙地鼓舞人心，這位無言的病人和研究他腦子的神經科醫生現在 成了永恆的同伴，因為他們的腦子都保存在同一座巴黎博物館裡。神經解剖學家還保存卡爾．高斯（Carl Gauss）的大腦，他是有史以來最偉大的數學家之一；早在維特森對愛因斯坦的天才之 源做出說明之前，這些學者已指出變大的大腦頂葉，用來解釋高斯的天才。

因此，研究大腦特定區域的大小，而非整體大腦的尺寸，並不是什麼新的策略；事實上， 這種方法最初是由顱相學家發明的。這門學問的創立之父高爾於一八一九年發表的論文題目就是：＜整體神經系統及特別針對大腦部分之解剖學及生理學，以人類與動物頭部外形判定數種知性及道德傾向之可能性的觀察結果＞（The Anatomy and Physiology of the Nervous System in General, and of the Brain in Particular, with Observations upon the possibility of ascertaining the several Intellectual and Moral Dispositions of Man and Animal, by the configuration of their Heads）。高爾認為每一種心智狀態的「傾向」會與相對應的大腦皮質區域大小相關；他還主張頭顱的形狀會反映其內部大腦皮質的形狀，所以可以用來推測個人的傾向，這點更是讓人半信半疑。顱相學在當時大為流行，這些學者會用觸摸頭部隆起部位的方式，來為求助者預測孩子的命運、評估結婚對象，或是篩選求職者。

高爾和他的門生史波茲海姆判定大腦皮質各區域功能的方式，是以各種極端傾向的軼事為依據。如果某位天才額頭很大，那麼智力勢必是位於大腦的前面部分；如果有個罪犯頭部的兩側往外鼓起，那麼顳葉對說謊而言必然相當重要。他們用軼事來為皮質區域定位的方式大多是荒謬的；到了十九世紀下半葉，顱相學已經成為眾人嘲笑的對象。

如今我們已擁有當初顱相學家只能想像的科技，MRI可以提供大腦皮質區域大小的精確 測量結果，讓我們不必再採用那種觸摸頭部隆起部位的愚蠢方法。研究人員掃描過許多人的大腦後，可以收集到足夠的數據資料，遠遠超過維特森研究愛因斯坦的腦子所得到的祕聞。那麼，這些新派顱相學家究竟發現什麼呢？

他們已經證實智商的確和額葉和頂葉的大小有關；事實顯示，其相關性比智商與大腦整體尺寸的相關性稍微大一點點，符合大腦這幾個部位對智力而言比較重要的想法。（枕葉和顳葉的主要功能在於感官能力，像是視覺和聽力。）然而儘管如此，其相關性還是微弱到頗令人失望的地步。

不過這些研究並沒有完全遵循顱相學的精神；顱相學不僅將大腦劃分為各個區域，也把心智劃分成許多個別的能力。我們都知道數學能力高超的人，往往在言語表達上就沒有那麼厲害，反之亦然。現在有很多研究者對智商及一般智能不以為然，認為這種概念過度簡化；他們比較喜歡談的是多元智能（multiple intelligence），而這其實正和腦子特定區域的大小有關。倫敦計程車司機的右後海馬迴（right posterior hippocampus）特別大，咸認這個皮質區和導航能力有關。就音 樂家而言，他們的小腦會比較大，某些皮質區域也會比較厚。（小腦變大是有道理的，因為一般 認為這個部位對精細的動作技能很重要。）能講雙語的人，則是在大腦左頂葉的下半部有較厚的 皮質。

這些發現雖然都很迷人，但它們只是統計數字。如果你懂得查看細節，就會明白這些大腦區域只是就平均而言稍微大一些而已。所以結論和之前差不多：想要憑藉腦部區域的大小來預測一個人的能力是沒有用的。

本文摘錄自《打敗基因決定論：一輩子都可以鍛鍊大腦》，時報出版

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關於面相，中西方有不少相似的諺語，例如「人不可貌相」 英文是「Never judge by appearances.」或者「Don’t judge a book by its cover.」。諺語歸諺語，雖然提醒我們不要以貌取人，但這還是大家的通病。

例如北捷殺人事件後，有位略懂「面相學」的網友就有如下評論：「鄭捷是很典型的三角眼型下三白眼，這種人的面相加上後天環境與教育，不是成為大企業級總字輩或各種領域的專業達人，就是變成前無古人、極惡無道的罪犯！」

而關於三白眼，這位網友又說：「三白眼的人個性剛強，自尊心高，而且幾乎都愛憎分明，為信念常能奮不顧身，甚至捨身忘死……以他性格，很可能成為熱愛冒險的極限運動家，或是因為渾身散發凜凜之氣，成為一線刑警或軍人，使流氓、混混看到就求饒。」

言下之意是檯面上的大企業家都運氣好，否則他們會是危險人物？ 抑或是鄭捷有教化之可能？ 而他已經被處以死刑，離開人世了，否則法官看到不知道會不會有別的想法？

中西都看「面相」

不管你對上述的評論覺得有理或有趣，想必對於中國面相學都有一定聽聞，你可能很好奇，是否在西方的占星術之外，也有相同的學問或理論？

答案是肯定的，而且與中國面相學相比，有過之而無不及。面相學在中國多為職業術士賴以為生的工具，所以一般流行於市井之間，為匹夫匹婦解決人生的困惑。但是在西方醫學史上，類似的面相學卻曾經主宰過「致病」學說，甚至成為犯罪學家不得多得的利器。

西元前巴比倫帝國時，即有所謂 Physiognomonics（姑且翻譯為「體相學」），就是透過一個人的外在特徵，例如額頭、嘴巴、眼睛、牙齒、鬍子或頭髮等，判斷他的天性，大概也屬於「卜筮算命」之流。雖然相同的概念散見於之後的醫學典籍，例如希波克拉底斯與蓋倫（Galan）的著作，不過沒有得到令人信服的證據，更無法與當時流行的「體液學說」契合，因此沒有得到重視。

面相學和醫學為何扯上關係？ 那不得不感謝十八世紀末一位住在維也納的德國醫師哥爾（Franz Joseph Gall）。他認為大腦由三十三個管理區塊組成，其形狀決定了每個人的天賦，因此利用頭蓋骨的構造就可以判斷什麼樣的人可能成為謀殺、竊盜或詐騙的罪犯。

哥爾的學說並不見容於當時的奧地利，但是他的門徒史展柏（Johann Gaspar Spurzheim）卻將這套理論發揚光大，並取名為「顱相學」（Phrenology），而且在法國、英國及美國相當受到歡迎，從十九世紀中期開始便成為顯學，甚至使得史展柏可以在愛丁堡公開解剖人類的大腦，再配合各種人類頭蓋骨與面相的組合圖解，以此預知人的生理與心理疾病。一時間，顱相學家帶著圖譜與人體頭像模型穿梭於大小市集中，宣稱可以治病。

當然這套顱相學並非當時醫界公認的診斷聖經，不過卻被義大利一位軍醫官龍布羅梭（Cesare Lombroso）應用到犯罪學的研究，成為其享譽國際的法醫學鉅著《罪犯人類學》（Criminal Anthropology）的理論來源。

龍布羅梭一開始只解剖一些死亡的精神疾病患者，想瞭解他們精神異常的結構性成因，可惜努力了很多年始終沒有重大發現。1870 年，他讀到德國病理學家維爾喬（Rudolf Virchow）的研究，認為罪犯的頭蓋骨有其先天特徵，可以做為事前評斷，甚至犯罪後的證據來源。

於是龍布羅梭開始研究義大利監獄裡的罪犯面相，並且解剖一些被判處死刑的盜匪屍體，結果似乎讓他發現了犯罪根源的重要依據，誠如他在自己的著作中所說：「看到這個頭蓋骨，便如同廣大平原被火紅天空點亮般，我立刻就知道這名罪犯本性的問題……一種隔代遺傳導致他繁衍出原始人類及低等動物的殘忍天性。」

而在研究 6,034 位罪犯後，他做出一些判斷，如下：

．刺客的下巴突出、顴骨分得很開、頭髮細而黑、鬍鬚稀疏、臉色蒼白。

．性侵犯手比較短、前額較窄、頭髮顏色淡、生殖器及鼻子畸形。

．騙子的下顎大、顴骨突出、體重較重、臉色蒼白；而扒手手很長、身高比較高，黑髮、鬍子稀疏；至於搶匪，像是小偷等，頭蓋骨測量不規則、頭髮粗、少見稀疏者！

龍布羅梭經由自己的研究，主張犯罪案件為兩種主要型態：一種是「偶然罪犯」，乃是因情勢所逼而犯罪的人；一種是「天生罪犯」，因為遺傳上的缺陷而習慣性犯罪。這些遺傳上的缺陷可以從外觀看出來，最常見的是「手臂長」、「視力敏銳」、「下顎寬大」及「壺狀」的耳朵。

他的理論雖然受到矚目，但也沒成為醫學主流，尤其是罪犯「天生遺傳」的理論，更受到不少抨擊。當時法國的醫學教授拉卡桑（Alexander Lacassagne）更強烈反對，認為社會氛圍才必須負最大的責任，最後逼得龍布羅梭不得不修正理論，不再透過單純的生理特徵來區分「犯罪類型」。

顱相學意外開啟嫌犯辨識技術

不過由於顱相學的研究刺激，開啟了犯罪與人體測量學的研究，而其中最有名的研究者，莫過於法國警察局的犯罪書記員貝迪永（Adolphe Bertillon）。

貝迪永的父親是「巴黎人類學協會」的主席，專門研究及比較人類頭蓋骨形狀、尺寸，而此時正值龍布羅梭的著作開始流行之際，在家學淵源的影響下，他開始用人類學的方法連結被逮捕的嫌犯及過去的罪犯，以此設計了一套「貝迪永人體測量認證方法」（Bertillon’s identification anthropométrique）。

1883 年 2 月 20 日，一位自稱杜邦特（Dupont）的犯人被送到貝迪永面前，透過他的測量數據，以及精心建立的一千多項犯罪紀錄檔案卡系統，他居然認出眼前這位杜邦特，曾經在去年底因為竊盜罪被逮捕過，而且名字是馬丁（Martin）而非杜邦特。貝迪永因此成為巴黎報紙的頭條，而且該年底就成功辨識了五十名不斷換名字的累犯。二年後，法國警方和監獄開始利用這套方法辨別犯罪嫌疑人。

雖然貝迪永的方法被許多現代辨識方法（如指紋採證）所取代，但是他的成就仍被認為是現代的「嫌犯辨認技術之父」，即便他並不十分重視指紋的特有性。

值得一提的是，貝迪永設計自己的辨識系統時，曾經請求父親的同事——一位比利時的統計學家凱特勒（Adolphe Quetelet）的意見，而他正是今日被醫界普遍用來評判肥胖標準「BMI 指數」（Body Mass Index，身體質量指數）的發明者。（當初 BMI 的用途，只是為了比較英國軍人與法國軍人的平均身材，和今日的用途南轅北轍。）

從面相學談到顱相學， 還有罪犯辨識的歷史， 讓我想到歷史學家卜正民（Timothy Brook）在《塞爾登先生的中國地圖》（Mr. Selden’s Map of China）一書中，曾經引用塞爾登一段深富哲理的話：

許多「有用的技藝與學問」領域已各走各的、不相往來；然而每個領域都與別的領域關係密切，不只常借助於相鄰領域，而且透過那層借助，還借助該領域之外的東西。

我們雖然覺得西方醫學歷史裡的「顱相學」可笑，但不能否認它啟發了今日刑案鑑識系統的科學化，是不可或缺的源頭。而我們中國的面相學以及號稱「可以窺知天機」的算命學，現在仍只是各種江湖術士賴以為生的工具而已。

本文摘自《胖病毒、人皮書、水蛭蒐集人：醫療現場的46個震撼奇想》，時報出版。