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・2020/04/28
最近因為大家關心新冠病毒是否要全面篩檢的問題,媒體上常見一些醫事檢驗學的術語,這些名詞都與新冠病毒檢測的準確度有關。本文嘗試用基本統計檢定概念來詮釋這些名詞,更進一步探討醫療檢測的準確度。
・2018/07/10
當機率被法醫、法官及陪審團誤解,看似正確的數據,都會變成製造謬誤的幫兇。正確地了解貝氏定理才能根本解決謬誤。
・2017/01/07
為什麼要談論 p 值的問題?因為在近十多年來,不只是政治學界,而是很多學門,特別是在科學領域,有很多文章討論傳統統計檢定方法、尤其是 p 值統計檢定的問題,甚至有位很有名的統計學者,Andrew Gelman 寫了篇文章,叫作〈科學的統計學危機〉(The Statistical Crisis in Science),今天要討論的主要內容,包括 p 值的真正的意義,以及大家如何誤用,換句話說就是:p 值到底是什麼?它又不是什麼?
・2014/09/11
貝氏定理告訴我們,每位對象都有一定的機率是理想情人。約會的每個當下,我們都能算出這組「理想情人機率」。倘若發生了新事件,再利用新事件來更新機率值。
・2013/09/30
如果貝氏定理的哲學基礎豐富得出人意料,那定理的數學則是單純得令人震驚。定理最基本的形式只是一組代數表達式,有三個已知的變項,一個未知的變項。但這個單純的公式可以導出非常有預測力的洞見。
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