陳妤寧
・2016/05/24
成功的大數據服務商業模式，就如同過去股民手上拿的股票機一樣，廠商把上千支的股票資料進行分析，最後推薦用戶哪幾支股票的表現值得推薦。而在這個媒體發達、資訊爆炸的時代，公眾人物、公關從業者或是需要了解民意方向的地方首長，都需要了解大眾現在最關心的新聞是什麼？態度是正面是負面？哪些媒體對自己比較友善？
陳妤寧
・2016/05/24
「所謂的大數據，並沒有一個公認的標準去認定到底多大才是大數據。十年前電信公司和基地台所蒐集的數據其實也不少，而未來的資料量也會更多，到底誰是大是小呢？可以確定的是，資料量小也有資料量小的作法，而當資料越多，則能提供資料科學更細緻分析的材料來源。」東吳大學數學系的助理教授吳牧恩。
陳妤寧
・2016/05/24
假設你現在想查詢一個新聞事件，並分析網友、鄉民的看法，最直覺的方式便是利用 Google 進行關鍵字搜索，但這樣只能做到關鍵字比對，如此一來搜索出的資料將有幾百萬、幾千萬之譜，該如何進行整理、重點摘要？總不可能人工比對吧，這時，語意分析的優點便顯現出來了。
陳妤寧
・2016/05/24
「統計」這個學門在 Big Data 時代能夠如何讓「數據」發揮更大價值？而在相信數據的無所不能之前，如何檢驗資料的可靠性、確定資料能解決的問題極限、甚至判斷結果背後的統計方式？本篇專訪邀請到清華統計所博士後研究員謝宗震，同時也是以推廣資料科學為目標的社會企業「DSP 智庫驅動」的知識長，分享如何透過資料科學解決真實世界的問題。
陳妤寧
・2016/05/24
數據和資料從古到今都是人類尋求解答的重要材料，而網路時代的資料來源變多也變雜，不論是語意分析、機器學習、演算法、統計建模，眾多方法都試圖解決更多過去人類仰賴臆測萊處理的問題。看完這五位不同背景和專長的專家分享了他們的見解後，對於所謂大數據的定義和視野，也隨之更為寬廣了。
科學月刊
・2016/05/20
2016年，蔡英文與陳建仁當選中華民國第十四任正副總統，也代表著臺灣新局面的開始。然而，這次的副總統當選人很不一樣，在宣布參選之前，身為中央研究院院士的陳建仁，時任中央研究院副院長，是一位十足的科學人。在新任正副總統於五月即將上任之際，我們好奇一位這樣具有豐富科學資歷的副總統，對於生技產業、健保及教育有著什麼樣的看法？這些與科學密切相關的事務，新政府是否會有不一樣的做法？就請讀者和我們一同與陳建仁對談，找尋臺灣新的下一哩路。
貓心
・2016/05/10
當我們談到人際吸引的議題時，那句半開玩笑半真實的「人帥真好，人醜性騷擾」，總是我們第一句想到的話。但是，人際吸引真的只有這麼簡單嗎？如果真的是如此，那麼小魯恐怕只能靠著整形來改變自己的命運了。幸好，心理學的研究告訴我們，其實人際吸引這一件事情，並不是只有外貌吸引力這一個要素。
PanSci
・2016/05/04
第56屆中小學科展即將於7月25日至29日在中央大學登場，除了實作實驗、展示成果外，本屆科展更強調傳遞有價值之資訊給更多人的「科普精神」，為增進知識交流與討論的效率，讓大家喜歡了解並記憶科學知識、培養獨立自主的科學素養，主辦單位特別舉辦「知識王大賽」，從遊戲中實踐科普精神。