0

0
0

文字

分享

0
0
0

誰是毒澱粉專家?(2)再談順丁烯二酸事件

活躍星系核_96
・2013/05/27 ・2920字 ・閱讀時間約 6 分鐘 ・SR值 485 ・五年級

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

台灣肉圓,圖片取自維基百科

真的覺得,媒體中毒了,需要去洗腎。說起來好笑,關我啥事,我居然為此一夜難眠,原來我也中毒了。怎麼辦,今晚吃碗肉圓,再來碗豆花,再喝個珍珠奶茶好了。

我現在標題寫說「順丁烯二酸事件」,而不寫「毒澱粉事件」,為何?

請大家要知道,這無庸置疑地是件食品添加物的違規事件,希望主管機關與大家都定調到這裡,不要再無限上綱地擴大。法規規定不可添加的物質,你卻使用了於食品中,那當然是違反規定;所以,這是件違反添加的事件。違規,就要被處罰。所以,我先前就說,衛生單位辛苦點,趕快稽查吧,好讓民眾安心。請見我前一篇文章,最後一句話。

然而,如果要說,還有未來還有無食品添加違規的問題,絕對會有。比如,端午就快到了,有些人就會在粽子添加了硼砂。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

但是,今天這是不是毒澱粉事件,那就見仁見智了。關鍵在「毒」這個字,你的定義是什麼。

而我們的普遍認為,所謂毒,就會造成健康的危害。但是,大家要知道,很多東西吃多了,也是都有毒性的。即使喝太多水,身體也會因為太多的離子排出而產生中毒。因此,是不是毒澱粉,這方面需要真正的專家用真正科學的證據來評估。相反地,我們也要切記,絕對不可脫口說出:「吃不死啦!」這等的話語。吃湯圓,都會噎死人了,怎說會吃不死人呢!

但是,現在媒體報導的很亂。

請問,所謂的毒物專家說,順丁烯二酸是造成台灣洗腎王國的可能原因?請問順丁烯二酸是最毒的腎毒物?請問順丁烯二酸甚至會造成不孕?這都是真的嗎?

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

請問這些專家,你是明知而故意,又或者你真的是無知?

大家都知道,國人腎病最主要的原因,那就是藥物濫用,特別是非法的藥物。這也包括了很多用於減肥的不當中藥,這都是國內外文獻與新聞都有報導過,甚至會產生腎癌等泌尿道系統癌症的馬兜鈴酸類中藥。身為腎臟科與毒物科的醫師們,應當都知道,不是嗎?當然,這方面政府是力有未逮,作得還不夠,這必須要更加強非法藥物販賣的取締,特別是中南部。造成腎臟疾病的原因還有很多,也包括環境中的毒物,像是重金屬鉛,也包括我們介紹過的鎘。那我想請教所謂的專家,以馬兜鈴酸還有重金屬對於腎臟的危害,與順丁烯二酸比較起來,孰輕孰重,並且國人的暴露程度誰多誰寡?證據的明確性,誰優誰劣?

我們再作個小小的推論;假如從過去都不使用順丁烯二酸,請問台灣人的腎病盛行率就會下降嗎,特別是末期腎病? 請問你們有把握嗎?

請你們看看,新聞都寫著你們專家說:吃雞排可能終身洗腎,不孕。當然,你可以說,我是說「可能」,不是說「一定」;可是,證據呢?有證據指出如此的結果嗎,會不孕嗎?或許日後科學更進步,研究證據可能指出會,那有需要現在來加油放火嗎?

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

要知道,真正的科學人 (man of science),是要具有科學的良心,當然就是要有一分證據才說一分話。或許你會說,為民眾好,希望大家都健康!恩,這我相信,我相信每位醫師都是如此,也應如此。但是要知道,我們的每一句話都會影響到許許多多的人,不論是正面的或是負面的。只因為,有很多人相信我們,就像是一種信徒;所以要謹慎,特別在沒有能力進行專業判斷的媒體面前。如果沒有明確的證據,就請不要亂推論,亂說話。

我知道,你們都建了防火牆,比如我說是「可能」啊,我說「疑似」啊,…。但是,現在無知且無辜的民眾就是會恐慌。為何會恐慌,因為這跟自身的健康有關啊,而你們都是受過所謂專業訓練的專家。

拜託你們,可不可以讓政府好做事點。然而,你們就一定要站在唯恐天下不亂的那一方嗎?請看看,無辜的店家業績掉落,無辜的公務員疲忙奔命,甚至那位無辜的王老師備受撻伐。真的啊,請你到ptt去看,多少網民在攻訐。請問,這是誰造成的?現在,你把話講的民心恐慌,民怨沸騰;反而,大家不相信政府依證據所說的話,不相信其他專家所說的話,這又如何叫我們安撫民眾不用恐慌。我要問,如果你是政府官員,請問你會如何處理?你又希望專家如何來幫你處理?

告訴你,我常罵政府,我也不滿政府做事的方式。不論是在課堂,不論是在會議,不論是在這裡。但是,我要說,如果你曾經遠離你的冷氣辦公室,到基層來稽查,請問你看到的店家都是存心害人的黑心商店嗎?請問你該怎麼作?但是,該怎麼作,那可不是反而要你開起商店來賣東西。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

此外,再來跟媒體說,媒體的報導是天職。但是,媒體公布發明製造方法的王老師,就是在進行媒體審判,而媒體憑什麼進行審判?

我說過,依王老師的知識背景、年代關係,他怎知他的發明會造成危害,這其實都是科技發展的必然結果。我也說過,如果他是知道會有危害的,並且只知圖利賺錢,那他就是黑心,他就是冷血。然而,發明一項東西,一般都是先想到如何增進人類的福祉,普遍不會先去考慮人類健康的問題。因為,這是知識的發展的必然性。我想問,國內外的科技教育,在學校教的是教創造,還是先教防範健康的危害?比如說,手機;當年在發明手機的時候,考慮到通信的問題;可是即使到現今的科學,也還無法證實手機的「明確」健康危害。我們今天有無媒體要來審判電信業者,審判發明手機的人嗎?並且,根據無罪推定論,為何現今就公布無辜的人?

此外,在這次的事件中,媒體是不是有選擇性報導的用意呢?

這次連官方的中央社的淪陷了。當有兩造不同意見時,比如說,一方說有危害,另一方說沒有危害,請問媒體有進行平衡報導嗎?我要強調的是,平衡。有嗎,否則為何聽到的答案是一面倒。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

在眾多的檢驗中,有檢驗出順丁烯二酸的樣本,請問比例多少?假如說,有一千件都沒檢驗出,卻有一兩件高達幾千ppm ,請問你的標題要下,查獲的順丁烯二酸高達幾千ppm。這跟菲律賓說我們打菲勞不是一樣嗎?我們2000千多萬人都沒打,只有一兩個作了壞事,媒體卻下了標,說:台灣人打菲律賓勞工。這樣對嗎?當然你會說,這是洪水理論;就像平常不下雨,下一天超大雨就會天崩地裂似的豪雨成災,所以絕不能夠忽視其中一件的危險啊。所以,你們寧可錯殺一百,也不可誤放一二;那你這是勿枉勿縱,還是寧枉勿縱?你的良心與專業度在哪裡?你是不是怕漏了新聞,而寧可去挑動緊張的民心;而民心越緊張,你就越有新聞可以寫。

我一定要強調,黑心的廠商一定要被懲處;但是無辜的小老百姓與店家卻因為大家的恐慌,損失了其賴以生存的收入。或許有人說,國賠啊,怎麼國賠!國家有作什麼錯,我跟你說,四個字,歷史共業。很多人說,只有台灣才這樣,真是黑心國家。我跟你說,國外也好不到哪裡去;國外的會議中報的也很多。所以我說,中毒的是媒體,台灣需要去洗腎的是媒體;而誰讓你們中毒,就是你們倚賴的所謂專家。

再說政府衛生單位吧!趕快稽查,統一發佈受檢資料結果,並不要讓新聞隨意發佈,切記要解釋清楚。至於,所謂的毒澱粉特別門診,那就免了。其實,大家都知道,能檢查出什麼?或許,你想要安撫民心?我跟你說,沒用的。

請哪位毒物科或是腎臟科專家可以出來解釋,現在到門診可以看到腎病病患是順丁烯二酸所引起的?如果可以,那請你投稿到新英格蘭醫學期刊。請問你不用rule out其他因素嗎?拜託,你連順丁烯二酸的毒理機轉都不知道,何來說它產生腎毒性;我要提醒你,它是酸,亦溶於水,易排出。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

此外,我要對消基會說,這次請你安靜,你自己也沒盡責。

本文轉載自2012年公共衛生年會粉絲團

文章難易度
活躍星系核_96
752 篇文章 ・ 126 位粉絲
活躍星系核(active galactic nucleus, AGN)是一類中央核區活動性很強的河外星系。這些星系比普通星系活躍,在從無線電波到伽瑪射線的全波段裡都發出很強的電磁輻射。 本帳號發表來自各方的投稿。附有資料出處的科學好文,都歡迎你來投稿喔。 Email: contact@pansci.asia

0

3
3

文字

分享

0
3
3
圖形處理單元與人工智慧
賴昭正_96
・2024/06/24 ・6944字 ・閱讀時間約 14 分鐘

  • 作者/賴昭正|前清大化學系教授、系主任、所長;合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒,那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬.霍金(Stephen Hawking) 英國理論物理學家

大約在八十年前,當第一台數位計算機出現時,一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧;但七十年後,還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」(Artificial Intelligent,簡稱 AI)的能力最近十年突然起飛,在許多(所有?)領域的測試中擊敗了人類,正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元(graphic process unit,簡稱 GPU)是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia(英偉達)股票從每股不到 $5,上升到今天(5 月 24 日)每股超過 $1000(註一)的全世界第三大公司,其創辦人(之一)兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳(Jenson Huang)也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人!可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎?到底是時勢造英雄,還是英雄造時勢?

黃仁勳出席2016年台北國際電腦展
Nvidia 的崛起究竟是時勢造英雄,還是英雄造時勢?圖/wikimedia

在回答這問題之前,筆者得先聲明筆者不是學電腦的,因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事,不是我們外行人需要了解的;但作為一位現在的知識分子或公民,了解基本原理則是必備的條件:例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析,即可判斷永動機是騙人的;又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上,它們不用往室外排廢熱氣,就可以提供屋內冷氣,讀者買嗎?

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」(central process unit,簡稱 CPU)。CPU 是電腦的「腦」,其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務,如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作;但為了簡單化,我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作(arithmetic and logic unit,簡稱 ALU),如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下,CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時,CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後,CPU 開始顯示心有餘而力不足:例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素(pixel),每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年,英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定/裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」(註二)定位為「世界上第一款 GPU」,「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU,GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作,快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢?因每一時刻只能做一件事,所以其步驟為:

  • 計算 7×5;
  • 計算 6/3;
  • 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢?很多工作便可以同時(平行)進行:

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
  • 同時計算 7×5 及 6/3;
  • 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間,但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢?單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間(16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間),而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間(1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間)!

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了,如何將它擺正成右圖呢? 一句話:「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點(座標 x, y)組成的,所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了:每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算!如果每一運算需要 10-6 秒,那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉,便需要 6 秒,這豈是電動玩具畫面變化所能接受的?

圖形處理的例子

人類的許多發明都是基於需要的關係,因此電腦硬件設計家便開始思考:這些點轉換都是獨立的,為什麼我們不讓它們同時進行(平行運算,parallel processing)呢?於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 106 運算,那上圖的轉換只需 10-6 秒鐘!

GPU 的興起

GPU 可分成兩種:

  • 整合式圖形「卡」(integrated graphics)是內建於 CPU 中的 GPU,所以不是插卡,它與 CPU 共享系統記憶體,沒有單獨的記憶體組來儲存圖形/視訊,主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上;早期英特爾(Intel)因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤,在這方面的研發佔領先的地位,約佔 68% 的市場。
  • 獨立顯示卡(discrete graphics)有不與 CPU 共享的自己專用內存;由於與處理器晶片分離,它會消耗更多電量並產生大量熱量;然而,也正是因為有自己的記憶體來源和電源,它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年,英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後,科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化,在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效,因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理,不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化,也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬(註三)等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分,正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲,遠遠落在英偉達(80%)及超微半導體公司(Advance Micro Devices Inc.,19%,註四)之後,大約只有 1% 的市場。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
典型的CPU與GPU架構

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」,而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心(core)單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心,因此其核心功能不如 CPU 核心強大,但它們能同時高速執行大量相同的指令,在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心;GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書,不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等,也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺,它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是:嘴巴在講,腦筋思考已經不知往前跑了多少公里,常常為了追趕而越講越快,將不少學生拋到腦後!這不表示筆者聰明,因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技,因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣(matrix)的讀者應該知道,如果用矩陣和向量(vector)表達,上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的(註五)。而矩陣和向量計算正是機器學習(machine learning)演算法的基礎!也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在!因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石:它們的架構就是充分利用並行處理,來快速執行多個操作,進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」(deep learning)。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂:「下一次工業革命已經開始了:企業界和各國正與英偉達合作,將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升,幫助企業降低成本和提高能源效率,同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子:下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後,讀者是不是認為筆者該退休了?

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

GPU(圖形處理單元)和 AI(人工智慧)之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力,特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步,使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率,使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐,而且使其更具成本效益,因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展,GPU 的角色可能會變得更加不可或缺,推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標,這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作,使我們能夠執行複雜的任務,例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外,研究表明,與非人類動物相比,人類大腦具有更多平行通路,這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上,一邊聽音樂一邊做飯,或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技,因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵:透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

(註一)當讀者看到此篇文章時,其股票已一股換十股,現在每一股約在 $100 左右。

(註二)組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」(GeForce 256)插卡吧?

(註三)筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時,就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士(fellow)」Enrico Clementi 的團隊:因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層,我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦(非 IBM 品牌!)與一大型電腦連接來做平行運算,進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

(註四)補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商:英偉達及 ATI(Array Technology Inc.)。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立,2006 年被超微半導體公司收購,品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐(Lisa Tzwu-Fang Su)博士為執行長後,股票從每股 $4 左右,上升到今天每股超過 $160,其市值已經是英特爾的兩倍,完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色,正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題:超微半導體公司現任總裁(兼 AI 策略負責人)為出生於台北的彭明博(Victor Peng);與黃仁勳及蘇姿豐一樣,也是小時候就隨父母親移居到美國。

(註五)

延伸閱讀

  • 熱力學與能源利用」,《科學月刊》,1982 年 3 月號;收集於《我愛科學》(華騰文化有限公司,2017 年 12 月出版),轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
  • 網路安全技術與比特幣」,《科學月刊》,2020 年 11 月號;轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。
文章難易度

討論功能關閉中。

賴昭正_96
43 篇文章 ・ 56 位粉絲
成功大學化學工程系學士,芝加哥大學化學物理博士。在芝大時與一群留學生合創「科學月刊」。一直想回國貢獻所學,因此畢業後不久即回清大化學系任教。自認平易近人,但教學嚴謹,因此穫有「賴大刀」之惡名!於1982年時當選爲 清大化學系新一代的年青首任系主任兼所長;但壯志難酬,兩年後即辭職到美留浪。晚期曾回台蓋工廠及創業,均應「水土不服」而鎩羽而歸。正式退休後,除了開始又爲科學月刊寫文章外,全職帶小孫女(半歲起);現已成七歲之小孫女的BFF(2015)。首先接觸到泛科學是因爲科學月刊將我的一篇文章「愛因斯坦的最大的錯誤一宇宙論常數」推薦到泛科學重登。

1

1
2

文字

分享

1
1
2
臺中、高雄、花蓮舉辦 112 年度廣電媒體專業素養培訓課程,共創優質媒體閱聽環境
PanSci_96
・2023/11/18 ・802字 ・閱讀時間約 1 分鐘

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

國家通訊傳播委員會(下稱 NCC)為健全廣電事業發展、提升從業人員專業素養,促使廣電事業製播優質節目及傳遞正確資訊,今(112)年援例舉辦「廣電媒體專業素養」培訓課程,本趟知識列車自 8 月起於臺北開跑,9 月分別安排於臺中、高雄,花蓮場則於 10 月辦理完成。

NCC 於 8 月舉辦專業訓練課程臺北場後,佳評如潮,在 9 月舉辦的臺中、高雄場, 10 月舉辦的花蓮場,各地媒體從業人員共同參與,除了「廣播事業營運發展」、「電視事業營運發展」、「性別平權」、「權益保護」、「多元文化」等主題外,更為中、南、東部業者規劃「內容自律」課程,邀請國立臺灣海洋大學助理教授,同時也是資深媒體人的許文宜教授,從實例探討廣電相關法規,培養內容自律意識;「消費者權益保護」課程邀請衛福部食藥署吳怡萱副稽查員,透過食品藥妝及醫藥法規,講述食藥廣告製播應注意事項。

圖 1 「消費者權益保護」課程邀請衛福部食藥署吳怡萱副稽查員分享

因應數位時代的快速變化,安排「 AI 在廣電媒體的應用發展趨勢」課程,分享科技新知及 AI 於廣電節目應用實例;「事實查證工具應用」課程則旨在培養識別虛假訊息的能力,從而可充分履行媒體的專業責任,安排每場次 3 小時的事實查證工作坊,期提高參與業者事實查核意識及能力,進而杜絕虛假訊息傳播。

圖 2 「 AI 在廣電媒體的應用發展趨勢」課程邀請集仕多股份有限公司梁哲瑋總經理分享

睽違兩年首次回歸實體課程,中、南部從業人員展現其熱情,不僅課程踴躍互動,課後也與講師熱絡交流,紛紛表示課後收穫良多。花蓮場原訂課程面臨「小犬」颱風侵襲而延期一周辦理,出席率仍高達 8 成,展現東部業者學習新知的熱情與企圖心,期待未來廣電媒體產業持續相互砥礪,攜手打造優質視聽環境!

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
所有討論 1

0

0
0

文字

分享

0
0
0
廣電媒體專業素養培訓課程好評再加開!歡迎報名臺北加開場,共同打造美好的閱聽環境!
PanSci_96
・2023/11/10 ・859字 ・閱讀時間約 1 分鐘

國家通訊傳播委員會(下稱 NCC)為健全廣電事業發展、提升從業人員專業素養,促使廣電事業製播優質節目及傳播正確資訊,舉辦「廣電媒體專業素養培訓課程臺北加開場」,將於 11 月 30 日假集思交通部國際會議中心辦理,詳情請見報名表

本課程已邁入第 15 個年頭,在睽違兩年線上辦理後,今年回歸實體課程,盼能提升廣電媒體從業人員專業素養,建立優質廣電環境,進而提供民眾最精準訊息。本系列課程 8 月 22 日從臺北出發,一路前往臺中、高雄、花蓮,環島巡迴課程於 10 月 13 日圓滿結束,系列課程議題多元且講師具備領域專業,課程佳評如潮。

因應許多業者期待, NCC 將舉辦專業培訓課程臺北加開場,規劃以下課程:一、「 AI 在廣電媒體的應用發展趨勢」課程,邀請集仕多股份有限公司總經理梁哲瑋分享科技新知及 AI 於廣電節目應用實例;二、「從廣播/電視節目探討內容自律機制」課程,邀請國立臺灣海洋大學助理教授、同時也是資深媒體人的許文宜教授,從實例探討廣電相關法規,培養內容自律意識。透過專家學者精闢解析、傳遞新知,提供一個讓業者互動交流的平台。

NCC 身為廣電媒體主管機關,將持續辦理一系列課程,致力於優化從業人員專業素養與識讀能力,彼此勉勵、交流,一起成為守門人,製播更精準、優質的內容,共同打造一個美好的視聽環境!

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

參與課程者也將獲頒「參訓證明」,歡迎廣電媒體從業人員與關心此議題的民眾踴躍線上報名參加,名額有限,欲報從速,額滿為止。

臺北加開場活動資訊:

  • 時間: 11 月 30 日(四) 14:00-17:30
  • 地點:集思交通部國際會議中心 2 樓 202 會議室(台北市中正區杭州南路一段 24 號)
  • 費用:免費
  • 報名連結:https://forms.gle/ykK3YvBa89TQMLi16