偷拔浣熊的毛築巢！鳥界的毛髮大盜——山雀家族

本文與 高柏科技 合作，泛科學企劃執行。

當我們談論能擊敗輝達（NVIDIA）、Google、微軟，甚至是 Meta 的存在，究竟是什麼？答案或許並非更強大的 AI，也不是更高速的晶片，而是你看不見、卻能瞬間讓伺服器崩潰的「熱」。

 2024 年底至 2025 年初，搭載 Blackwell 晶片的輝達伺服器接連遭遇過熱危機，傳聞 Meta、Google、微軟的訂單也因此受到影響。儘管輝達已經透過調整機櫃設計來解決問題，但這場「科技 vs. 熱」的對決，才剛剛開始。 

不僅僅是輝達，微軟甚至嘗試將伺服器完全埋入海水中，希望藉由洋流降溫；而更激進的做法，則是直接將伺服器浸泡在冷卻液中，來一場「浸沒式冷卻」的實驗。

但這些方法真的有效嗎？安全嗎？從大型數據中心到你手上的手機，散熱已經成為科技業最棘手的難題。本文將帶各位跟著全球散熱專家 高柏科技，一同看看如何用科學破解這場高溫危機！

運算=發熱？為何電腦必然會發熱？

這並非新問題，1961年物理學家蘭道爾在任職於IBM時，就提出了「蘭道爾原理」（Landauer Principle），他根據熱力學提出，當進行計算或訊息處理時，即便是理論上最有效率的電腦，還是會產生某些形式的能量損耗。因為在計算時只要有訊息流失，系統的熵就會上升，而隨著熵的增加，也會產生熱能。

換句話說，當計算是不可逆的時候，就像產品無法回收再利用，而是進到垃圾場燒掉一樣，會產生許多廢熱。

要解決問題，得用科學方法。在一個系統中，我們通常以「熱設計功耗」（TDP，Thermal Design Power）來衡量電子元件在正常運行條件下產生的熱量。一般來說，TDP 指的是一個處理器或晶片運作時可能會產生的最大熱量，通常以瓦特（W）為單位。也就是說，TDP 應該作為這個系統散熱的最低標準。每個廠商都會公布自家產品的 TDP，例如AMD的CPU 9950X，TDP是170W，GeForce RTX 5090則高達575W，伺服器用的晶片，則可能動輒千瓦以上。

散熱不僅是AI伺服器的問題，電動車、儲能設備、甚至低軌衛星，都需要高效散熱技術，這正是高柏科技的專長。

「導熱介面材料（TIM）」：提升散熱效率的關鍵角色

在電腦世界裡，散熱的關鍵就是把熱量「交給」導熱效率高的材料，而這個角色通常是金屬散熱片。但散熱並不是簡單地把金屬片貼在晶片上就能搞定。

現實中，晶片表面和散熱片之間並不會完美貼合，表面多少會有細微間隙，而這些縫隙如果藏了空氣，就會變成「隔熱層」，阻礙熱傳導。

為了解決這個問題，需要一種關鍵材料，導熱介面材料（TIM，Thermal Interface Material）。它的任務就是填補這些縫隙，讓熱可以更加順暢傳遞出去。可以把TIM想像成散熱高速公路的「匝道」，即使主線有再多車道，如果匝道堵住了，車流還是無法順利進入高速公路。同樣地，如果 TIM 的導熱效果不好，熱量就會卡在晶片與散熱片之間，導致散熱效率下降。

那麼，要怎麼提升 TIM 的效能呢？很直覺的做法是增加導熱金屬粉的比例。目前最常見且穩定的選擇是氧化鋅或氧化鋁，若要更高效的散熱材料，則有氮化鋁、六方氮化硼、立方氮化硼等更高級的選項。

典型的 TIM 是由兩個成分組成：高導熱粉末（如金屬或陶瓷粉末）與聚合物基質。大部分散熱膏的特點是流動性好，盡可能地貼合表面、填補縫隙。但也因為太「軟」了，受熱受力後容易向外「溢流」。或是造成基質和熱源過分接觸，高分子在高溫下發生熱裂解。這也是為什麼有些導熱膏使用一段時間後，會出現乾裂或表面變硬。

為了解決這個問題，高柏科技推出了凝膠狀的「導熱凝膠」，說是凝膠，但感覺起來更像黏土。保留了可塑性、但更有彈性、更像固體。因此不容易被擠壓成超薄，比較不會熱裂解、壽命也比較長。

OK，到這裡，「匝道」的問題解決了，接下來的問題是：這條散熱高速公路該怎麼設計？你會選擇氣冷、水冷，還是更先進的浸沒式散熱呢？

液冷與 3D VC 散熱技術：未來高效散熱方案解析

傳統的散熱方式是透過風扇帶動空氣經過散熱片來移除熱量，也就是所謂的「氣冷」。但單純的氣冷已經達到散熱效率的極限，因此現在的散熱技術有兩大發展方向。

其中一個方向是液冷，熱量在經過 TIM 後進入水冷頭，水冷頭內的不斷流動的液體能迅速帶走熱量。這種散熱方式效率好，且增加的體積不大。唯一需要注意的是，萬一元件損壞，可能會因為漏液而損害其他元件，且系統的成本較高。如果你對成本有顧慮，可以考慮另一種方案，「3D VC」。

3D VC 的原理很像是氣冷加液冷的結合。3D VC 顧名思義，就是把均溫板層層疊起來，變成3D結構。雖然均溫板長得也像是一塊金屬板，原理其實跟散熱片不太一樣。如果看英文原文的「Vapor Chamber」，直接翻譯是「蒸氣腔室」。

在均溫板中，會放入容易汽化的工作流體，當流體在熱源處吸收熱量後就會汽化，當熱量被帶走，汽化的流體會被冷卻成液體並回流。這種利用液體、氣體兩種不同狀態進行熱交換的方法，最大的特點是：導熱速度甚至比金屬的熱傳導還要更快、熱量的分配也更均勻，不會有熱都聚集在入口（熱源處）的情況，能更有效降溫。

整個 3DVC 的設計，是包含垂直的熱導管和水平均溫板的 3D 結構。熱導管和均溫板都是採用氣、液兩向轉換的方式傳遞熱量。導熱管是電梯，能快速把散熱工作帶到每一層。均溫板再接手將所有熱量消化掉。最後當空氣通過 3DVC，就能用最高的效率帶走熱量。3DVC 跟水冷最大的差異是，工作流體移動的過程經過設計，因此不用插電，成本僅有水冷的十分之一。但相對的，因為是被動式散熱，其散熱模組的體積相對水冷會更大。

從 TIM 到 3D VC，高柏科技一直致力於不斷創新，並多次獲得國際專利。為了進一步提升 3D VC 的散熱效率並縮小模組體積，高柏科技開發了6項專利技術，涵蓋系統設計、材料改良及結構技術等方面。經過設計強化後，均溫板不僅保有高導熱性，還增強了結構強度，顯著提升均溫速度及耐用性。

隨著散熱技術不斷進步，有人提出將整個晶片組或伺服器浸泡在冷卻液中的「浸沒式冷卻」技術，將主機板和零件完全泡在不導電的特殊液體中，許多冷卻液會選擇沸點較低的物質，因此就像均溫板一樣，可以透過汽化來吸收掉大量的熱，形成泡泡向上浮，達到快速散熱的效果。

然而，因為水會導電，因此替代方案之一是氟化物。雖然效率差了一些，但至少可以用。然而氟化物的生產或廢棄時，很容易產生全氟/多氟烷基物質 PFAS，這是一種永久污染物，會對環境產生長時間影響。目前各家廠商都還在試驗新的冷卻液，例如礦物油、其他油品，又或是在既有的液體中添加奈米碳管等特殊材質。

另外，把整個主機都泡在液體裡面的散熱邏輯也與原本的方式大相逕庭。如何重新設計液體對流的路線、如何讓氣泡可以順利上浮、甚至是研究氣泡的出現會不會影響元件壽命等等，都還需要時間來驗證。

高柏科技目前已將自家產品提供給各大廠商進行相容性驗證，相信很快就能推出更強大的散熱模組。

比孔雀還要顯眼、高調的鳥類並不多，但如果可以的話，我想請各位先忽略牠那華麗又色彩斑斕的尾羽。我們要將關注焦點放在孔雀頭上形成冠羽的那些硬挺羽毛。

細節藏在羽毛的「振盪頻率」裡

這些長得像鍋鏟的羽毛雖然也很醒目，卻常常被忽略。蘇珊．阿瑪德．康恩（Suzanne Amador Kane）從專門繁殖鳥類的鳥舍與飼養員那裡找來了一些孔雀，再加上一隻來自動物園、曾經不小心飛進北極熊圍欄裡的倒霉孔雀，想要研究孔雀冠羽的用途。

她的學生丹尼爾．凡．貝爾倫（Daniel Van Beveren）在孔雀冠羽上裝設了機械振盪器，並且觀察冠羽的擺動。當機器的振盪頻率為二十六赫茲時──也就是一秒振盪二十六次──冠羽擺動得特別劇烈。這是會令孔雀冠羽產生共鳴的頻率，也正好是雄孔雀求偶時擺動尾羽的頻率，因此康恩對我說：「這不可能只是巧合。」

凡．貝爾倫對著架設好儀器的孔雀冠羽播放各種錄音，假如播出的是真正的孔雀搖動尾羽的聲音，冠羽就會產生共鳴；若是播放其他聲音，例如 Bee Gees 的〈Staying Alive〉，就沒有這種效果。

該研究結果顯示，站在求偶的雄孔雀面前的雌孔雀或許真的能夠感知到雄孔雀尾羽製造出的氣流。除了看見雄孔雀賣力的求偶動作以外，雌孔雀或許也能感覺到這一番努力。（這種現象也會反過來，有時候雌孔雀也會對雄孔雀展現自己。）

康恩想要拍攝真實的孔雀求偶時冠羽的模樣，觀察牠們擺動冠羽的頻率是否真和尾羽相同，藉此證明她的論點。假如真是如此，就表示孔雀求偶的過程中除了有浮誇的視覺效果以外，其實還存在著人類一直以來都沒注意到的元素；而我們會忽略這些細節，是因為缺少適當的配備。

假如連大自然中如此耀眼浮誇的行為展演中，都有被我們忽視的環節，我們到底還錯失了多少東西？

孔雀細小的纖羽會告訴我們答案

從孔雀冠羽底部細小的纖羽（filoplume）就能找出線索。纖羽的樣子就像一根尖端為簇狀的茅，還能做為機械性受體之用。

當空氣流動擾動了冠羽，便會擠壓到纖羽，進而觸發神經。大部分的鳥類都有纖羽，而且幾乎都會伴隨其他羽毛一起發揮作用。

鳥類可以透過纖羽掌控羽毛的狀態，因此或許能夠在鳥羽澎亂時即時整理羽毛，重整態勢。不過纖羽還有一項最重要的功用──幫助鳥類飛行。

避免失速墜落的技巧

鳥飛行的樣子看起來是如此地輕鬆自在，因此我們很可能根本想不到那是一件多費力的事。為了維持在空中飛行，鳥必須一直調整翅膀的型態與角度。如果一切都對了，氣流就能順著翅膀流動，鳥類的身體也就能順利抬升至空中。

然而如果鳥的翅膀角度太大，原本順暢的氣流會形成擾流，抬升的力量也就隨之消失，這種現象叫做失速（stalling）。一旦鳥無法避免這種狀態產生或即時修正，就會從天上掉下來。不過這不常發生，一部分原因是因為纖羽能為鳥類提供必要資訊，因此能夠因應各種情況快速調整翅膀的狀態，避免不幸。

老實說，這種能力實在相當驚人。我記得有次站在船上看著一隻海鷗緊跟船身飛行；那天風很大，而我們──也就是我坐的船和那隻海鷗──都在高速移動。當我伸出手感受從手上與指間吹過的風時，不禁讚嘆海鷗的翅膀竟然也能產生同樣的作用，讓鳥類能夠在天空中飛翔。

然而我當時我根本不知道鳥類還會運用纖羽判讀氣流，在飛行時不斷微調姿態。法國的眼科醫師安德烈．羅尚－杜維尼奧（André Rochon-Duvigneaud）曾描述鳥是「一對靠雙眼引導方向的翅膀」，不過這個說法還不夠正確──鳥的翅膀其實會為自己找到方向。

蝙蝠翅膀長得不一樣，功能卻一點都不差

蝙蝠的翅膀也是如此。牠們翅膀的薄膜雖與鳥羽構造大不相同，敏感度卻不相上下。蝙蝠的翅膀薄膜上布滿有敏銳觸覺的毛髮，這些毛髮從小小的半圓球狀上凸出，並且連接著機械性受體。

蘇珊．斯德賓發現這些毛髮大多數只會對來自蝙蝠背後往前吹拂的氣流有反應，而這種現象通常在蝙蝠快要失速時才會出現。因此蝙蝠其實就跟鳥類一樣，都能感覺出快要失速的狀態，也能夠及時採取行動修正。

多虧這些毛髮，蝙蝠能以陡峭的角度飛行、在空中盤旋和後空翻，捕捉在尾巴附近的昆蟲，甚至還能以頭下腳上的姿態降落。當斯德賓以除毛膏去除蝙蝠翅膀上的毛髮，並讓牠們飛過障礙物後，可以發現毛髮消失對牠們產生的影響非常明顯。

牠們雖然不會墜落，卻會選擇與周邊的物體保持相當的距離，轉彎的角度也比平常更大，姿態更笨拙；反之，假如牠們翅膀上的毛髮完好無缺，就能夠以離物體僅僅幾公分的姿態飛行，還能做出過髮夾彎一般的飛行動作。

對牠們來說，氣流感受器的存在與否決定了牠們只能用一般方式飛行，還是能夠進一步做出各種飛行特技。

對於其他動物來說，這些感受器的存在很可能更是存亡與否的關鍵。這或許就是為什麼它們會演變為這世上數一數二敏感的器官。

——本文摘自《五感之外的世界：認識動物神奇的感知系統，探見人類感官無法觸及的大自然》，2023 年 8 月，臉譜出版，未經同意請勿轉載。

• 本文轉載自特有生物研究保育中心，《自然保育季刊》第 119 期

• 作者／余雅倩 Ya-Chien Yu ｜自然觀察家｜yuyachien@gmail.com

發現位於園區的鳥巢

因緣際會下，2021 年春天從臺北搬到南投居住，3 月時我常常在行政院農業委員會特有生物研究保育中心(以下簡稱特生中心)的園區閒晃，最常遇到的是紅嘴黑鵯 (Hypsipetes leucocephalus nigerrimus) 在枝頭上除了表演典型的鳴唱時，突然接上不曉得從哪裡學得的變奏曲;白腰鵲鴝 (Copsychus malabaricus) 倏地停在伸手可及的樹枝上或無預警地跳到眼前的地面上覓食，一點兒也不怕人;步道另一側水池邊搶領地的鷺鷥群爭吵聲此起彼落，絲毫不顧慮路過的人們抱怨著這嘈雜聲;走進深處，一旁樹叢窸窸窣窣的聲音，原來是一整群跳來跳去的綠繡眼。

不過，最讓人印象深刻的聲音，便是聽到 3‒5 個連續「回」音，那是黑枕藍鶲(Hypothymis azurea oberholseri)的叫聲，非常有獨特性且具有辨識性，但若想要循音找鳥，就要碰運氣和耐心等待了。在春暖花開的季節，如果一個地方的「回、回、回」反覆出現，很有可能遇到親鳥在附近築巢。

4 月中旬，聽聞常駐點觀察的鳥友發現2個在步道旁的鳥巢，並且觀察到 2 個窩裡的蛋都順利孵化出雛鳥，親鳥輪流密集餵食。這是一個難得的好機會，於是帶著相機裝備尋找鳥友描述的位置。

當天偕同朋友同行，希望能多雙眼睛幫忙找鳥巢，沒多久就發現鳥友口中所說的巢之一，並在同一步道相隔 100 多公尺處發現另一個。若想要瞭解雛鳥的生長過程與雛鳥和親鳥間的互動，就需要長久觀察。

第一個發現的巢離入口較近，巢位較低，離地約 1.2 公尺，加上前方的樹林密度也較稀疏，非常適合在安全距離下用長鏡頭觀察。反觀另一個巢位築在離地約 2.5 公尺處，雖然離步道較近，卻不利於長時間連續觀察，因此選擇前者較易觀察的巢位蹲點記錄。

黑枕藍鶲雛鳥屬於晚熟型，親鳥會輪流餵食雛鳥，也聽聞夜間親鳥會臥巢幫雛鳥保溫，因怕用手電筒觀察時會驚擾親鳥，夜間並未去觀察親鳥臥巢的行為。觀察 5 天親鳥的餵食與雛鳥的生長過程，第 5 天上午觀察結束，鳥友通報發現下午 3 隻雛鳥皆順利離巢。難得的育雛觀察紀錄就這樣戛然而止。

雛鳥的生長與親鳥餵食觀察

起初發現巢位，只是單純地想觀察和留下影像紀念，期間到達與停留紀錄的時間，因自己能抽出的時間無法固定，加上遇到光線不佳或是下雨必須提前結束，因此僅能就有記錄到的畫面和影像做出整理。

第 1 天觀察：

當天發現與確認巢位後，便開始攝影記錄育雛過程。雛鳥探出巢時發現此巢的雛鳥有3隻，觀察期間有 2 隻已可張眼，不過多半是闔眼或半開。身體大多裸露與羽毛稀疏，翅膀明顯有羽毛覆蓋，還不太會站立，推測此時雛鳥已破殼數日。

親鳥輪流餵食，親鳥停在巢附著的樹枝上產生震動，雛鳥張開口，露出黃口，然而並非3隻雛鳥皆會同時張口，親鳥在餵食前會先觀望一下，有張口的雛鳥親鳥才會餵食，食物有昆蟲和果實等。

雛鳥在等待親鳥餵食期間，突然1隻雛鳥單獨張口，我觀察四周親鳥並沒有出現，雛鳥張口的樣子像是在打哈欠，等待的過程像似在打盹，懶洋洋的模樣很可愛。

觀察過程中，筆者觀察到親鳥若是餵食像蜻蜓這般身體較長的食物，嘴喙會銜住蜻蜓的頭部，若一開始餵食角度較水平，雛鳥嘗試吞食卻久吞不下，親鳥注意到後會再次銜起蜻蜓，用嘴喙調整銜接的位置後再次餵食。第 2 次餵食時親鳥便會特意調整角度，傾斜讓雛鳥順利沿著蜻蜓的頭部吞食，並在一旁關注雛鳥完全吞完。

餵食期間3隻雛鳥在巢內的位置沒有改變，故可目視觀察，只不過第2次餵食並非原先的雛鳥，不知親鳥是否有留意到或是每一次的餵食都是重新洗牌，只要張口都有機會，這就無法得知了。親鳥餵食完後，有時巢內的其中1隻雛鳥屁股朝上，親鳥用嘴喙銜接雛鳥的糞便後離去。總計觀察到親鳥7次餵食紀錄，母鳥5次，公鳥2次。

第 2 天觀察：

從記錄到的影像觀察到次日雛鳥睜開眼睛的時間較首日明顯拉長，第 2 天雛鳥已可完整張開眼睛，並在親鳥餵食完離開後，不似首日那樣立即閉眼，反倒會持續張眼一陣子，雛鳥外觀沒有顯著的差異。我觀察到公鳥餵食完有幾次會停在巢附著的樹枝上許久，有時等到母鳥前來餵食才飛離，停留的時候，會四處張望。

兩隻親鳥亦會同時銜著食物停在巢旁的樹枝上，公鳥先行餵食時母鳥警戒，母鳥餵食完後隨即離去，公鳥繼續停留約 1.5 分鐘，期間四處張望。觀察到 7 次公鳥餵食，僅 1 次餵完後便帶走雛鳥糞便沒有久待，其餘 6 次餵食完都會繼續停留幾分鐘之久才離開。總計觀察到 21 次餵食的紀錄，母鳥 14 次，公鳥 7 次。

第 3 天觀察：

雛鳥身體和腹部的羽毛明顯濃密許多，咽喉依舊裸露，身體腹面中央有縱向分布的裸露，睜開眼睛的次數增加，也會用嘴喙整理腹部與背上的羽毛。總計觀察到 25 次餵食的紀錄。母鳥 12 次，公鳥 13 次。

第 4 天觀察：

雛鳥身體和腹部的羽毛覆蓋，咽喉依舊裸露，腹面中央縱線羽毛稀疏，理羽的頻度明顯增加，嘗試站立移動翅膀時我注意到背上一對翅膀的收合處，也就是兩個翅膀的中間依舊裸露，推測肩羽尚未茂密，若非剛好捕捉到雛鳥活動身體的畫面，平時翅膀收起覆蓋難以注意到。

此時雛鳥被餵食後若來不及讓親鳥帶走糞便，已能自行抬高尾部將糞便彈射出巢外，彈射時觀察到翅膀下接近尾端依舊裸露。總計觀察到19次餵食的紀錄，母鳥14次，公鳥5次。

第 5 天觀察 (離巢當天上午) ：

雛鳥身體和腹部的羽毛明顯茂密很多，3 隻雛鳥在巢內顯得擁擠許多，咽喉依舊裸露，雛鳥幾次站在巢的邊緣，開始試圖振翅，蓄勢待飛的感覺。總計觀察到14次餵食的紀錄，母鳥 10 次，公鳥 4 次。

當天下午聽聞雛鳥已盡數離巢，親鳥帶著3隻雛鳥在附近的樹枝上活動。次日，再去時只聽到黑枕藍鶲的叫聲，加上沒有發現雛鳥的蹤影，無法判定是否為其親鳥，此次黑枕藍鶲的育雛紀錄就此結束。

餵食紀錄

在文獻紀錄中，黑枕藍鶲的食物包含小型節肢動物，例如蝴蝶、蛾 類、蝗蟲、甲蟲與椿象(Coates et al., 2006;Wells, 2007)。但我非常好奇，在園區內的黑枕藍鶲究竟會找那些食物餵給雛鳥吃呢?是否與國外的研究相同?從本次觀察紀錄當中，連續 5 天每天 1‒2.5 小時觀察與記錄，視當天的光線強弱與天候狀況，調整觀察記錄時間的長短，加上只有一臺攝影裝備，需要拍照和錄影輪流交替，因此僅以實際記錄到的畫面做出歸納和整理。

仔細檢視5天的餵食紀錄後，共記錄到 86 次的餵食鏡頭(影片與照片)。為了計算黑枕藍鶲育雛的食物比例，以定格截圖每個影片中的食物畫面確認其食物種類，由於沒有外接快門線，每一張照片都是倒數十秒拍到，有時無法及時捕捉當下的畫面，但仍還是捕捉到多數餵食的影像。

這些影像經施禮正先生協助辨識，統計出動物類有 56 筆 (占 65%) ，果實有 4 筆(占 4.7%) ，動物類群中昆蟲綱 (Insecta) 雙翅目 (Diptera) 有 12 筆、半翅目 (Hemiptera) 有 8 筆、鱗翅目 (Lepidoptera) 有 7 筆、蜻蛉目 (Odonata) 有 5 筆、直翅目 (Orthoptera) 有 2 筆、膜翅目 (Hymenoptera) 有 1 筆、蛛形綱 (Arachnida) 蜘蛛目 (Araneae) 有 1 筆 (圖 1 ) 。

其中有 26 筆 (占 30.3%) 無法辨識食物，其中原因歸納為：親鳥餵食的角度不佳，親鳥正好背對鏡頭;來不及捕捉親鳥銜著食物的時刻，食物已經直接餵食到雛鳥黃口中；抑或是沒有拍到食物可以辨識的特徵。前述狀況皆歸類為未知。另外，可以看出是昆蟲卻無法辨識到科別的有 20 筆。

統計完意外發現，餵食食物數量最高的是雙翅目的黑水虻 (Hermetia illucens) ，有 8 筆觀察紀錄，其次是半翅目的小青蛾蠟蟬 (Geisha mariginellus) 有 5 筆紀錄。猜測這個時節，這兩種的昆蟲數量多或是親鳥較善於捕捉此類昆蟲。

另外，為了知道公鳥與母鳥餵食上的努力程度是否有差異，利用前述影像辨識餵食時親鳥性別，無法清楚辨識親鳥性別或是沒有留下影像紀錄皆不採計。結果顯示母鳥餵食紀錄總計 55 次，公鳥 31 次，這段觀察育雛期間母鳥餵食雛鳥的次數明顯較公鳥多。

巢位觀察

第5天雛鳥離巢後的次日，筆者放心地走近巢位 ， 確認黑枕藍鶲的巢築在竹頭角木薑子 (Litsea akoensis var.chitouchiaoensis) 的主枝上。巢枝還是小樹，如果想要取下保留鳥巢，評估會影響樹木的生長，故僅近距離記錄巢的大小與外觀，測量此巢直徑約6cm的杯形巢，巢材僅可辨識出有竹子和不知是蚜科 (Aphididae) 還是扁蚜科 (Hormaphididae) 的棉蚜，全身或部分分泌物 (在巢位旁的月桃的葉背發現有刮除的痕跡) ，推測親鳥在築巢時就近使用一旁的棉蚜，點綴在巢的外圍。這些特徵與過去黑枕藍鶲巢材相關研究的結果類似 (陳華香等，2010) 。

結論

因發現的巢位置便於觀察、雛鳥尚未離巢，幸運地進行5天黑枕藍鶲育雛的記錄，依照觀察到的畫面整理出親鳥餵食的物種比例，參考的圖鑑提及王鶲科 (Monarchidae) 黑枕藍鶲、紫綬帶 (Terpsiphone atrocaudataperiophthalmica) 、亞洲綬帶 (Terpsiphoneincei) 的鳥類擅於捕食飛行中的昆蟲，從育雛觀察中，發現親鳥也會少量餵食果實。

雛鳥的發育從羽毛稀疏到茂密，從蹲坐到可以直立振翅，我的心情就像是在旁看著雛鳥長大般的雀躍。離巢當天上午親鳥依舊餵食，只見雛鳥試圖在巢邊緣短暫站立振翅，原以為還有幾日才會離巢，當知道所有雛鳥皆順利離巢，雖有些意外和不捨，更多的是開心，慶幸每一隻都健康的順利長大。

感謝這幾天讓我在可容許的安全距離下進行觀察，期間遇到園區施工，親鳥似乎不受影響地繼續覓食和餵食。

偶遇親鳥在育雛的空檔停在我眼前的樹枝上高歌，注意到我的存在，有點打量的意味搖晃頭好奇地看著我，我怕驚擾到親鳥，不敢有太大的動作，靜靜地互相對望，很有趣的小插曲!

希望將所觀察到難得的紀錄，分享給喜愛鳥兒的你。